스포츠 분야의 AI 시장 규모 및 점유율, 통계 보고서 2025-2034

보고서 ID: GMI13180   |  발행일: February 2025 |  보고서 형식: PDF
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스포츠 시장 규모의 AI

스포츠 시장의 글로벌 AI는 2024년에 12억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 14.7%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

AI in Sports Market

스포츠 관련 데이터 기반 선택의 필요성으로 인해 조직은 AI 기반 성과 분석 시스템을 채택하게 되었으며, 팀은 선수와 함께 AI 시스템을 활용하여 선수의 움직임을 조사하는 동시에 게임 전술로 생체 역학을 추적하여 향상된 훈련 프로토콜과 향상된 결과를 얻었습니다. AI 기반 비디오 평가 및 예측 분석 도구와 함께 전용 모니터링 시스템은 스포츠 팀이 선수 생산성을 높이고 부상 가능성을 줄이는 지능적인 선택을 개발할 수 있도록 지원합니다.

2024년 8월, Disney는 스트리밍 지향적인 젊은 시청자를 위해 커버리지를 사용자 정의하기 위해 인공 지능 기술을 구현했습니다. 미래의 ESPN 독립형 앱은 AI가 자료 선택을 사용자 정의하고 하이라이트를 생성하고 음성 내레이션을 제공할 수 있도록 하여 지배적인 스포츠 디지털 플랫폼을 만들려고 합니다. 새로운 앱에는 판타지 스포츠 및 전자 상거래 조항과 함께 베팅 기능 구현이 포함되어 있습니다.

AI 구현을 통해 스포츠 조직은 방송 콘텐츠에 대한 시청자 참여를 향상시키는 맞춤형 팬 경험을 만듭니다. 팬들은 챗봇 기술과 추천 엔진 및 자동화된 콘텐츠 생성을 결합한 자동화된 서비스를 통해 개인화된 경기 콘텐츠를 받아 몰입형 시청 경험과 함께 대화형 통계를 제공합니다. 스포츠 미디어 플랫폼은 AI 분석 기능을 사용하여 라이브 방송 중 시청자 선호도를 연구하여 개별 팬의 관심사에 맞게 스포츠 시청 경험과의 상호 작용을 개선합니다.

스포츠 의학의 발전은 부상 예측과 부상 예방을 수행하는 AI 기술을 통해 이루어집니다. AI로 구동되는 웨어러블 기술은 선수의 작업 부하와 피로 패턴을 추적하는 것 외에도 선수의 동작 분석을 기반으로 부상 가능성을 평가합니다. 과거 부상 데이터 분석을 통해 머신 러닝 알고리즘은 부상 재발 위험을 낮추면서 회복 시간을 단축하는 맞춤형 재활 계획을 제공합니다. AI 기술을 통해 팀은 높은 성능 수준을 유지하면서 선수를 보호할 수 있는 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

