자율 AI 및 자율 에이전트 시장 규모 - 구성 요소별, 배포 모델별, 기업 규모별, 기술별, 업종별, 성장 예측(2025~2034년)

Autonomous AI 및 자율 에이전트 시장 크기

글로벌 자율 AI 및 자율 에이전트 시장 규모는 2024년 USD 6.8 억에 달하며 2025년과 2034년 사이에 30.3%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 전 세계의 기업들 사이에서 AI의 증가에 영향을 미칠 수 있습니다. 조직은 AI를 활용하여 고객 서비스 챗봇부터 정교한 분석까지 효율성과 혁신을 촉진합니다. 자율적 AI 및 에이전트의 변환 동력을 인식하고, 공정을 간소화하고, 결정을 내리고, 맞춤 솔루션을 제공함으로써, 회사는 신속하게 시장 확장을 선도하는 기술을 채택하고 있습니다.

2023년에 Statista에 따르면, 기업에 있는 세계적인 AI 채택 비율은 기업 중 가장 채택한 AI 기능인 로봇 공정 자동화와 컴퓨터 시각으로 55%에 도달했습니다.

전 세계 정부는 AI 기술에 투자하여 공공 서비스를 강화하고 인프라를 개선하고 디지털 전환을 지원합니다. 예를 들어, 3 월 2024에서 인도 정부는 AI 프로젝트에 USD 1.25 억 투자를 승인했습니다. 이 펀딩은 컴퓨팅 인프라를 강화하고, 대형 언어 모델을 개발하고, AI 스타트업을 지원하고, 공공 부문의 AI 애플리케이션을 만듭니다.

공공 부문 투자 외에도 민간 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 AI 연구 및 개발에 크게 투자하고 있습니다. 이 투자 드라이브 혁신과 AI 솔루션 개발을위한 지원 생태계를 만듭니다. 방위, 의료, 스마트 시티 이니셔티브를 포함한 산업은 특히 이러한 투자의 혜택을 누릴 수 있으며, 이는 자율 시스템의 개발 및 배포를 가속화합니다.

자율 AI 및 자율 에이전트 시장 동향

IoT 및 Edge 컴퓨팅과 자율 AI의 조합은 빠르게 분산 된 의사결정을 가능하게함으로써 산업을 변화시킵니다. 스마트시티, 자율주행차, 산업자동화 등의 분야에서 AI Agent는 IoT 센서와 협력하여 조건을 모니터링하고 데이터를 수집하고 그 데이터에 즉시 작용합니다. Edge 컴퓨팅은 이러한 결정을 통해 데이터 소스에 더 가까이 만들 수 있으며, 응답 시간과 감소 지연을 개선하며 운송, 의료 및 제조와 같은 산업에 중요한 역할을합니다.

Businesses는 AI 구동 가상 조수, chatbots 및 고객 서비스 에이전트를 사용하여 고객 경험을 향상시킵니다. 소매, 은행 및 원거리 통신과 같은 분야는 24/7의 지원, 자동화된 조회를 위한 이 공구를 이용하고, 개인화한 권고를 제공합니다. 고객이 빠르고 개인화 된 서비스를 기대할 때 AI 에이전트는 경쟁력을 유지하고 고객 만족을 강화하기위한 것이 중요합니다. 시장에서의 기업은 혁신적인 솔루션을 출시하여 사용자가 고객 서비스를 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 8 월 2024에서, Kapture CX, GenAI-powered CX 자동화 플랫폼, 자동 Serve 2.0 출시. 이 AI 기반 셀프 서비스 솔루션은 고도로 맞춤화된 경험을 위해 첨단 기술을 사용하여 고객 서비스를 변환하는 것을 목표로 합니다. 이 발사로, Kapture CX는 시장에 있는 전통적인 셀프서비스 선택권의 한계를 해결하는 것을 계획합니다.

