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IT 운영의 인공지능 가격표 크기는 2022 년에 3 억 달러를 능가했으며 2023 년에서 2032 년까지 27%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며 IT 운영의 Al 기반 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 시장 성장은 기업 전체에 AI 기반 플랫폼의 급속한 채택으로 인한 것입니다. IT 인프라 및 운영 리더는 AIOps를 배포하여 포스트 COVID-19 환경을 계획하고 작업 자동화, 지식 관리 및 변경 분석을 가능하게합니다. 또한, 기업은 AIOp 플랫폼을 채택하고 일부 전통적인 모니터링 도구 범주를 대체합니다.
모든 크기 및 유형의 조직은 시작부터 다국적 기업, 정부 기관 및 비영리 단체에 이르기까지 점점 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 다양한 서비스를 제공합니다. 핵심 비즈니스 애플리케이션은 고객 관계 관리 프로세스 계획부터, 실시간의 데이터 연결 및 분석 능력이 점점 더 중요해지며, 이를 알리는 결정을 내리고 투자를 최적화하는 스마트 비즈니스 구축을 위해 노력하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장 수요는 조직이 최신 기술과 도구를 활용하여 클라우드 기반 운영을 관리하고 최적화할 수 있는 AIOps 시장 확장을 주도하고 있습니다.
보고서 속성 | 세부사항 |
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기준 연도: | 2022 |
IT 운 Size in 2022: | 3 Billion (USD) |
예측 기간: | 2023 to 2032 |
예측 기간 2023 to 2032 CAGR: | 27% |
2032가치 예측: | 38 Billion (USD) |
역사적 데이터: | 2018 to 2022 |
페이지 수: | 230 |
표, 차트 및 그림: | 486 |
커버된 세그먼트 | 구성 요소, 배포 모델, 기업 크기, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역 |
성장 동력: |
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함정과 과제: |
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AIOps 솔루션 부문은 2022년 매출 2억 달러를 차지했습니다. AIOp 솔루션은 기존 솔루션을 사용하여 성공적으로 관리 할 수없는 복잡한 차세대 기술을 채택하는 IT 팀과 조직의 중요한 역할을합니다. 또한 다양한 산업 수직의 기업은 IT 운영에서 자동화 및 AI 기술을 결합하는 데 주력하고 있습니다.
클라우드 배포 세그먼트의 IT 운영 시장의 인공 지능은 예측 기간 동안 26%의 성장을 목격하는 것으로 예상되며 확장 가능한 클라우드 인프라로 기술 풍경을 현대화하는 조직의 성장에 의해 구동됩니다. 클라우드 배포 모델은 두 가지 방법으로 공통 데이터 서비스를 구축하는 데 도움이, 데이터를 단일 데이터베이스로 통합하고 분산 된 방식으로 데이터를 관리함으로써. 또한 유연성과 보안 기능의 꾸준한 개선을 포함한 클라우드 기반 배포의 다른 관련 이점은 클라우드 기반 AIOp 솔루션의 시장 수요를 구동하는 것입니다.
SMEs 세그먼트는 앞으로 몇 년 동안 상당한 성장을 경험하기 위해 슬라이딩, 디지털 솔루션은 모든 산업 전반에 걸쳐 넓은 수용을 계속. 이름 * SME는 이제 IT 인프라 관리를 강화하기 위해 여러 AIOp 솔루션을 구현하고 있습니다. 예를 들어, 1 월 2021에서 트렌드는 아마존 출시에 의해 설명되었습니다. 다운로드 아마존 웹 서비스 (AWS)의 Guru. 이 서비스는 운영 문제를 식별하고 해결하기 위해 기계 학습을 활용하고 자세한 보고서 및 알림을 생성하고 행동 가능한 통찰력 및 권장 사항을 제공합니다.
인프라 관리 부문은 광범위한 IT 인프라에서 AI의 급속한 채택으로 인해 예측 시간 동안 현명한 순간을 얻을 것입니다. 수요가 증가함에 따라 회사는 혁신적인 솔루션을 도입하여 서비스 향상 및 탁월한 고객 경험을 제공합니다. 예를 들어, 2021년 1월, BMC Software는 TrueSight Infrastructure Management 소프트웨어를 포함한 대형 기업용 클라우드 기반 및 IT 운영 솔루션의 포괄적 인 제품군을 도입하여 인프라 모니터링, 사고 관리 및 운영 분석을 통합하여 IT 인프라의 중심적인 전망을 제공합니다.
BFSI 세그먼트는 2022년에 IT 운영 시장 점유율에 있는 15% 이상 인공 지능을, 특히 금융 & 금융 관련 자료를 확보하기 위하여 기업에 있는 AIOps의 급속한 채택에 신용했습니다. AI는 실시간 분석, 복잡한 IT 문제 해결 및 금융 자동화를 포함한 금융 및 금융 IT 운영 분야에서 수많은 응용 프로그램을 발견했습니다. AI의 힘을 활용하면 금융 기관은 효과적으로 운영을 최적화하고 전반적인 효율성을 개선할 수 있으며 민감한 데이터에 대한 향상된 보안을 제공합니다. OECD에 따르면, AI 애플리케이션의 성장 발전은 이 기술에 대한 증가 연구 활동과 결합 된 민간 부문에서 AI의 글로벌 지출 증가에 의해 입증됩니다. AI에 대한 글로벌 지출은 향후 몇 년 동안 두 배로 예상되며 2020 년 50.1 억 달러에서 2024 억 달러로 성장했습니다.
북미 AIOps 시장은 2022에서 40 %의 매출 점유율을 차지했습니다. 미국은 투자 결정 개선을 목표로하는 AI 기반 투자 자문 고객 응용 분야의 채택에 큰 노력을 기울였습니다. 이 추세는 지역에있는 다양한 AIOp 플랫폼 공급 업체의 존재에 영향을 미칠 수 있습니다. 기술 시작 및 설립 된 거인은 다양한 산업 수직을위한 AIOp 플랫폼을 적극적으로 개발하고 있습니다. 또한, R & D의 지역은 다양한 분야의 지속적인 디지털 전환과 함께 R & D에 대한 중요한 투자는 북미의 AIOp 플랫폼의 채택을 연료 핵심 요소입니다.
IT 운영 시장에서 인공 지능의 주요 플레이어는 중요한 보안 문제를 해결하면서 다양한 최종 사용자의 요구에 대응하는 혁신적인 제품을 출시하는 데 중점을 둡니다. 업계의 주요 참가자는 :
이 회사는 파트너십, 협업, 합병 및 인수 및 신규 제품 또는 기술 개발 등을 포함한 다양한 전략 이니셔티브를 추구하고 있습니다.
IT 운영 (AIOps) 시장 조사 보고서의 인공 지능은 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 USD의 수익률 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:
시장, Component에 의하여
시장, 배포 모델
시장, 기업 크기에 의하여
시장, 신청에 의하여
시장, End-user에 의하여
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공되었습니다.