디지털 트윈 물류 시장 크기

물류 시장 규모의 디지털 트윈는 2023년 USD 1.2 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 25.7% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈은 실시간 통찰력을 물류 운영으로 제공함으로써 운영 효율성을 크게 향상시킵니다. 회사는 창고 관리에서 노선 최적화에 이르기까지 물리적 물류 네트워크의 가상 복제를 생성하여 운영의 모든 측면을 모니터링하고 분석 할 수 있습니다. 디지털 트윈을 구현함으로써 물류 회사는 향상된 가시성, 예측 유지 보수 및 데이터 중심의 의사결정을 달성 할 수 있으며, 탄력적이고 효율적인 운영을 수행 할 수 있습니다.

1 월 2023에서 Maersk는 디지털 트윈 기술을 도입하여 컨테이너 위치를 실시간으로 모니터링합니다. 이 이니셔티브는 Maersk의 공급망을 최적화하고 손실과 손상을 최소화하고 고객 서비스를 향상시킵니다. 이 구현은 물류 부문의 디지털 트윈 기술의 변형적 영향을 나타내며, 공급망 전반에 걸쳐 투명성, 예측 능력 및 전략적인 의사결정을 개선하는 디지털 혁신 역할을 위한 표준 방법을 설정합니다.

또한 디지털 트윈은 차량, 기계 및 인프라와 같은 자산의 지속적인 모니터링을 촉진합니다. 이러한 자산의 데이터를 분석함으로써 디지털 트윈은 발생하기 전에 잠재적 인 실패를 예측할 수 있습니다. 이 proactive 접근은 계획되지 않은 가동불능시간을 극소화하고, 정비 비용을 감소시키고, 긴요한 자산의 수명을 연장합니다. 예를 들어, 배달 트럭의 센서는 부품이 실패하고 유지 보수를 일정하게 할 때 예측 할 수있는 디지털 트윈에 데이터를 제공합니다. 이 차량은 최적의 조건으로 유지되며, 지연 및 서비스 안정성을 방지합니다.

다양한 소스와 형식의 데이터를 통합하는 통합 디지털 트윈은 데이터 소스 및 형식의 가변성으로 인해 중요한 과제를 제시합니다. Poor 데이터 품질은 시뮬레이션과 예측에 이어 디지털 트윈 기술의 효과를 감소시킬 수 있습니다. 또한 실시간 데이터 흐름과 정확성을 보장하는 것은 효과적인 의사 결정에 중요합니다. 조직은 데이터 통합을 원활하게 처리하고 데이터 무결성을 유지합니다.

물리적 자산의 정확한 디지털 표현은 상세한 모델링 및 지속적인 업데이트가 필요합니다. 이 과정은 다양한 데이터 스트림을 통합하고 디지털 트윈이 물리적 변경과 동기화에 진화하는 것을 보장합니다. 디지털 트윈의 복잡성과 역동적 인 성격을 효과적으로 관리하기 위해 조직은 첨단 기술에 투자하고 강력한 데이터 관리 프레임 워크를 구현합니다.

디지털 트윈 물류 시장 동향

인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술을 가진 디지털 트윈의 통합은 다른 최종 사용자 중 증가합니다. 이 통합은 디지털 트윈의 예측 기능을 향상시키고 더 정확한 예측 및 최적화를 가능하게합니다. AI 및 ML 알고리즘은 디지털 트윈에서 광범위한 데이터를 분석하고 패턴을 식별하고 실시간 결정을 내립니다.

예를 들어, 경로 최적화에서 AI 기반 디지털 트윈은 트래픽 조건, 날씨 예측 및 과거 데이터에 기반한 배송 경로를 동적 조정할 수 있습니다. 이 트렌드는 물류 기업이 지연을 최소화하고 비용을 절감하고 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 또한 AI 및 디지털 트윈의 융합은 예측 유지 보수를 추진하고 있으며, 기계 학습 모델이 발생하기 전에 장비 고장을 예측하고 가동 중단 및 유지 보수 비용을 줄일 수 있습니다.

