자율 버스 소프트웨어 시장 규모 - 기능별, 자동화 수준별, 배포 모델별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 분석, 점유율, 성장 예측(2025~2034년)

자율 주행 버스 소프트웨어 시장 규모

글로벌 자율 주행 버스 소프트웨어 시장은 2024년에 8억 5,510만 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 24.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

자율 버스 소프트웨어의 성장에 영향을 미치는 주요 요인은 공유 모빌리티 및 주문형 운송 서비스의 사용이 급격히 증가했다는 것입니다. 경제적 변화로 인해 고객의 선호도가 더 저렴하고 유연한 운송 수단으로 바뀌었고, 이로 인해 자율 주행 버스의 사용이 보다 효율적이 되었습니다. 그들은 경로를 수정하여 다양한 수준의 수요를 수용할 수 있으며 고정 경로가 있는 경직된 대중 교통 시스템의 필요성을 제거할 수 있습니다. 예를 들어, Statista는 2029년까지 대중 교통 이용자 수가 50억 명 이상으로 급증할 것으로 추정합니다.

자율주행 기술에 대한 관심이 높아지면서 자율주행 버스 소프트웨어의 성장도 크게 촉진되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 소비자와 정부 기관 모두 교통 생태계 내에서 자율 주행 기능이 채택되는 데 더 큰 관심을 보이고 있습니다. 버스의 탄소 발자국 감소와 함께 효율적이고 안전한 여행 옵션에 대한 대중의 요구가 증가함에 따라 자율 주행 차량, 특히 버스의 채택이 촉진되었으며, 이는 교통 시스템 진화의 중요한 부분입니다.

예를 들어, 2024년 웨이모의 모회사인 알파벳(Alphabet)은 특정 스타트업에 최대 50억 달러의 투자 자본을 쏟아부어 6세대 웨이모 드라이버(Waymo Driver) 자율주행 시스템의 시작을 알렸습니다. 캘리포니아와 피닉스에서 운행되는 약 800대의 자율주행차가 웨이모에 통합돼 현재 이 서비스를 통해 수익을 창출하고 있는 유일한 회사가 됐다. 한편, GM의 크루즈 함대는 곧 다시 서비스로 수익을 창출하기 시작할 것으로 예상됩니다.

자율 주행 버스 소프트웨어 시장 동향

• 자율주행 버스에는 3D 매핑과 실시간 환경 감지를 제공하는 LiDAR 기술이 탑재되어 있습니다. 버스가 물체, 보행자 및 기타 차량을 포함한 주변 환경을 인식할 수 있도록 하기 때문에 자율 주행 차량에 광범위하게 적용됩니다. 레이저 빔을 사용하여 거리를 측정하며, 이는 상세하고 매우 정밀한 주변 지역의지도를 만드는 데 도움이됩니다. 또한 가시성이 낮고 악천후에도 자율 주행 차량이 안전하게 작동할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 3월 스텔란티스 벤처스(Stellantis Ventures)는 자동차의 첨단 운전자 보조 시스템을 위한 사용자 친화적이고 스마트하며 경제적인 LiDAR 기술을 위한 인공 지능에 투자했습니다. 이 투자는 자율 주행을 위한 더 우수하고 비용 효율적인 솔루션의 개발을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 스텔란티스는 자동차 산업의 급속한 기술 발전에 대한 헌신을 보여줍니다.
  
• 인공 지능은 센서, 카메라 및 LiDAR 장치에서 수신된 데이터의 실시간 분석을 수반하는 자율 주행 버스를 분류하고 있습니다. AI를 통해 차량은 보행자 식별, 경로 최적화, 기존 교통량에 따라 차량 속도 변경과 같은 어려운 결정을 내릴 수 있습니다. AI는 자율주행 버스가 가능한 가장 효과적인 방식으로 인간의 판단을 복제하도록 보장함으로써 인간 운영자 없이도 작동할 수 있도록 합니다.
  
