AI 서버 시장 규모 - 하드웨어(GPU, ASIC, FPGA, CPU)별, 최종 사용자별(IT 및 통신, 운송 및 자동차, BFSI, 소매 및 전자상거래, 의료 및 제약, 산업 자동화), 서버별 및 예측(2024년) - 2032년

AI 서버 시장 크기

글로벌 AI 서버 시장 규모는 2023년 38.3억 달러에 달하며 2024년과 2032년 사이에 18% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. AI는 많은 분야에 걸쳐 수용을 증가시키고, 이 복잡한 알고리즘과 응용 프로그램을 지원하는 견고한 서버의 필요도 증가합니다. 이것은 KDB를 도입한 KX에 의해 분명합니다. AI Server Edition-a 확장 가능한 고성능 벡터 데이터베이스는 컨텍스트 검색 및 시간 중심의 유전자 AI에서 지난 주 11 월 2023에 적합합니다. 이 제품은 Docker를 클라우드, 온-프레미스 또는 하이브리드 환경으로 활용할 수 있으며, 기업들이 AI 기능을 사용할 수 있도록 간소화된 설정 프로세스를 통해 진행할 수 있습니다.

이 출시는 AI 서버 산업을 더 bolster에 더 bolster tech-savvy 소비자의 진화 요구에 응하기 위해 compelling 성능 제공. 이 제품은 Docker를 클라우드, 온-프레미스 또는 하이브리드 환경으로 활용할 수 있으며, 기업들이 AI 기능을 사용할 수 있도록 간소화된 설정 프로세스를 통해 진행할 수 있습니다. 이 출시는 AI 서버 산업을 더욱 강화하여 기술적 소비자의 진화 요구를 충족시키기 위해 탁월한 성능을 제공합니다.

성장 투자는 또한 AI의 발달을 승진시키고, 고성능 AI 서버를 위한 수요를 증가합니다. 정부는 자동화, 분석 및 고객 참여 개선을 통해 AI 인프라를 강화하기 위해 기업 기금을 제공하는 AI 수퍼컴핑 센터 및 혁신 허브를 자금을 지원한다. 이 증가 투자는 AI 서버 아키텍처에 대한 더 많은 드라이브 혁신, 산업 전반에 걸쳐 성능과 효율성을 강화.

9 월 2024에서 Lenovo는 Bangalore의 새로운 연구 및 개발 실험실을 건설하고 Puducherry의 공장에서 프리미엄 AI 서버 시스템의 제조를 시작했습니다. 공장은 아시아 태평양 지역 내에서 해외 판매되는 60 % 이상의 AI 및 GPU 서버를 조립합니다.

AI 서버 시장 동향

• Cloud 및 Hybrid AI 서버 배포는 시장에서 탁월한 트렌드 중 하나입니다. 조직은 유동 작업 부하 요구와 라인에서 쉽게 스케일 업 또는 다운 할 수있는 아가일 및 탄성 클라우드 옵션을 채택하고 있습니다. 하이브리드 클라우드는 또한 보안 및 데이터에 액세스함으로써 온프레미스 및 오프 프레미스 워크로드를 모두 제공합니다.
• Edge AI 컴퓨팅의 상승 채택은 AI 서버 시장에서 또 다른 핵심 추세입니다. 워크로드는 이제 데이터 생성 소스에 더 가까이 있습니다. 조직이 실시간 처리를 강화하고 중앙화된 클라우드 인프라에 의존도를 줄일 수 있습니다. 따라서, AI 서버에 대한 수요가 증가하여 가장자리 배포를 전문으로합니다. 이 특징 소형 디자인, 에너지 효율적이고 강력한 AI 가속기. 자율주행 차량, 스마트 제조 및 의료 산업은 Edge AI 기술의 응용 분야에서 선도하고 있습니다.
• 11 월 2024 Vecow Co., Ltd.는 차세대 AI 서버 플랫폼을 도입했습니다. Intel Xeon D 시리즈, Intel Xeon 확장 가능한 프로세서 및 AMD EPYC 프로세서에 의해 구동됩니다. 이 서버는 특히 임베디드 및 산업 시장을 위해 설계되었으며, 대기 시간을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있도록 가장자리에서 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.
• 일부 주요 기능은 자율주행 차량에 대한 지원을 포함, 실시간 AI 간섭은 객체 감지와 같은 작업에 대한 대기 시간을 감소. 산업 자동화에서 Vecow의 Edge AI 서버는 예측 유지 보수 및 프로세스 최적화를 향상시킵니다. RMS-4000/3000 시리즈의 2U 폼 팩터는 공간 기반 환경에 이상적입니다.

