제조 분야 AI 시장 규모, 구성 요소별, 배포 모델별, 기술별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 성장 예측(2025~2034년)

제조 시장 크기에 AI

제조 시장의 글로벌 AI는 2024년 USD 4.2 억에 달하며 2025년과 2034년 사이에 31.2%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 제조 산업 내의 간편한 아웃소싱 서비스는 AI 기술을 채택하는 핵심 요소 중 하나입니다. 생산 공정의 효율성을 향상시키기 위해, expenditure를 감소시키고, 생산량의 규모를 늘리고, 제조업체는 생산 제어, 검사 및 재고 관리 작업을 포함하는 공정 자동화의 목표와 AI를 활용합니다.

예를 들어, 12 월 2023에서 Mitsubishi Electric India는 인도의 차세대 공장 자동화 시스템에 대한 스마트 제조 시설을 도입했습니다. 이 제조 시설은 최고의 산업 표준을 사용하여 제품을 최대의 신뢰성으로 가장 높은 품질로 보장합니다. 또한 AI 기반 솔루션의 가용성은 AI 하드웨어 및 소프트웨어 개발으로 인해 제조 부문에서 운영되는 크고 SME 회사 중 두 가지 증가합니다.

전 세계 정부는 제조 부문의 경쟁력을 향상시키기 위해 입찰에서 AI R&D를 증가시키는 데 주력하고 있습니다. 이 정부가 기금 제도, 세금 구호 메커니즘 및 제조 산업 AI 기술의 배포에 대한 규정을 제공하는 것에 대한 명확한 변화가 있습니다. 이 모든 움직임은 모든 산업 수직을 통해 혁신, 생산성 및 비용 절단의 수준과 규모를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 10 월 2024에서 Biden-Harris Administration은 녹색 반도체 재료에 대한 AI를 개선하기 위해 100 백만 달러를 투입했습니다. 이 유형의 지원은 인공 지능 기술의 채택을 늦추는 장애물의 일부를 제거하는 데 도움이됩니다. 이러한 침입은 비용 요인과 숙련 된 노동 부족을 포함하며 AI 솔루션은 모든 크기 제조업체에 사용할 수 있습니다.

제조 시장 동향에 AI

• 기계 학습 (ML) 및 인공 지능 (AI) 개발은 시장의 성장을 연료로 말했다 요인 중입니다. AI 시스템은 딥러닝 알고리즘, 보강 학습 및 대규모 데이터를 분석하고 신속한 결정을 내릴 수 있도록 하는 신경망을 갖추고 있습니다.
• AI 애플리케이션이 더 이상 완전히 자동화 된 클라우드 시스템의 사용을 요구하지 않는 AI 산업의 최근 변경이 있습니다. 대신, 상점 사용자는 이제 가장자리에 AI 응용 프로그램을 사용하는 기능을 가지고, Edge 컴퓨팅뿐만 아니라 AI-equipped 칩 덕분에. GMI는 가장자리 컴퓨팅 시장이 2023 년 2023 년 13.4 억 달러의 가치가 있다고보고했으며 2024 년 2032 년까지 28%를 초과하는 CAGR를 가진 것으로 예측됩니다.
• 이제는 더 빠른 속도로 AI 기술을 배포 할 수 있으며, 더 적은 대기 시간으로 시스템은 일반적으로 기능을하고 의사 결정은 즉시 렌더링 될 수 있습니다. 비즈니스 소유자의 처리에 대한 도구와 자원은 AI가 어떤 산업에 더 실용적이고 효과적인 방식으로 사용될 수 있도록 가능하게합니다.
• 기업 데이터, 직원 정보 및 생산 공정에 대한 세부 정보와 같은 독점 및 기타 민감한 정보에 대한 액세스로, 인공 지능 시스템은 사이버 위협에 취약합니다. Statista는 미국 제조업체의 약 80 %가 2018에서 64 % 증가했습니다.
• 이전에 언급했듯이, AI의 비 윤리적 사용은 알고리즘 내에서 비스듬한 인간 일자리를 분산시키고 직원, 고객, 또는 규제자 중 우려를 제기합니다. 또한 AI 시스템의 기술 결함은 엄청난 비즈니스 손실, 도난 및 회사의 명성을 해칠 수 있습니다.
• 이러한 인스턴스를 피하기 위해, 제조업체는 명확하고 적합하며 견고하며 작업의 문제점을 효과적으로 처리하며, AI에서 AI의 역동적 인 사회적 결과를 방지하기 위해 재정화하는 AI 시스템을 개발해야합니다.