스포츠 시장 트렌드의 AI

  • AI로 구동되는 성능 분석은 움직임과 운동 지표, 선수의 피로 패턴을 분석하여 스포츠 훈련을 변화시켰습니다. 예측 시스템은 경기 계획과 부상 위험을 분석하고 전술적 움직임에 반대하여 코치에게 선수 데이터 기반 선택을 제공합니다. 웨어러블 장치를 통해 실행되는 AI 분석을 통해 팀은 선수의 효율성을 측정하고 부상이 문제가 되기 전에 선수를 부상으로부터 보호할 수 있습니다. 현재 추세는 아마추어 스포츠 조직뿐만 아니라 프로 스포츠 조직도 AI 기술을 구현하도록 계속 강요하고 있습니다.
  • NBC는 2024년 12월 Peacock에서 AI 기반 Madden NFL Cast로 데뷔하여 ESPN의 Madden Cast에 도전했으며, 이 개선은 팬들에게 획기적인 시청 옵션을 제공했습니다. NBC는 NFL, Genius Sports 및 EA Sports와 협력하여 Peacock 스트리밍 플랫폼에 배포하기 위해 Madden 비디오 게임 소프트웨어를 통해 16주차 Chiefs-Texans 경기의 가상 방송을 생성했습니다.
  • 고급 컴퓨터 시스템은 사용자 정의 멀티미디어 및 게임별 하이라이트 선택과 사용자가 액세스할 수 있는 대화형 기능을 통해 현대적인 팬 상호 작용을 제공합니다. 가상 비서 및 추천 시스템과 결합된 챗봇 기술은 모니터링된 선호도에 따라 사용자에게 개별화된 스포츠 뉴스 및 분석 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. 미디어 플랫폼은 인공 지능 기술을 사용하여 개인화된 콘텐츠를 선택하여 사용자의 콘텐츠 품질을 향상시킵니다. 스포츠 방송사와 팀은 이러한 발전 추세로 인해 디지털 플랫폼이 이제 몰입형 팬 경험을 지원하기 때문에 시청자 유지가 더 길어질 수 있습니다.
  • AI 기술로 구동되는 VAR(Video Assistant Referee) 및 Hawk-Eye 애플리케이션은 스포츠 심판이 보다 정확한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 실시간 파울과 오프사이드 판정은 골라인 판정과 함께 컴퓨터 비전 기술이 심판에게 도움을 준 결과입니다. NBA와 FIFA는 전 세계적으로 공정한 경쟁을 보장하기 위해 인간의 실수를 방지하기 위해 AI 기반 심판을 구현합니다.

스포츠 시장 분석의 AI

AI in Sports Market Size, By Solution, 2022 – 2034, (USD Billion)

솔루션을 기반으로 스포츠 시장의 AI는 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 소프트웨어 부문에서 74% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2034년까지 39억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.  

  • AI 기반 소프트웨어는 성능 분석 및 부상 예측, 상대 스카우팅에 사용하는 스포츠 팀과 조직에서 중요한 역할을 합니다. 머신 러닝 및 예측 분석은 방대한 게임 데이터를 처리하여 코치가 이러한 새로운 플랫폼을 통해 통계 정보를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다. SAP Sports One Hudson 및 IBM Watson과 같은 툴을 통한 심층 선수 분석은 현재 스포츠 조직에 완벽한 경기 데이터 이해를 위한 필수 AI 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.
  • 아스펜에서 열린 X Games는 2025년 1월에 열리는 연례 대회에서 하프파이프 스노보드를 평가하기 위해 인공 지능을 구현했습니다. CEO인 제레미 블룸(Jeremy Bloom)은 확립된 인간 심사 기준에 따라 수천 시간 분량의 녹화된 동영상에 대한 자동 의사 결정을 통해 판정의 정확성을 높이겠다는 비전의 일환으로 Google Cloud와 협력하여 이 실험을 개발했습니다.
  • AI 기반 소프트웨어는 스포츠 방송에 혁명을 일으키고, 개인화된 콘텐츠를 제공하는 동시에 자동화된 프로세스를 통해 팬 참여를 강화하며, AI는 소셜 미디어 참여를 생성하고, 하이라이트 및 수행하고, 라이브 경기 분석을 제공하여 스포츠 콘텐츠에 대한 사용자의 몰입도를 높입니다. WSC Sports, IBM Watson 및 Stats Perform은 방송사 및 미디어 회사에 향상된 스포츠 보도와 더 높은 청중 참여 및 더 나은 수익 잠재력을 제공하는 자동화된 스포츠 저널리즘 솔루션을 제공합니다.
  • AI 소프트웨어는 센서, 웨어러블 및 AI 카메라와 같은 연결된 하드웨어 요소를 사용하는 것보다 더 경제적인 솔루션을 나타냅니다. AI 소프트웨어는 비용 효율적인 클라우드 기반 서비스 배포를 제공하여 구현 비용을 절감하는 동시에 조정 가능한 용량을 제공합니다. AI 기반 SaaS 솔루션은 다른 시스템과 쉽게 통합되는 동시에 지속적인 업데이트와 운영 비용 절감을 제공하여 스포츠 시장에서 AI의 주요 부문으로 자리 잡기 때문에 스포츠 산업을 지배하고 있습니다.  
AI in Sports Market Share, By Technology, 2024

이 기술을 기반으로 스포츠 시장의 AI는 기계 학습, NLP, 컴퓨터 비전 및 예측 분석으로 나뉩니다. 기계 학습 부문은 시장을 지배하고 있으며 2024년에 41%의 점유율을 차지하고 있습니다.

