Behavior Market Size의 인터넷

Behavior (IoB) 시장 규모의 인터넷은 2023 년에 432.2 억 달러에 달했으며 2024 년과 2032 년 사이에 23%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며 전 세계 IoT 장치의 확산에 갔다. Smartwatches, connected car, smart home system과 같은 IoT 기기의 성장 채택으로 사용자 행동의 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 사용자 습관과 선호도를 이해하는 것이 중요합니다.

에릭슨 모빌리티 보고서 2023에 따르면 셀룰러 IoT 연결의 총 수는 2023 년 말에 3.4 억에 달하며 2032 년까지 6.7 억에 도달 할 것으로 예상됩니다. IoT와 AI를 결합하면 IoB 시장을 분석하고 해석할 수 있습니다. 또한, IoT 장치는 종종 상호 연결 된 생태계에서 작동하며 다른 터치 포인트를 통해 행동 분석을 허용하며 IoB 응용 프로그램의 사용을 강화합니다.

고객 경험을 향상시키기 위해 기업의 초점은 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 회사는 기술 및 전략에 투자하여 고객의 행동에 대한 이해와 영향력을 포함하는 전체 고객 경험을 향상시키기 위해 크게 투자하고 있습니다. 고객 행동에 대한 향상된 이해는 비즈니스가 더 매력적이고 관련적인 상호 작용을 만들 수 있으며, 고객 만족과 충성도가 높아집니다. 행동 데이터를 분석하면 기업은 통증, 선호도 및 기대를 파악하고 고객 상호 작용과 만족을 개선할 수 있습니다. 또한, 기업은 개인 행동 패턴을 기반으로 한 경험을 사용자 정의 할 수 있으며, 상호 작용이 더 의미 있고 영향력이 있습니다.

IoB는 민감한 개인 정보를 포함하는 광범위한 행동 데이터 수집 및 분석이 포함됩니다. 이 데이터의 Poor 관리는 개인 정보 침해 및 법적 문제로 이어질 수 있습니다. 또한 GDPR, CCPA 및 기타와 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규정 준수는 복잡합니다. Non-compliance는 무거운 벌금 및 명성에 손상에서 발생할 수 있습니다. 고가치 데이터는 사이버 공격의 주요 대상입니다. 강력한 보안 조치는 데이터 침해 및 무단 액세스에 대해 보호하는 것이 중요합니다. 또한, 기업은 데이터 보호 규정 준수를 보장하기 위해 정기적인 감사를 수행해야합니다. 이 단계를 통해 회사는 위험을 완화하고 고객과 신뢰를 구축 할 수 있습니다.

Behavior 시장 동향의 인터넷

데이터 분석 및 AI의 성장 발전은 시장을 변화시킵니다. 기계 학습, 딥러닝, 자연적인 언어 처리를 포함하여 기술은 복잡한 자료 세트의 분석을 허용합니다. 이 방법 uncover 숨겨진 패턴과 소비자 행동의 상관 관계. AI는 실시간 통찰력과 예측 분석을 제공하는 대용량의 데이터를 분석합니다. AI 알고리즘은 과거 데이터에 기반한 미래 행동을 예측하고 기업들이 전략을 효과적으로 해결할 수 있도록 합니다.

AI 구동 예측 모델은 사용자의 요구와 선호도, 더 많은 유능하고 개인화 된 참여로 이끌 수 있습니다. Decision-maker는 마케팅 전략, 제품 개발 및 고객 참여에 대한 더 많은 정보를 제공 할 수 있습니다.

시장의 기업 운영은 새로운 분석 솔루션을 개발하는 전략적 파트너십을 형성하여 실제 소비자 행동에 대한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 3 월 2024, 오렌지는 Intent HQ와 파트너 관계를 맺고 있으며, 고객 개인화 및 분석 플랫폼은 새로운 시장 탐색기 서비스를 개발하고 상업화하기 위해 Big Data 및 AI 기술을 기반으로하는 분석 솔루션으로 스페인의 실제 소비자 행동에 대한 자세한 고품질의 정보를 제공합니다.

Behavior 시장 분석의 인터넷

기업 크기에 바탕을 두어, 시장은 큰 기업 및 SMEs로 구분됩니다. 2023년 시장 점유율의 약 65 %를 차지한 대형 기업 부문은 2032년까지 USD 1.6 조를 넘을 것으로 예상됩니다. 큰 기업은 IoB를 사용하여 효율성 향상, 고객 경험을 향상시키기 위해 디지털 전환 전략의 일부로 점점 증가하고 있으며 데이터 중심의 의사 결정.

디지털 혁신의 일부로서, 대형 기업은 IoT, AI, 데이터 분석 등 첨단 기술에 크게 투자하여 IoB의 필수 구성 요소입니다. IoB 기술의 사용은 큰 기업이 자신의 운영을 간소화하고 개인화 된 경험을 제공함으로써 경쟁력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

산업 수직을 기반으로 IoB 시장은 BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 관광 및 여행, 소매 및 전자 상거래, 의료, 제조 및 기타로 나뉩니다. BFSI 부문은 2023년 시장의 약 24%를 차지했습니다. BFSI 산업에 있는 IoB 기술의 채택은 고객 경험을 강화하고, 위험을 관리하고, 규칙을 준수하고, 경쟁력을 유지해야 합니다. IoB는 금융 기관이 고객 행동 및 선호도를 분석하여 고도로 개인화 된 금융 제품, 서비스 및 조언을 제공합니다.

