물류 시장 규모에 큰 데이터

물류 시장 규모의 큰 데이터는 2023년 USD 4.3 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 21.5% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 글로벌 공급망의 확장은 여러 소스에서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 효과적인 관리를위한 고급 분석. Big Data는 물류 기업이 실시간 통찰력을 재고 수준, 수요 예측 및 배송 추적으로 제공함으로써 공급망 운영을 최적화할 수 있습니다. 이 더 효율적인 루트 계획, 감소된 연료 비용, 및 개선된 배달 시간 리드. 고객은 주문 상태, 배달 시간 및 제품 위치에 대한 정확하고 적시 정보를 요구합니다.

실시간 데이터는 자연 재해 또는 항구 혼잡과 같은 식별 및 완화를 돕습니다. Big Data는 효율을 높이고 비용을 절감하고 고객 만족을 개선함으로써 물류 산업을 변화시킵니다. 예를 들어, 3 월 2024에서 미국 교통부는 국가 물류 인프라 개선에 큰 데이터의 이점을 강조하는 보고서를 발표했습니다. 보고서는 운송 효율과 안전성을 강화하는 큰 데이터의 역할을 강조합니다. 빅데이터는 혁신, 최적화 운영 및 탄력성, 효율성 및 고객 중심성을 강화하여 물류 부문의 중요한 역할을 합니다.

또한 교통, 날씨 및 차량 성능에 대한 데이터를 분석하는 것은 연료 소비 및 배달 시간을 줄이는 데 중요합니다. Big Data는 Inefficiencies의 식별과 경로 최적화, 재고 수준 및 리소스 활용을 가능하게 합니다. 이러한 개선은 상당한 비용 절감으로 이어지고 물류 서비스의 운영 효율성을 향상시킵니다.

예를 들어, 4 월 2024에서 DB Schenker는 데이터 분석 플랫폼을 구현 한 후 운영 비용의 15 % 감소를보고 분기 재무 보고서에 주목했습니다. 그들은 병목을 식별하고 데이터 분석을 통해 공급 체인의 효율성, 비용 절감 결과로. 또한 수요 예측 및 실시간 재고 정보를 기반으로 재고 수준, 저장 위치 및 주문 촬영 프로세스를 최적화했습니다.

통합 및 분석 데이터는 다양한 포맷으로 인해 어려울 수 있습니다. 데이터의 오류 또는 inconsistencies는 통찰력 및 결정을 찡그림 할 수 있습니다. 또한 불완전한 데이터 hampers 분석 및 biases 결과. 물류 데이터는 종종 민감한 고객 및 비즈니스 정보를 포함하므로 견고한 보안 조치가 필수적입니다. Data breaches는 금융 손실, 평판 손상 및 법적 책임으로 발생할 수 있습니다.

큰 데이터셋을 분석하면 중요한 컴퓨팅 리소스가 필요하며 큰 데이터 솔루션을 구현할 수 있습니다. GDPR과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하면 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 결과적으로 큰 데이터 이니셔티브의 이점을 정량화하면 시장 성장을 방해합니다.

물류 시장 동향의 큰 데이터

전자 상거래의 큰 파도는 효율적인 물류 및 공급망 관리에 대한 수요를 제시했습니다. Big Data 솔루션은 재고 관리 및 주문 성취를 최적화하여 이러한 프로세스를 향상시킵니다. 이 솔루션은 전자 상거래 회사가 정확하게 예측할 수 있는 수요 동향을 가능하게 하고, 최적의 재고 수준과 재고 또는 과잉의 위험을 최소화합니다. 이 예측 능력은 전자 상거래 분야에서 높은 매출을 관리하기 위해 중요합니다.

고객 데이터를 분석하여 개인화된 배송 옵션을 제공하고 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 이것은 고객 만족과 충성도를 강화하는 tailored 납품 창 및 순간 추적을 포함합니다. 예를 들어, 4 월 2024에서 FedEx는 중국과 유럽과 같은 주요 시장에서 국제 분류 시설 확장 계획을 발표했다. 이 확장은 포장 처리 시간과 expedite 국제 배달을 개선하는 것을 목표로, 교차 국경 전자 상거래 활동의 성장 수요를 해결.