• 예를 들어, ABB는 2024년 1월에 발표된 소프트웨어 서비스 회사인 Meshmind의 지배 지분 인수가 인공 지능, 산업용 IoT 및 머신 비전을 강화하기 위한 연구 개발 노력을 심화하기 위한 것이라고 공개적으로 밝혔습니다. 이번 인수로 메쉬마인드의 엔지니어링, AI 및 소프트웨어 역량이 추가되고 새로운 글로벌 R&D 센터가 탄생할 예정이다. 이 계획의 목적은 ABB의 기계 자동화(B&R) 부서에서 정교한 자동화 시스템의 생성을 강화하는 것이다.
  

자율 주행 버스 소프트웨어 시장 분석

기능에 따라 자율 주행 버스 소프트웨어 시장은 차량 관리 소프트웨어, 자율 주행, 교통 관리, 승객 관리, 안전 및 보안, 버스 노선 설계로 분류됩니다. 2024년 차량 관리 소프트웨어 부문은 시장 점유율의 27.8%를 차지했으며 2034년까지 19억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

• 자율 주행 버스는 차량 관리 소프트웨어를 최대한 활용할 수 있습니다. 원격 모니터링 및 추적은 물론 IoT 유지 관리 예측, 연료 소비 추적 및 경로 최적화를 지원합니다. 이를 통해 운영자는 버스 상태를 능동적으로 확인하고 매우 수동적으로 생산성을 극대화하고 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.


• 감지, 장애물 회피 및 경로 최적화는 모두 자율 주행 버스 시스템의 기반 역할을 하는 자율 내비게이션 소프트웨어를 통해 가능합니다. 이러한 시스템은 도로 및 교통 상황을 해석하기 위해 고급 인공 지능 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 기술이 있는 LiDAR, 레이더, GPS 및 카메라의 조합에 의존합니다.
  
• 예를 들어, 이매그리(Imagry)는 자율 내비게이션에 중점을 두고 있다고 밝히고 2024년 11월에 "HD 지도 없는 주행" 소프트웨어를 출시했습니다. 이 시스템을 통해 버스는 사전 매핑된 경로가 필요하지 않고 대신 실시간 AI Vision 360 기술을 사용하기 때문에 자율주행이 가능합니다. 이 기술은 원형 교차로가 관련되어 있을 때 사람의 운전을 모방할 수 있으며, 이를 통해 센서는 외부 인프라 없이도 고급 주행 상황을 처리할 수 있습니다.
  

자율주행 버스 소프트웨어 시장은 자동화 수준에 따라 레벨 3, 레벨 4, 레벨 5로 나뉩니다. 레벨 4 부문은 2024년 시장 점유율의 43%를 차지했습니다.

• 레벨 4 자율주행의 버스는 폐쇄된 캠퍼스 및 비즈니스 지구 또는 스마트 시티와 같은 사전 정의된 운영 영역 내에서 자동으로 작동합니다. 이러한 시스템은 AI 기반 예측 분석, 머신 러닝 및 교통 패턴의 변화를 실시간으로 활용하여 다양한 도로 환경을 탐색합니다. 이 분야에서 이루어지고 있는 새로운 진전의 예는 미국의 여러 도시에서 자율 주행 대중 교통 차량에 의한 자율 주행 버스에 대한 시험 시험에 자금을 지원한 것입니다.
  
• 2024년 3월, Vicinity Motor Corp.은 미국 내에서 ADASTEC Corp.과 협력하여 자율 주행 전기 버스인 Vicinity Autonomous Lightning EV를 구축하기 위한 공동 노력을 발표했습니다. 이 모델은 flowride.ai 로 알려진 ADASTEC의 주행 자동화 소프트웨어 플랫폼을 통합하여 SAE(Society of Automotive Engineers)에서 분류한 레벨 4의 주행 자동화를 달성할 수 있습니다. 이 자율주행 차량은 완전 전기식 저상 버스로 쉽게 진입할 수 있고 최적의 환경 보호를 위해 설계되었습니다.
  
