데이터 센터 GPU 시장 크기

데이터 센터 GPU 시장 규모는 2023년 13.1억 달러로 평가되었으며, 2024년과 2032년 사이에 28.5% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 응용 프로그램에 큰 데이터 세트 및 복잡한 알고리즘을 처리하기위한 에스컬레이션 필요는 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 구동했습니다. GPU의 병렬 처리 작업을 위해 잘 수행되며 데이터 센터의 AI 및 ML 워크로드를 가속화하는 데 필수적입니다.

최근 이벤트의 턴에서, Yotta Data Services는 6 월 2024에 의해 20,400 NVIDIA GPU 기반 슈퍼 컴퓨터를 배포 할 계획이 발생했습니다. NVIDIA와의 파트너십에서, 회사는 Shakti Cloud 플랫폼에 대한 최첨단 GPU 컴퓨팅 인프라를 제공하도록 설정되어 있으며, 16 Exaflops of AI 컴퓨팅 전력으로 국가의 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 만듭니다. 이미 NVIDIA H100 Tensor Core GPU의 실질적인 수량을 주문했습니다. Yotta는 1 월 2024에 의해 4,096 GPU와 함께 작업을 시작 할 계획이며 6 월 2024에 의해 16,384 GPU까지 확장합니다.

GPU, 특히 고성능 하나, 고출력 소비를 갖는 경향이, 데이터 센터에 대한 증가 된 전기 비용. 또한 GPU에 의해 생성 된 열은 과열을 방지하고 최적의 성능을 보장합니다. 전력 소비 및 열 분산 도전은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있으며 데이터 센터의 GPU 배포의 확장성을 잠재적으로 제한 할 수 있습니다.

COVID-19 영향

디지털 변혁과 원격 작업 트렌드의 가속화 된 채택으로 고성능 컴퓨팅 및 GPU 가속 응용 분야에 대한 수요가 증가했습니다. 의료, 연구 및 엔터테인먼트와 같은 산업은 의료 시뮬레이션, 콘텐츠 제작 및 데이터 분석과 같은 작업을 위해 고도화 된 GPU 요구 사항을 경험했습니다. pandemic는 강력한 데이터 센터 인프라의 중요한 역할을 강조했으며, GPU 기술에 대한 투자를 자극하여 진화적 요구 사항을 지원하기 위해 글로벌 공급망 및 특정 부문의 불확실성에 대한 일부 붕괴와 albeit을 지원합니다.

데이터 센터 GPU 시장 인기 상품

상승의 연락처데이터 처리가 데이터 생성의 소스에 더 가까이 발생하면 시장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. GPU는 가장자리에서 가공을 가속화하는 중요한 역할을 할 수 있으며 빠른 통찰력과 대기 시간을 단축 할 수 있습니다. IoT(Internet of Things) 및 자율시스템과 같은 애플리케이션에서 실시간 데이터 분석에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

10 월 2023, StackPath, 선도적 인 Edge-computing 플랫폼은 NVIDIA GPU-Accelerated Instances의 포함을 해제했습니다. 가상 머신 (VM) 및 컨테이너 제품 제공. 이 새로 도입 된 인스턴스는 NVIDIA A2 Tensor Core 및 NVIDIA A16 GPU의 힘을 활용하여 딥러닝 알고리즘 및 고성능 그래픽 처리와 같은 작업에 필요한 컴퓨팅 강도를 제공합니다. 이러한 기능은 최첨단 기술에 필수적이며 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML), 증강현실(AR)가상 현실 (VR).

데이터 센터 GPU 시장 분석

배포 모델에 따라, 온-프레미스 세그먼트는 2023 년에 시장 점유율의 58% 이상 유지, 에스컬레이터 수요에 의해 구동 고성능 컴퓨팅 (HPC) 인공 지능 (AI), 기계 학습 (ML) 및 데이터 인텐시브와 같은 분야에서 특히 솔루션. On-premises GPU는 컴퓨팅 리소스, 향상된 보안 및 특정 요구 사항을 충족시키기 위해 인프라를 사용자 정의 할 수있는 기능을 제공합니다. 광대한 데이터셋, 복잡한 시뮬레이션 및 그래픽 집중 애플리케이션을 처리하는 데 필요한 것은 GPU 배포에 대한 선호도를 높일 수 있으며 최적의 성능과 중요한 애플리케이션에 대한 응답성을 보장합니다.

