데이터 센터 로봇 시장 크기, 공유 및 예측 보고서, 2034

Data Center Robotics 시장 규모

글로벌 데이터 센터 로봇 시장은 2024년 14.4억 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 21.2%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 자동화의 욕망은 더 큰 생산성을 통해 데이터 센터에서 로봇의 사용을 운전하고 인간의 참여를 감소시킵니다. 로봇은 이제 서버 유지 보수, 케이블 관리, 심지어 실수를 제거하고 중단 시간을 줄일 환경 모니터링을 자동화합니다. 이 데이터 센터는 최소한의 인간 감독과 함께 작동 할 수 있습니다. 이는 생산성을 높이고 노동 비용을 절감합니다.

예를 들어, Amazon은 Robotics 및 AI를 사용하여 비용 효율을 위해 창고 자동화를 포함하여 비즈니스와 소매 자동화의 다른 측면을 향상시킵니다. 이것은 2 월 2025에서 자금을 조달하는 데 큰 계획의 일부입니다. 또한, 기계 학습 통합 로봇은 체계, 인력 교대 관리, 감시를 위한 안전 순찰 및 체계 힘 관리를 냉각할 수 있습니다.

데이터 센터의 글로벌 확산은 이제 로봇 솔루션에 대한 필요성을 창출하여 이러한 공동의 인프라를 효과적으로 관리합니다. Robotics는 장비 취급, 서버 감독 및 냉각 최적화와 같은 광범위한 작업을 수행하기에 필수적이며, 초중량 및 가장자리 데이터 센터가 계속 증가 할 필요가 있습니다. 이 센터의 성장 동력은 더 나은 자동화된 가동을 위한 수요를 몰고 유휴 시간을 극소화하고 운영 생산성을 향상시킵니다.

예를 들어, 현재 진행중인 Utah 기반 개발자는 JPMorgan Chase 및 Starwood Property Trust의 2 억 달러 규모의 건설 대출을 획득했으며 West Jordan의 100 에이커 데이터 센터를 건설했습니다. CIM Group과 Novva 데이터 센터의 파트너십을 맺은 계획은 175 메가 와트의 전력을 지원하며 AI 업계의 수요를 충족시키기 위해 기계 학습 기술을 사용하여 더 큰 AI-capable 데이터 센터를 향한 움직임과 통합됩니다.

데이터 센터 Robotics Market 인기 상품

• 로봇은 이제 정교한 데이터 센터 환경을 자동화하고 컴퓨터 비전 및 이미지 인식 기술이 이제 쉽게 사용할 수 있기 때문에 고급 데이터를 처리합니다. Cobalt 로봇은 검사, 하드웨어 모니터링 및 서버 랙, 케이블 및 적외선 센서, LiDAR 및 고해상도 카메라를 사용하여 라벨 내에서 오류 감지를 완전히 자동화 할 수 있습니다. 이것은 어떤 인간적인 개입 없이 행해집니다.
• 예를 들어, 아마존은 2 월 2025의 성취 센터에서 750,000 개 이상의 로봇을 통합했습니다. 자율주행 로봇(AMRs)로 고려된 이 컴퓨터는 강력한 비전 기능을 통해 패키지 운송, 아이템 분류 및 활성 사용자 정의를 포함한 작업의 활력을 발휘합니다.
• 로봇 자동화를 위한 실시간 통신 및 프로세스 데이터는 IoT 및 Edge 컴퓨팅 기술에 매우 의존합니다. IoT-enabled 로봇은 다양한 센서, 네트워크 장치 및 모니터링 시스템을 통해 데이터를 쉽게 교환할 수 있습니다. 데이터는 원격으로 제어 및 모니터링 할 수 있으며 예측 유지 보수 및 자동화 할 수 있으므로 데이터 센터 내에서 환경 제어가 쉽지 않습니다.
• 예를 들어, IoT 기술 시장 2023년 USD 900 백만에 가치를 올리고 2024년과 2032년 사이에 연간 8% 이상의 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 증가하는 사용은 다른 기업에 의해 IoT 기술에 근거를 둡니다. IoT의 통합은 로봇이 인간적 인 지원 없이 효과적으로 작용할 수 있도록 합니다. 따라서 성능과 신뢰성을 강화하십시오.