• 클라우드 기술을 사용하여 차량을 유연하게 관리하는 것도 실제 및 특정 승객 수와 실시간 도로 상황에 따라 차량을 재배치하는 데 도움이 됩니다. 새롭게 떠오르는 또 다른 트렌드는 디지털 트윈으로, 가상 AI 기반 시뮬레이션을 통해 소프트웨어 업데이트를 실행하기 전에 다양한 주행 시나리오를 실행하여 정교한 안전과 성능을 제공하는 것입니다. 공공 도로를 사용하는 데 남아 있는 장애물은 합법성과 인프라이며, 그럼에도 불구하고 통제된 환경 내에서 레벨 4 자동화의 발전에는 이러한 과제가 수반됩니다.
  

배포 모델을 기반으로 자율 버스 소프트웨어 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 나뉩니다. 클라우드 기반 부문은 2024년 시장 점유율의 50% 이상을 차지했습니다.

• 교통 분석, 최적화 및 AI 기반 자동화와 함께 실시간 차량 관리는 원격 서버에 자율 버스 소프트웨어의 클라우드 기반 배포를 통해 통합될 수 있습니다. AI 기반 MaaS(Mobility-as-a-Service) 플랫폼의 사용이 증가하는 것이 관찰되었으며, 이는 스마트 시티의 비계가 된 정교한 교통 시스템과 자율 주행 버스의 호환성을 증가시키기 때문에 이 분야에서 지배적인 추세 중 하나입니다.
  
• 또한 클라우드 기반 소프트웨어는 무선 업데이트를 허용하여 최신 안전 규정 및 항해 보조 장치 준수를 자동으로 보장합니다. 또한 빅 데이터 및 IoT와 통합된 클라우드 시스템의 적용은 교통 혼잡 완화, 경로 최적화 및 승객의 전반적인 경험을 향상시킵니다.
  
• Zenmov, Inc.의 고급 소프트웨어 기술에 힘입어 자율주행 버스 서비스는 2024년 9월 필리핀에서 대중에게 공개되었습니다. 젠모프의 스마트 모빌리티 운영 클라우드(Smart Mobility Operation Cloud)는 교통 상황에 대한 실시간 데이터 수집은 물론 버스 노선을 따라 최적화할 수 있습니다. Zenmov 소프트웨어는 운송 서비스의 모니터링 및 평가 프로세스를 자동화하여 차량의 운영 가동 시간을 극대화합니다.
  
• 5G 네트워크의 배포가 계속됨에 따라 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 경제적 효율성 및 자율 주행 차량의 실시간 제어 및 관리를 가능하게 하는 잠재력으로 인해 시장을 장악할 예정입니다.
  

애플리케이션을 기준으로 자율 주행 버스 소프트웨어 시장은 대중 교통, 캠퍼스 및 기업 셔틀, 공항 셔틀 등으로 나뉩니다. 대중 교통 부문은 2024년 시장 점유율의 48.8%를 차지했습니다.

• 전 세계가 스마트 시티, 재생 가능한 에너지원, 교통 혼잡을 위한 작업 솔루션의 개발을 향해 이동함에 따라 대중 교통은 자율 주행 버스 소프트웨어를 활용하는 가장 높은 부문입니다. 시립 및 정부의 버스 서비스는 저렴하고 내구성 있으며 친환경적인 솔루션을 제공할 수 있는 도시에서 자율 주행 버스를 사용하는 것을 선호합니다. 특정 시장에서 구현되고 있는 AI 기반 교통 관리 시스템은 교통 흐름과 승객 수를 고려하여 실시간 경로 조정을 통해 가치를 최적화할 수 있도록 합니다.
  
• 또한 V2X 통신은 자율 주행 버스와 신호등 및 횡단보도와 같은 교통 인프라의 조정과 안전을 향상시킵니다. 더 많은 도시가 탄소 중립으로 전환됨에 따라 도시 내에서 자율 주행 및 전기 버스의 사용도 증가하고 있으며, 이는 그 대가로 차량 관리 및 예측 유지 보수 소프트웨어의 추가 개발로 이어지고 있습니다.
  
