Big Data Analytics 구축 시장 규모

건설 시장의 빅 데이터 분석은 2023년 USD 8.4 억에 달했으며 2024년과 2032년 사이에 11% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 건설 산업의 운영 효율 및 비용 절감에 대한 수요가 증가하는 시장. Big data analytics는 프로젝트 진행, 자원 활용 및 장비 성능의 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. 예측 분석에 의해, 건설 회사는 잠재적 인 문제를 식별 할 수 있습니다, 정확한 예산 및 스케줄을 허용. 시장 수요를 충족시키기 위해 주요 플레이어는 시장에서 새로운 솔루션을 출시하는 데 주력하고 있습니다.

시장 성장을 추진하기 위해 세계 각국의 인프라 개발 활동. 큰 데이터 분석은 프로젝트 확장에 의해 생성 된 건설 데이터의 증가 된 볼륨과 복잡성을 처리하는 데 중요합니다. 분석으로, 사용자는 프로젝트 성능, 자원 할당 및 운영 효율성으로 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 기능은 대규모 프로젝트를 관리하는데 필수적인 효율적인 예측, 위험 관리 및 의사결정을 허용합니다. 철도, 도로 및 철도의 성장 수 교량 건축 사업은 경쟁력을 유지하기 위해 고급 데이터 분석 솔루션을 채택하고 비용을 절감하고 프로젝트 마감을 충족시킵니다.

건설 시장 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제에 대한 빅 데이터 분석은 건설 시장 성장에 큰 데이터 분석을 억제하고 있습니다. 건설 회사는 큰 데이터 기술을 채택, 그들은 프로젝트 계획, 금융 데이터 및 근로자의 개인 세부 사항을 포함하여 민감한 정보의 큰 볼륨을 처리. 사이버 위협과 데이터 침해에 취약점을 만듭니다. Inadequate 보안 관행은 회사의 명성과 법적 인 서를 손상하는 무단 액세스, 데이터 손실 또는 오용으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 건설 회사는 고급 보안 프로토콜, 일반 감사 및 데이터 보호에 직원 교육에 투자해야합니다. 이 보안 및 개인 정보 보호 문제는 건설 업계에서 큰 데이터 분석의 안전하고 효과적인 사용에 필수적입니다.

Big Data Analytics 구축 시장 동향

건설 업계에서 스마트 기술의 성장 채택은 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 건설 산업은 IoT 센서, 무인 항공기 및 자동화 기계와 같은 첨단 기술을 통합하여 이러한 스마트 시스템에서 생성 된 데이터의 볼륨이 증가합니다. Big data analytics는 프로젝트 효율성을 향상시키기 위해 행동 가능한 통찰력을 제공하는 데이터를 해석하는 데 필수적입니다. 마찬가지로 IoT 센서는 장비 성능과 환경 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있으며, 무인 항공기는 건설 사이트의 상세한 공중 이미지를 캡처 할 수 있습니다. 이 데이터를 분석함으로써 건설 회사는 운영을 최적화하고 안전을 개선하고 비용을 절감 할 수 있습니다.

Big Data Analytics 구축 시장 분석

구성 요소에 따라 시장 점유율의 70 % 이상이 2023 년에 개최됩니다. 건설 프로젝트의 실시간 모니터링에 대한 증가는 솔루션 세그먼트 성장을 구동한다. 실시간 모니터링 솔루션은 장비 성능, 사이트 조건 및 작업자 생산성과 같은 프로젝트의 다양한 측면에 대한 통찰력을 제공합니다. 센서, IoT 기기 및 데이터 분석 플랫폼에 통합함으로써 이 솔루션은 사용자가 진행 상황을 추적하고 초기 문제를 식별할 수 있습니다. 이 접근법은 비용으로 지연을 방지하고 위험을 줄이고 자원 활용을 최적화합니다. 건설의 효율성과 적시 결정에 중점을두고 고급 분석 솔루션에 대한 수요를 구동합니다.

애플리케이션 기반 프로젝트 관리 부문은 2032년까지 5.4억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. 건설 프로젝트 팀 중 향상된 협업에 대한 성장은 시장 채택을 주도하고 있습니다. 빅데이터 분석 애플리케이션은 모든 프로젝트 데이터를 수집, 분석, 공유하는 중앙화된 플랫폼을 제공하여 협업을 촉진합니다. 고급 분석 도구는 프로젝트 일정, 재무 보고서 및 현장 센서와 같은 다양한 소스에서 데이터를 통합 할 수 있습니다. 이 투명성을 향상시키고 의사결정을 개선하고 오류를 방지합니다.

