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분석 분석 시장 규모는 2023년 USD 8.1 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 20% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. e-learning 단계의 확장은 학습 조사를 운전하고 발전을 강화하는 중요한 구성 요소입니다. 온라인 학습 조건은 국가-예술 진도 및 웹 협회의 expansive utilization의 시작부터 instructive teaching and business arranging 프로그램에 의해 더 안정적으로 활용됩니다. 이 프레임 워크는 understudy 책임, 학습 모델 및 실행 조치에 대한 정보의 거대한 볼륨을 전달합니다.
학습 조사 Headways를 활용하면 교육자는 정보와 헤드 프레임 워크 개선을 통해 지상 학습 결과를 얻을 수 있습니다. Covid plague는 e-learning 계획에 대한 광범위한 관심을 가지고 있으며 학습 조사 결과의 증가에 영향을 미쳤습니다.
보고서 속성 | 세부사항 |
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기준 연도: | 2023 |
학습 Size in 2023: | USD 8.14 Billion |
예측 기간: | 2024 – 2032 |
예측 기간 2024 – 2032 CAGR: | 20% |
2024 – 2032 가치 예측: | USD 50 Billion |
역사적 데이터: | 2021 – 2023 |
페이지 수: | 210 |
표, 차트 및 그림: | 218 |
커버된 세그먼트 | 제공, 배포 모드, 응용 프로그램, End-User & Region |
성장 동력: |
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함정과 과제: |
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예를 들어, 6 월 2022에서 Tableau Software는 학습 분석을 개선하기 위해 특히 의미있는 몇 가지 새로운 기능을 발표했습니다. 최신 업그레이드를 통해 교육 기관은 정교한 분석 및 사용자 친화적 인 데이터 시각화 도구를 갖추고있어 교사가 학생의 성능을 잘 이해하고 성공적인 학습 결과를 홍보하는 데 도움이됩니다.
학습 시험 시장의 개선을 움직이는 또 다른 기본 설명은 성장을위한 더 개별화된 기회의 요구 사항입니다. 특히 문제를 해결하기 위해 대표되는 학습 방법, 협회 포인트 및 각 개별 understudy의 한계는 모든 understudies에 맞게 설명 된 일반 구조 프레임 워크의 넣어.
이 움직임의 기본 조각은 학습 평가입니다, 학습 운동의 혼합에서 정보를 검사하는 학생들의 학습 경사, 중요한 가치의 영역, 그리고 필요. 이것은 개인화 된 물질과 적응 가능한 학습 조건을 제공 할 수 있습니다. 학습 평가 접근법은 발전에 대한 더 많은 적혈구를 통과하기 위해 노력과 발전을 가르치는 endeavor 및 교육으로 진보적 인 열쇠가 될 것입니다. 이는 헤드 웨이를 운전하는 것입니다.
학습 분석 계획의 실행은 설립, 배치 된 직원, 예술 진도의 상태에 대한 엄청난 수익이 필요합니다. 그것은 educators, 특히 제한된 지출 계획, 이러한 비용에 대한 만족스러운 상점을 보유 할 수 있습니다. 또한, 이 시스템의 upkeep, 현대화 및 개선과 관련된 필수 비용은 monetary 목표를 달성 할 수 있습니다. 이 incurred 뜻깊은 손상 한계는 이 기계적인 집합의 수사, 특히 더 작거나 더 적은 부유한 구조에서 학습 조사의 정상적인 사용을 방해해서, 및 큰 승진 전진 및 receptiveness에 의해 compel 할지도 모릅니다.
학습 분석 업계의 성장 추세는 학습 분석 도구의 연속 통합입니다. 학습 관리 시스템 (LMS)· Analytics 기능은 LMS 단계로 통합될 수 있으며, 교육 기관에 의해 점점 더 사용되고 코스 자료를 관리하고 배포할 수 있습니다. 이 통합 때문에, 데이터는 실시간으로 수집 및 분석 할 수 있으며, 교사는 학생들의 참여와 성과에 신속하게 통찰력을 제공합니다. 학습 시험 contraptions와 LMS 단계 사이 앞서 상호 운용성을 밀어주는 것은 추가 정보 중심 학습 기후를 진행하고, 따라서 데이터 스트림을 unraveling하고 더 많은 feasible 및 유용한 훈련 방법을 모색합니다.