  • ML을 통해 스포츠 미디어 플랫폼은 시청자가 시청하는 내용과 행동 방식에 따라 맞춤형 콘텐츠를 시청자에게 제공합니다. 스트리밍 플랫폼과 스포츠 방송사에서 적용하는 ML 알고리즘은 추천 시스템을 통해 개인화된 경기 하이라이트와 선수 통계 및 실시간 업데이트를 생성합니다. Disney의 ESPN, AWS 및 Microsoft Azure는 ML 추천 시스템을 사용하여 각 시청자의 선호도에 맞는 맞춤형 스포츠 콘텐츠를 제공함으로써 사용자 참여를 개선합니다.
  • 기술 조직은 ML을 사용하여 웨어러블 장치와 센서 및 비디오 녹화의 정보를 처리하여 선수의 건강을 평가합니다. 잠재적인 부상 위험의 감지는 피로 수준과 움직임, 결함 및 작업 관련 균형 불일치의 조합을 분석하는 ML 모델을 통해 이루어집니다. Zone7은 Kitman Labs 및 Sparta Science와 함께 ML 정보를 적용하여 부상 위험을 낮추는 개별화된 회복 계획을 수립하여 선수들이 안전 문제 없이 최적의 성과를 낼 수 있도록 합니다.
  • 머신 러닝은 실시간 경기 데이터를 분석하여 상대 전술을 이해하는 능력을 통해 분석가와 코치가 경기 내 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. AI 소프트웨어는 과거 및 현재 행동의 경기 데이터를 참조하여 전술 설정에 대한 성능 기반 제안과 함께 팀 구성 평가를 제공합니다. 둘째, Spectrum Team은 Tableau Sports Analytics 및 Hudl과 함께 ML을 사용하여 실행 가능한 인텔리전스를 생성하며, 이를 통해 팀은 실시간으로 게임 계획을 변경하고 경쟁사를 상대로 성공할 수 있습니다.
  • FACTS는 2024년 11월 ESPN이 SEC Nation 대학 미식축구 쇼를 위해 테스트한 생성형 AI 아바타입니다. 이 AI 기술의 목표는 경기 일정과 함께 FPI(Football Power Index) 메트릭과 선수 통계 및 팀 통계를 모두 포함하는 ESPN Analytics 데이터를 사용하여 재미있는 분석 프레젠테이션을 통해 시청자 상호 작용을 극대화하는 것입니다.

스포츠 시장의 AI는 스포츠를 기준으로 개인 스포츠, 팀 스포츠, e 스포츠로 분류됩니다. 팀 스포츠 부문은 2024년 56%의 시장 점유율을 차지했습니다.

