AI Trust, 위험 및 보안 관리 시장 규모

AI Trust, 위험 및 보안 관리 시장 규모는 2023년 USD 2.1 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 16.5% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 신뢰할 수있는 AI 시스템에 대한 수요가 증가하는 것은 시장의 중요한 요소입니다. 사람들은 점점 더 많은 사람들이 Bias, discrimination 및 AI 의사 결정에 투명성의 부족과 같은 문제에 대해 우려하고있다.

AI 신뢰, 위험, 보안 관리 솔루션은 이 문제를 해결하고 mitigating bias, assuring fairness에 대한 도구 제공, 그리고 AI 시스템이 그들의 판단에 도착하는 방법을 설명합니다. 이것은 AI에서 신뢰를 증가시키고 사람들이 더 편안합니다. 시스템이 신뢰할 수 없는 경우 AI 얼굴 위험을 고용하는 비즈니스. Biased AI는 신중한 고용 관행 또는 대출 기관에서 발생할 수 있습니다. Unexplained AI 선택은 질문이나 방어가 어렵습니다. AI 신뢰, 위험 및 보안 관리는 AI 시스템이 윤리적 책임이라는 것을 보장함으로써 이러한 위험을 피하기 위해 조직을 가능하게합니다.

예를 들어, 1 월 2024에서 Accenture는 AI 시스템에 투명성과 이해를 강화하는 데 중점을 둔 Explainable AI (XAI) 서비스를 발표했습니다. 이 서비스는 AI-generated 권고에 대한 명확한 설명을 제공함으로써 인간의 의사 결정 프로세스를 보완하고 지원하는 것을 목표로합니다. 이것은 신뢰할 수있는 AI 시스템의 수요를 증가, 시장의 성장을 연료.

Fraud 탐지 및 예방 AI Trust, Risk 및 Security Management 시장에서 중요한 드라이버로 출범했습니다. 디지털 거래 및 온라인 활동의 확산을 통해 조직은 정체성 도난, 지불 사기 및 계정 테이크아웃과 같은 가짜 활동으로부터 위협을 유발합니다. 또한, 사이버 보안 위협은 미래와 주파수에서 성장하기 위해 계속되고, 조직은 실시간으로 잠재적 인 위협을 식별, 분석, 분석 및 완화하는 유능한 접근 방식을 찾고 있습니다. 위협 정보 솔루션은 AI 및 기계 학습 알고리즘을 집계, correlate 및 위협 피드, 어두운 웹 모니터링 및 보안 사고를 포함한 다양한 소스에서 광범위한 데이터를 분석합니다.

AI 이해와 전문성의 부족은 AI 신뢰, 위험, 보안 관리 시장의 주요 도전이며 잠재적으로 성장률을 느리고 있습니다. 조직은 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 솔루션을 신중하게 선택하여 고유 한 요구 사항을 충족하고 기존 인프라와 통합해야합니다. 그러나 AI의 인식의 부족과 가능한 위험은 적절하게 평가하고 올바른 솔루션을 선택하기 위해 그들을 위해 도전 할 수 있습니다. 이것은 효과적인 보안 조치 또는 그들의 기본 문제를 해결하지 않는 솔루션에 리소스를 낭비 할 수 있습니다.

AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 솔루션은 설치, 관리 및 사용에 필요한 경험으로 직원을 위한 필요를 만듭니다. AI의 지식 격차는 완전히 새로운 기술을 활용하거나 현재 시스템과 원활하게 통합 할 수 있습니다. 위험 관리 프로세스의 보안 취약점 또는 불능률이 발생할 수 있습니다.

AI Trust, 위험 및 보안 관리 시장 동향

AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 산업은 중요한 기술 발전을 목격했습니다. AI 기술이 진화함에 따라 잠재적 인 보안 취약점이 직면합니다. Adversarial Machine Learning (ML) 및 AI-specific hacks와 같은 필드의 발전은 점점 강력한 보안 솔루션을 개발해야합니다. 이러한 개선은 새로운 도구 및 전략의 개발을 연료로 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 산업을 향상시켜 새로운 위협을 해결합니다.

Aomaly Detection and Real-time Monitoring은 AI 신뢰, 위험, 보안 관리 솔루션으로 AI 시스템의 성능과 보안을 지속적으로 평가합니다. 이로 인해 발생하기 전에 가능한 위험의 조기 탐지를 가능하게, 전반적인 AI 보안 자세를 강화.

예를 들어, 10 월 2023에서 IBM은 AI-powered 위협 탐지 및 응답 서비스를 출시, 사이버 위협에 직면 조직에 대한 보안 조치 및 가속 응답 시간을 촉진. 이 서비스는 클라이언트의 하이브리드 클라우드 환경에서 다양한 기술에 걸쳐 보안 경고의 지속적인 모니터링, 조사 및 자동화된 구제 서비스를 제공합니다.

AI Trust, 위험 및 보안 관리 시장 분석

구성 요소에 따라 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 해결책 세그먼트는 2023년에 USD 1.3 억 매출의 주위에 지배했습니다. 솔루션은 비스듬한 검출, 설명성 도구, 보안 모니터링 및 취약점 관리를 포함하여 다른 범주보다 광범위한 기능을 제공합니다. AI 신뢰 및 보안에 대한 전체적인 접근 방식을 보장합니다.

Enterprises는 고유한 요구 사항 및 위험 프로파일에 맞게 솔루션을 선택할 수 있습니다. Solutions는 현재 IT 인프라 및 보안 솔루션과 자주 사용합니다. AI를 위한 단일 보안 환경을 창조하는 동안 기업의 기존 투자를 사용할 수 있습니다. 다른 보안 제품과의 상호 운용성은 위험 관리에 대한 더 포괄적 인 접근 방식을 제공합니다.

