서비스 시장 규모로 인공지능

서비스 시장으로 인공 지능은 2023년 USD 9.7 억에 달했으며 2024년과 2032년 사이에 33% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 서비스 시장으로 글로벌 AI는 2024-2032 전역의 가이너 주목할만한 이득을 얻고 업계별 솔루션의 에스컬레이션 롤아웃에 의해 구동됩니다. AI as a Service (AIaaS)의 제공자는 의료, 금융, 소매 및 제조를 포함한 특정 산업의 특정 요구 사항에 대처하기 위해 설계된 전문 솔루션을 제작하고 있습니다.

예를 들어, 6월 2023일, Hes & Hers Health, 탁월한 건강과 웰빙 플랫폼인 MedMatch를 도입한 AI 기반 솔루션은 의료 제공업체를 더욱 지능적이고 알리는 접근법을 제공하여 환자에게 맞춤화된 서비스를 제공하도록 돕고 있습니다. 이 혁신적인 도구는 치료 및 약물 권고의 정밀도와 효과를 향상시키기 위해 노력합니다. MedMatch의 주요 목적은 수천 명의 공급자와 수백만 개의 데이터 포인트의 광대 한 집단 지식에 그릴 임상 권고 및 치료 옵션으로 의료 전문가를 제공합니다. 궁극적으로, 이 접근은 환자 만족의 임상 결과 및 더 높은 수준을 개량하는 것을 목표로 합니다. 이 전문 AI 서비스는 각 산업 내에서 특정 과제와 기회를 해결할 수 있으며, AIaaS 업계에서 더 많은 주행 채택과 혁신을 주도할 수 있습니다.

그러나 기존 인프라에 AIaaS 솔루션을 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 많은 조직은 AI 역량을 워크플로우와 시스템으로 통합하여 채택을 위한 장벽 역할을 할 수 있습니다. 따라서 업계 전망에 영향을 끼칩니다.

Artificial Intelligence as a Service 시장 동향

AI와 AI를 서비스(AIaaS)로 통합하는 것은 2032년을 통해 AIaaS 시장 예측을 강화하는 것입니다. 네트워크의 가장자리에 데이터를 처리함으로써 데이터 소스에 가까운 AI 모델은 실시간 통찰력과 응답을 제공 할 수 있으며 대기 시간을 줄이고 성능을 향상시킵니다. 이 조합은 AIaaS가 IoT 장치와 같은 저지속 처리를 요구하는 애플리케이션에 cater를 가능하게 합니다. 자율 차량, 그리고 산업 자동화는, 궁극적으로 그것의 applicability를 확장하고 각종 기업에 있는 더 중대한 채택을 몰기, 따라서 시장 성장을 보완합니다. 그 끝에, IT 공간에서 기업은 시장의 잠재력을 강화하기 위해 시장에서 새로운 최첨단 제품을 소개하고 있습니다. 예를 들어, 9 월 2023에서 Lenovo는 획기적인 가장자리 AI 서비스 및 솔루션으로 AI 통합을 가속화하고 업계 전역의 새로운 AI 응용 프로그램을 가능하게하는 원격 컴퓨팅 기능의 광범위한 배포를위한 단계를 설정했습니다.

에지와 AI를 위한 Lenovo TruScale의 소개로, Lenovo TruScale Infrastructure-as-a-Service 모델의 입증된 비용 효율성은 종합적인 가장자리 포트폴리오로 확장됩니다. 데이터 소스에서 실시간 AI 기반 통찰력을 촉진하는 강력한 인사이트를 구축하는 데 도움이되는 이 권한을 부여합니다. 또한 Lenovo의 확장 된 포트폴리오에는 강력한 ThinkEdge SE455 V3가 포함되어있어 까다로운 원격 AI 워크로드를 효율적으로 지원합니다.

데이터의 확산, 구조화 및 구조화 모두, AI 전원 분석에 대한 강력한 수요를 만들었습니다. AIaaS 솔루션은 신속하게 데이터의 광대한 양을 처리하고 분석할 수 있으며 조직이 가치있는 통찰력을 얻고 데이터 중심의 결정을 만들고 운영을 향상시킵니다.

이 백드롭에 대하여, 11월 2023일, Moody의 Analytics는 24시간 타임 프레임 내에서 잠재적 인 파고 사건을 예측하기 위해 인공 지능을 고용하는 새로운 Stablecoin 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 안정적인 코인 발행자의 유동성과 안정성으로 실시간 통찰력을 제공합니다. 기계 학습 및 다양한 지표를 사용하여 Moody의 Analytics는 주요 Stablecoins를 분석하고 잠재적 인 depegging 위험을 식별합니다. 또한, 서비스는 시장 동적인, 발행인 안정성, custodians를 평가하고, 예비 질을 평가하고 fiat-backed stablecoins 뒤에 entities의 차별 질을 평가합니다.