  • 팀 스포츠는 심층적인 전술적, 전략적 계획이 필요하므로 AI 기반 성과 분석은 게임 플레이 최적화에 필수적입니다. AI는 선수 추적을 통해 비디오를 분석하여 팀 구성과 두 팀원의 위치에 대한 평가를 상대방의 방법과 함께 제공하는 동시에 경쟁 역학을 예측합니다. Stats Perform과 SAP Sports One and Second Spectrum의 데이터 분석 플랫폼을 통해 팀은 순간순간 데이터 인사이트를 얻을 수 있으며, 이를 통해 더 나은 팀워크와 전반적인 성과 결과를 창출하는 향상된 전략을 수립할 수 있습니다.
  • 전 세계 프로 팀 스포츠는 엄청난 인기를 누리고 있기 때문에 인공 지능 기반 참여 기술을 요구합니다. 미디어 조직은 AI 기술을 적용하여 자동 프로그램 콘텐츠를 생성하고 동시 이벤트 상호 작용 및 점수 예측을 제공합니다. WSC Sports는 IBM Watson Media와 함께 AI 기술을 통해 플랫폼이 시청자가 즐길 수 있는 개인화된 콘텐츠와 함께 하이라이트를 자동으로 생성할 수 있도록 합니다. AI 기반 챗봇을 통해 전체 팬 참여가 촉진되며, 챗봇은 특수 도구와 결합되어 시청자 충성도를 높이는 개인화된 업데이트를 제공합니다.
  • 부서 및 선수 계약과 광고 계약 및 방송 권리를 통해 팀 스포츠 조직은 상당한 재정적 이익을 창출할 수 있습니다. 스포츠 조직은 브랜드와 함께 인공 지능을 사용하여 서포터를 조사하고 소셜 미디어 활동을 모니터링하며 스폰서십을 평가합니다. AI로 구동되는 인공 시스템은 Nielsen Sports와 함께 Catapult Sports를 통해 실행되어 기계 학습 방법을 통해 마케팅 효과를 측정하고 광고 전략을 강화합니다. 팀 스포츠는 상용화에 대한 강력한 잠재력이 AI 기술로 지원되는 지속적인 혁신을 주도하기 때문에 스포츠 시장에서 AI의 최상위 부문으로 남아 있습니다.
  • 프리미어리그는 2024년 9월 반자동 오프사이드 추적 시스템 구현이 2025년까지 연장될 수 있다고 발표했습니다. 추가 카메라 장비와 AI 시스템을 갖춘 오프사이드 위치 판정 기술은 UEFA 유로 2024, 챔피언스리그, FIFA 월드컵에서 좋은 성능을 보였지만 '블랙 스팟'으로 알려진 불확실한 영역이 가끔 발생하기 때문에 추가 평가가 필요합니다.

스포츠 시장의 AI는 최종 사용자를 기준으로 스포츠 협회, 스포츠 팀, 스포츠 미디어 및 방송 등으로 나뉩니다. 스포츠 팀 부문은 예측 기간 동안 17%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

  • AI 주관 기술은 국제 올림픽 위원회(IOC) 및 NBA와 함께 FIFA를 포함한 스포츠 연맹의 필수 요소가 되어 스포츠 결정을 보다 공정하고 정확하게 내리고 있습니다. VAR(Video Assistant Referee)과 Hawk-Eye는 축구, 크리켓, 테니스에서 인간의 실수를 줄이고 편견 없는 의사 결정을 유지하는 AI 지원 솔루션의 두 가지 예입니다. 관리 기관은 AI 기반 심판 시스템을 설치하여 스포츠 협회가 AI 기술의 중요한 사용자가 되었습니다.
  • 주요 스포츠 협회는 AI 기술을 사용하여 팬을 참여시키고 미디어 방송 권리 포트폴리오를 관리하는 더 나은 방법을 구축합니다. 스포츠 협회는 AI 분석을 통해 콘텐츠 개인화를 자동화하고 하이라이트 제작을 자동화하는 동시에 스트리밍 품질을 최적화하는 세 가지 결과를 달성합니다. 프리미어리그와 FIFA는 NFL과 함께 AI 기반 분석 도구를 적용하여 팬 행동 패턴과 시청자 세분화를 연구하여 중계권 수익을 최적화하는 조직으로 구성됩니다. 스포츠 협회의 AI 사용으로 인해 AI 구현에 대한 통제력이 커졌습니다.
  • 스포츠 협회는 규제 기능을 통해 국제 스포츠 행사 및 국내 토너먼트 기간 동안 성과 평가에 대한 통제권을 유지합니다. AI 기술을 통해 스포츠 협회는 생체 인식 분석을 통해 선수의 상태를 파악하는 동시에 부상 위험을 감지하고 최대 결과를 제공하는 훈련 계획을 수립할 수 있습니다. 국제올림픽위원회(IOC)는 FIFA와 함께 AI 기반 분석 플랫폼을 구현하여 선수의 건강을 모니터링하는 동시에 스포츠의 공정한 플레이 기준을 유지하기 위해 도핑 방지 작업을 강화하고 있습니다. 이러한 AI 기반 접근 방식은 분석을 통한 스포츠 관리의 리더가 됩니다.
U.S. AI in Sports Market Size, 2022 -2034, (USD Million)

북미는 스포츠 시장에서 약 36%의 점유율로 글로벌 AI를 지배하고 있으며 미국은 2024년에 3억 7,900만 달러의 수익을 창출하는 이 지역에서 시장을 주도하고 있습니다.

