Edge 인공 지능 칩 시장 규모 및 점유율 보고서, 2034

엣지 인공 지능 칩 시장 규모

글로벌 엣지 인공 지능 칩 시장 규모는 2024년에 30억 달러로 평가되었으며 2025년부터 2034년까지 24.8% CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 반도체에 대한 수요 증가와 IoT 기술의 채택 증가에 기인합니다.

반도체 장치의 채택 증가는 에지 컴퓨팅 시스템에 맞춤형의 효율적인 프로세서가 필요하기 때문에 에지 인공 지능(AI) 칩 시장 성장의 주요 원인 중 하나입니다. 스마트 카메라, 자율 주행 자동차, 산업용 IoT 장치 및 웨어러블 장치와 같은 스마트 장치의 사용이 증가함에 따라 고성능 전력 효율적인 에지 AI 칩에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이러한 AI 칩은 7nm, 5nm 및 5nm 미만 노드와 같은 정교한 반도체 제조 기술을 활용하여 낮은 전력 소비로 실시간 AI 추론을 제공합니다.

Statista 보고서에 따르면 반도체 시장은 2025년까지 7,024억 1,000만 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다. 반도체 제조업체의 성장과 엣지 AI 칩에 대한 수요 사이에는 강력한 양의 상관관계가 있습니다. 수요가 증가함에 따라 반도체 제조업체는 칩 설계를 위한 인공 지능 기반 솔루션을 구현하는 데 집중하고 있습니다.

엣지 인공 지능(AI) 칩 시장 확장은 수십억 개의 연결된 장치에 실시간 데이터 컴퓨팅 및 의사 결정이 필요함에 따라 IoT 기술의 채택 증가에 의해 주도되고 있습니다. 클라우드에서의 고급 AI 처리는 대기 시간, 대역폭 제한, 심지어 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 수많은 문제에 직면해 있습니다. 따라서 엣지 AI 칩은 IoT 생태계에 매우 중요합니다. 이러한 칩은 스마트 시티, 산업 자동화, 의료 모니터링 및 자율 시스템을 지원하는 온디바이스 인텔리전스를 가능하게 하여 중앙 집중식 클라우드의 필요성을 줄여줍니다.

엣지 인공지능 칩 시장 동향

• 엣지 인공지능 칩에 대한 수요에 영향을 미치는 가장 중요한 트렌드 중 하나는 자율 시스템에서 엣지 AI 칩의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 자율주행 자동차, 드론, 산업용 로봇, 스마트 모니터링 시스템과 같은 자율 시스템이 다양한 부문에 점점 더 많이 통합되고 있으며, 이에 따라 엣지에서 실시간 AI 컴퓨팅에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 엣지 AI 칩을 사용하면 클라우드 기반 컴퓨팅 요구 사항 없이 현장 위치에서 의사 결정을 내릴 수 있으므로 이러한 칩은 자율성이 필요한 운영 및 프로세스에 필수적입니다. 이러한 자율 시스템을 충족하기 위해 조직은 더 적은 전력과 에너지를 사용하면서 효율성을 높이고 처리 기능을 향상시킨 특수 AI 칩을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
  
• 이러한 추세의 핵심 동인은 자율 주행 차량의 사용 증가입니다. 자동차 제조업체와 IT 기업은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 완전 자율 주행 인프라 시스템에 엣지 AI 칩을 사용하고 있습니다. 이 칩은 센서 정보를 실시간으로 처리하여 응답과 안전성을 향상시킵니다. 실시간 로보틱스 및 스마트 제조에서 엣지 AI 칩은 기계가 패턴을 식별하고, 자율적으로 결정을 내리고, 지연 시간 없이 워크플로를 최적화할 수 있도록 하여 자동화를 강화합니다. 무인 항공 및 지상 시스템에 사용되는 이러한 칩은 군대에서도 상황 인식과 운영 효율성을 개선하는 데 사용됩니다.
  