조직 크기에 따라 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 시장은 SME 및 대형 기업으로 분류됩니다. 큰 기업 세그먼트는 2024년에서 2032년까지 15% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 큰 조직은 AI 채택의 최전선에 있으며, 다양한 비즈니스 작업으로 통합되어 고객 서비스 채팅봇에서 자동화된 제조 공정에 이르기까지 다양합니다. AI의 이 넓은 사용은 더 효과적인 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 솔루션이 동반 문제를 해결합니다.

큰 조직은 종종 정교한 AI 모델을 사용하여 다량의 데이터를 관리하고 중요한 선택을 만듭니다. 이 복잡한 시스템은 알고리즘 바이스, 데이터 프라이버시 문제 및 AI 결과의 설명성을 포함하여 위험의 넓은 스펙트럼을 커버하는 완전한 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 솔루션이 필요합니다.

북아메리카 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 시장은 2023 년 매출 점유율의 35 %를 차지했습니다. 북미는 AI 개발의 절단 가장자리에서 주요 기술 기업 및 연구 조직을위한 허브입니다. 의료, 금융, 소매 및 제조를 포함한 다양한 분야에서 초기 AI 사용을 권장합니다. 이 최고 회사의 존재는 AI 신뢰, 위험, 보안 관리 솔루션에 대한 견고한 기반을 제공합니다.

고급 클라우드 플랫폼, 견고한 보안 아키텍처 및 AI 거버넌스 전문성은 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 솔루션의 생성 및 배포를위한 과일 환경을 제공합니다. 북미 정부는 AI 규칙을 수립하고, 특히 데이터 개인 정보 보호, 정의 및 설명. 이 규제 드라이브는 준수를 보장하기 위해 기업을 지원할 수있는 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 솔루션에 대한 높은 수요를 생산합니다.

AI Trust, 위험 및 보안 관리 시장 공유

IBM 및 Microsoft는 2023에서 8 % 이상의 시장 점유율을 차지했습니다. 그들은 주요 선수가 적극적으로 진화하는 도전과 새로운 기회에 자본화. AI 기반 분석, 사이버 보안 기술 및 위험 관리 프레임워크를 결합한 종합 솔루션 개발에 투자하여 신뢰, mitigate 리스크를 강화하고 규제 요건을 준수합니다. IBM은 AI 개발 및 배포 프로세스에 보안을 우선 순위, 보안 측정 통합, 암호화 프로토콜, 및 위협 감지 기능은 AI 플랫폼 및 소프트웨어로 최소화 사이버 보안 위협 및 안전한 기밀 정보.

Microsoft는 데이터 보호, 개인 정보 보호 규정 및 AI 거버넌스에 대한 규제 준수 기준을 충족하는 조직을 지원하도록 설계된 솔루션 및 도구를 제공합니다. 이러한 제안은 고객에게 효과적으로 위험을 관리하고 AI 기술을 구현할 때 법적 및 규제 요건을 준수합니다.

AI Trust, 위험 및 보안 관리 시장 기업

AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 업계에서 작동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Amazon 웹 서비스 (AWS)
• 회사 소개
• Darktrace 제한
• (주)포틴트
• 구글 LLC
• 국제 비즈니스 기계 공사 (IBM)
• Microsoft 회사
• Oracle 기업
• Palo Alto 네트워크, Inc.
• SAS 연구소

AI Trust, 위험 및 보안 관리 산업 뉴스

• 2 월 2024에서 Healthcare Triangle는 AI Trust, Risk 및 Security Management (AI TRiSM) 프레임 워크를 통합하여 의료 보안 관리를 향상시킵니다. 이 전략적인 움직임은 보안을 강화하고 위험을 최소화하고 의료 환경에서 신뢰를 강화하는 것입니다. Healthcare Triangle는 CloudEz 및 DataEz 플랫폼 내에서 AI 오퍼링을 개선하여 고급 AI 여정을 위한 기초로 DataEz를 설립했습니다.
• 12 월 2023에서 Vanta는 새로운 제품을 확보하고 AI 전원을 공급하는 미래에 가속화합니다. 이 제품 출시에는 보안 전문가가 현대적인 GRC 리더를위한 보안 프로그램, 사용자 정의 옵션 및 정책 세대 및 위험, 제어, 테스트 및 프레임 워크 전반에 걸쳐 자동 매핑과 같은 정책 생성 및 자동 매핑과 같은 새로운 Vanta AI 기능의 효과를 측정하는 데 도움이 고급보고 기능이 포함되어 있습니다.

AI 신뢰, 위험 및 보안 관리 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
  • 위험 및 준수 관리
  • 연속 모니터링 및 분석
  • 데이터 프라이버시 및 보안
  • 이름 *
• 제품정보
  • 회사 소개
  • 관리 서비스

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드

시장, 조직 크기

• 사이트맵
• 큰 기업

시장, 신청에 의하여

• 위협 탐지 & 응답
• Identity & 액세스 관리
• Fraud 검출 & 예방
• 사이버 보안
• 지원 및 지원
• 이름 *

시장, 끝 사용에 의하여

• 사이트맵
• 의료 및 생명 과학
• 정부 및 방위
• 소매 및 소비자 용품
• 회사연혁
• IT 및 통신
• 에너지 및 유틸리티
• 이름 *

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  • 주요 특징
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지
• 이름 *
  • 주요 특징
  • 사우디 아라비아
  • 대한민국
  • MEA의 나머지