  • IBM, Microsoft, Google, AWS, NVIDIA 등 미국에 설립된 주요 기술 기업들은 AI 기반 스포츠 솔루션에 상당한 투자를 유지하고 있습니다. 이 조직은 팀이 성과를 분석하고 청중과 연결하며 스포츠 콘텐츠를 방송하는 데 도움이 되는 최첨단 인공 지능 솔루션을 고객에게 제공합니다. NBA, NFL 및 MLB와 같은 주요 스포츠 리그와의 협력을 통해 미국은 AI 스포츠 기술 채택의 글로벌 리더로 자리매김했습니다.
  • NFL은 NBA, MLB 및 NHL과 함께 AI를 선수 경기력을 최적화하고 부상을 예방하며 게임 전략을 개발하는 방법으로 사용하기 위해 강력한 접근 방식을 취했습니다. 스포츠에서 AI 분석의 세 가지 주요 응용 분야에는 현장 의사 결정 기능을 향상시키는 모션 추적 및 예측 모델링 시스템과 함께 비디오 데이터 평가가 포함됩니다. 서드 스펙트럼은 호크-아이(Hawk-Eye) 공식 도구와 함께 미국 스포츠 리그에 도입되어 스포츠 기술 개발에서 국가적 리더십을 보여주고 있습니다.
  • 미국 전역의 AI 기반 스포츠 미디어 운영은 ESPN과 CBS 스포츠 및 NBC 스포츠가 자동화된 콘텐츠 제작 기술과 개인화된 팬 지원 및 실시간 분석 도구를 사용하여 제어합니다. 디즈니의 ESPN AI 방송에서 볼 수 있는 인터랙티브 AI 스포츠 방송 기술과 결합된 AI 추천은 미국 스포츠 미디어를 세계적인 리더로 자리매김했습니다. 스트리밍 플랫폼에 의한 인공 지능의 구현은 미국의 스포츠 엔터테인먼트 리더십을 향상시키고 공고히 했습니다.
  • 2025년 2월, 스포츠 팀에 AI 생성 클립을 제공하는 회사인 ScorePlay는 시리즈 A 펀딩으로 1,300만 달러를 유치했습니다. 회사의 투자자에는 여러 현직 및 전직 운동 선수가 포함됩니다. 이 서비스는 팀과 리그가 클립을 더 빠르게 수집하고 배포할 수 있도록 도와줍니다.

독일 스포츠 시장의 AI는 2025년부터 2034년까지 상당하고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 연방 정부는 AI 스포츠 기술 자금 지원 프로그램과 함께 AI Made in Germany 전략을 통해 기술 발전을 지원합니다. 독일 연방 경제에너지부(BMWi)는 스타트업과 스포츠 기술 기업이 스마트 스타디움 애플리케이션과 함께 성능 분석 및 부상 방지를 위한 솔루션을 고안할 수 있도록 직접 자금 지원을 통해 AI 연구를 지원합니다.
  • 독일 축구 리그와 유럽 국가대표팀의 성공으로 인해 성과 모니터링에서 AI 지원 분석에 대한 수요가 높아졌습니다. 바이에른 뮌헨과 보루시아 도르트문트는 분데스리간 시설 중 하나로, AI 기술을 사용하여 실시간으로 선수를 추적하고 부상과 관련된 위험 요소를 평가하며 전략적 경기 계획을 수립합니다. 독일 축구 협회는 인공 지능 회사와 협력하여 어린 선수들의 재능 식별과 교육 및 심판 자동화를 위한 더 나은 시스템을 개발합니다.
  • 2024년 7월, 독일 축구 국가대표팀은 소프트웨어 그룹 SAP와 협력하여 AI 및 빅 데이터 분석을 활용하여 상대팀에 대한 인사이트를 얻고, 경기 분석가는 태블릿과 스마트폰에서 액세스할 수 있는 애플리케이션을 통해 코치와 선수에게 실시간 데이터를 제공합니다.
  • AI는 독일의 스포츠 경기장인 알리안츠 아레나(Allianz Arena)와 시그널 이두나 파크(Signal Iduna Park)를 지원하여 보안 감시를 통해 관중을 관리하고 팬들의 개별 요구를 충족시킵니다. AI 기술과 발권 시스템, 안면 인식 및 디지털 콘텐츠 자동화를 기반으로 한 출입 보호 장치의 결합은 스포츠 경기의 즐거움을 향상시킵니다. 독일 방송사들은 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 솔루션을 사용하여 AI를 통해 더 나은 스포츠 미디어 보도를 제공하는 동시에 AI 기반 팬 참여에서 독일의 우수성을 입증합니다.