• 고용주와 학생의 캠퍼스 내 이동성을 개선하기 위해 점점 더 많은 자율 주행 버스가 대학, 비즈니스 파크 및 기업 캠퍼스에 배포되고 있습니다. 이 방향의 핵심 개발은 지오펜스(geo-fenced), 저속 자율 셔틀 시스템을 구현하여 특정 경계 내에서 안전한 자율 주행 차량 운행을 가능하게 하는 것입니다. 이 셔틀은 대중 교통 시스템과 달리 규제 조사의 부담을 덜어주는 제한된 경계 내에서 작동하도록 되어 있습니다.
  
• 2024년 2월, 자율주행차 회사인 옥사(Oxa)는 플로리다에서 최초의 상용 자율주행 셔틀 서비스를 시작했습니다. 이 서비스는 Beep, Jacksonville Transport Authority, Jacksonville의 Florida State College와 함께 운영되며 Oxa 자율 주행 소프트웨어인 Oxa Driver가 자금을 지원합니다. 숙련된 작업자가 없는 경우에도 안전 요원이 항상 탑승하여 기술에 익숙해지려는 승객을 지원합니다.
  

북미는 약 38%의 점유율로 글로벌 자율 버스 소프트웨어 시장을 지배하고 있으며 미국은 2024년에 2억 7,360만 달러의 매출을 창출하여 이 지역에서 시장을 주도하고 있습니다.

• 북미, 특히 미국에서 지역별 자율주행 버스 소프트웨어의 증가가 계속해서 지배적이다. 라스베이거스, 오스틴, 샌프란시스코 등 여러 도시에서 파일럿 프로그램이 등장하고 있으며, 미국이 첨단 기술 인프라에서 승리하고 자율 주행 차량에 대한 정부 지원이 제공됨에 따라 이러한 패턴은 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
  
• 대중 교통의 교통 흐름뿐만 아니라 배출량은 자급자족 가능한 차량의 출현과 함께 개선될 것으로 예상됩니다. 자동차 산업은 자율 주행 자동차 분야에서 자금을 지원받아 미국 내 경제 운동을 촉진했습니다.
  

아시아 태평양 지역의 자율 주행 버스 소프트웨어 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국, 일본, 인도, 호주 및 한국의 도시화 증가와 기술 발전으로 인해 아시아 태평양 지역은 자율 주행 버스 소프트웨어의 성장 시장이 되었습니다. 자율주행 버스를 포함한 중국의 자율주행차 기술에 대한 외국인 투자도 스마트 시티 건설과 교통 체증 완화를 위한 정부의 이니셔티브로 인해 호황을 누리고 있습니다. 중국은 이미 여러 차례의 대규모 시범 프로젝트를 수행했으며, 도시에서 자율주행 버스를 이용할 수 있도록 자율주행 교통 인프라를 구축하려고 시도하고 있습니다.  
  
• 2022년 4월 기준, ZF 그룹은 이전에 ZF 그룹의 중국 자회사와 협력한 한국의 AI 기반 비전 처리 기술 회사인 StradVision의 지분 6%를 매입했습니다. StradVision은 날씨나 조명 조건에 관계없이 차량, 사람, 차선, 동물 및 교통 표지판을 포함한 물체를 정밀하게 감지하고 인식할 수 있는 애플리케이션을 설계했습니다. 이 소프트웨어는 메모리 및 에너지 소비 측면에서 비용 효율적인 딥 러닝 인식 알고리즘을 통합합니다.
  

유럽의 자율 주행 버스 소프트웨어 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 영국, 독일, 프랑스, 스웨덴은 이미 자율주행 버스를 대중 교통 시스템에 도입하는 데 큰 진전을 이루었으며, 이는 유럽이 이 지역에서 자율 주행 버스 소프트웨어를 구현하는 데 앞장서고 있음을 보여줍니다. 자율주행차는 유럽연합(EU)에 호의적인 것으로 나타났으며, 유럽연합은 스마트하고 재생 가능한 교통 수단을 만드는 데 돈을 쏟아붓고 있는 동시에 자율주행차 사용을 위한 자금과 유익한 법률을 제공하고 있습니다. 
  