정부 및 규제 기관은 데이터 관리 및 보고서에 엄격한 규정을 준수합니다. Big Data 솔루션은 회사가 정확하고 적시적인 데이터를 제공함으로써 이러한 규정을 준수할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 5 월 2024에서 유럽 연합의 운송 규제 기관은 물류 회사가 새로운 배출 기준을 충족하는 데 큰 데이터의 역할을 강조했습니다. 광범위한 데이터 레버리지를 통해 물류 회사는 차량 활용을 개선하고, 노선을 최적화하고, 유지보수 요구, 모니터링 배출을 예측하고, 낮은 탄소 전략을 개발할 수 있습니다. EU는 데이터 중심의 의사 결정이 준수 및 경쟁력에 필수적 인 업계에 큰 데이터 신호에 중점을 둡니다. 데이터의 힘을 활용함으로써 물류 회사는 환경 규정을 충족시키지 않고 경쟁력을 확보합니다.

물류 시장 분석의 빅데이터

구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2023년, 51% 이상의 시장 점유율을 차지한 소프트웨어· 큰 데이터 물류 시장의 소프트웨어 세그먼트는 데이터 관리, 분석, 운송 관리 시스템 (TMS), 창고 관리 시스템 (WMS) 및 공급망 관리 솔루션과 같은 필수 구성 요소를 포함합니다. 실시간 데이터 분석 및 예측 통찰력에 대한 수요가 크게 데이터 관리 및 분석 소프트웨어의 채택을 구동했습니다. 이 도구는 물류 회사가 노선을 최적화하고 재고를 관리하고, 수요를 예측하고 전반적인 공급망 효율성을 향상시킵니다.

공급망 관리 소프트웨어는 공급 업체 관계, 주문 처리 및 물류 조정을 관리하기위한 포괄적 인 도구를 제공합니다. 전자 상거래의 상승과 효율적인 창고 운영의 필요성은 WMS 솔루션에 대한 수요를 연료를 공급했습니다. TMS 소프트웨어는 계획, 실행 및 교통 활동 모니터링을 최적화하는 데 중요합니다. 글로벌 공급망의 성장과 복잡성은 고급 TMS 솔루션을 필요로 합니다.

예를 들어, 5 월 2024에서 SAP는 업그레이드 된 TMS 제품군을 출시하여 인공 지능을 통합하여 루트 최적화를 개선하고 운송 비용을 절감합니다. 이 개발은 TMS 소프트웨어 부문의 지속적인 혁신을 강조하여 물류 산업의 진화 요구를 충족시킵니다.

배포 모델을 기반으로, 물류 시장에서 큰 데이터는 클라우드 기반 및 온-프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반은 2032년까지 18.6 억 달러 이상을 보유 할 것으로 예상됩니다. 물류 회사는 이 모델을 통해 큰 데이터 분석, 광범위한 온-프레미스 인프라의 필요성을 제거. 물류 운영에서 생성된 데이터의 대량 관리에 필수적인 확장성, 유연성 및 비용 효율을 제공합니다. 이 솔루션은 수요를 기반으로 한 리소스 스케일링을 허용하며 하드웨어의 상당한 자본 투자에 대한 필요성을 줄입니다.

pay-as-you-go 모델을 채택하면 on-premises 시스템 유지보다 더 많은 비용을 절감 할 수 있습니다. Real-time Insights는 물류 회사가 수요, 공급망 중단 및 기타 작업 과제에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. Leading Cloud 서비스 제공 업체는 민감한 물류 데이터를 처리하는 데 중요한 데이터 개인 정보 보호 규정과 견고한 보안 및 준수를 보장합니다. 이 플랫폼은 고급 분석이 포함되며, 물류 회사가 운영에 더 깊은 통찰력을 얻고 공급망 프로세스를 최적화하고 의사결정을 향상시킵니다.

예를 들어, 5 월 2023에서 Microsoft는 다양한 데이터 및 분석 도구를 통합하는 엔드 투 엔드 통합 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 관리 및 분석 노력 통합에 대한 물류 회사를 지원합니다.

북미는 물류 시장에서 큰 데이터 점유율이 2023 년 매출 점유율의 35 %를 차지하고 기술 발전에 의해 구동되고 효율적인 물류 솔루션에 대한 수요를 늘리고 있습니다. 캐나다의 고급 인프라 및 견고한 경제로 인해 미국은 시장에 크게 기여합니다. Roadways는 유연성과 광범위한 네트워크 적용으로 인해 지역에 물류 시장을 지배합니다. 이 형태는 먼 지역을 접근하는 마지막 마일 납품을 위해 결정적입니다.

물류 시장의 큰 데이터에는 3 PL (third-party Logistics)와 같은 다양한 서비스 모델을 포함하고 있으며, 전문 공급 업체의 전문성과 인프라를 활용하여 비용 절감 및 효율성 향상을 선호합니다. 블록 체인은 안전하고 투명한 거래를 보장하고 공급망 가시성 및 추적성을 향상시킵니다. 예를 들어, 5 월 2024에서 Walmart는 blockchain 기술을 사용하여 조종사 프로그램을 발표했습니다. 투명성과 신선한 생산을위한 공급망의 효율성. 이 이니셔티브는 상품의 원산지 및 움직임을 추적하기 위해 큰 데이터를 활용하여 식품 안전 및 간소화 물류 프로세스를 보장합니다.