중국 스포츠 시장의 AI는 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

  • 중국 지도부는 '차세대 인공지능 개발 계획'과 '스마트 스포츠 전략'을 통한 공적 자금을 사용해 스포츠의 AI 응용을 통제하고 있다. 중국 정부는 인공지능 연구와 스포츠를 포함한 산업의 자동화, 디지털 트랜스포메이션에 대한 장기간의 투자를 지속하고 있다. 중국은 AI 파워와 스마트 스타디움 및 스포츠 분석 애플리케이션을 활용한 선수 훈련에 중점을 둔 공공 정책을 통해 스포츠 혁신의 AI 리더로 입지를 굳혔습니다.
  • 중국 슈퍼리그(CSL)와 중국농구협회(CBA)는 AI 기술을 사용하여 선수의 경기력을 이해하는 동시에 부상을 예방하고 팬들에게 실시간 스포츠 통계를 제공합니다. 모션 캡처 시스템과 함께 다양한 AI 기반 웨어러블 장치는 중국 올림픽 선수 훈련에서 운동 결과를 높이기 위한 중요한 도구 역할을 합니다. 국가는 다양한 운동 분야의 훈련 프로토콜을 강화한 AI 강화 스포츠 연구 및 빅 데이터 연구에 상당한 자금을 지출했습니다.
  • AI 기반 스마트 스타디움 개발 분야의 중국 리더는 입장 티켓과 전반적인 군중 감독을 관리하고 실시간 성능 데이터를 생성하여 이벤트 품질을 개선하는 안면 인식 시스템을 갖추고 있습니다. 베이징 국립 경기장(Bird's Nest)과 선전 유니버시아드 센터(Shenzhen Universiade Center)는 디지털 관중 참여 기능과 함께 보안 프로토콜과 에너지 절약 메커니즘을 제공하는 인공 지능 시스템을 사용합니다. 스포츠 경기장에서 5G 기반 AI 애플리케이션과 자동화된 연결 기능을 결합함으로써 중국은 스포츠 기술 선도 국가로 변모했습니다.
  • 2025년 2월 중국의 AI 주도 주식 랠리는 주요 금융 기관의 지지를 받았으며 Morgan Stanley, JPMorgan 및 UBS의 전략가들은 중국의 AI 기술 발전을 인정했습니다. 이러한 급증은 스포츠를 포함한 다양한 부문에서 AI 애플리케이션에 대한 투자를 강화할 것으로 예상됩니다.