제조 시장 분석의 AI

• 구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 2024 년 하드웨어 부문은 55% 이상의 시장 점유율을 유지했으며 2034 년까지 32 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
• 고도로 정교한 컴퓨팅 하드웨어의 산업 수요는 하드웨어 세그먼트를 더욱 추진했습니다. 이 웹 사이트는 애플 리케이션에 전념. 우리는 정품 앱과 게임을 제공 할 목적으로이 사이트를 만들었습니다. 4AppsApk 최고의 안드로이드 애플 리케이션을위한 무료 APK 파일 다운로드 서비스, 계략.
• 기계 및 딥러닝 알고리즘은 고급 하드웨어 구성 요소를 실행해야 합니다. 더 많은 제조 업체 AI를 통합하려고, 더 높은 기대에 대한 빠르고, 더 효율적이고 신뢰할 수있는 하드웨어 솔루션 성장.
• 또한, 더 빠른 데이터 처리 하드웨어 개발 시스템을 더 효율적으로 만드는 것은 자동화, 더 큰 생산성 및 더 나은 의사결정 프로세스를 개선하는 것입니다.
• 예를 들어, Gaudi 3 AI 가속기는 최대 20 %의 처리량을 출력하고 H100과 비교하여 2 배의 가격 성능이 뛰어납니다. 이러한 가속기로 LLaMa 2 70B AI 솔루션은 시장 진출을 준비하고 있습니다. 모든 후, 9 월 2023, 인텔은 Xeon 6 프로세서의 출시를 발표했다, 그것은 또한 차세대 AI 보충으로 계산 된 Gaudi 3 AI 솔루션을 출시했다.

• 배포 모델에 기반을 둔 AI는 제조 시장에서는 온-프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 세그먼트는 2024년 약 43%의 시장 점유율을 차지했습니다.
• 현대 사회의 모든 분야를 포함한 기업의 수는 점점 디지털 경쟁력을 완전히 소중히 하는 데 필요한 필요성을 준수하고, 클라우드 솔루션 수요는 제조 분야의 경쟁력을 연료화하는 것이 더 높아지고 있습니다. 클라우드 솔루션의 장점과 유연성을 결합하여 운영을 쉽게 만드는 비용을 낮출 수 있습니다.
• 또한, 원격 구현은 학습 알고리즘을 위한 대용량 데이터셋을 활용한 AI 시스템에 필수적인 데이터 저장 및 처리 기능을 갖추고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 제조업체, 공급 업체 및 고객 간의 실시간 협업과 정보를 공유할 수 있으며, 시장의 결정 품질을 향상시키고 시간을 줄일 수 있습니다.

기술에 따라 시장은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 및 컨텍스트 인식 컴퓨팅으로 구분됩니다. 기계 학습 세그먼트는 시장을 지배하고 2034년까지 약 USD 19 억의 수익을 보유 할 것으로 예상됩니다.

• 기계 학습의 개발은 지능형 자동화 및 데이터 구동 전략을 제공하는 것입니다. 기계 학습을 통해 분기 프로세스의 다른 영역은 운영 집계 된 데이터에서 생성 된 더 나은 정의 통찰력에서 혜택을 제공합니다.
• 또한 이러한 알고리즘은 품질 관리의 영역에서 유용 할 수 있습니다. 견고한 기계 학습 프레임 워크를 사용하여 제조업체는 생산 손실을 줄이기 위해 더 많은 정확도의 결함을 감지 할 수 있습니다.
• 또한 제조 시장에서 기계 학습의 예상 성장은 IoT 기반 기술 및 기타 스마트 장치에 의해 구동되고 수집, 처리 및 분석 데이터를 지원하는 것입니다.
• Statista는 2030 년까지 약 198.7 만 개의 IoT 기기가 제조 산업에 있으며, 여전히 생산 분야를 완벽하게 지원할 것으로 예상됩니다.

