Home > Healthcare > Healthcare IT > Artificial Intelligence > 정밀 의학 시장 보고서의 인공지능 (AI) – 2032
정밀 의학 시장 크기의 인공 지능은 2022 년에 2 억 달러를 차지했으며 30.8%에서 2032 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다. 연구 및 개발 (R & D)의 증가 투자 및 개인화 된 약물의 상승 필요는 시장 성장을 연료화합니다. 주요사업 정밀 의약품 시장 예측 기간에서 11.5% 이상의 CAGR를 등록하는 것으로 예상됩니다.
또한, 주요 기업 중의 협력은 기업의 확장을 운전하는 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 1 월 2023에서 Sanofi는 정밀 엔지니어링 의약품의 AI 구동 파이프라인을 개발하기 위해 Exscientia와 협력했습니다. 공동으로 15개의 혁신적인 소형 분자 후보자를 개발하는 협업 학회소개 및 면역. 이 협업은 Exscientia의 AI 기반 기능 및 환자 선택을 통해 대상 식별에서 맞춤 의학 플랫폼을 활용합니다.
Artificial Intelligence (AI) 정밀의학은 복잡한 의료 데이터를 분석하고 환자 관리 및 치료 결정을 향상시키는 고급 컴퓨팅 알고리즘 및 기술을 활용합니다. 정밀 의학의 AI는 또한 폭발성 약 발견 및 개발, 최적화 연구 노력 및 더 효율적으로 시장에 혁신적인 치료를 가져다주는 잠재력을 가지고 있습니다.
보고서 속성 | 세부사항 |
---|---|
기준 연도: | 2022 |
정밀 Size in 2022: | USD 1.2 Billion |
예측 기간: | 2023 to 2032 |
예측 기간 2023 to 2032 CAGR: | 30.8% |
2032가치 예측: | USD 17.1 Billion |
역사적 데이터: | 2018 to 2022 |
페이지 수: | 120 |
표, 차트 및 그림: | 213 |
커버된 세그먼트 | 기술, 성분, 신청 및 지역 |
성장 동력: |
|
함정과 과제: |
|
COVID-19 전염병은 정밀 의약품 시장에서 AI에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 의료 산업은 전염병에 의해 만들어진 도전을 전투하기 위해 AI 기술을 활용하는 것에 중점을 두었습니다. AI는 COVID-19 위기에서 진단, 치료 개발, 약 발견 및 환자 관리와 같은 분야에서 중요한 역할을 수행했습니다. 또한 AI 알고리즘의 통합은 COVID-19 케이스의 정확하고 신속한 진단을 위해 대용량 데이터 세트의 분석을 가능하게했습니다.
또한, AI-powered 솔루션은 약물 후보자를 식별하여 잠재적 치료 및 백신의 개발을 촉진하고 약물 재분산 공정을 Expediting합니다. 이러한 요인은 시장 진행을 확장했습니다. 또한, AI는 telemedicine, chatbots 및 가상 조수를 통해 개인화 된 치료 전략과 원격 환자 모니터링을 활성화했습니다. 이 회사는 더 넓은 시장에서 설립 된 회사 및 신흥 선수를위한 유망한 기회를 만들었습니다.
Rising 채택 의료 분야의 인공지능 연구 영역은 시장의 중요한 성장 요인이 될 것으로 예상된다. 연구자 및 의료 전문가는 점점 AI의 잠재력을 인식하고 질병이 이해되고 진단되고, 대우되고, 시장 수익의 촉진에 의하여. 또한, 기계 학습과 깊은 학습과 같은 AI 기술은 의료 데이터의 광대한 양을 분석하고 정밀 의학 접근 방식을 구동 할 수있는 패턴, 상관관계 및 통찰력을 식별하는 데 사용됩니다. 연구 분야의 AI의 이 채택은 질병 이해, 약 발견 및 개인화 된 치료 개발에 더 빠르고 정확한 데이터 분석이 가능하게합니다.