스포츠 시장 점유율의 AI

2024년 스포츠 산업에서 AI를 선도하는 상위 5개 기업은 IBM, SAS, SAP, Catapult 및 Sportradar AG입니다. 그들은 함께 시장에서 약 24%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

  • SAP는 인공지능, 스포츠 분석 솔루션을 통해 선도적 입지를 확보했으며, 주로 축구와 농구, 아이스하키 팀의 요구사항을 지원합니다. SAP Sports One은 전술적 의사 결정 지원 및 부상 위험 감소 기능과 함께 즉각적인 경기 분석을 제공하는 회사의 주요 제품입니다. SAP는 AI 알고리즘을 통해 선수의 경기력과 상대팀의 전술적 요소, 훈련 프로세스를 평가하여 팀이 선수의 발전과 함께 경쟁력 있는 계획을 강화할 수 있도록 합니다. 프로 수준의 스포츠 조직은 데이터 기반 의사결정에 대한 헌신 때문에 SAP를 선호하는 솔루션으로 선택합니다.
  • SAP는 NBA 및 NHL과 함께 독일 축구 협회(DFB)와 같은 스포츠 리그 거물들과 제휴하여 스포츠 산업의 입지를 강화하고 있습니다. SAP Sports One은 바이에른 뮌헨 및 유럽 최고의 축구팀과 함께 분데스리가 클럽에서 사용하는 성과 추적 및 예측 분석 시스템으로 운영됩니다. WNBA와 NHL은 SAP와 협력하여 스포츠 시장에서 AI에서 입지를 강화하는 게임 인텔리전스 및 선수 평가 도구를 제공하기 위한 AI 솔루션을 개발합니다.
  • IBM과 스포츠 베팅 운영자, 게임 규제 기관 및 프로 리그 간의 파트너십을 통해 이 회사는 AI 기반 경기 예측과 사기 탐지 및 수익 최적화 서비스를 제공합니다. 스포츠 갬블링 산업은 의심스러운 베팅 패턴을 확인하는 AI 기반 도구로부터 보안 및 페어 플레이 기능을 얻습니다. SAS 예측 모델링은 티켓 판매 예측 모델 및 스폰서십 평가를 강화하는 동시에 이벤트 관객 참여 계획을 설계하여 AI 기반 스포츠 비즈니스 솔루션의 중요한 제공업체로 자리매김합니다.
  • 2024년 2월, SAP는 인공지능(AI)을 통합하여 스카우팅 보고서의 요약 및 평가를 자동화함으로써 SAP Sports One 솔루션을 확장했습니다. 독일 축구 클럽인 Hertha BSC 및 FC Bayern과의 협력을 통해 의사 결정권자는 집계된 경기력 보고서와 선수 비교에 신속하게 액세스할 수 있으므로 보다 정보에 입각한 이적 결정을 내릴 수 있습니다.

스포츠 마켓 기업의 AI

스포츠 산업에서 AI로 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

  • 노포
  • 아이비엠
  • 인텔
  • 마이크로소프트
  • 엔비디아
  • 오라클
  • 세일즈포스
  • SAP SE
  • SAS는
  • 스포츠레이더
  • 스포츠 시장의 AI 시장 리더는 최첨단 AI 기술에 대한 지출 확대와 함께 창의적인 기업과의 전략적 제휴 및 인수를 통해 성장 이점을 달성합니다. 업계 최고의 기업들은 성능 데이터를 분석하고 실시간 정보 처리를 처리하는 인공 지능 시스템을 개선하고, 선수 발전, 팬 참여 및 운동 비즈니스 관리 향상을 위한 예측 학습 모델을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. AI 기반 클라우드 프로그램과 예측 분석의 통합은 여러 부서에 걸쳐 스포츠 조직의 의사 결정 지원을 제공합니다.
  • 다양한 전략적 움직임은 조직이 실시간 피드백 분석 및 스포츠 기반 의사 결정을 위해 자동화된 AI 시스템을 배포할 수 있도록 하기 때문에 업계를 발전시킵니다. 조직은 AI 기술을 통해 운영 성과를 높이는 동시에 더 나은 부상 보호 시스템을 개발하고 스포츠 팬을 위한 몰입형 시청 경험을 생성합니다. 기술 이해 관계자와 협력하면 시장 입지를 강화하고 AI 인프라를 개선하여 장기적으로 스포츠 산업의 경쟁 우위를 제공하는 혁신적인 기능을 창출할 수 있습니다.
  • 주요 기업들은 시장 입지를 방어하기 위해 연구 개발 예산을 늘리고 AI 기반 보안 프로젝트와 예측 모델링 노력, 스포츠 운영 자동화를 강화하고 있습니다. 고급 성능 추적 도구, 스마트 경기장 관리 시스템 및 AI 기반 스포츠 방송 솔루션은 현재 만들어지고 있는 AI 혁신 제품에 속합니다. 디지털 트랜스포메이션은 속도를 높이는 동시에 운동 훈련 프로그램을 최적화하여 스포츠 운영을 혁신합니다.
  • 주요 업계 업체들은 선수를 위한 추적 시스템, 전술 분석 소프트웨어, 자동화된 주관 도구 및 실시간 게임 전략 분석을 포함하는 스포츠용 인공 지능 도구의 완전한 세트를 개발하고 있습니다. AI 솔루션은 스포츠 조직이 규정을 이행하고 팬을 위한 개인화된 경험을 개발하는 동시에 성과를 더 잘 평가할 수 있도록 지원합니다. 스포츠 시장에서 진화하는 글로벌 AI는 AI 기반 혁신을 구현하는 기업이 신흥 스포츠 기술 시장에서 지배적인 위치를 차지할 수 있도록 합니다.