Explainable AI (XAI)는 자율적인 AI 및 자율적인 대리인 시장에서 중요합니다. AI 시스템은 더 복잡해지기 때문에 투명하고 이해하기 쉬운 모델에 대한 성장이 필요합니다. 이것은 사용자가 AI의 결정을 신뢰하는 데 도움이됩니다. 이 분야는 특히 의료, 금융 및 중요한 인프라와 같은 분야에서 중요하며, AI 의사 결정 뒤에 합리적 인 것이 준수, 책임 및 사용자 신뢰에 필수적입니다. 예를 들어, 9 월 2023에서 Temenos는 고객의 은행 거래를 자동으로 분류하는 유전자 AI를 사용하여 솔루션을 시작했습니다. 이 도구 혁신적인 도구는 금융 거래를 효율적으로 관리함으로써 은행 보안을 향상시킵니다.

안전과 신뢰성은 자율적인 AI 및 대리인 시장을 도전합니다. 이러한 기술은 다양한 산업에 더 일반적, 믿을 수 있는 운영, 오류 최소화, 위험 해결은 중요합니다. 안전 대책을 통한 혁신은 공공 및 산업 신뢰를 구축하는 데 필수적이며 자율 AI 및 에이전트의 더 넓은 채택에 도움이 될 것입니다.

Autonomous AI 및 자율 에이전트 시장 분석

배포 모델에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다. 2024 년 클라우드 세그먼트는 65 % 이상의 시장 점유율을 유지했으며 2034 년까지 90 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. Cloud-based deploy는 조직이 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 클라우드는 소매, 의료, 금융과 같은 산업에 중요한 작업으로 빠르게 확장 작업을 할 수있는 유연성을 제공합니다. 클라우드는 인프라에서 큰 업 프론트 투자를 필요로하지 않고 AI를 사용할 수 있습니다. 또한 AI 솔루션을 배포하는 것이 쉽고 저렴합니다.

클라우드 플랫폼을 사용하여 기업은 현장 하드웨어 및 IT 직원의 비용을 피할 수 있으며 AI 솔루션을 시장에 가져갈 수 있습니다. 이것은 많은 돈 상륙을 지출하지 않고 AI를 채택하려는 스타트업과 SME에 특히 중요합니다. 예측 기간 동안 세그먼트의 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다.

업계 수직을 기반으로 자율 AI 및 자율 에이전트 시장은 소매 및 전자 상거래, BFSI, IT 및 통신, 제조, 의료 및 생명 과학, 정부 및 방위, 자동차, 에너지 및 전력 및 기타에 분류됩니다. BFSI 부문은 2024년 약 23%의 시장 점유율을 차지했습니다. BFSI 부문에서, 자동화된 고객 서비스는 주요 추세입니다. AI-powered chatbots and virtual assistants now offer 개인화 된 금융 조언, 처리 고객 문의, and automate 일상적인 작업. 고객만족을 높이고 운영 비용을 절감하고 AI 자동화 분야의 채택을 주도합니다.

또한 BFSI는 사기 탐지, 안티 - 돈 세탁 및 위험 관리를위한 AI 에이전트를 사용합니다. 이 AI 시스템은 불규칙한 본, 깃발 의심스러운 활동, 및 automate 수락 체크, 보안 및 가동 효율성을 강화하는 순간에 있는 큰 datasets를 분석합니다.

북미 자율주행 AI 및 자율 에이전트 시장은 2024 년 매출 점유율의 40 %를 차지했습니다. 이 지역은 많은 스타트업의 존재와 AI 혁신을 추진하는 기술 기업을 설립했습니다. 이 회사는 자율 AI 기술을 개선하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 운영 효율성을 향상시킬 수있는 솔루션을 만듭니다. 또한 미국 정부는 자금 조달, 규제 및 국가 AI 전략을 통해 AI 개발을 지원하는 것입니다. 자율주행 시스템의 공공 및 민간 투자를 높이고 방어 및 의료와 같은 주요 부문의 채택을 가속화합니다.