또한 지속 가능성은 이 진화의 중요한 역할을하는 디지털 트윈과 함께 물류 부문의 중요한 초점이되었습니다. 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 분석함으로써 디지털 트윈은 기업이 환경 영향을 이해하고 줄일 수 있습니다. 또한, 연료 소비를 최소화하고 창고 운영을 위한 에너지 효율적인 관행을 추천합니다. 이 추세는 기업의 사회적 책임과 녹색 물류 관행에 대한 규제 요구 사항에 중점을 둡니다. 지속 가능성 노력의 디지털 트윈을 활용하면 운영 효율성을 유지하면서 환경 목표를 달성 할 수 있습니다.

디지털 트윈 물류 시장 분석

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2023년에, 소프트웨어 세그먼트는 대략 USD 893 백만을 붙였습니다. IoT(Internet of Things) 장치 및 센서의 통합은 디지털 트윈 소프트웨어 기능을 크게 향상시켰습니다. 이 발전은 물류 네트워크 내에서 자산, 차량, 인프라로부터 실시간 데이터 수집을 가능하게 합니다. 수집된 과립상 자료는 물리적 시스템의 정확한 디지털 복제를 위해 중요합니다.

예를 들어, 3 월 2024에서 DHL은 디지털 트윈 기술을 통합하여 창고의 가상 모델을 개발합니다. 다양한 시나리오를 시뮬레이션함으로써 DHL은 재고 배치를 향상시키고, 선택 경로를 최적화하고, 조작 병목을 완화합니다. 이 접근은 더 빠른 처리 시간 및 감소된 비용에 결과. 이 실시간 통찰력은 모니터링, 예측 유지 보수 및 물류 운영 최적화, 효과적으로 프로세스를 분석하고이 데이터를 분석 할 수있는 정교한 디지털 트윈 소프트웨어 솔루션을위한 운전 수요를 향상시킵니다.

배포 모델을 기반으로, 물류 시장에서 디지털 트윈은 클라우드 기반으로 분류되고 온프레미스. 클라우드 기반 세그먼트는 2032년까지 USD 7.5 억 이상을 보유 할 것으로 예상됩니다. 이 디지털 트윈 솔루션은 탁월한 확장성을 제공하며, 수요 변동에 따라 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있습니다. 물류 활동의 피크 기간 또는 예상치 못한 서지 중, 기업은 실질적인 자본 투자없이 인프라를 신속하게 확장 할 수 있습니다. 이 유연성은 최적의 성능과 반응성을 보장하며 효율성과 고객 만족을 향상시킵니다.

AWS는 5월 2024일, AWS가 통합 클라우드 솔루션을 출시하여 고객들이 보다 효율적인 이행 센터를 설계할 수 있게 되었습니다. 창고 자동화 및 최적화 (WAO) 이니셔티브는 AWS 서비스, AWS 파트너 기술 및 Amazon의 성취 센터 전문성을 결합합니다. 이 전략적인 움직임은 물류 분야 내에서 혁신 및 효율성을 구동하는 클라우드 배포의 핵심적인 역할을 강조하고 AWS를 위치하며 공급망 관리의 디지털 전환에 대한 리더로서의 파트너입니다.

북미는 2023 년 매출 점유율의 약 31%의 물류 시장에서 디지털 트윈을 지배했습니다. 미국이 주도하는 이 지역은 기술 혁신의 최전선에 있습니다. IoT, AI, 빅데이터 분석의 급속한 개발 및 통합은 물류 시장에서 디지털 트윈 채택을 위한 핵심 드라이버입니다. 이 나라의 기업들은 이러한 기술을 활용하여 운영 효율성을 향상시키고 의사결정을 개선하고 경쟁력을 확보합니다.

또한, 미국 정부는 선진 기술의 채택을 촉진하는 자금 조달 및 설정 규정을 제공함으로써 스마트 물류 이니셔티브를 지원합니다. 인프라 개선에 대한 스마트 도시 및 투자와 같은 이니셔티브는 물류의 디지털 트윈 기술의 통합을 촉진합니다.

또한 유럽에서 Industry 4.0 이니셔티브는 물류를 포함한 다양한 분야의 스마트 기술의 채택을 촉진합니다. 디지털 트윈은 실시간 모니터링 및 물류 프로세스의 시뮬레이션을 가능하게함으로써이 변화에 중요한 역할을 합니다.