Data Center Robotics 시장 분석

구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2024 년 하드웨어 부문은 시장 회계를 약 40 %의 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 19.5% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• 데이터 트래픽의 지속적인 서빙은 비즈니스의 운영이 매끄럽게 실행되도록 자동화의 스케일링을 중단했습니다. 자율주행 로봇(AMRs)과 로봇 팔의 채택은 장비, 배선 및 서버 기계의 유지 보수에서 수동 노동을 줄여주는 것입니다.
• 조직은 데이터 인프라에서 더 많은 투자를 하고, 효율적이고 확장 가능한 로봇 보조를 필요로 합니다. AI 센서, LiDAR 내비게이션 및 로봇식 냉각 주변 장치와 함께 IT 인프라를 강화하여 에너지와 시간의 감소를 통해 에너지 효율을 높일 수 있습니다.
• 예를 들어, Nvidia가 2025년 Nvidia가 일반 AI 노력의 확장을 시작하여 Cosmos 플랫폼을 출시하여 데이터 센터를 위한 자율 시스템의 생성 및 기타 용도를 검증하여 로봇을 활용할 수 있습니다.

배포 모델에 따라 데이터 센터 로봇 시장은 온-프레미스로 구분되며 클라우드 기반입니다. 2024년에, 온프레미스 세그먼트는 시장 점유율의 61%를 가진 시장을 지배하고 세그먼트는 2025년에서 2034년까지 20.5%의 CAGR에 성장할 것으로 예상됩니다.

• 조직은 로봇 시스템에 대한 전체 제어 facilitation을 우회하는 데 도움이 특정 로봇 배포 모델을 선택하는 옵션이 있습니다. 자동화 인프라는 최소한의 노력으로 기존 시스템에 통합 할 수 있습니다. 제어의 수준으로, 최적의 성능을 달성하는 것은 외부 네트워크에 의존하지 않고 수행 된 효율적인 워크로드 배포 및 실시간 수정과 함께 라인에서 유지 될 수 있습니다.
• On-premise 구현은 외부 클라우드에 덜 의존하여 대기 시간을 제거하고 빠른 응답을 가능하게합니다. 자동화 유지 보수, 서버 감독, 보안 모니터링 및 즉각적인 지원을 필요로하는 로봇에 도움이됩니다.

로봇 유형에 따라 데이터 센터 로봇 시장은 협업 로봇, 산업 로봇, 서비스 로봇 및 기타 부문으로 구성되며, 서비스 로봇의 범주는 자동화 작업 작업의 중요한 역할로 인해 지배 될 것으로 예상되며 효율성 향상, 가동 중단 시간을 단축합니다.

• 서비스 로봇은 현재 시설의 실시간 모니터링, 보안 난방 및 냉각뿐만 아니라 보안 순찰에 고용됩니다. 자체-navigation 및 anomaly 탐지 기능은 시스템의 신뢰성을 높이고 시스템의 고장을 최소화합니다.
• 서비스 로봇은 원격 모니터링 및 제어를 제공하여 IT 직원은 현장없이 작업을 관리 할 수 있습니다. Cloud 및 IoT 통합은 더 나은 운영 감독을 위해 쉽게 데이터 수집, 진단 및 실시간 의사결정을 허용합니다.
• 예를 들어, 3 월 2025에서 Nvidia는 Gigawatt-scale AI datacenter 및 자율 로봇 공장의 고급 AI 동력 시뮬레이션을 추가하기 위해 Omniverse 플랫폼을 확장했습니다. 내장 된 것과 마찬가지로 사전 산업 디지털화가 필요합니다. 이 개선은 정확한 디지털 트윈과 AI 최적화를 통해 산업용 디지털 전환을 강화하는 것이 의미입니다.

