자동차 AI 칩셋 시장 크기

자동차 AI 칩셋 시장 크기는 2022 년에 2 억 달러에 달했으며 2023 & 2032 사이에 2023 & 2032 사이의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 자율주행 기술의 추구는 시장 성장을 주도하는 1 차적인 요소입니다. 전기 자동차 (EVs)의 상승 환경은 효율적인 전력 관리를위한 필요성을 운전하고 있으며 AI 칩셋은 배터리 성능을 최적화하는 중요한 역할을합니다. 자동차 제조업체들은 점점 더 많은 AI 칩셋을 통합하여 차량이 자율적으로 인식하고 대응할 수 있으며 안전 및 편의성을 강화합니다. In-car 정보 시스템 및 고급 드라이버 지원 시스템 (ADAS)수요가 높은 , 또한 AI 처리 힘에 다량 의존합니다. 친환경 및 연결된 차량에 대한 퀘스트는 예측 기간에 AI 칩셋의 채택을 추진합니다.

자동차 AI 칩셋은 차량 내에서 고급 데이터 처리 작업을 수행하도록 설계된 통합 회로입니다. 이 칩셋은 다양한 차량 센서, 카메라 및 레이더에서 데이터를 분석하는 인공 지능 및 기계 학습 기능을 통합했습니다.

AI 칩셋은 차량에서 데이터의 광대한 양을 모으고, 데이터 프라이버시 및 보안 발생에 대한 우려. 이 데이터의 실수 또는 위반은 자동차 회사에 대한 개인 정보 침해 및 법적 및 윤리적 질문을 제기 할 수 있습니다. 또한, 연구, 개발 및 최첨단 AI 칩셋의 제조는 실질적 투자가 필요합니다. 이 자동차 제조업체의 예산을 변형 할 수 있습니다, 특히 작은 회사, 잠재적으로 이러한 기술을 채택 할 수있는 능력을 제한.

COVID-19 영향

COVID-19 전염병은 자동차 AI 칩셋 시장에 다소 영향을 미쳤습니다. 처음에는 글로벌 자동차 산업은 lockdowns 및 경제 불확실 때문에 생산 및 판매에 느려지게 경험했습니다. 그러나, 세계가 전염병에 적응, AI 중심 기술의 중요성은 더 발음되었다. 소비자는 더 안전하고 연결된 차량을 찾고, 터치리스 인터페이스, 자율 기능 및 고급 네비게이션 시스템과 같은 AI 구동 기능의 채택을 가속화합니다. 또한, pandemic는 공급 사슬, 함대 관리 및 먼 차량 진단을 선택하여 AI의 중요성을 강조하고, 자동차 분야에 있는 AI 칩셋을 위한 수요를 더 몰기.

자동차 AI 칩셋 시장 동향

Edge AI 처리에 대한 추세는 클라우드 서버에 의존하는 장치에서 AI 컴퓨팅을 직접 수행 할 수 있습니다. 자동차 컨텍스트에서 자율주행 차량에 대한 실시간 의사결정을 보장하고 AI 기반 애플리케이션의 대기 시간을 줄일 수 있습니다. AI에 의해 구동되는 예측 유지 보수는 견인을 얻는다. 자동 AI 칩셋은 차량 성분을 감시하기 위하여 이용됩니다, 잠재적인 실패를 예측하고, 계획 정비는, 차량 신뢰성을 강화하고 가동불능시간을 감소시킵니다. 자동차 전자의 성장 복합성으로 AI 칩셋은 고급 사이버 보안에 사용됩니다. 그들은 사이버 위협을 감지하고 방지, 해킹 및 데이터 위반으로부터 연결된 차량을 보호. 또한, Automakers, AI 칩셋 제조업체 간의 협력 및 기술 회사는 탁월한 추세입니다. 이 파트너십은 자동차 산업의 독특한 요구 사항에 맞게 공동 개발 AI 솔루션을 목표로하고 혁신과 시장 성장을 촉진합니다.