• 에버섬(Eversum)은 웹사이트를 통해 2023년 10월 자율주행차 소프트웨어 회사인 옥사(Oxa)와 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. 이 파트너십은 무인 도시 셔틀인 eShuttle을 시작으로 운전자 없이 운행할 수 있는 차량을 설계, 개발 및 생산하기 위해 자동차 제조업체 운영에 대한 협업 노력의 중심을 두고 있습니다. 이 차량은 유럽의 대중 교통 사업자에게 제공될 예정입니다. 영국의 대중 교통 시스템은 올해 말에 Oxa의 자율 주행 프로그램인 Oxa Driver가 통합된 자동 eShuttles의 첫 번째 배치를 받을 예정입니다.
  

자율 주행 버스 소프트웨어 시장 점유율

2024년 자율주행 버스 소프트웨어 산업을 선도하는 상위 7개 기업은 볼보버스, 바이두, 아폴로, 모빌아이, 엔비디아, 이지마일, 카르산, 나비아입니다. 이 둘은 시장에서 약 44%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

• Volvo는 AI와 자동화를 활용하여 안전과 생산성에 중점을 둔 버스 솔루션을 개선합니다. 소프트웨어 역량은 NVIDIA 및 기타 업계 리더와의 전략적 제휴를 통해 강화됩니다. 볼보는 대중 교통 분야에서 두각을 나타내고 있으며 예테보리에서 자율 주행 버스를 적극적으로 시범 운행하고 있으며, 이를 통해 도시 환경에서 지속 가능한 모빌리티의 미래에 대한 입지를 강화하고 있습니다.
  
• 바이두(Baidu)의 아폴로(Apollo)와 같은 오픈소스 자율주행 프레임워크는 중국 안팎에서 자율주행 버스의 사용을 가속화하고 있습니다. 경쟁 우위는 OEM 및 국가 지원과의 협력을 통해 얻을 수 있습니다. 또한 이 회사는 포괄적인 AI 기반 인식, 매핑 및 의사 결정 예리함으로 인해 스마트 운송 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있으며, 이미 베이징과 선전에서 완전 자율 주행 버스에 대한 테스트를 성공적으로 수행했습니다.
  
• 인텔(Intel)의 자회사인 모빌아이(Mobileye)는 정교한 비전 기반 시스템을 통합한 첨단 비전 운전자 보조 기술로 자율 주행 버스 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. 이 회사는 또한 매핑에 카메라를 사용합니다. 모빌아이의 REM 매핑 기술과 EyeQ 칩은 라이다를 사용하는 다른 경쟁사에 비해 정확한 내비게이션과 장애물 인식을 주요 저비용 자동화 솔루션으로 제공한다. 대중 교통 기관 및 제조업체와의 협력은 Mobileye가 자율 주행 솔루션을 대규모로 배포하는 데 큰 도움이 됩니다.
  
• 자율주행 버스에서 인식, 센서 융합 및 의사 결정을 담당하는 AI 지원 컴퓨팅의 핵심은 NVIDIA의 DRIVE 플랫폼입니다. 볼보(Volvo)와 다임러(Daimler)와 같은 주요 OEM과의 협력을 통해 업계에서 NVIDIA의 입지를 더욱 공고히 할 수 있게 되었습니다. GPU 지원 딥 러닝 모델은 실시간으로 고급 처리를 용이하게 합니다. 이러한 이유로 차세대 자율주행 버스 시스템을 구현하는 자동차 제조업체와 교통 당국은 NVIDIA를 최고의 옵션으로 선택했습니다.
  