북미 지역에서 2024 년, 미국 지역은 북미에서 93 %의 시장 점유율을 가진 데이터 센터 로봇 시장을 지배하고 매출 약 5.4 억 달러를 생산했습니다.

• 미국과 캐나다는 데이터 인프라의 자동화에 필요한 원격 지역 기술 센터를 보유하고 있습니다. 기업은 이제 서버, 모니터링 사이트 유지, 생산성과 신뢰성을 높이기 위해 입찰에서 에너지 매개 변수를 관리하기 위해 로봇을 배포하고 있습니다.
• 미국 항만 기업 및 서비스 제공업체의 비즈니스 클라우드는 자동화된 솔루션으로 더 많은 투자를 격려합니다. 고출력 컴퓨팅, AI voluminous 데이터 조작 및 클라우드 넓은 작업에 대한 증가 된 필요는 데이터 시설에서 로봇의 구현을 유지하고 있습니다.
• 예를 들어, 2월 2025일, Tata Consultancy Services (TCS)는 북미 전역의 로봇 혁신을 확장하기 위해 MassRobotics와 파트너십을 맺었습니다. Robotics의 정교한 솔루션 개발을 촉진하고 데이터 센터와 같은 다른 분야의 자동화에 대한 수요를 충족시킵니다.

독일의 데이터 센터 로봇 시장은 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 독일은 산업 자동화의 frontrunner로서, 로봇을 데이터 센터 운영으로 통합하고 있습니다. 예측 유지 보수뿐만 아니라 에너지 효율적인 솔루션을 통합하는 AI 프레임 워크의 국가의 투자는 AI 분석이 더 연료를 자동화하는 인프라 관리 프로세스를 자동화합니다.
• 예를 들어, 독일 로봇 시작 Neura Robotics는 1 월 2025에서 € 120 백만 달러를 모금했습니다. 인지 및 인간 공학 로봇 개발을 향한 시리즈 B 기금 라운드에서. 이 기금은 유럽 로봇 생태계의 Neura Robotics의 중요성을 보여줍니다.
• 또한, 독일의 클라우드 컴퓨팅 및 가장자리 데이터 센터의 성장은 로봇 공학을 제공하여 운영 효율과 보안뿐만 아니라 분산 컴퓨팅 환경에서 지속 가능성도 향상시킬 수 있습니다.

중국의 데이터 센터 로봇 시장은 2025에서 2034로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 중국 클라우드 컴퓨팅 AI 및 데이터 시설에 투자, 자동화는 가장 혜택을 설정 한 분야입니다. 자동화는 근본적으로, 서버 정비, 사이버 보안 및 에너지 관리를 포함하여 대규모 가동의 생산력을 개량하기 위하여 경계됩니다.
• 또한, 중국은 또한 탄소 중립성에 대한 에너지 지출과 수요를 초래하기 때문에 로봇의 자동화에 투자하고 있습니다. 에너지 효율성 간격의 걸출하게 나쁜 케이스로, 로봇은 자료 과정을 자동화하고 정상적인의 어떤 semblance를 달성하는 근본적입니다.
• 중국의 로봇 공학에서 가장 확고한 개발 중 하나는 1 월 2025에 와서 최초의 혼합 형 인간 로봇 교육 시설 상하이에서 운영을 갔다 : Humanoid Robot Kylin Training Ground. 이 센터는 로봇의 통합 혁신과 산업화를 촉진하는 것을 목적으로 합니다.