또한, 아시아 태평양은 중국, 인도, 동남 아시아 국가와 같은 국가에서 산업 성장과 도시화를 전개하고 있습니다. 이 성장은 더 효율적인 물류 및 공급망 운영에 대한 수요를 구동한다. 디지털 트윈 기술은 회사의 모델, 시뮬레이션 및 물류 네트워크 최적화, 효율성 개선 및 비용을 절감 할 수 있습니다. 예를 들어, 현명하게 대중화 된 도시 영역에서 디지털 트윈은 배달 경로를 최적화하고 창고 운영을 관리하고 트래픽 혼잡과 다른 도시 문제에도 적시 배달을 보장합니다.

디지털 트윈 in 물류 시장 공유

SAP 및 Dassault 시스템은 2023 년 시장 점유율의 약 19%를 차지하는 시장에서 탁월한 플레이어입니다. SAP는 디지털 공급망 솔루션의 통합 제품군을 우선시하며 계획, 물류, 제조 및 자산 관리를 통합합니다. Central to this suite는 실시간 데이터 통합 및 고급 분석이 가능한 디지털 트윈입니다. SAP 지원 레오나르도는 IoT, 기계 학습, 블록체인 및 분석과 디지털 트윈 기술을 결합합니다. 이 플랫폼은 물류의 스마트 결정과 자동화 프로세스를 촉진함으로써 디지털 전환을 촉진합니다. SAP 레오나르도와 함께, 물류 회사는 가장, 예측, 최적화 경로 계획, 모니터링 창고 조건 및 예측 유지 보수 필요와 같은 작업을 최적화 할 수 있습니다.

Dassault Systèmes는 3DEXPERIENCE 플랫폼을 활용하여 포괄적인 디지털 트윈 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 물류 운영을 통해 디지털 트윈의 생성, 시뮬레이션 및 최적화를 지원합니다. 다양한 소스에서 데이터를 통합함으로써, 3DEXPERIENCE 플랫폼은 물류 회사를 시각화하고 전체 공급망을 시뮬레이션 할 수 있습니다. warehousing에서 운송.

디지털 트윈 물류 시장 기업

물류 업계에서 디지털 트윈에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• IBM의
• SAP 지원
• Dassault의 장점
• Oracle 기업
• 채용 정보
• 파란 Yonder
• Siemens Digital Industries 소프트웨어

디지털 트윈 물류 산업 뉴스

• 6월 2024일 Dassault Systèmes는 JLR과 파트너십을 확장하여 가상 트윈 기술을 활용할 수 있는 글로벌 JLR 고객을 지원합니다. JLR은 Dassault Systèmes의 3DExperience 플랫폼을 전세계에 보유하고 있습니다. 이 플랫폼은 설계 및 생산 프로세스 전반에 걸쳐 이해관계자가 가상 트윈, 효율성 향상, 생산 관리 개선, 시간 절감 및 비용을 절감 할 수 있습니다.
• 1월 2024일, Blue Yonder는 warehousing, Transportation 및 commerce 계획에서 전체 공급망을 다루는 상호 운용성 솔루션의 첫 번째 제품군을 도입했습니다. Luminate Cognitive Platform에 전달된 이 솔루션은 생산성을 높이고 폐기물을 줄이고 Blue Yonder의 디지털 트윈 고객을 위한 공급망 탄력을 강화합니다.

물류 시장 조사 보고서의 디지털 트윈에는 업계의 심층적 인 적용이 포함됩니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 소프트웨어
• 제품정보
  • 관리 서비스
  • 전문 서비스
    • 컨설팅 서비스
    • 통합 및 구현 서비스
    • 지원 및 유지 보수 서비스

시장, 배포 모델

• 클라우드 기반
• 온-프레미스

시장, 신청에 의하여

• 노선 최적화
• 창고 및 재고 관리
• Predictive 정비
• 자산 추적
• 이름 *

시장, 최종 사용자

• 자동차
• 항공 및 방위
• 회사연혁
• 소매 및 전자 상거래
• 에너지 및 유틸리티
• 이름 *

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  • 채용정보
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  • 주요 특징
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  • 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
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  • 주요 특징
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지
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  • 대한민국
  • 사우디 아라비아
  • 주요 특징
  • MEA의 나머지