Home > Healthcare > Healthcare IT > Artificial Intelligence > 의료 시장 공유 보고서의 인공 지능, 2032
의료 분야의 인공지능 가격표 2022년 USD 5.4억 이상에 대한 평가를 받고 2023년과 2032년 사이에 29.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 약물 발견, 의료 이미징 분야에서 인공 지능의 응용, 정밀 약 그리고 genomics는 증가한 개인화한 처리와 결합된 시장 성장을 몰기 위하여 예상됩니다.
또한, 시장에 있는 약 발견 과정은 사회와 환자의 성장 필요를 충족시키기 위하여 paradigm 이동을 목격하고 있습니다. 또한 인공 지능의 사용과 연구 영역의 넓은 수평선은 시장 진도에 더 관찰된다.
의료의 인공 지능은 인공 지능 또는 기계 학습 알고리즘 및 소프트웨어의 활용으로 정의되어 중요한 의료 데이터와 해석에 대한 인간의 인식을 재현합니다. 이 기업에 있는 각종 신청은 약 discovery, 의료영상 & 진단, 다른 사람의 가상 조수.
보고서 속성 | 세부사항 |
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기준 연도: | 2022 |
의료 Size in 2022: | USD 5 Billion |
예측 기간: | 2023 to 2032 |
예측 기간 2023 to 2032 CAGR: | 33.7% |
2032가치 예측: | USD 70 Billion |
역사적 데이터: | 2018 to 2022 |
페이지 수: | 139 |
표, 차트 및 그림: | 90 |
커버된 세그먼트 | 신청 및 지역 |
성장 동력: |
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함정과 과제: |
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인공 지능은 다른 사람 중 블라더 볼륨 예측 및 비염 세이즈 예측과 같은 의료 응용 분야에서 고용되지 않습니다. 또한, 인공 지능은 기계 학습 및 응용 프로그램을 허용 회사 소개 기분과 정신 건강 상태의 치료. 또한 인공 지능은 착용 가능한 장치 및 전자 의료 기록 (EMRS)와 같은 지능형 개인 건강 기록기에서 광범위하게 사용됩니다.
환자 데이터에 대한 보안 문제는 의료 시장 점유율에서 AI를 hamper 할 수 있습니다. 전자 건강 기록과 같은 인공 지능 솔루션의 구현, 전자 처방, 의료 앱은 엄격한 데이터 보안을 요구합니다. 데이터 보안에 대한 Breach는 종종 소셜 보안 번호, 보험 ID, 주소 및 의료 정보가 포함되는 의료 레코드를 포함한 중요한 기밀 정보의 엄청난 손실을 초래 할 수 있습니다. 따라서, 책임과 운영 결과에 영향을줍니다.
의료용 이미징 및 진단 분야의 인공 지능은 2032년까지 USD 19.9 억에 도달 할 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 초기 단계에서 암의 분석 및 탐지에 대한 의료 이미징 분야에서 널리 적용됩니다. 환자의 수명을 개선하는 실시간 모니터링을 허용합니다. 최근 딥러닝 기술로 인공지능은 의료영상 및 진단 분야에서 초먼 패턴 인식 성능을 가능하게 합니다. 또한, 딥러닝은 종양 검출 및 개발, 혈액 흐름 정량화 및 의료 해석에 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다.
의료 시장에서 북미 인공 지능은 2023 및 2032 사이의 28.5% CAGR를 전시 할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 의료 분야의 디지털 기술에 의해 목격된 강력한 채택 동향에 대한 분석 타임 프레임을 통해 업계에서 지배력을 유지 할 것으로 예상됩니다. 미국에 있는 각종 정부 이니셔티브 및 기금은 의료에 있는 인공 지능의 시장 가치를 격려하는 것에 집중하고 있습니다.
의료 시장에서 AI에서 작동하는 Prominent 시장 선수는 다음을 포함합니다:
신제품 출시 및 승인 및 파트너십은 시장 진출을 위한 가장 일반적으로 채택된 비즈니스 전략입니다.
회사연혁
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