AI 서버 시장 분석

서버 유형에 기초를 두어, 시장은 AI 자료 서버, AI 훈련 서버, AI inference 서버 및 다른 사람으로 분할됩니다. AI 훈련 서버 세그먼트는 약 37%의 AI 서버 시장 점유율을 차지하고 2032년까지 성장할 것으로 예상됩니다.

• 이 AI 교육 서버는 복잡한 기계 학습 모델에 필요한 무거운 계산을 처리하기 위해 구축되었습니다. 이 서버는 유연한 디자인과 전문 하드웨어를 가지고 회사 모델을 더 빨리 구축하는 데 도움이. 더 많은 기업이 AI 솔루션을 필요로하므로 AI 교육 서버를 구입할 수 있습니다.
• 11월 2024일, HPE는 기계 학습 (ML) 훈련을 위해 디자인된 새로운 AI supercomputing 해결책을 소개했습니다, AMD 5th Gen EPYC 가공업자를 가진 Cray EX4252 및 224 Nvidia Blackwell GPU를 가진 EX154n를 포함합니다. 또한 Slingshot Interconnect 400을 출시했습니다. 빠른 네트워킹 및 E2000 스토리지는 향상된 I/O 성능을 제공합니다. ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) 및 XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs)는 최적화된 ML 교육을위한 액체 냉각 및 Cray Supercomputing 소프트웨어와 AI 워크로드를 향상시킵니다.

하드웨어를 기반으로 AI 서버 시장은 GPU 서버, ASIC 서버, FPGA 서버 및 기타로 분류됩니다. 2023 년 GPU 서버 세그먼트는 심층 학습 및 신경 네트워크 훈련과 같은 병렬 컴퓨팅 작업을 위해 맞춤화 된 처리 전력으로 인해 55%의 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

• GPU는 복잡한 계산을 AI 시스템에 더 빨리 수행하는 데 도움이 많은 처리 장치가 있습니다. 더 많은 기업이 AI를 사용하여 시작으로, 그들은 더 많은 GPU 서버를 필요로 합니다. 이 서버는 신속하게 많은 양의 데이터를 처리 할 수 있으며, 이를 구축하고 AI 시스템을 실행하는 데 중요합니다.
• GPU가 더 중요하기 때문에 AOS와 같은 회사는 안정적인 전력 공급을 보장하고 성능을 최적화하는 고급 구성 요소를 개발하고 있습니다.
• 예를 들어, 1 월 2025, 알파 및 오메가 반도체 (AOS)는 AI 서버에서 사용되는 Nvidia Blackwell GPU의 새로운 동력 관리 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 에너지를 절약하고, 전력 폐기물을 감소시키고, 시스템을 부드럽게 유지한다. 새로운 GPU 시스템에서 적은 에너지를 사용하는 동안 강력한 응용 프로그램을 실행하는 데 도움이됩니다.

최종 사용자를 기반으로 AI 서버 시장은 IT 및 통신, 운송 및 자동차, BFSI, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 제약 및 산업 자동화로 분류됩니다.

• 이 지역의 기업은 AI에 투자하여 운영을 원활하게합니다. 이를 지원하기 위해 각 산업의 특정 과제를 위해 설계된 AI 서버 솔루션이 있습니다.
• ASUS는 AI 솔루션을위한 놀라운 필요성을 충족하기 위해 앞으로 왔습니다. 그들은 의료와 같은 산업에 특히 그들의 서버에 AI 응용 프로그램을 넣어. AI 및 서버의이 혼합은 모든 것이 더 잘 실행하고 디지털 변경을 돕는 것입니다. 그들의 특별한 AI 서버는 다른 기업 얼굴에 특정한 문제점을 취급합니다. 데이터 처리 및 간소화 작업 프로세스에 도움이 됩니다.

• 미국은 2023년 8.7억의 AI 서버 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 기술, 금융 및 의료 분야에서 더 많은 회사는 이제 AI를 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 발견하고 의사 결정을 내립니다. AI 서버를 제조하는 기업은 소프트웨어 개발자와 AI 솔루션 제공 업체와 함께 일하고 있으며 완전한 AI 시스템을 고객에게 제공합니다.
• 1월 2025일, Hewlett Packard Enterprise (HPE)는 AI 서버를 X로 공급하기 위해 거래를 만들었습니다. 고급 AI를 위한 강력한 시스템을 설정하기 위해 노력하고 있습니다.
• 이 새로운 서버는 무거운 기계 학습 및 처리를 취급할 수 있습니다. 그들은 빠른 메모리와 액체 냉각을 가지고, 이는 속도를 높이는 데 도움이됩니다. HPE의 시스템은 X의 AI 기능을 향상시킵니다. 이것은 더 나은 실시간 콘텐츠 체크, 스마트 권고, 심지어 새로운 AI 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