북미는 2023에서 30 %의 점유율을 가진 건설 시장에서 글로벌 빅 데이터 분석을 지배합니다. 이 지역은 효율성과 프로젝트 결과를 개선하기 위해 첨단 기술을 채택하는 여러 건설 회사들과 기술 개발을 위한 허브입니다. 고급 데이터 분석 플랫폼 및 AI 기반 예측 도구의 통합은 실시간 데이터 수집, 향상된 모니터링 및 분석이 가능합니다. 북미 건설 관행의 스마트 기술과 디지털 전환을 채택하는 강조는 큰 데이터 분석 솔루션에 대한 수요를 가속화합니다. 또한 지속적이고 효율적인 건설 관행을 향한 변화는 데이터 중심 통찰력의 채택을 지원합니다.

유럽 규정 점점 건설 프로젝트에 대한 엄격한 환경 표준 및 에너지 효율 요구. 이 규정을 준수하고 지속 가능성 목표를 달성하려면, 건설 회사는 자원 사용을 최적화하기 위해 큰 데이터 분석을 채택하고 폐기물을 줄이고 에너지 효율성을 향상시킵니다. Analytics 도구는 환경 영향에 대한 자세한 추적 및 보고를 가능하게하며, LEED 및 BREEAM과 같은 규정을 준수하고 인증을 달성할 수 있습니다. 또한, 유럽 연합의 녹색 건물 관행에 초점 똑똑한 도시 지속 가능한 건설에 대한 행동 통찰력을 제공하는 첨단 기술의 채택을 격려합니다.

아시아 태평양의 급속한 도시화 및 인프라 개발은 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이 지역의 국가는 상당한 인구 성장과 경제 확장을 경험하고, 주거, 상업 및 운송 프로젝트를 포함하여 새로운 인프라에 대한 붐 수요가 있습니다. 분석 도구를 활용함으로써 건설 회사는 프로젝트 계획, 모니터링 진행, 자원 할당 최적화, 프로젝트의 적시 완료를 보장합니다. Densely populated 도시 지역에 있는 복잡한 건축 프로젝트를 취급하기 위하여 능률적인 확장 가능한 해결책을 위한 필요는 큰 자료 분석의 채택을 연료를 공급합니다.

Construction Market Share의 빅데이터 분석

IBM 및 Microsoft는 시장 점유율의 12% 이상 지배합니다. IBM은 IBM Maximo 및 IBM TRIRIGA 플랫폼과 고급 분석 기능을 통합하여 건설 프로젝트에 대한 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. IBM의 전략은 AI 및 기계 학습을 활용하여 예측 통찰력을 제공, 건설에서의 운영 효율 및 위험 관리 강화.

Azure Synapse Analytics 및 Power BI를 포함한 견고한 도구 제품군을 제공함으로써 Microsoft는 건설 회사를 통합, 분석 및 시각화 할 수 있습니다. Microsoft의 전략은 파트너십과 생태계 개발을 강조하며, 건설 소프트웨어 제공업체와 협력하여 시장의 비즈니스 범위를 확장합니다.

Big Data Analytics 구축 시장 기업

건설 업계에서 큰 데이터 분석에서 작동하는 Eminent 플레이어는 다음과 같습니다.

• 오토데스크
• 육각형 AB
• IBM의
• 마이크로 소프트
• 주요 특징
• 지원하다
• 지원하다
• 사이트맵
• SAP 세트
• 연락처

건설 산업 뉴스의 빅 데이터 분석

• 7월 2024일, ECI Software Solutions는 MiTek의 주거용 건설 소프트웨어 사업을 인수했습니다. 비즈니스에는 BuilderMT, 홈 빌더용 턴키 워크플로우 관리 제품군, Sales Simplicity, CRM 및 판매 자동화 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 이 인수는 통합 소프트웨어, 서비스 및 건설 산업 자동화 솔루션을 제공하는 회사입니다.
• 12 월 2023에서 Brinkman Construction은 CMiC와 Autodesk Construction Cloud를 통합했습니다. 이 통합은 향상된 프로젝트 분석 및 건설 프로젝트 전반에 걸쳐 운영 효율성을 향상시키고, 이해 관계자가 중요한 프로젝트 요소를 효과적으로 평가할 수 있도록 합니다.

건설 시장 조사 보고서의이 큰 데이터 분석은 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

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시장, 배포 모델

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시장, 기술

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시장, 신청에 의하여

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시장, End-user에 의하여

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• 서브콘트롤
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• 건축 및 엔지니어
• 정부 기관

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