Home > Semiconductors & Electronics > Automation > Industrial Automation > 기계 상태 모니터링 시장 크기 및 공유, 2023 - 2032
기계 상태 모니터링 시장은 2022 년에 2.5 억 달러에 달했으며 2023과 2032 사이에 8 % 이상의 CAGR에서 성장 할 것으로 예상됩니다. 스펙트럼에 걸쳐 산업은 점점 기계 상태 모니터링의 피벗 역할을 불소화 된 작업을 보장합니다. 유지 보수에 능동적 인 접근 방식을 채택함으로써 회사는 기계 고장을 예측하고 방지 할 수 있으며, 비용이 많이 드는 가동 신뢰성을 강화하고 있습니다. 기계 상태 감시의 광대한 채택은 가동 효율성의 relentless 추적에 의해 추진됩니다. 그것은 자신의 기계장치의 건강에 순간 통찰력을 가진 조직을 강화하고, 그(것)들을 미세 조정 가동에 허용하고, 에너지 소비를 극소화하고, 정비 비용을 감소시킵니다. 결과적으로 시장 플레이어는 혁신적인 솔루션을 출시합니다. 예를 들어, 2021 년 4 월, NSK Ltd.는 ACOUS NAVI (FIELD 시스템), FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD) 시스템과 호환되는 조건 모니터링 및 진단 응용 프로그램을 출시했습니다. 제조 산업을위한 오픈 소프트웨어 플랫폼.
기계 상태 감시는 잠재적인 결함 & 문제점을 확인하기 위하여 기계와 장비 건강을 감시하고 분석하는 과정을 나타납니다. 다양한 센서, 데이터 분석 도구 및 소프트웨어의 사용을 지속적으로 추적 기계 성능, anomalies를 감지하고 유지 보수 요구를 예측합니다. 유지 보수에 대한이 proactive 접근은 계획되지 않은 가동 중단 시간을 최소화하고 유지 보수 비용을 줄이고 중요한 기계의 수명을 연장합니다.
보고서 속성 | 세부사항 |
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기준 연도: | 2022 |
기계 Size in 2022: | USD 2.5 Billion |
예측 기간: | 2022 to 2032 |
예측 기간 2022 to 2032 CAGR: | 8% |
2032가치 예측: | USD 5 Billion |
역사적 데이터: | 2018 – 2022 |
페이지 수: | 200 |
표, 차트 및 그림: | 398 |
커버된 세그먼트 | 감시 기술, 제안, 배치 유형, 감시 과정, 끝 사용, 및 지역 |
성장 동력: |
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함정과 과제: |
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센서 및 모니터링 시스템에 의해 생성 된 데이터의 전단 볼륨은 시장에서 상당한 도전입니다. 이러한 데이터 스트림은 가치있는 통찰력을 제공하지만, 같은 조직과 관련된 복잡성을 압도 할 수 있습니다. 의미있는 정보의 추출 및 행동 경고의 설정은 적절한 데이터 분석 도구 및 전문성없이 daunting 될 수 있습니다. 많은 산업 체제는 유산 기계 및 제어 시스템에 의존합니다. 이 이전 시스템과 함께 기계 상태 모니터링 솔루션의 통합은 도전 할 수 있으며, 원활한 데이터 수집 및 분석을 가능하게하기 위해 개조 또는 업그레이드 장비에 대한 추가 투자를 중화 할 수 있습니다.
전염병은 기계 상태 감시 시스템을 위한 중요한 성분의 가용성에 영향을 미치는 세계적인 공급 사슬을 중단했습니다. 제조 업체는 sourcing 센서 및 모니터링 장비에 대한 도전에 직면, 프로젝트 구현에서 임시 지연으로 선도. 다른 쪽에, 경제 불확실한 신속하게 조직은 비용을 엄격하게 스크루 낼 것이다. 기계 상태 모니터링 솔루션은 계획되지 않은 가동 시간과 유지 보수 비용을 줄일 수 있습니다, 위기 중에 비용 최적화에 대한 전략적 도구로 신흥.
Internet of Things (IoT) 및 Edge 컴퓨팅을 기계 상태 모니터링 시스템에 통합하여 예측 유지 보수를 혁신합니다. IoT 센서는 실시간 데이터를 수집하는 데 도움이됩니다. Edge 컴퓨팅은 이 데이터를 로컬로 처리하고 더 빠른 분석과 즉각적인 행동을 가능하게 합니다. 이 트렌드 간소화 유지 보수 프로세스는 데이터 전송 대기 시간을 줄이고 솔루션의 전반적인 효율성을 향상시킵니다.
AI 및 Machine Learning (ML) 기술은 기계 상태 모니터링 시스템의 필수 구성 요소가됩니다. 이러한 기술은 센서에 의해 생성 된 광범위한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 실패를 예측하고 유지 보수 작업을 권장합니다. 데이터에서 지속적으로 학습함으로써 AI-powered 솔루션은 정확성을 향상시키고 거짓 경보를 감소시킵니다. 유지 보수 노력의 효율성을 증가시킵니다.
모니터링 기법을 기반으로, 시장은 보온, 부식 모니터링, 진동 모니터링, 초음파 방출, 모터 전류 분석 및 오일 분석으로 구분됩니다. 열량 세그먼트는 2023년에서 2032년까지 9.5%이상의 CAGR를 등록하기 위하여 예상됩니다.
배포 유형에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다. on-premises 세그먼트는 2022년 글로벌 시장으로, 수익에서 60 % 이상의 점유율을 차지했습니다. On-premise 솔루션은 데이터에 대한 전체 제어를 제공합니다. 이것은 의료 및 금융과 같은 엄격한 데이터 보안 및 준수 요구 사항을 가진 산업에 중요합니다.
북아메리카는 2022년에 기계 상태 감시 시장을, 32% 이상 뜻깊은 몫을 위해 회계했습니다. 북미는 고급 산업 풍경과 최첨단 기술의 초기 채택으로 인해 기계 상태 모니터링에 대한 탁월한 허브입니다. 자동차, 항공 우주 및 전자, 효과적인 상태 모니터링 솔루션에 대한 높은 수요에 대한 높은 수요를 차지하는 지역의 강력한 제조 분야. 안전 표준 및 환경 규정과 같은 규제 준수 문제는 북미의 기계 상태 모니터링 솔루션의 채택을 추진했습니다. R&D의 상승 초점과 함께 기계 상태 감시 공업에 있는 중요한 선수의 존재는 혁신적인 해결책의 발달에 지도했습니다.
기계 상태 감시 기업은 다음과 같은 중요한 선수의 존재에 높게 경쟁적입니다:
이 시장 선수는 합병 및 인수, 제품 제공, 기술 발전, 혁신 및 지리적 확장을 포함하여 전략적 이니셔티브를 채택하여 상당한 시장 점유율과 경쟁력을 확보합니다.
기계 상태 감시 시장 조사 보고서는 기업의 심층적인 적용을 포함합니다, 2018년부터 2032년까지 수익률(USD million)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:
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