유럽은 GDPR과 같은 개인 정보 보호 및 데이터 보호에 중점을두고 준수, 보안 및 윤리 관행을 우선적으로하는 AI 시스템 개발을 구동합니다. AI 도구의 혁신을 통해 조직은 자동화 작업을 수행하는 동안 준수해야 합니다. 유럽의 강력한 산업 기지, 특히 제조 및 자동차 부문에서, 신속하게 운영 효율, 예측 유지 보수 및 자율 차량 기술을 개선하기 위해 자율 AI 솔루션을 채택하고있다.

아시아 태평양은 빠르게 도시화, 중국, 인도 및 일본과 같은 국가가 스마트 시티 프로젝트에 투자하고 있습니다. 자율 AI 시스템은 이러한 프로젝트의 핵심이며 트래픽 관리, 공공 안전 및 도시 계획, 운전 시장 성장에 대한 솔루션을 제공합니다. 지역 정부는 국가 AI 전략, 연구 기금 및 지원 정책을 통해 AI 채택을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이 노력은 제조, 의료, 운송을 포함한 중요한 분야의 자율 에이전트의 사용을 가속화하고 있습니다.

자율 AI 및 자율 에이전트 시장 공유

Google 및 Microsoft는 자율 AI 및 자율 에이전트 업계에서 10 % 이상의 시장 점유율을 보유합니다. Google은 Google Cloud, Google Search, Google Assistant 및 Waymo와 같은 주요 제품으로 AI를 추가하는 데 크게 투자하고 있습니다. 이 AI 통합은 사용자 경험을 개선하고 더 나은 분석과 클라우드 서비스를 더 효율적으로 제공합니다. Google Cloud의 AI 및 기계 학습 기능은 기업이 작업을 자동화하고 예측을 개선하고 데이터 처리를 최적화하는 데 도움이됩니다. 이 회사는 시장의 위치를 강화하는 데 도움이됩니다.

Microsoft는 기업 도구에 자율 AI를 추가하는 데 주력하고 있습니다. 예를 들어, Microsoft Azure는 금융, 의료 및 소매와 같은 산업에 대한 AI 전원 클라우드 서비스를 제공합니다. Azure AI는 기업 구축, 훈련 및 규모에 AI 솔루션을 배포합니다. 또한 Microsoft의 Power Automate는 AI를 사용하여 워크플로우를 자동화하고 비즈니스 운영을 간소화하고 생산성을 향상시킵니다.

Autonomous AI 및 자율 에이전트 시장 기업

자율주행 AI 및 자율주행 기업에서 운영하는 주요 선수는 다음을 포함합니다:

• 뚱 베어
• 구글 +
• IBM의
• 마이크로 소프트
• 한국어
• 오시는 길
• 주요 특징
• 회사연혁
• SAP 세트
• SAS 연구소

자율 AI 및 자율 에이전트 산업 뉴스

• 11월 2024일, OpenAI는 1월 2025일 자체 AI 에이전트를 소개하기 위해 자율 AI에서 중요한 단계를 표시했습니다. 운영자라는 시스템은 최소한의 인간 감독과 복잡한 컴퓨터 작업을 자동화하고 웹 브라우저를 통해 주로 작동하며, 여행 계획을 관리하기 위해 작성 코드에서 다양한 작업을 독립적으로 처리 할 수 있습니다. 이것은 전통적인 AI 모형에서 진정한 자율적인 체계에 움직임을 나타냅니다.
• 10월 2024일, Microsoft는 새로운 자율 에이전트 기능을 추가하여 AI 기반 Copilot 플랫폼의 확장을 발표했습니다. 업데이트에는 Copilot Studio의 이러한 기능의 공개 미리보기가 포함되어 있으며, 다음 달을 시작합니다. 이 에이전트는 영업, 금융, 공급망 관리와 같은 비즈니스 간소화 기능을 돕습니다. 이 새로운 도구로, 회사는 간단한 작업 조수에서 전체 비즈니스 프로세스를 완전히 자율 시스템 관리에 이르기까지 에이전트를 만들 수 있습니다.