farsighted examination의 창조적인 사용은 학습 분석 공간에서 기본적인 개선입니다. Prescient analytics는 과거 데이터와 실제 계산을 기반으로 유지율과 학생의 성능을 예측합니다. Educators는 가능한 문제와 tweak 개입을 perceiving 계획 및 예로 유동적으로 해결할 수 있습니다. 학교의 순례 시험은 더 학생 triumph 및 유선 자원 할당을 개발. 학습 분석 할머니는 발전에 대한 발전을 계속할 것으로 예상됩니다.
학습 시험 특징에 있는 더 많은 unquestionable inclination는 일정한 조사에 증가한 보충입니다. 아래에서 즉시 분석할 수 있는 능력은 학습의 발전과 동시에 운동을 일정한 검사로 만들 수 있습니다. educators는 신속하게 투자에 대한 통화와 지원을 통해 학자 방법론과 가구 학생들을 변경할 수 있습니다.
학습 결과가 진행되는 정보를 위한 소용돌이를 구동하는 단계 학습 결과를 신속하게 활용할 수 있는 반응형 학습 상황입니다. 정보 educators는 지속적으로 더 높은 투입 및 간결, 정보 중심 방향을 통해 실행에 초점을 맞추고, 일정한 시험 진행의 사용은 개발할 것으로 예상됩니다.
학습 시험 공간에서 더 많은 현재 진행 중 하나는 적응 학습 개발의 하이라이트입니다. 데이터 검사, 적응 학습 구조 tweak을 사용하여 모든 understudy의 학습 협회는 질감과 자신의 특별한 필요성 및 실행에 직면. 이 전략은 개인화 학습 과정을 홍보함으로써 학생의 참여와 주제를 향상시킵니다. 이러한 진보의 선택은 사용자 정의 된 지도에서 확장 된 퇴색에 의해 구동되고 더 나은 enlightening 결과에 대한 유연한 학습의 결과가 보여집니다.
최종 사용자를 기반으로 시장은 학술 및 기업으로 나뉩니다. 학문적인 세그먼트는 K-12 학교와 더 높은 교육 기관을 포함하고, 기업 세그먼트는 큰 기업 & 작은 중간 크기 기업 (SMEs)를 포함합니다. 기업 부문은 2032년까지 23%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다.
제공에 따라 학습 분석 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2023년 소프트웨어 부문은 2032년까지 25억 달러 이상의 매출을 가진 글로벌 시장을 지배했습니다.
북미는 2023 년 글로벌 학습 분석 시장으로 35 % 이상의 점유율을 차지했습니다. 북미는 고도의 교육 시설과 최첨단 학습 금화의 넓은 사용 때문에 학습 시험의 공개적인 개척자입니다. 학생 성과 및 지원 규제 전략을 개선하기 위해 학습 분석은 북미의 K-12 교실 및 고등 교육 설정에서 더 자주 사용됩니다. 북미의 숙련된 기술 분야는 수많은 새로운 교육 기술 중심의 기업을 포함하고 있으며 최첨단 학습 분석 시스템 및 지속적인 개선의 개발을 장려합니다.
함께 참여한 미국은 국내에서 수많은 K-12 학교와 세계에서 가장 잘 교육되는 몇 가지가 있습니다. 학습 분석 적합은 U.S. 교육 시스템의 결과 및 규정 효과 향상에 대한 악센트에 의해 연료를 공급됩니다.
교실의 학습 분석 통합은 정부 및 국가 정부가 혁신 활동을 통합하기 위해 중요한 보조 및 백업에 의해 신속하게 이루어집니다. U.S.는 기술 기업과 발명가 간의 협력을 통해 분석 배열을 학습하기위한 주요 쇼케이스입니다. 최첨단 분석 장치의 생성 및 응용 프로그램을 강화하십시오.
예를 들어, 2020 년 3 월, 미국 대학은 전통 교실 교육 장소의 온라인 교육 방법을 사용하여 시작되었습니다. 교육은 디지털 플랫폼을 통해 가르침을 전달하는 e-learning의 상승과 상당한 변화를 겪었습니다. COVID-19 전염병에 대한 반응에 특히 미국 전역의 대학은 curricula를 수정했습니다.
