Fake 이미지 감지 시장 크기

가짜 이미지 탐지 시장 크기는 2023년에 USD 800 백만에 평가되고 2024년과 2032 사이에서 20% 이상의 CAGR를 등록하기 위하여 추정됩니다. 변형 및 변형의 확산은 가짜 시장에서의 성장을 몰고 있습니다. 가짜 이미지의 우선 순위가 증가함에 따라 해가 인정되고, 문제의 공개 인식이 증가하고 있습니다. 이것은 사용자가 정품과 조작 된 재료 사이에 식별 할 수있는 솔루션에 대한 수요를 구동하고있다.

사진을 수정 할 수있는 용량은 공공의 의견, 승리 선거, 또는 심지어 폭력에 따라 사용될 수있다. Deepfakes 및 기타 정교한 그림 위조의 잠재적 인 사회적 의미가 명확하게되어 이러한 위험을 줄이기 위해 기술을 찾는 데 필요한 증가가 있습니다. 이것은 정부와 사회의 진흥 그룹을 격려하여 탐지 기술에 투자합니다.

기업 및 조직의 브랜드 명성을 보호하기 위해 가짜 이미지 감지 시장의 채택을 연료를 공급해야합니다. 소셜 미디어 플랫폼은 가짜 사진의 확산을위한 이상적인 환경을 만듭니다. 콘텐츠는 몇 초 안에 바이러스가 될 수 있으며, 레티시가 검증되기 전에 큰 청중에 도달 할 수 있습니다. 단일 편집 된 이미지는 소셜 미디어 Firestorm을 무시하고 즉시 브랜드의 명성을 파괴 할 수 있습니다.

Deepfakes 및 기타 고급 위조 도구는 더 널리 사용할 수, 현실적이고 convincing 가짜 사진 타겟팅의 가능성은 상승에. 이것은 첫번째 장소에 있는 misinformation의 퍼짐을 방지하기 위하여 proactive 탐지의 중요성을 강조합니다. 또한 손상된 브랜드 이미지는 수년간 회복할 수 있습니다. 가짜 사진에 대한 부정적인 공명은 온라인을 지속 할 수 있으며 잠재적 인 구매자 및 기업 협력을 보완 할 수 있습니다. 이는 적시 감지에서 증가 된 투자에 대한 수요를 확보했습니다.

예를 들어, 5 월 2023에서 뉴욕 타임스는 펜타곤 근처 폭발을 닮은 강렬한 검은 연기의 AI-generated 이미지를보고 투자자 중 두려움의 짧은 기간을 발생, 상당한 주식 시장 다운턴을 선도. 인공 지능 (AI)을 사용하여 제작 될 가능성이있는 지적이 의심되지 않은 이미지는 금융 시장 및 투자자 보호에 대한 가짜 이미지의 잠재적 인 영향을 강조하는 신속하게 파괴되었습니다. 이것은 AI-generated 가짜 이미지가 어떤 상표, 회사 및 조직 및 적당한 탐지 기술을 찾아내는 필요의 전반적인 명성을 hamper에 이용된 방법을 보여줍니다.

이미지 조작의 진화 기술은 가짜 이미지 감지 시장의 주요 과제이며 잠재적으로 성장률을 느리고 있습니다. 가짜 이미지의 제작자는 끊임없이 새로운 방법을 증발하는 발전하고 있습니다. Deepfakes, 예를 들어, 실제 비디오에서 실질적으로 탐지 할 수있는 매우 Lifelike forgeries를 만들기 위해 인공 지능을 사용합니다. 이러한 접근법으로, 전통적인 검출 알고리즘은 덜 효과적입니다. 경쟁을 계속하려면 연구 및 개발의 지속적인 투자가 필요합니다.

Along with this, AI-powered detection는 알고리즘을 훈련하기 위해 실제 및 변경 된 사진의 광대한 데이터 세트에 크게 의존합니다. 그러나, 그것은 가장 최근의 변경 기술로 날짜까지 이러한 데이터 세트를 유지하기 위해 도전 할 수있다. New forgeries는 현재 데이터베이스에서 효과적으로 표현되지 않을 수 있으며, 감지 기술에 대한 블라인드 스팟을 만듭니다.