• 반도체 회사들은 이러한 AI 기술 발전의 속도가 빨라짐에 따라 엣지 AI 프레임워크를 완성하기 위해 R&D에 막대한 투자를 하고 있습니다. 엣지에서의 딥 러닝은 NVIDIA, Intel, Qualcomm 및 기타 AI 가속기 스타트업과 같은 업계 리더가 출시한 새로운 칩셋에서 지원되고 있습니다. 향후 몇 년 동안 시장 성장은 자율 시스템에 엣지 AI 칩을 통합하여 실시간 AI 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 규모가 될 것으로 예상됩니다.
  

엣지 인공지능 칩 시장 분석

배포에 따라 시장 분류에는 온디바이스 엣지 AI 칩과 엣지 서버 AI 칩이 포함됩니다. 엣지 서버 AI 칩 부문은 클라우드 엣지 하이브리드 환경에서 실시간 데이터 처리, 저지연 AI 애플리케이션 및 향상된 컴퓨팅 기능에 대한 수요 증가로 인해 상당히 성장할 것으로 예상됩니다.

• 엣지 서버 AI 칩 부문은 2034년까지 85억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 글로벌 엣지 서버 AI 칩 부문은 네트워크 엣지에서 고성능 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 시티, 의료 및 산업 자동화와 같은 분야에서는 방대한 양의 데이터에 대해 실시간으로 짧은 대기 시간의 AI 처리가 필요합니다. AI는 일부 엣지 서버 AI 칩의 처리 및 의사 결정 활동을 자동화하여 네트워크 부하를 줄이고 생산성을 향상시킵니다. 5G 기술의 출현으로 에지 서버에 더 쉽게 액세스할 수 있게 되어 고급 AI 시스템을 사용할 수 있습니다.
  
• 온디바이스 엣지 AI 칩 부문은 2024년에 18억 달러를 차지했습니다. 가전제품, 자율주행차, 스마트 웨어러블 기기에 대한 수요는 온디바이스 엣지 AI 칩 시장을 창출했으며 이는 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 이제 스마트폰, 로봇 공학 및 IoT 장치에서 AI를 실행할 수 있으므로 클라우드가 필요하지 않습니다. 상당한 성장은 음성 및 이미지 처리를 위한 딥 러닝 기능의 개선, 에너지 효율적인 컴퓨팅 시스템, 전력에 정통한 소형 AI 가속기에서 비롯됩니다. AI 기반 안면 인식 시스템, 음성 비서 및 예측 유지 관리 기술의 구현은 이 부문의 전반적인 성장을 강화하고 있습니다.  

엣지 인공지능 칩 시장은 칩 유형에 따라 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) AI 칩, GPU(그래픽 처리 장치) AI 칩, CPU(중앙 처리 장치) AI 칩, FPGA(Field-Programmable Gate Array) AI 칩, 뉴로모픽 AI 칩으로 나뉩니다. ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) AI 칩은 고효율, 낮은 전력 소비, 특정 애플리케이션에 최적화된 성능으로 AI 워크로드를 실행할 수 있는 능력으로 인해 시장을 지배했습니다.

• ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) AI 칩 부문은 2024년 41.72%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 지배했습니다. ASIC AI 칩 부문에서 타의 추종을 불허하는 효율성, 낮은 전력 사용량 및 특정 AI 워크로드에 대한 최대 성능으로 인해 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 칩은 IoT 장치, 스마트 감시 및 특정 계산을 수행해야 하는 산업의 자동화와 같은 엣지 AI 애플리케이션에 광범위하게 사용됩니다. 인공 지능 음성 인식, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 위한 전용 프로세서에 대한 요구 사항이 증가함에 따라 이 부문의 성장이 주도되고 있습니다.
  