APAC 지역의 전자 상거래의 폭발적인 성장은 효율적인 물류 솔루션에 대한 수요를 크게 증가했습니다. 중국과 인도, 온라인 소매에서 선두, 고급 물류가 높은 볼륨을 관리하고 적시 배달을 보장합니다. 이 수요는 큰 자료 기술에 있는 실질적인 투자를 몰고 가동 효율성과 소비자 만족도를 강화하기 위한 것입니다. 또한 지역 전역의 정부는 물류 인프라 및 정책에 투자하여 무역을 촉진하고 물류 비용을 절감합니다.

유럽에서 큰 데이터 분석의 채택은 물류 운영을 변환하는 것입니다. 회사는 노선 계획, 공급 사슬 시정을 강화하고, 전반적인 운영 효율성을 개량하기 위하여 큰 자료 레버입니다. 이 추세는 특히 독일과 영국에서 강합니다. 물류 제공업체가 점점 더 진보 된 분석을 사용하여 프로세스를 간소화합니다. 다양한 유럽 정부는 물류 부문을 지원하기 위해 정책을 시행하고 있습니다. 예를 들어, 독일 정부는 국가의 주요 공항에 대한 USD 626 백만 금융 지원 패키지를 도입했으며 공급 체인 운영을 강화합니다.

물류 시장의 큰 데이터 공유

IBM 및 Microsoft Corporation은 2023 년 약 11%의 시장 점유율을 가진 시장을 지배합니다. IBM은 고급 분석 및 AI를 물류 솔루션에 통합합니다. IBM Watson과 IBM Analytics를 활용한 이 회사는 예측 분석, 기계 학습 및 인공 지능을 위한 도구로 물류 회사를 제공합니다. 이 도구는 수요 예측, 노선 최적화 및 공급망 위험 관리 지원.

클라우드 컴퓨팅에 대한 회사의 초점은 확장 가능하고 유연한 빅 데이터 솔루션을 보장합니다. Cloud를 통해 물류 회사는 애플리케이션을 배포하고 대용량 데이터 볼륨을 관리하고, 스케일 작업을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 클라우드 중심의 접근 방식은 실시간 데이터 처리, 현대 물류 운영에 필수적입니다.

마이크로 소프트 Azure는 물류 산업의 동적 요구를 충족시키기 위해 설계된 확장 및 유연한 클라우드 인프라를 제공합니다. 물류 회사는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 견고한 스토리지, 처리 및 분석 기능을 보장합니다. 또한 Azure Synapse Analytics는 큰 데이터와 데이터 warehousing을 통합하고 복잡한 쿼리를 실행하고 신속하게 통찰력을 생성합니다. 실시간 분석에 대한 지원은 물류 운영의 결정에 중요합니다.

물류 시장의 큰 데이터

물류 업계에서 큰 데이터에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• IBM의
• Microsoft 회사
• Oracle 기업
• SAP 지원
• 사이트맵
• 파란 Yonder
• 사이트맵

물류 산업 뉴스의 큰 데이터

• 7 월 2024에서 UPS는 물류 부문에서 유전 AI의 응용 프로그램을 선보였으며 "카리어 온보딩"과 "전기 매칭"에 중점을 둡니다. 이 기술은 신뢰할 수있는 캐리어 파트너를 식별, 선적 수요와 캐리어 용량을 정렬, 공급 체인 병목을 감지. 이 발전은 더 넓은 트렌드를 스마트 물류 솔루션으로 반영합니다.
• 3 월 2024에서 IBM은 Rotterdam의 포트와 협력하여 실시간 데이터 분석을 통해 포트 작업을 강화하도록 설계된 큰 데이터 구동 플랫폼을 구현했습니다. 이 플랫폼은 화물 처리 및 간소화 물류 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 합니다.

물류 시장 조사 보고서의 큰 데이터는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021에서 2032까지의 수익 (USD)의 추정 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
• 소프트웨어
• 제품정보
  • 전문 서비스
  • 관리 서비스

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드 기반

시장, 조직 크기

• 사이트맵
• 큰 기업

시장, 신청에 의하여

• 공급망 최적화
• 창고 관리
• Fleet 관리
• Predictive 분석
• 이름 *

시장, 최종 사용자

• 운송 및 운송 회사
• 회사연혁
• 제품정보
• 제3자 물류
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  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지
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  • 대한민국
  • 사우디 아라비아
  • MEA의 나머지