남아프리카 공화국의 데이터 센터 로봇 시장은 2025에서 2034로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• South Africa는 이제 현대 클라우드 서비스를 사용하여 컴퓨팅 IT 프레임 워크로 재투자합니다. Robotic 시스템은 자동화된 데이터 센터 upkeep, 냉각 시스템 효과 증가 및 원활한 디지털 서비스를 보장하기 위해 사이버 보안 자세를 강화하여 이 발전을 돕습니다.
• 예를 들어, Microsoft는 3 월 2025에서 발표 한 발표를 통해 더 많은 USD 300 백만을 AI 인프라 강화 할당 지출 남아프리카 공화국. 인센티브의 목적은 지역에 AI를 심화하고 관련 전문 자격 검사를 돕기 위해 디지털 역량 개발을위한 지원을 제공합니다.
• 데이터 센터의 전략적 솔루션은 항상 에너지 효율에 중점을 둡니다. Edge 컴퓨팅 및 5G 네트워킹의 증가된 사용으로 로봇 자동화 사용을 가능하게 합니다.

데이터 센터 Robotics Market 공유

• 데이터 센터 로봇 업계의 최고 7 회사는 ABB, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP 및 Siemens AG가 2024 년 시장에서 24.5% 이상을 기여했습니다.
• ABB는 데이터 센터의 자동화 및 AI 기반 로봇을 통해 냉각 및 서버 유지 보수 작업을 향상시킵니다. 다운타임을 줄이기 위해 AI 기반 예측 유지 보수로 로봇 자동화를 사용합니다. 고중량 데이터 센터 외에도 ABB는 장비의 취급 및 상호 연결에 대한 높은 자동화 기능을 갖춘 로봇 시스템을 갖추고 있습니다.
• AI는 데이터 센터 최적화에서 cisco 네트워크 서비스 제공 업체 및 RPA (로보틱 프로세스 자동화)에 적용됩니다. 회사의 인텐트 기반 네트워크 자동화 솔루션은 더 나은 실시간 감시 및 보안 서비스를 위해 로봇을 사용합니다. Cisco는 소프트웨어에 의해 정의된 인프라에 참여하여 최소 운영 비용으로 대규모 데이터 센터의 예측 및 자동화 문제 해결을 가능하게 하는 쉬운 로봇 오버라이드를 허용했습니다.
• 하드웨어 취급 자동화, 예측 서비스 및 에너지 지출은 AWS 클라우드 서비스에 대한 로봇의 사용을 통해 달성됩니다. 이 회사는 생산성을 높이기 위해 클라우드 기반 AI 서비스를 사용하여 로봇을 사용합니다. AWS는 또한 자율적인 로봇을 창조하여 서버의 상호 연결과 사람들의 의존도를 낮추고 데이터 센터의 능력을 효율적으로 확장하고 지속되는 냉각의 관리를 개선합니다.

데이터 센터 Robotics Market 기업

데이터 센터 로봇 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 사이트맵
• Cisco 시스템
• Amazon 웹 서비스
• Microsoft 회사
• Huawei 기술
• Hewlett Packard Enterprise 개발
• 채용정보
• 사이트맵
• NTT 통신
• 구글 +

데이터 센터를 자동화하는 AI 및 기계 학습을 통합하는 장소에 대한 전반적인 전략은 예측 유지 보수를 수행하고 실시간 모니터링 작업을 수행합니다. 냉각 및 전력 최적화를 위한 에너지 효율적인 로봇의 사용을 통해 지속 가능성에 중점을 둡니다. Robotics-as-a-Service (RaaS)의 사용은 널리 채택되어 데이터 센터 운영자가 비용 배포에 더 유연성을 제공합니다. 또한, 공급 업체는 Hyperscale 및 Edge 데이터 센터로 이동하여 분산 및 확장 가능한 컴퓨팅 전력에 대한 성장 가능성을 캡처합니다.

또한, 회사는 모듈 및 확장 가능한 로봇 시스템의 구현에 대한 이러한 노력을 직접하고 하이퍼 스케일에서 마이크로 엣지까지 데이터 센터의 인프라 구성에 통합 할 수 있습니다. 혁신은 현재 데이터 센터 관리 시스템에 로봇의 통합이 독립되지 않기 때문에 클라우드 공급자 및 AI 개발자 협력에 의해 향상되고 있습니다. 동시에, 사이버 보안에 대한 엄격한 준수 요구 사항을 해결하는 전략은 데이터 센터 운영자가 데이터의 효율성과 제어 작동 위험 및 지배력을 향상시키는 로봇을 찾는 방법을 지시하고 있습니다.