• GPU(그래픽 처리 장치) AI 칩 부문은 2024년 28.76%의 시장 점유율을 차지했습니다. GPU AI 칩 부문의 확장은 딥 러닝 및 고성능 AI 애플리케이션에 적합한 병렬 처리 기능에 의해 가속화됩니다.  대규모 병렬 처리 장치는 실시간 비디오 분석, 자율 주행 차량 작동 및 의료 분야의 장치 진단과 같은 최첨단 인공 지능 애플리케이션에 필수적입니다. AI 기반 모니터링 시스템의 사용 증가와 스마트 시티의 개발은 GPU에 대한 필요성을 더욱 자극했습니다.
  

최종 사용 산업을 기반으로 하는 엣지 인공 지능 칩 시장은 소비자 가전, 자동차 및 운송, 의료 및 의료 기기, 소매 및 전자 상거래, 제조 및 산업 자동화, 통신 등으로 나뉩니다.

• 소비자 가전 부문은 2024년에 10억 달러를 차지하여 시장을 지배했습니다. 스마트폰, 스마트 홈 어시스턴트, 웨어러블 및 지능형 카메라에서 AI 지원 마이크의 사용이 급증함에 따라 소비자 가전 산업은 에지 AI 시장에서 놀라운 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 엣지 AI 칩의 구현은 실시간 처리를 제공하여 음성 감지, 얼굴 인식 및 AI 사용자 정의와 사용자의 상호 작용을 개선합니다. 또한 이로 인해 비디오 게임 콘솔, 자동화 시스템 및 AR/VR용 헤드셋에서 AI로의 패러다임 전환이 일어나고 있어 소비자 가전 엣지 AI 칩에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
  
• 자동차 및 운송 부문은 2024년 시장 점유율의 21.25%를 차지했습니다. 스마트 기술과 장치는 차량 내, 커넥티드 및 자율 주행 차량에 AI 자동화 및 통합을 빠르게 채택하여 자동차 및 운송 부문에서 강력한 성장을 이루고 있습니다. 엣지 AI 칩을 탑재한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 경우 차량 정보 및 예측 유지 보수 시스템의 경우와 마찬가지로 실시간 의사 결정이 중요합니다. 전 세계적으로 전기 및 자율 주행 차량이 개발되었지만 차량 관리, 지능형 교통 모니터링 및 AI를 통한 지능형 교통 인프라는 이 부문에서 에지 AI 칩의 사용을 촉진하는 다른 요소입니다.

• 미국의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 46억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 미국에서는 자율 주행 차량, 산업 자동화 및 방위 애플리케이션 투자가 엣지 인공 지능(AI) 칩 시장을 주도하고 있습니다. 인텔(Intel), 엔비디아(NVIDIA), 퀄컴(Qualcomm)과 같은 미국 주요 기업들은 보안 시스템, 자율 주행 자동차, 스마트 팩토리에서 엣지 컴퓨팅을 위한 최첨단 AI 칩을 개발하고 있습니다. CHIPS Act의 결과로 사이버 보안, AI 및 반도체 제조 분야에서 혁신에 대한 초점이 높아져 시장이 더욱 확대되고 있습니다. 또한 AI 기반 진단 및 웨어러블 건강 장치는 효율적인 엣지 AI 처리에 대한 필요성을 높이는 새로운 스마트 의료 애플리케이션 중 일부입니다.   
  
• 독일의 엣지 인공 지능 칩 시장은 2034년까지 24.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. BMW, 폭스바겐, 메르세데스-벤츠가 이끄는 자동차 제조 분야에서 강력한 발판을 마련하면서 자율 주행 및 예측 유지 보수에서 엣지 AI 칩의 사용이 증가하고 있습니다. 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 기반 스마트 그리드 및 산업용 IoT 솔루션의 개발도 증가하고 있습니다. 정부가 산업 인프라에 대한 AI 기반 사이버 보안에 자금을 제공함에 따라 핵심 산업에서 엣지 AI 칩을 구현할 수 있는 범위가 확대되고 있습니다.
  