응용 분야에 기반, 제조 시장에서 AI는 품질 관리, 예측 유지 보수, 재고 관리, 에너지 관리, 산업 로봇 및 기타로 나뉩니다. 예측 유지 보수 세그먼트는 2024 년 약 25 %의 시장 점유율로 시장을 지배했습니다.

• Predictive Maintenance는 AI 및 기계 학습에 의해 구동되는 알고리즘을 사용하여 실시간 장비의 성능을 모니터링하고 평가합니다. 결과적으로 회사는 가동 중단을 피하고 장비 고장을 식별하여 유지 보수 비용을 줄일 수 있습니다.
• 증가된 생산성을 위한 기업의 증가 수요로 인해 생산 공정에서 방해를 제한해야 합니다. 예측 유지 보수 시스템은 예기치 않은 기능 장애가 발생할 수 있는 구성 요소를 수정하여 불필요한 유지 보수 중단을 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 자동차 제조 산업은 현재 이용 가능한 접근 방식을 통해 구동되는 예측 유지 보수가 경제적 인 동안 IoT 및 스마트 센서 통합의 최전선에있을 것 같습니다. GMI는 글로벌 스마트 센서 시장 크기를 주장하는 것은 2023-2032의 기간 동안 2022 년에 45.4 억 달러를 능가 할 것으로 예상되며이 시장은 15.7% 이상의 CAGR에서 성장할 것입니다.
  
  
• 미국은 2024 년에 75 %의 주요 점유율을 가진 제조 시장에서 북미 AI를 지배했다. 미국 시장은 스마트 제조 이니셔티브의 강력한 정부 지원으로 인해 성장할 것으로 예상됩니다.
• 미국 정부의 추구 목표 중 하나는 국가의 제조 기지의 경쟁력을 강화하고이 끝에 여러 정부 정책 조치는 자동화, AI 및 기타 고도 기술의 사용 중 시작되었습니다.
• 특히 9월 2023일, 미국 정부는 8개 회사와 함께 글로벌 AI 인클루시브 파트너십을 설립했습니다.
• 이 동맹에는 아마존, Anthropic, 구글, 국제적인 사업 기계, 메타, 마이크로소프트, Nvidia, OpenAI 및 미국 국가 부가 포함됩니다. 그들은 함께 자신의 풀 스킬, 자산 및 네트워크를 고용하기 위해 테이블에 미국 100 백만 이상을 가져 왔습니다. AI를 잠재적으로.
• 정적 생산 지리 및 공급망 탄력성에 중점을 두는 것은 업계에서 AI의 시장 수요를 증가시킵니다. Predictive Maintenance 및 AI Machining와 같은 기술은 비용을 낮게 유지하면서 운영 효율성을 높이는 매우 고려할 수 있다고 믿고 있습니다.

영국에서 제조 시장의 AI는 2025에서 2034로 크게 성장하고 있습니다.

• 영국의 시장 성장의 핵심 요소는 'Made Smarter' 배너에서 산업화 버전 4 기술을 향상시키는 정치 결정입니다. AI와 같은 디지털 도구의 응용 프로그램에 집중하여 업그레이드 작업 성능을위한 제조 설정, 낭비를 감소, 글로벌 시장에서 경쟁력있는 위치를 강화.
• 따라서는 공급 사슬을 개량하기 위하여 AI 공구 및 해결책을 이용하기 시작된 영국 제조 성장하고, 자동차와 항공 우주 및 약제, 제품 개량하고, 예측 정비를 지킵니다.
• 제조 산업의 자동화 및 디지털 변혁에 대한 퀘스트의 급속한 인버스트의 조합뿐만 아니라 정부의 지원은 영국에서 제조 산업의 AI 통합을 추진하고 있습니다.

중국에 있는 제조 시장에 있는 AI는 2025년에서 2034년 사이 lucrative 성장을 목격하기 위하여 예상됩니다.