Banks and Insurers는 실시간 통찰력 및 권장 사항을 제공 할 수있는 행동 데이터를 사용할 수 있으며 고객 참여 및 만족을 향상시킵니다. 또한, IoB 기술은 거래 패턴 및 사용자 행동을 분석하여 사기 또는 보안 침해를 나타내는 특정 활동을 감지합니다. 이 데이터는 고객 위험 프로파일을 정확하게 평가하고 위험 관리 및 완화 전략을 선도하는 데 도움이됩니다.

북미는 2023 년 행동 시장 점유율의 인터넷의 약 38%를 보유하고 있습니다. 북미는 혁신에 강한 초점을 가진 선진 기술 분야를 가지고 있습니다. 다양한 고속 인터넷 및 고급 데이터 센터를 갖춘 숙련된 기술 인프라의 존재는 IoB 솔루션의 배포 및 확장성을 지원합니다. IoB 기술을 활용하여 경쟁사와 최첨단 솔루션을 차별화합니다. 연구 및 개발에 투자의 높은 수준은 또한 지역의 고급 IoB 기술의 채택과 통합을 구동한다.

미국 소비자는 디지털 서비스 및 제품에 맞춤화된 경험을 기대합니다. IoB 기술은 기업의 세부적인 행동 통찰력을 바탕으로 맞춤 권장 사항을 제공함으로써 이러한 기대를 충족합니다. 경쟁 시장에서, 미국 기업 사용 IoB 더 개인화하고 매력적인 고객 경험을 제공하기 위해.

아시아 태평양 국가의 급속한 도시화는 IoB 기술을 활용하여 도시 인프라, 서비스 및 리소스를 효과적으로 관리합니다. IoB 솔루션의 채택을 주도하는 지역 지원 스마트 도시 프로젝트 및 디지털 전환에 많은 정부.

라틴 아메리카의 디지털 경제 및 높은 모바일 침투의 급속한 성장은 행동 통찰력을 위해 모바일 및 디지털 데이터를 활용하는 IoB 기술에 대한 강력한 기반을 만듭니다. 또한 전자 상거래 및 디지털 결제의 상승은 고객 경험을 향상시키고 운영을 최적화하기 위해 지역 IoB 솔루션을 필요로합니다.

Behavior Market 공유

Microsoft Corporation 및 Google LLC는 2023 년 IoB 업계에서 약 10 %의 중요한 시장 점유율을 보유합니다. Microsoft는 고급 AI 및 기계 학습 기능을 Azure 클라우드 플랫폼으로 통합하여 IoB 애플리케이션을 지원합니다. 이 기술은 기업들이 행동 데이터와 derive Actionable 통찰력의 광대한 양을 분석할 수 있도록 합니다. 이 회사는 또한 IoB 제안을 강화하기 위해 다양한 회사와 전략적 파트너십을 형성했습니다.

Google은 Google Analytics, Google Cloud AI 및 TensorFlow와 같은 플랫폼을 통해 데이터 분석 및 AI의 전문성을 사용합니다. 이 도구는 기업은 규모에서 행동 데이터를 분석하고 소비자 행동으로 더 깊은 통찰력을 얻습니다. AI 및 데이터 분석의 Google의 전문성은 IoB 시장에서 주요 플레이어를 만들고 개인화 된 경험을 제공하고 결정을 최적화 할 수 있습니다.

Behavior 시장 기업의 인터넷

행동 산업의 인터넷에서 운영되는 주요 기업은:

• Amazon 웹 서비스 (AWS)
• 구글 LLC
• IBM 회사
• Microsoft 회사
• (주)NICE
• 팝업레이어 알림
• Oracle 기업
• 강바닥 기술 LLC
• 회사연혁
• SAP 세트

Behavior 산업 뉴스의 인터넷

• 1 월 2024에서 Mitsubishi Electric Corporation은 몇 분 이내에 생산 현장에서 수동 작업의 효율성을 평가하기 위해 설계된 행동 분석 AI를 출시했습니다. 통신 사업자가 AI-트레이닝 데이터를 미리 준비하는 데 필요한 제거. Probabilistic generative 모델을 사용하여 회사의 Maisart 라인업에 새로운 AI 추가는 반복적인 작업을 수행하고 향상된 생산성 향상을 제안하는 시각화를 제공합니다.
• 8월 2023일, Qualtrics, U.S. 기반 경험 관리 회사는 디지털 경험 분석 (DXA)을 시작했으며 디지털 도구는 온라인 경험 동안 소비자 행동의 시각적 재생을 만들 수 있습니다. 이 도구는 AI를 사용하여 고객 경험의 관련 세션 재생을 확인하고 고객의 디지털 경험을 개선하는 데 도움이되는 정보를 사용합니다.

행동의 인터넷 (IoB) 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2032까지의 수익률 (USD Million)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 신청에 의하여

• 광고 캠페인
• 디지털 마케팅
• 내용 납품
• 상표 촉진
• Fraud 검출
• 이름 *

시장, 기업 크기에 의하여

• 큰 기업
• 사이트맵

시장, 기술

• 데이터 수집
  • 센서
  • 제품정보
  • 모바일 앱
  • IoT 기기
• Data 분석
  • 기계 학습
  • 인공지능
  • 빅데이터 분석
• 데이터 저장 및 관리
  • 클라우드 컴퓨팅
  • 데이터 창고
  • 데이터 호수

시장, 기업 수직에 의하여

• 사이트맵
• IT 및 통신
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  • 주요 특징
  • 사우디 아라비아
  • MEA의 나머지