• 중국의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 22억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 중국은 AI 기반 감시, 로봇 공학 및 스마트 시티 건설로 인해 엣지 AI 칩 AI 시장 확장을 주도하고 있습니다. 메이드 인 차이나 2025 계획을 포함한 중국 정부의 이니셔티브는 칩 제조를 통한 자급자족을 위한 민족주의적 시도에 초점을 맞추고 있으며, 이는 국내 반도체 기업의 생산량을 늘리고 있습니다. 또한 국내 5G 구축으로 인해 네트워크 엣지에서 더 빠른 AI 처리가 가능해지고 있습니다.
  
• 인도의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 연평균 30%의 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다. 인도에서 엣지 AI 칩 시장의 성장은 AI 지원 거버넌스와 함께 스마트 장치 및 통신의 확산에서 비롯됩니다. 이 나라의 인공 지능 붐은 농업 자동화, 실시간 언어 번역 및 사기 탐지를 위한 솔루션을 구축하는 수많은 스타트업에서 비롯되고 있습니다.
  
• 일본의 엣지 인공지능 칩 시장은 2034년까지 연평균 28.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. 로봇 공학, 스마트 가전 및 반도체 기술의 혁신으로 일본의 엣지 AI 칩 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 일본은 화낙(Fanuc)과 야스카와(Yaskawa)와 같은 기업을 통해 산업용 로봇을 우위에 올리고 있으며, 실시간 애플리케이션을 위한 AI 칩 사용을 자동화하고 있습니다. 엣지 AI는 또한 자동화된 대중 교통 및 노인 요양에서 인력 부족 문제를 해결하고 있습니다. 
  

Edge 인공 지능 칩 시장 점유율

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple 및 MediaTek은 에지 인공 지능 칩 산업의 주요 업체로 시장 점유율의 약 55%를 차지합니다. 이러한 기업은 클라우드 고객을 유치하고 자동차 및 산업 자동화 회사와 파트너십을 맺어 채택률을 높이고 있습니다. 로보틱스와 AI 지원 IoT 기기는 퀄컴의 스냅드래곤(Snapdragon) AI 칩과 함께 엔비디아의 젯슨(Jetson) 플랫폼과 인텔의 AI 가속기를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

퀄컴(Qualcomm), 인텔(Intel), 엔비디아(NVIDIA)는 퀄컴 AI 스택(Qualcomm AI Stack), 인텔의 오픈비노(OpenVINO) 툴킷, 엔비디아(NVIDIA)의 쿠다-X AI(CUDA-X)를 개선하여 AI 소프트웨어 에코시스템을 통해 엣지 AI 성능을 발전시키고 있습니다. 이러한 개발은 AI 워크로드 최적화에 매우 중요합니다. 기업은 수익 창출을 위해 AIaaS(AI-as-a-Service)를 사용하여 클라우드를 통해 엣지 AI 기능을 제공하고 있습니다. 안전한 자동차 AI와 함께 데이터의 실시간 처리 및 분석은 이제 새로운 중점 영역입니다. 또한 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크, 데이터 암호화 및 개인 정보 보호 방법을 통합하는 것은 엣지 AI 규정 준수 및 데이터 보안에 필수적이므로 이러한 문제는 기술 내의 주요 동인입니다.

Edge 인공 지능 칩 시장 회사

엣지 인공 지능 칩 산업에서 활동하는 저명한 시장 참가자는 다음과 같습니다.