Fake Image Detection 시장 동향

가짜 이미지 감지 산업은 중요한 기술 발전을 목격했습니다. 더욱 향상된 딥러닝 기술, 특히 Convolutional Neural Networks (CNNs)는 가짜 사진 식별의 정확성을 크게 향상시킵니다. CNNs는 조작을 나타내는 분 discrepancies와 본을 위한 사진을 평가할지도 모릅니다, 위조의 더 정확한 ID에서 유래. 데이터 수집 및 라벨링 기술에 대한 전진은 풍부한 데이터 세트를 통해 AI 모델을 교육합니다. 이 데이터 세트는 이미지 유형, 변경 기술 및 콘텐츠의 광범위한 범위를 제공합니다. 일반적으로 컴퓨터를 허용하고 위조의 다른 종류를 식별하는 데 더 강력하게됩니다.

또한, 강력한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 출현은 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행하기 위해 필요한 처리 능력과 확장성을 활성화했습니다. 이것은 다양한 응용 분야에 더 유용한 검출 솔루션을 만드는 이미지의 큰 볼륨의 실시간 분석을 허용합니다.

예를 들어, 10 월 2023에서 Sumsub은 전체 사이클 검증 플랫폼인 'Fake's Sake'를 출시했으며 심포크 및 합성 사기를 감지하도록 설계된 획기적인 플랫폼입니다. 이 혁신은 사용자가 인공적으로 생성 된 업로드 된 이미지의 likelihood를 추정 할 수 있습니다. Sumsub의 사내 AI/ML 연구 연구소는 플랫폼의 개발 뒤에, 깊은 가짜 및 합성 사기 탐지를 위한 4개의 명백한 기계 학습 모형 모이는.

Fake Image Detection 시장 분석

제안에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 소프트웨어 세그먼트는 2032년까지 3 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 일반적으로 서비스 기반 대안보다 비용 효율적입니다. 개발 비용은 여러 사용자가 공유되므로 조직, 특히 중소기업 (SME / SMBs)에 대한 더 매력적인 솔루션을 만듭니다. 또한, 소프트웨어 솔루션은 매우 확장 가능: 라이센스가 추가될 수 있으며, 비용을 관리할 수 있습니다.

배포 모델에 따라 가짜 이미지 감지 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 세그먼트는 2023 년 시장 점유율의 약 70 %를 차지했습니다. 클라우드 기반 솔루션은 인터넷 연결과 함께 쉽게 사용할 수 있습니다. Businesses는 각 사용자를 위해 costly 하드웨어 인프라 또는 소프트웨어 라이센싱에 투자 할 필요가 없습니다.

Cloud 솔루션은 조직이 신속하게 처리 및 저장 요구 사항을 신속하게 적응할 수 있도록 주문형 확장성을 제공합니다. 이 클라우드 솔루션은 특히 작업 부하를 변경하는 기업에 호소합니다. Cloud deploy는 하드웨어 및 소프트웨어를 취득하고 유지하는 고급 지출을 제거합니다. Cloud Provider는 인프라 및 소프트웨어 업그레이드를 처리하고 회사의 IT 직원을 해방하고 전반적인 소유권을 절단합니다.

북미는 2023 년 전 세계 가짜 이미지 감지 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 북미는 온라인 재료 소비를위한 핫스팟이며, 지역은 misinformation 및 disinformation 시도를 둘러싼 문제에 대한 인식의 높은 정도가 특징입니다. 이것은 거짓 이미지를 감지하는 솔루션에 대한 거대한 필요성을 만듭니다.

북미 정부, 특히 미국, 인터넷 misinformation의 확산을 싸우기 위해 진보적으로 행동 규칙입니다. 이 제한은 소셜 미디어 사이트가 콘텐츠를 공유하고 탐지 시스템을 구현하기 위해 신속하게합니다. 또한 북미는 세계에서 가장 눈에 띄는 기술 기업 중 일부에 집으로, 많은 사람들이 적극적으로 창조하고 가짜 이미지 감지 기술을 제공합니다. 이 기술은 지역에 더 접근 할 수 있습니다.