일본은 밝기를 강조하고 특정 헤드 웨이는 학습 조사에 대한 중요한 기능으로 상승합니다. 학습 시험은 일본 학교 구조의 학생 삼림에 심한 벤치 마크와 의무에 따라 도움이됩니다. 학습 결과 및 디자이너 지도를 사전에 하려면, 일본어 학교와 대학은 지속적으로 진행되는 학습 단계 및 조사 추진력을 실행합니다. 일본 시장의 개선에 대한 학습 시험 과정의 형성에 대한 지도와 기술 사업의 약속의 현대화 차이를 가능하게하는 공공 기관의 착수.
한국교육기관은 학습분석을 통한 사전교육, 학생진행, 개별 학습 기회를 제공합니다. 학습 분석의 넓은 사용은 국가의 높은 수준의 IT 시스템 및 공공 기관의 강력한 백업에 의해 수행됩니다. 또한, 지역 학습 분석 시장의 확장 및 성장은 최첨단 교육 전략 개발에서 한국 기술 회사의 지속적인 참여에 의해 원조된다.
국가의 광범위한 교육 프레임 워크와 정부의 교육 변화에 대한 헌신 때문에 중국 학습 분석 시장은 빠르게 확장됩니다. 중국 대학은 점점 학습 분석을 사용하여 학생의 결과를 향상시키고 교육의 품질.
중국은 학생들의 성능과 행동을 평가하기 위해 사용될 수있는 데이터의 상당한 양을 생성하는 고급 학습 프로그램입니다. 중국에 있는 학습 시험의 할당은 근본적으로 지도에서 colossal 자료와 phony 경험 (simulated 지능)의 사용을 뒤집는 활동의 중대한 정부 과정, 뿐 아니라 교육 발전에서 한 광대한 hypotheses에 의해 몰고 있습니다. 게다가, 특정 학습 시험 계획을 만드는 이웃 IT 새로운 조직의 홍수는 연료 전시회 개발에 예상된다.
D2L Corporation과 Instructure Inc.는 2023년 학습 분석 업계의 5% 이상을 공유했습니다. D2L 조직, 더 일반적으로 Desire2Learn으로 언급, 학습 분석 업계에서 탁월한 플레이어입니다. Brightspace Stage를 통해 최첨단 교육 혁신 솔루션을 제공합니다. D2L은 학생의 행동, 헌신 및 학습 목표에 따라 학습 핸들을 밀어주는 능력으로 초점을 맞추고 있습니다.
Brightspace는 실시간 경험, 개별 학습 방법 및 정신 분석으로 교사를 제공합니다. 즉, 학생을 식별하고, 수업을 수정하고, 여러 다른 소스에서 데이터를 활용함으로써 학생의 결과를 향상시킵니다. D2L은 학습 시험의 업계 개척자로, 접근성, 발전 진도 및 교육 기반 지원에 대한 의무를 통해 그 상황을 설정했습니다.
Instructure Inc.는 캔버스 학습 관리 프레임 워크 (LMS)에 가장 잘 알려져 있으며 학습 분석 시장에서 하나의 주요 플레이어입니다. Instructure의 재료 단계에는 포괄적인 만남을 학업 실행, 과정 약속 및 학생들의 학습 관행에 제공하는 출혈 가장자리 조사 능력이 있습니다.
단계는 학습 경험을 향상시키기 위해 데이터 중심의 의사결정을 만들기 위해 진행, 관찰 디자인, 및 데이터 중심의 의사결정을 검사하기위한 의자와 교사 견고한 도구를 제공합니다. 자연적인 클라이언트 연결에 그것의 보충으로, 다른 교육 자원과 매끄러운 reconciliation, 그리고 K-12와 더 높은 지도 둘 다를 위한 단단한 보강, Instructure는 학습 검사 공간에 있는 모는 선수로 자체 개발해, 그들의 방위를 매끄럽고 학생 실행을 재설계하는 것을 돕습니다.
학습 분석 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
시장, 오퍼링
시장, 배포 모드로
시장, 신청에 의하여
시장, End-User에 의하여
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.