기능에 바탕을 두어, 데이터 센터 GPU 시장 점유율의 약 65 %를 기록, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 burgeoning 응용 프로그램에 의해 추진. 복잡한 신경망과 모델은 immense computational power, GPU가 병렬 처리에 능숙하고 훈련 시간을 크게 단축합니다. 조직은 데이터 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 위해 AI 및 ML을 통합하여 강력한 GPU 인프라가 성장할 필요가 있습니다. 다양한 워크로드를 처리하는 GPU의 다양성, 깊은 학습 알고리즘에서 집중 데이터 처리에 이르기까지, 교육 작업의 에스컬레이션 요구 사항을 충족하는 중요한 구성 요소로 위치합니다.

북미 데이터 센터 GPU 시장은 2023 년 매출 점유율의 35 %를 차지했습니다. 이 지역은 강력한 기술 생태계, 인공 지능 (AI), 고성능 컴퓨팅 및 데이터 기반 산업의 주택 주요 플레이어를 자랑합니다. AI, 기계 학습 및 금융, 의료, 연구와 같은 분야에서 고급 분석의 채택은 강력한 GPU 솔루션에 대한 수요를 구동한다. 북미의 클라우드 인프라 및 데이터 센터에 대한 강력한 투자, 지원 규제 환경과 숙련 된 인력과 함께 라인에서, 더 업계의 성장을 추진. 혁신과 기술 발전에 중점을 두는 대륙은 시장의 선두에 있습니다.

데이터 센터 GPU 시장 공유

NVIDIA Corporation, Intel Corporation 및 Advanced Micro Devices, Inc는 시장에서 지배적인 위치를 보유합니다. NVIDIA는 GPU 아키텍처의 지속적인 혁신을 위해 알려져 있습니다. 향상된 성능, 에너지 효율 및 AI 및 HPC 워크로드에 대한 특수 기능을 갖춘 새로운 GPU 모델을 소개합니다. 인텔은 전략적으로 GPU 시장에서의 위치를 강화하기 위해 회사를 인수했습니다. AMD는 주요 클라우드 공급자와 협력하여 GPU를 인프라에 통합합니다. 이 전략은 클라우드 기반 GPU 서비스에 AMD의 존재를 향상시킵니다.

데이터 센터 GPU 시장 기업

데이터 센터 GPU 업계에서 작동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 고급 마이크로 장치, Inc
• 주식회사 Advantech
• 구글 Inc.
• 화웨이 기술 유한 회사
• IBM 회사
• Imagination 기술
• 인텔 기업
• NVIDIA 기업
• Qualcomm Technologies 주식회사
• 삼성전자(주)

데이터 센터 GPU 산업 뉴스

• 10월 2023일, Nvidia와 Foxconn는 Nvidia의 Grace Hopper 칩을 사용하는 AI 중심 공장을 위해 설계된 데이터 센터 모듈을 만드는 힘을 결합했습니다. 협력을 통해 Hon Hai Technology Group (Foxconn)은 혁신적인 데이터 센터를 구축하기 위해 Nvidia의 기술을 통합하는 것을 목표로합니다. 이 센터는 다양한 공장 응용 분야의 피벗 역할을 할 것이며 제조 및 검사 프로세스의 디지털화, AI 기반 전기 자동차 및 로봇 플랫폼의 발전, 언어 기반 유전자 AI 서비스의 확장을 우회합니다. 파트너십은 새로운 시대의 데이터 센터를 개척하고 제조 및 그 이상의 다양한 AI 응용 프로그램을 지원하는 것을 추구합니다.

데이터 센터 GPU 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 매출액의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드

시장, 기능에 의하여

• 교육과정
• 관련 기사

시장, 최종 사용자

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