프랑스, 독일, 영국 및 네덜란드와 같은 유럽 국가는 가짜 이미지 감지 시장에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 유럽은 미분의 시도에 대한 전장이되었습니다. 이 문제에 대한 대중적인 인식과 그것을 해결하기 위해 정치적인 노력 증가. 정부는 책임감 있는 소셜 미디어 사이트를 보유하기 위해 법률을 정하고, 탐지 기술에 대한 수요 증가. 또한 유럽은 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 같은 다른 지역보다 힘든 데이터 프라이버시 요구 사항을 가지고 있습니다. 개인정보 보호에 중점을 둔 기술 회사는 이러한 요구 사항을 준수하는 탐지 기술을 만듭니다. 개인 정보 보호 관리 탐지 기술을 위한 시장을 창조합니다.

UAE 및 사우디 아라비아 인터넷 및 스마트 폰 사용과 같은 국가의 MEA 지역은 빠르게 성장하고 있습니다. 디지털 풍경을 확장하는 것은 가짜 이미지의 확산을 위한 비옥한 지상을 창조하고, 탐지 해결책을 위한 필요를 연료를 공급합니다.

Fake Image Detection Market 공유

2023 년 Microsoft Corporation Google 및 Amazon은 24% 이상의 매출 점유율을 차지했습니다. Microsoft는 Microsoft Azure 클라우드 서비스에 가짜 이미지를 감지하는 기능을 통합하여 비즈니스 및 개발자를위한 확장성 및 저렴한 솔루션을 제공하여 효과적으로 분석, 온건하고 필터 이미지를 필터링합니다.

Amazon은 클라우드 기반 기계 학습 기능을 사용하여 Amazon Web Services(AWS)를 통해 인공지능(AI)에 의해 구동되는 이미지 분석 서비스를 제공합니다. 이 사업은 콘텐츠를 강화하고 브랜드의 무결성을 효과적으로 보호합니다. Google은 가짜 이미지 감지 프로세스의 투명성과 책임성을 유지하여 사용자 상세 설명과 통찰력을 이미지 분석 및 가짜 이미지의 식별 뒤에 방법론으로 제공합니다. 이 접근법은 Google의 이미지 검증 기술에 대한 신뢰와 신뢰를 구축합니다.

Fake Image Detection 시장 기업

가짜 이미지 감지 업계에서 작동하는 주요 회사는 다음과 같습니다.

• 아마존 320
• 구글 +
• Microsoft 회사
• 클리어뷰 AI
• DuckDuckGoose AI의 장점
• 뚱 베어
• 카테고리
• 사이트맵
• 뚱 베어
• 이미지 Forgery 발견자
• 아이마가
• 지원하다
• 메타 AI
• Q-긴급
• 센티넬 AI
• 이란

가짜 이미지 감지 산업 뉴스

• 3월 2024일, BioID는 깊숙한 탐지 소프트웨어의 격상된 판을 공개했습니다, falsified 이미지 및 영상에서 생체인증 및 디지털 ID 검증을 보호하는 것을 목적으로 합니다. 실시간 분석 활용, 소프트웨어는 정확하게 Deepfakes 및 AI 조작 콘텐츠를 식별하여 정체성 스푸핑을 전투합니다. 전반적인 보안 조치를 강화하십시오.
• 8 월 2023에서 Google은 AI 생성 된 이미지를 감지하고 Deepfakes를 싸울 수 있도록 설계된 SynthID라는 워터 마크링 도구를 시작했습니다. 이 도구는 현재 Google의 AI 이미지 생성기, Imagen, Google Cloud의 기계 학습 플랫폼 Vertex에서 호스팅됩니다. - 연혁 ID는 두 개의 신경 네트워크를 사용하여 인간의 눈에 보이지 않는 이미지의 임베디드 패턴을 만들 수 있으며 두 번째 신경 네트워크는 이미지가 워터 마크를 가지고 있는지 확인하는 패턴을 감지 할 수 있습니다.

가짜 이미지 감지 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 오퍼링

• 소프트웨어
  • Deepfake 이미지 감지
  • Photoshopped 이미지 탐지
  • AI-generated 이미지 탐지
  • 실시간 검증
  • 이름 *
• 제품정보
  • 컨설팅 서비스
  • 통합 및 배포
  • 지원 & 정비

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드

시장, 조직 크기

• 큰 기업
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시장, 최종 사용자

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