AI 서버 마켓 공유

• AI 서버 산업에 있는 최고 7명의 회사는, NVIDIA, 최고 마이크로 컴퓨터, Dell, Huawei, IBM, Fujitsu 및 2023년에 시장에 있는 45%의 주위에 붙드는 ZTE입니다.
• NVIDIA는 AI 서버 기술을 향상시키기 위해 다른 회사와 팀을 이루어졌습니다. 11월 2024일, 그것은 Cisco와 함께 무거운 GPU 작업을 위해 최적화 된 AI 서버를 만들. 이 서버는 H100 및 H200 Tensor Core GPU와 HGX 플랫폼과 같은 NVIDIA의 고급 플랫폼을 사용합니다. 이 파트너십은 기업들이 AI를 채택하여 유연한 보안 인프라를 제공하여 고객의 요구를 충족시킵니다. Cisco는 또한 특정한 용도를 위한 customizable AI PODs가 있습니다.
• 수많은 기업들은 AI 서버를 설계하면서 에너지 효율에 집중하고 있습니다. 10월 2024일, 슈퍼 마이크로 및 후지쯔는 에너지 절약 AI 서버 개발에 대한 이니셔티브를 함께 발표했습니다. Greener AI 데이터 센터뿐만 아니라 유전 AI를위한 액체 냉각 시스템에서 일하고 있습니다. 또한 Fujitsu FUJITSU-MONAKA 프로세서를 사용하는 플랫폼은 개발 중이며 2027 년에 출시 될 예정입니다. 핵심 목표는 에너지 소비를 최소화하고 산업 환경에 지속 가능한 목표를 가진 선의 생태계에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

AI 서버 시장 기업

AI Server 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 광고링크 기술 정보
• Dell 기술
• 후지쯔
• 글로벌 Unichip
• Hewlett 패킷
• —— 크리스
• IBM의
• 한국어
• 슈퍼 마이크로
• 사이트맵

주요 AI 서버 회사는 파트너십 및 합병을 통해 함께 일하여 시장 위치를 강화하고 연구에 크게 투자하여 더 나은 제품을 개발합니다. 혁신에 집중함으로써, 이 회사는 새로운 AI 기술을 서버에 가져올 수 있습니다. 좋은 예는 Nvidia가 11 월 2024에서 Cisco로 팀을 이루어 AI 서버를 만들고 회사가이 시장에서 성장하는 방법을 보여주는 것입니다. 이 회사는 또한 정기적으로 새로운 제품을 출시하여 고객 요구를 충족하고 전세계의 존재를 구축합니다.

AI 서버 산업 뉴스

• 12월 2024일, Asus는 AI 솔루션으로 앞으로 이동했습니다. 이제 AI 애플리케이션을 서버에 연결하여 디지털 의료 개선을 지원합니다. 대만의 AI 서버 시장은 변화하고 있습니다. Asus와 같은 기업은 AI에 초점을 맞추고 환자 관리와 의료 프로세스를 원활하게합니다.
• 10월 2024일, Cisco는 UCS C885A M8 AI 서버를 도입하고 엔터프라이즈 AI 워크로드를 지원하는 AI 인프라 스택을 사전 설정했습니다. Nvidia의 HGX 플랫폼에 내장 된 8U 랙 서버는 LLM 교육, 미세 조정, 인페런싱 및 Retrieval-augmented Generation (RAG)의 고성능 컴퓨팅을 제공합니다.
• 6월 2024일, Foxconn은 인도의 시설에서 AI 서버를 생산할 것이라고 발표했습니다. 발표는 인도의 중요한 확장과 제조 능력의 다양화에 대한 회사의 전략과 라인에 있습니다.
• 에서 6월 2024 Advantech는 genAI 애플리케이션을 가속화하기 위해 추적에서 Phison의 aiDAPTIV+ 기술을 활용한 AIR-520 Edge AI Server를 출시했습니다. 이 솔루션은 NVIDIA RTX GPU 카드, SQ ai100 AI SSD와 AMD EPYC 7003 CPU와 LLM (대 언어 모델) 미세 조정 및 하드웨어 수준 데이터 보호를 촉진하는 Edge AI SDK를 통합합니다.
• 9월 2023일, Wistron은 NVIDIA와 AMD 둘 다에서 AI 서버 베이스 보드 주문이 이 이정표를 달성하기 위해 최초의 회사가되었습니다. 이 회사는 Q4 2023의 AMD의 MI300 시리즈베이스 보드를 발송하기 위해 설정되며, NVIDIA DGX / HGX H100 서버의 긴급 주문도 2 월 2024의 비-U.S. 클라우드 공급자를위한 3,000 단위를 포함하여.