인공지능 서비스 시장 분석

기술에 따라 시장은 기계 학습 (ML), 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 (NLP)로 나뉩니다. 2023년, 머신러닝 부문의 시장 매출은 3억 달러에 달했습니다. 기계 학습 (ML) 세그먼트의 AIaaS 시장 점유율은 ML 기술의 능력으로 인해 2023-2032 사이의 주목할만한 확장을 등록하고 광대한 데이터 세트를 분석하고 귀중한 통찰력을 추출하고 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다. 조직은 점점 AIaaS를 활용하여 다양한 응용 분야에 대한 기계 학습의 힘을 활용하고 예측 분석부터 자연 언어 처리까지, 이를 통해 derive Actionable Intelligence 및 드라이브 혁신, 효율성 및 경쟁력을 실현할 수 있습니다.

제공에 따라 시장은 서비스로 인프라에 분류되며, 서비스로 플랫폼, 소프트웨어를 서비스로 제공합니다. 2023 년, 40 % 이상의 시장 점유율을 보유 한 서비스 부문으로 소프트웨어는 2032을 통해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. Software as a Service (SaaS) 오퍼링은 서비스 (AIaaS) 시장으로 AI의 급속한 채택을 얻고, 편리성, 확장성 및 비용 효율적인 시장. AIaaS 제공업체는 SaaS 기반 솔루션을 제공하고 있으며, 기업들은 광범위한 사내 인프라 및 전문성을 필요로 하지 않고 AI 역량에 액세스하고 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고급 비용을 절감하고, 시간과 시장을 가속화하고, AI 통합을 기존 워크플로우로 단순화하고, AI를 더 광범위한 조직에 접근하고 AIaaS 시장에서 광범위한 채택을 주도합니다.

북미는 2023 년에 32% 이상의 주요 점유율을 가진 서비스 시장으로 글로벌 인공 지능을 주도했습니다. 북미 AI 서비스 (AIaaS) 산업은 2032에 의해 주목할만한 시장 점유율을 올릴 것입니다. 이 지역은 미국 실리콘 밸리와 캐나다 AI 장면을 포함한 기술 혁신 및 투자의 강력한 생태계를 자랑합니다. 또한 북미 기업 및 기관은 Google 's DeepMind, OpenAI 및 탁월한 대학과 같은 AI 연구 및 개발을 주도하고 있습니다. 미국 AI 이니셔티브와 같은 정부 이니셔티브, 더 지원 AI 성장. 숙련 된 재능과 호의적인 규제 환경의 가용성은 AIaaS의 글로벌 리더로서 북미의 위치에 기여합니다.

인공 지능 서비스 시장 공유

인공 지능에서 서비스 산업으로 운영되는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• Amazon 웹 서비스, Inc.
• 빅ML, Inc.
• 공정한 Isaac Corporation
• 구글 LLC
• IBM 회사
• 인텔 기업
• 마이크로 소프트
• 영업 인력, Inc.
• SAP 세트
• 채용정보

Amazon Web Services, Inc. 및 Microsoft는 10% 이상의 공유를 통해 서비스 사업으로 인공 지능을 지배하고 있습니다. 이 수직의 기업은 전략적인 파트너십을 형성하고, 혁신적인 솔루션에 대한 R&D 투자, 데이터 보안 및 준수 조치를 강화하는 전략을 통해 자신의 존재를 강화하고 있습니다. 이 접근법은 고객 기반을 확장하고 빠르게 진화하는 AIaaS 시장에서 경쟁력을 유지합니다.

Artificial Intelligence as a Service 기업 뉴스

• 10 월 2023에서 IBM은 Amazon Web Services (AWS)와의 협업을 강화하는 계획을 발표했습니다. 효과적으로 유전 인공 지능 (AI)의 구현 및 이점을 구현하여 공유 고객을 지원합니다. 이 이니셔티브의 중요한 부분으로 IBM Consulting은 2024 년 말에 의해 10,000 명의 컨설턴트를 훈련하여 AWS 플랫폼에서 유전자 AI에 대한 숙련도를 향상시키고 확장 할 계획입니다. 두 회사는 또한 다양한 필수 사용 사례를 통해 클라이언트를 지원하는 것을 목표로 유전자 AI 기능과 통합 된 공동 솔루션 및 서비스를 제공 할 수 있습니다.

인공 지능 서비스 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년에서 2032년까지 매출액의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 기술

• 기계 학습 (ML)
• 컴퓨터 비전
• 자연적인 언어 가공 (NLP)
• 이름 *

시장, Cloud Type

• 클라우드
• 하이브리드 클라우드
• 개인 클라우드

시장, 조직 크기

• 사이트맵
• 큰 기업

시장, 오퍼링

• 서비스로 인프라
• 서비스로 플랫폼
• 서비스로 소프트웨어

시장, 기업 수직에 의하여

• 은행, 금융, 보험 (BFSI)
• 의료 및 생명 과학
• 제품정보
• IT 및 통신
• 정부 및 방위
• 회사연혁
• 에너지 및 유틸리티
• 이름 *

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