환자 데이터에 대한 보안 문제는 시장 점유율을 hamper 할 수 있습니다. AI 시스템은 소셜 보안 번호, 보험 ID, 주소 및 의료 정보와 같은 환자 민감한 정보의 광대 한 양에 의존하여이 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것은 기적된다. Data breaches, unauthorized Access 및 misuse pose의 잠재적 위험은 정밀 의학에서 AI의 광범위한 채택에 중요한 과제이므로 시장의 성장을 느리고 있습니다. 또한 HIPAA와 같은 엄격한 규제 프레임 워크는 데이터 보호에 대한 엄격한 요구 사항을 부과하며, AI 솔루션의 구현을 보완합니다.
기술로, 정밀 의학 시장에서 인공 지능은 깊은 학습, 자연 언어 처리, 컨텍스트 인식 처리 및 쿼리 방법으로 분류됩니다. 2022년 시장 점유율의 36.5%를 차지한 딥러닝 부문은 분석 타임프레임에 강력한 성장을 목격하기 위해 계획되었습니다. 딥러닝은 의료 산업에서 복잡한 대규모 데이터셋을 분석하는 강력한 기술로 등장했습니다. 데이터의 고도 표현을 자동으로 배우고 추출 할 수있는 능력은 정밀 의학의 중요한 의미를 가지고 있으며 시장 성장을 가속화합니다. 또한, 의료 데이터의 증가 가용성, 컴퓨팅 전력의 발전, 고급 깊은 학습 모델의 개발은 정밀 의학에서 깊은 학습의 채택을 연료로, 시장 크기를 밀어.
성분에 의하여, 정밀도 약 시장에 있는 AI는 소프트웨어, 기계설비, 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2022년 사업 점유율의 53.4%를 차지했으며 분석 시간 프레임에 강력한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 의료 기관, 급여, 환자, 공급자에 의한 정밀 의학을위한 AI 기반 소프트웨어 솔루션의 증가 채택은 시장에서 소프트웨어 세그먼트 성장을 촉진하는 것으로 예상됩니다. 기계 학습 알고리즘, 자연적인 언어 처리 및 Data 통합 기술은 AI 소프트웨어의 성과 그리고 기능을 강화하고, 정밀도 약 신청에 있는 그것의 성장을 더 몰기. 또한 기술 회사, 의료 제공 업체, 연구 기관 간의 성장 협력도 소프트웨어 세그먼트의 확장에 기여할 것입니다.
응용 분야를 기반으로, 정밀 의학 시장에서 인공 지능은 종양학, 심장, 신경학, 호흡기 및 기타 응용 분야로 구분됩니다. 더 보기 학회소개 세그먼트는 약 USD 5.7 억 2032에 의해 등록 될 것으로 예상됩니다. 암 사례의 성장률과 게놈 데이터의 증가 복잡성은 시장 진행을 주도 할 것으로 예상되는 두 가지 중요한 요소입니다. 예를 들어, 국립 보건 연구소 (NIH) 보고서에 따르면, 2023, 1.9 백만 개의 새로운 암 사례와 609,820 암 사망은 미국에서만 발생할 것으로 예상됩니다. 따라서, 통합 Oncology의 AI 암의 더 정확하고 빠른 진단에 기여할 것으로 예상되며, 환자의 결과를 강화할 수 있습니다.
북미 정밀 의학 시장의 인공 지능은 2022 년 51.9%의 매출 점유율을 차지했으며 예측 시간 프레임 동안 상당한 성장률을 성장할 것으로 예상됩니다. 암, 심혈관 질환 및 호흡 장애와 같은 만성 질환의 조기 발생은 시장의 성장을 구동합니다. 예를 들어, 미국 Lung 협회 보고서에 따르면, 2020, 12.5 만 명, 또는 성인의 5.0%, COPD (동기 폐쇄성 폐 질환)의 진단을보고. 따라서, 만성 질환의 치료 및 진단에 대한 인공 지능의 사용 증가는 시장의 성장을 escalate.
정밀 의약품 시장에서 인공 지능에서 작동하는 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다 :
이 업계의 플레이어는 협업, 인수, 합병 및 파트너십을 포함한 다양한 전략을 주로 채택하여 글로벌 발자국 및 지속 시장 경쟁을 창출합니다.
By 기술
제품정보
제품 설명
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.