• 2025 정책은 중국에서 'Made in China'에 초점을 맞추고 산업 분야를 업그레이드하는 데 중점을두고 중국 정부는 그 지역에 제조를 증가시키는 것을 목표로하고 있습니다. 이 변화의 주요 구성 요소는 AI의 주위에 회귀합니다. 제조 공정이 자동화, 분석 및 기계 학습의 구현으로 개혁 될 것으로 예상됩니다.
• 또한 3 월 2024에서 국가는 "AI Plus"라는 새로운 디지털 경제 이니셔티브를 도입했습니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 연구 응용 프로그램에 투자하기 위해 기업을 격려하기 위해 업계 내에서 AI의 변화 개선에 중점을 둡니다.
• 전자, 자동차 및 소비자 용품 부문의 증가 산업화, 개발 및 일회용 수입의 성장은 생산 효율, 제품 품질 및 유선 공급망 관리를 증가하는 AI 솔루션에 대한 수요에 대한 에스컬레이션을 유발합니다.
• 또한 중국 제조 산업의 AI의 역할은 녹색 정책의 급속한 발전에 의해 더 발전하고 - 나중에 보일 것 같 - AI 제조 도구. 중국의 거대한 산업 기지 및 제조 생태계는 또한 천천히 에너지 효율로 프리미엄입니다.

제조 시장 점유율에 AI

IBM 및 Microsoft는 제조 업계에서 AI에서 약 15 %의 시장 점유율을 보유합니다. IBM은 AI-ready 기술을 개발하는 더 많은 투자로, 왓슨, 그것의 제조 특정한 착수를 승진시키기 위하여 계속합니다. 회사는 유지 보수, 최적화 및 자동화 서비스를 제공함으로써 업계 전문성을 통해 브랜드의 주식을 향상시킵니다. 이 회사는 날씨 회사의 생태 모델과 같은 다양한 파트너십 및 인수에 의해 AI 기능을 강화하고자합니다.

Microsoft는 클라우드 서비스 제공 업체로서, 제조업체는 다른 디지털 노력의 일부로 AI 도구를 변환 프로세스에 포함하도록 권장합니다. AI를 이용한 데이터 분석 응용 분야의 선도적인 기업과 집중을 통해 확장을 가속화합니다. 또한 고급 AI 제품을 생산할 수있는 기술 혁신에 돈 R & D를 부어 두 회사에서 지속적인 관심이있다.

제조 시장 기업에서 AI

제조 업계에서 AI에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 사이트맵
• 주요 특징
• 구글 +
• IBM의
• 지원하다
• 마이크로 소프트
• 한국어
• 채용정보
• SAP 지원
• 채용정보

제조 시장의 AI는 산업 공정의 혁신에 중점을 둔 오래된 새로운 회사가 접근하고 있으며, 자동화, 실시간 의사결정 및 예측 분석이 포함됩니다. 잘 알려진 회사에서 강력한 초점이있어 스마트 생산 라인, 품질 관리 및 공급망 최적화를 가능하게하는 현재의 제조 네트워크와 통합 할 수있는 통합 AI 플랫폼을 개발합니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연적인 언어 처리와 같은 예술 기술의 이 사용 국가와 같은 기업은 가동 중단, 낭비 및 불능을 감소시키는 원조에 원조에.

제조 산업 뉴스에서 AI

• 에서 11월 2024, GFT NVIDIA와 파트너십을 체결하여 제조 산업에 고급 AI 솔루션을 제공합니다. 이 협업은 NVIDIA의 AI 소프트웨어 도구와 함께 제조 프로세스를 디지털화하는 GFT의 전문성을 활용하여 유전적 AI를 위한 컴퓨팅 플랫폼을 가속화하고, 분야의 혁신과 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
• Aizon은 Aizon Execute, 2024 년 9 월 전자 일괄 기록 (eBR) 소프트웨어의 국가를 발표했습니다. 이 소프트웨어는 Euroapi와 파트너십을 통해 분말화 된 정립의 API 제조의 리더입니다. 파트너십의 목표는 더 많은 기술이 가능한 프로세스로 작업의 전환을 촉진하는 것입니다.
• 10월 2024일, Lenovo는 Global Tech World Event에서 포괄적인 새로운 하이브리드 AI 포트폴리오를 출시했습니다. Lenovo는 AI 솔루션, 서비스 및 장치 포트폴리오를 전시했습니다.
• 2024년 4월에서는, 마이크로소프트는 새로운 산업 AI 혁신을, 공장 지면에 구름에서 확장했습니다. 이 발전 제안 제조 업체는 시간과 가치를 개선 할 수있는 기회를 제공, 운영 탄력을 강화, 공장 및 생산 비용을 최적화하고 일관성있는 결과를 달성합니다.