스포츠 산업의 AI 뉴스

  • 2024년 12월, Sportradar는 광고 다중 채널 마케팅 서비스를 통해 생성형 AI 오디오를 제공하기 시작했습니다. 이 도구는 Sportradar의 실시간 데이터로 구동되는 AI를 통합하여 스포츠북 및 카지노 운영자를 위한 맞춤형 오디오 광고를 실시간으로 자동으로 생성합니다.
  • 2024년 12월, Spiideo는 Signality를 인수하고 고급 AI 데이터 생성 독점 기술을 기존 스포츠 비디오 클라우드 소프트웨어 플랫폼에 통합했습니다.
  • 2024년 11월, 스포츠 산업 내 AI 지원 스케줄링의 선두주자인 Fastbreak.ai 는 최고의 브랜드, 리그 및 도시를 통해 아이들에게 진정한 기회를 제공하는 영향력 있는 청소년 스포츠 벤처인 SEQL의 인수를 공개했습니다.
  • 2024년 10월, 영국에 본사를 둔 브레이브 바이슨(Brave Bison)은 스포츠 중심의 디지털 에이전시 인게이지 디지털 파트너스(Engage Digital Partners)를 약 1,000만 파운드에 인수하겠다는 계획을 발표했다. Engage Digital을 인수함으로써 Brave Bison은 스포츠 부문의 캠페인 전략에서 포트폴리오를 강화할 수 있게 되었습니다.

스포츠 시장 조사 보고서의 에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

솔루션별 시장

  • 소프트웨어
    • 성능 분석
    • 플레이어 모니터링
    • 게임 전략 & 코칭
    • 브로드캐스트 관리
    • 다른
  • 서비스
    • 전문 서비스
      • 교육 및 컨설팅
      • 시스템 통합 및 구현
      • 지원 및 유지 보수
    • 관리 서비스

기술별 시장(Market, By Technology)

  • 기계 학습
  • NLP (영어)
  • 컴퓨터 비전
  • 예측 분석

시장, 스포츠별

  • 개인 스포츠
  • 팀 스포츠
  • E 스포츠

시장, 최종 용도별

  • 스포츠 협회
  • 스포츠팀
  • 스포츠 미디어 및 방송
  • 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

  • 북아메리카
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 북유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
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저자:Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
자주 묻는 질문 :
스포츠 시장에서 AI는 얼마나 큰가?
스포츠의 AI의 시장 크기는 2024 년 USD 1.2 억에 달했으며 2034 년까지 약 USD 4.7 억에 도달 할 것으로 예상됩니다.
2024 년 스포츠 시장에서 미국 AI는 얼마입니까?
스포츠 산업에서 AI의 소프트웨어 세그먼트의 크기는 무엇입니까?
스포츠 업계에서 AI의 핵심 선수는 누구입니까?
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