• 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
• 사과
• 팔 제한
• 브레인칩, Inc.
• 브로드컴
• 하이일로 테크놀로지스 LTD
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• 인텔사
• 래티스 세미컨덕터
• 마블
• 미디어텍 Inc
• 신화
• NVIDIA 주식회사
• 퀄컴 테크놀로지스
• ST마이크로일렉트로닉스
• Synaptics 주식회사
• 텍사스 인스트루먼트 주식회사
  

AMD는 임베디드 시스템, 로보틱스 및 산업 자동화를 위한 Ryzen 및 EPYC 프로세서에 AI 가속을 통합하여 엣지 AI 칩 포트폴리오를 역동적으로 확장하고 있습니다. Ryzen AI 시리즈를 기반으로 하는 XDNA 아키텍처는 향상된 온디바이스 실시간 처리를 통해 AI 추론의 사용을 개선합니다. AMD는 Xilinx 인수와 FPGA 기반 AI 솔루션 강화로 인해 엣지 애플리케이션용 적응형 컴퓨팅 분야에서 강력한 경쟁자가 되었습니다. 또한 엣지 AI 솔루션을 확장하기 위해 통신, 자동차 및 데이터 센터에서 파트너십을 추진하고 있으며 IoT, 자동차 및 스마트 보안으로 구동되는 저전력 엣지 AI 칩을 위한 스마트 보안, IoT 및 자동차 AI를 목표로 하고 있습니다.

엣지 AI 칩의 선두 기업인 NVIDIA는 산업용 로보틱스, AI 기반 감시 및 오토노머스 머신을 위한 Jetson 플랫폼을 확장하고 있습니다. 엣지에서 AI 모델의 효율적인 배포는 Deepstream SDK, TensorRT 및 CUDA-X AI와 같은 NVIDIA의 AI 중심 소프트웨어 스택을 통해 가능합니다. 이 회사는 AI, 헬스케어 및 자동차 산업과의 파트너십과 함께 중요한 애플리케이션에서 실시간 에지 기반 의사 결정에 필요한 높은 에너지 효율성을 갖춘 AI 컴퓨팅에 투자하고 있습니다.

Edge 인공 지능 칩 산업 뉴스

• 2024년 10월, AMD는 최대 55TOPS의 NPU 성능을 갖춘 엣지 AI 칩인 Ryzen AI PRO 300 시리즈를 출시했습니다. XDNA 2 아키텍처를 기반으로 구축되어 Copilot+ 기능, AI 보안 및 생산성 향상과 같은 온디바이스 AI 작업을 가능하게 하여 상용 AI 기반 노트북에 이상적입니다.
  
• 2024년 9월, SiMa.ai 는 CNN, 트랜스포머, LLM 및 제너레이티브 AI를 지원하는 멀티 모달 엣지 AI 제품군인 MLSoC Modalix를 출시했습니다. 최대 200TOPS로 경쟁사보다 10배 높은 효율성을 제공합니다. 이는 뛰어난 와트당 성능과 원활한 소프트웨어 호환성을 통해 산업 전반에 걸쳐 확장 가능한 AI 애플리케이션을 가능하게 합니다.
  
• 2024년 6월, 크네론은 KNEO 330 엣지 AI 서버와 KL830 AI 임베디드 PC를 출시해 개인정보 보호 중심의 AI 컴퓨팅을 강화했다. KNEO 330은 48 TOPs AI 성능을 제공하고 LLM을 지원하며 AI 비용을 30-40% 절감합니다. KL830 칩은 AI PC 채택을 촉진하고 에너지 사용을 30% 줄이며 엣지 AI 배포를 지원합니다.
  

엣지 인공 지능 칩 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 백만 달러의 수익 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 칩 유형별

• ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) AI 칩
• GPU(그래픽 처리 장치) AI 칩
• CPU(중앙처리장치) AI 칩
• FPGA (Field-Programmable Gate Array) AI 칩
• 뉴로모픽 AI 칩

시장, 배포별

• 온디바이스 엣지 AI 칩
• 엣지 서버 AI 칩

시장, 최종 용도 산업별

• 소비자 가전 제품
• 자동차 및 운송
• 헬스케어 및 의료 기기
• 리테일 & 전자상거래
• 제조 및 산업 자동화
• 통신
• 다른

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