자율 주행 버스 소프트웨어 시장 기업

자율 주행 버스 소프트웨어 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 바이두 아폴로
• 이지마일
• 이매그리
• 이오키
• 카르산
• 릴리 시스템즈
• 모빌아이
• 나비야
• 엔비디아
• 볼보 버스
  
• 이 기술 중심 전략은 실시간 데이터 분석, 센서 융합 및 예측 모델링을 위한 AI 기능을 갖춘 자율 주행 시스템을 만드는 데 중점을 둡니다. 또한 경로 최적화를 강화하고 승객의 안전을 보장하는 고급 기계 학습 알고리즘의 사용을 통합합니다. 자동차 제조업체 및 도시 디자이너와의 파트너십을 통해 대중 교통에 빠르게 도입할 수 있습니다.
  
• 파트너십 중심의 접근 방식은 보다 빠른 시장 침투를 위해 주요 교통 당국, 도시 계획자 및 차량 제조업체와 초국가적 전략적 우선 순위 동맹을 구축합니다. 이러한 조치는 입법자와의 참여를 강화하여 새롭게 등장하는 엄격한 규제 안전 표준을 원활하게 준수할 수 있도록 합니다.
  
• AI 회사 및 장비 제공업체와의 합작 투자는 소프트웨어 지원 장벽을 낮추는 밀집된 지역 파일럿 프로젝트를 통해 검증을 진행합니다. 성장 친화적 구독 서비스는 약속된 수익을 확보하고 자율 주행 차량 기술을 대중 교통 네트워크에 쉽게 배포할 수 있도록 합니다.
  

자율 주행 버스 소프트웨어 산업 뉴스

• 2024년 2월, Sumitomo Corporation은 TaKuRoo Inc., Tier IV Inc. 및 Sumitomo Mitsui Auto Service Co.와 협력하여 BOLDLY Inc.가 구마모토 시에서 주도하고 있는 대담한 자율 주행 버스 파일럿 프로젝트에 참여했습니다. 이 프로젝트는 자율 주행 버스 솔루션을 찾기 위해 실용적인 운영 분석을 강화할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 자율주행 대중교통 이니셔티브를 심화할 수 있을 것으로 기대된다.
  
• 2025년 1월, Oxa는 2025년 1분기에 첨단 자율주행 Ford E-Transit 셔틀을 구현할 계획을 발표했습니다. Oxa는 또한 영국의 Sunderland Advanced Mobility Shuttle(SAMS)에서 진행하는 자율 주행 버스 프로젝트를 위한 자율주행 시스템 제공업체가 될 것이라고 발표했습니다.
  
• 2023년 5월, 인텔의 자회사인 모빌아이(Mobileye)는 자율주행 버스 프로젝트에서 MAN과 협력하기 시작했습니다. 이는 2025년 모빌아이(Mobileye)와의 첫 번째 시도다. 이 협력의 초점은 버스 산업 무인 기술에 있을 것입니다. MAN은 최근 이 프로젝트의 주요 파트너로 발표했습니다.
  
• 2023년 2월, 볼보는 Volo 7900 하이브리드 모델을 출시할 예정이라고 공개적으로 밝혔습니다. 이 모델의 출시와 함께 Volvo는 미니버스용 배기가스 친화적이고 연료 효율적인 하이브리드에 대한 전략을 홍보하는 것을 목표로 합니다. 이 모델과 다른 하이브리드 디자인은 대중 교통에 보다 지속 가능한 솔루션을 제공하려는 볼보의 비전을 지원합니다.
  

자율 주행 버스 소프트웨어 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

기능별 시장

• 차량 관리 소프트웨어
• 자율 주행
• 교통 관리
• 승객 관리
• 안전 및 보안
• 버스 노선 설계

시장, 자동화 수준별

• 레벨 3
• 레벨 4
• 레벨 5

시장, 배포 모델별

• 온-프레미스
• 클라우드 기반
• 잡종

응용 프로그램별 시장

• 대중교통
• 캠퍼스 및 기업 셔틀
• 공항 셔틀
• 다른

시장, 최종 용도별

• 대중 교통 당국
• 개인 운송 사업자
• 기업 차량

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 뉴질랜드
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카 공화국