자동차 AI 칩셋 시장 분석

제품 기반 자동차 AI 칩셋 시장은 GPU, ASIC, FPGA 및 CPU로 구분됩니다. FPGA는 예측 기간 동안 24% 이상의 상당한 성장률을 목격할 것으로 예상됩니다. 이 칩은 물리적 구성 요소를 필요로하지 않고 진화 AI 알고리즘 및 요구 사항을 수용 할 수 있습니다. 자동차 컨텍스트에서 FPGA는 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원 및 자율 주행과 같은 작업을 위해 고용됩니다. AI 알고리즘과 자동차 산업의 역동적 인 성격의 변화에 적응할 수있는 능력은 AI 칩셋 시장에서 필수 성장 요인을 만듭니다. 그들은 기술 발전과 진화 안전 표준을 충족하기 위해 제조업체를 공급합니다.

차량 유형에 기초를 두어, 자동 AI 칩셋 시장은 여객 차량으로 분할되고 상용차. 여객 차량 세그먼트는 2022년에 70% 이상 지배적인 시장 점유율을 붙였으며 2032년까지 lucrative 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 칩셋의 채택 승용차 강화된 안전, 편익 및 운전 경험을 위한 수요에 의해 몰고 있습니다. 여객 차량 세그먼트에서 AI 칩셋은 적응 크루즈 제어, 차선 유지 지원 및 자율 응급 제동과 같은 기능을 제공하는 고급 드라이버 시티 시스템에 사용됩니다. 이 기술은 사고를 줄이고 도로 안전을 개선합니다. 또한, 차량 AI 동력 인 인 인포테인먼트 시스템은 승객 맞춤형 엔터테인먼트 및 연결성을 제공하여 전반적인 운전 만족도를 향상시킵니다. 소비자가 점점 안전 및 편의성을 우선으로, 승객 차량의 AI 칩셋의 채택은 계속 성장합니다.

북미는 2022 년 30 % 이상의 중요한 자동차 AI 칩셋 시장 점유율을 차지했습니다. 주요 자동차 제조업체, 기술 거인 및 강력한 연구 생태계의 존재는 차량에 AI 통합을 가속화했습니다. 이 지역은 몇몇 기업 테스트를 가진 자율주행 기술 개발의 최전선에 있습니다 자율 차량 북미 도로에. 또한, 엄격한 안전 규정 및 고급 안전 기능에 대한 소비자 요구는 차량에 AI 칩셋 채택을 더 구동.

자동차 AI 칩셋 시장 점유율

자동차 AI 칩셋 시장에서 운영되는 주요 기업은

• 한국어
• 사이트맵
• 지원하다
• Renesas 기술

경쟁력 있는 풍경은 지속적인 혁신을 통해 기업이 새로운 기능, 통합 및 파트너십을 통해 제품을 개선하기 위해 노력합니다.

자동차 AI 칩셋 산업 뉴스

• Kneron은 8월 2023일, Kneron의 새로운 유형의 신경 처리 장치, KL730을 출시하여 가장자리, 보안 및 자동차 응용 분야에서 사용하기 위해 이미지 신호 처리 및 높은 에너지 효율성을 통합했습니다. KL730는 쿼드 핵심 팔 외피 A55 CPU에 의해 강화되고 SD USB 2 & 3 및 이더네트와 같은 각종 연결 선택권에서 유효합니다.

자동차 AI 칩셋 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 매출액의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

제품정보

• GPU 지원
• 사이트맵
• 사이트맵
• CPU의

회사연혁

• 고급 드라이버 지원 시스템 (ADAS)
• 음성 & Gesture 인식
• 정보시스템
• 관련 상품
• 자율 주행
• 이름 *

처리 유형

• 컴퓨터 비전
• 기계 학습
• 회사 소개

차량 유형

• 여객 차량
• 상업용 차량

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