데이터 센터 로봇 산업 뉴스

• Tata Consultancy Services (TCS)는 세계에서 가장 큰 독립적 인 로봇 허브 인 MassRobotics와 전략적 협력을 발표했습니다. 로봇 및 연결된 장치에서 혁신을 가속화합니다. 협업은 스타트업, 연구원, 업계 리더와 함께 로봇 혁신을 육성하는 것을 목표로 합니다. 그것은 소매, 여행, 수송, 환대 및 소비자 제품과 같은 분야에 있는 신청에 집중할 것입니다. TCS는 MassRobotics 커뮤니티에 기술 전문성, 멘토링 및 업계 통찰력을 제공합니다. TCS는 물리적 AI 및 분야별 로봇 응용 분야와 같은 새로운 트렌드에 노출됩니다.
• 5 월 2024, SoftBank, 일본 기술 혼잡, 인도 데이터 센터 및 산업 로봇 회사에 투자. 이 이동은 데이터 센터 및 산업용 로봇을 포함하는 AI의 기반 인프라를 강화하는 것을 목표로 실질적인 시장 잠재력을 가진 부문에 자본화. 이 회사는 산업 로봇 회사에 투자를 고려하여 제조 시설의 자동화 및 AI 기술을 활용합니다. 산업 공정의 효율성과 생산성을 향상시킬 것입니다.
• 6 월 2024에서 ABB는 차세대 로봇 제어 플랫폼 OmniCore를 출시했습니다. 플랫폼은 서버 처리, 케이블 관리 및 환경 모니터링과 같은 작업을 개선하는 빠르고 유연한 에너지 효율적인 로봇 작업이 가능합니다. 고급 모션 제어 및 AI 구동 기능으로, OmniCore는 고속, 데이터 인텐시브 환경에 대한 로봇을 최적화하여 최소한의 다운타임과 더 나은 리소스 활용을 보장합니다.
• 3 월 2024에서 NVIDIA는 Project GR00T (Generalist Robot 00 Technology)를 공개했습니다. Humanoid Robotics 및 embodied AI를 홍보하는 것을 목표로하는 획기적인 범용 기반 모델. Project GR00T는 인간적인 이해, 운동, 상호 작용 능력을 가진 Humanoid 로봇을 강화하는 것을 추구합니다. 이 모델은 imitation 학습 및 보강 학습을 통해 작업을 배우기 위해 로봇을 활성화하여 인간의 행동을 에뮬레이션하고 자연 언어를 이해하고 실제 환경에 적응시킵니다.

데이터 센터 로봇 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 수익의 관점에서 추정 및 예측 ($ Mn / Bn) 및화물 (단위) 2021에서 2034, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

Component의 시장

• 제품정보
  • 제품정보
  • 채용 정보
  • 모터 모터
  • 비전 시스템
  • AI 프로세서
  • 이름 *
• 소프트웨어
• 제품정보

시장, 로봇

• 협업 로봇
• 산업용 로봇
• 서비스 로봇
• 이름 *

Deployment Model의 시장

• 온-프레미스
• 클라우드 기반

시장, 기업 크기

• 사이트맵
• 큰 기업

시장, End Use에 의해

• 사이트맵
• 회사연혁
• 에너지
• 주요사업
• 제품정보
• 회사연혁
• IT 및 통신
• 이름 *

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• 아시아 태평양
  • 주요 특징
  • ·
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • ANZ 정보
  • 동남 아시아
• 라틴 아메리카
  • 인기 카테고리
  • 주요 특징
  • 아르헨티나
• 이름 *
  • 주요 특징
  • 사우디 아라비아
  • 대한민국