Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > 인공 지능 (AI) BFSI 시장 크기, 2023-2032 제품정보
BFSI 시장의 인공지능 2022년 USD 20 억에 달하는 크기로 2023년부터 2032년까지 20%의 CAGR를 전시할 것으로 예상되며, BFSI 분야의 AI 솔루션 및 서비스를 구현하기 위해 투자를 늘리고 있습니다.
fintech 부문의 글로벌 투자는 2020년 대비 68% 이상 증가했습니다. Google, Amazon 및 Apple과 같은 디지털 기업 및 기술 리더는 이러한 기술 투자의 최전선에 있습니다. 2022년 영국 조사 은행에 따르면, 엔티티티는 중간 및 장기 둘 다를 위한 AI에 투자하는 것에 관심이있을 것입니다. 따라서, AI 기술의 증가 합격, 고급과 결합 금융 분석 ML은 AI 기술을 개발하여 금융 운영을 개선하고 사용자 경험을 향상시킵니다.
보고서 속성 | 세부사항 |
---|---|
기준 연도: | 2022 |
인공 Size in 2022: | USD 20 billion |
예측 기간: | 2023 to 2032 |
예측 기간 2023 to 2032 CAGR: | 20% |
2032가치 예측: | USD 100 billion |
역사적 데이터: | 2018 to 2022 |
페이지 수: | 300 |
표, 차트 및 그림: | 446 |
커버된 세그먼트 | 성분, 기술, 신청, 끝 사용 및 지역 |
성장 동력: | |
함정과 과제: |
Banking Professionals는 개인 정보 보호 및 보안 문제가 AI 기술의 채택에 중요한 장벽이라고 주장합니다. 금융 기관은 AI 플랫폼 및 솔루션으로 인해 사이버 위협에 취약하며 기업이 결정을 내리고 운영을 간소화하는 데 도움이되는 유용한 통찰력을 분석합니다. 딥러닝 및 기계 학습 알고리즘에 대한 데이터 보안은 핵심 과제입니다. 그러나, 정부의 노력은 AI-specific legislation 및 appoint 전용 AI 레귤레이터를 구현하여 AI 윤리 및 보안 위협을 감독하는 것은 다가오는 기간에 이러한 제한을 반대하는 것이 좋습니다.
구성 요소의 측면에서 BFSI 시장 점유율의 인공 지능은 2032을 통해 15 % CAGR 이상을 목격 할 것으로 추정됩니다. 금융 기관의 지속적인 노력은 BFSI 분야의 AI 솔루션 도입과 함께 원활한 고객 상호 작용, 더 나은 법적 준수, 그리고 사기를 통해 운영을 디지털화하기 위해 AI 솔루션을 통합합니다. 예를 들어, 6 월 2022, Kiya.ai, 금융 기관 및 정부를위한 혁신적인 디지털 솔루션 개발자 인 Globally는 인도 최초의 은행 Metaverse dubbed 'Kiyaverse'를 시작했습니다.
데이터 분석 및 시각화 부문의 BFSI 시장의 인공 지능 (AI)은 예측 시간 동안 상당한 성장을 기록하는 것으로 예상되며, 금융 기관의 디지털 데이터의 확산에 영향을 미칩니다. 디지털 뱅킹 서비스. 또한, 세그먼트 성장은 최첨단 경쟁에 의해 연료가 될 가능성이 있으며, 은행 및 기타 금융 기관은 "고객 중심"사업 모델에 "고객 중심"에서 "고객 중심"으로 이동하여 지속적으로 혁신하고 차별화 할 수 있습니다.
BFSI 시장에서 인공 지능 (AI)는 2022 년 40 %의 수익 공유를 차지했습니다. 다양한 용도 사례를 위한 ML 기술의 광범위한 응용 분야, robo-advising, 시장 영향 분석, 금융 모니터링, 위험 관리, 프로세스 자동화. 또한, 이 기술 혜택 은행 및 금융 기관은 업계의 풍경에 긍정적으로 영향을 끼치는 공정, 포트폴리오 구성 및 최적화 및 모델 검증을 가속화함으로써.
응용 프로그램에 따라 BFSI 시장 점유율의 인공 지능은 고객 서비스 부문에서 2032 억 달러에 도달 할 것으로 예측됩니다. AI 기술의 통합을 통해 사용자 경험의 하이퍼-personalization를 통해 제품 및 서비스, 지능형 음성 및 채팅봇을 포함, 고객과의 통신을 간소화 시장 확장을 지원하기 위해 기대된다. 예를 들어, 7 월 2022, Glia, 디지털 고객 서비스 (DCS) 공급 업체 인 Glia Virtual Assistants (GVAs)가 가상 및 인간 지원을 결합하여 원활한 고객 경험을 제공하기 위해 사업을 지원했습니다.
end-use에 의해, BFSI 시장 점유율의 인공 지능은 은행 세그먼트에서 2032까지 2032의 CAGR에 확장 될 것입니다, 다양한 새로운 응용 프로그램에 의해 AI 기술의 설치 배치로 진화 고객 행동에 의해 주도 소거 디지털 참여에 대한. 또한, 새로운 가치 제안을 생성하고 클라이언트 경험을 향상시키기 위해, incumbent 은행은 AI 중심 기업이 되고 있습니다. 예를 들어, 12월 2022일, Deutsche Bank 및 NVIDIA는 금융 서비스 업계에서 AI 및 ML 채택을 전하기 위해 다년간의 혁신 파트너십을 설립했습니다.
보고서에 따르면, BFSI 시장의 유럽 인공 지능은 2032에 의해 25 % 이상의 업계 점유율을 보유 할 것으로 예상되며 AI 채택을 촉진하고 여러 분야의 디지털화를 촉진하는 선호하는 정부 정책을 선호합니다. 2021 년 4 월, EU는 AI 법칙을 발표했습니다. 이는 모든 분야의 AI에 대한 일반적인 법률 프레임 워크를 소개하는 것을 목표로합니다. 유사하게, 2021 년 3 월 유럽 투자 은행 (EIB)는 Cortical에 € 7.5 백만 (~USD 8 억)를 부여했습니다. io AG는 NLU 전략을 기반으로 AI 기술을 개발하여 인간 언어의 텍스트를 보완하고 처리 할 수 있습니다.
BFSI 시장에서 AI와 관련된 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.
시장은 기업의 전략적 협력과 신제품 출시를 목격하기 위해 포위됩니다. 2021 년 2 월, 금융 서비스 회사, BBVA 및 Google Cloud, 클라우드 서비스 스위트는 사이버타크를 예측하고 예방하기위한 새로운 AI 및 ML 모델을 개발하여 은행의 보안 전략을 혁신하기 위해 공동 작업했습니다.
COVID-19 발생은 BFSI 산업의 AI 및 기타 디지털 기술의 구현에 큰 투자를 촉진했습니다. Pandemic는 또한 소비자의 은행 방문이 감소되고 온라인과 이동할 수 있는 은행업무의 사용이기 때문에 은행 지역에 있는 손가락화를 폭발했습니다. 이것은 수익성을 증가시키고 BFSI 부문에서 수익을 올리는 중요한 역할을 수행했습니다. 이는 포스트 배양 시장 전망 개선에 기대됩니다.
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