의료 저술 시장의 AI – 유형별(임상 저술, 규제 저술, 환자 문서, 과학 저술), 배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스), 최종 용도(제약 및 생명공학, 의료 기기) 및 예측(2024년) - 2032년

의료 글쓰기의 AI 시장 규모

의료 글쓰기의 글로벌 AI 시장 규모는 2023년에 7억 5,870만 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 13.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 글쓰기에서 AI의 성장은 의료 글쓰기 프로세스 개선에 대한 강조, 글쓰기를 위한 의료 데이터의 상당한 증가, 지능형 생성 AI 소프트웨어 솔루션 개발에 기인합니다

또한 시장은 주로 효율적이고 정확한 임상 문서의 발전에 의해 주도됩니다. 방대한 양의 데이터를 처리할 때 전통적인 의학 저술 방법은 종종 어렵고 노동 집약적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. NLP 및 머신 러닝 알고리즘과 같은 AI 기술의 구현으로 이러한 복잡한 작업이 단순화되고 인적 오류가 크게 줄었습니다. 이러한 향상된 정확도는 규제된 환경에서 필수적입니다. 의료 서비스가 계속 성장함에 따라 예측 기간 동안 의료 글쓰기에서 AI 솔루션에 대한 수요가 높을 것으로 예상됩니다.

EMA 및 FDA와 같은 규제 기관에서 제출하는 임상 연구 및 문서에는 엄격한 기준이 적용됩니다. AI 기술은 규정 준수 검사 및 형식 제어를 수행하여 규정과 관련된 의료 문서의 검증을 지원합니다. 이러한 요구 사항으로 인해 시장 플레이어는 표준 작성의 요구 사항을 수용하기 위해 지능형 솔루션도 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월, TrialAssure는 제약 회사의 규제 서면을 지원하기 위해 TrialAssure LINK AI 2.0 의료 문서 작성 소프트웨어의 출시를 발표했습니다. 이러한 개발은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

의료 문서 작성에서 AI는 임상 시험 보고서, 규제 제출 및 환자 교육 자료를 포함한 의료 문서의 자동화 및 고급 작성 및 관리를 위해 AI 기술을 적용하는 것을 의미합니다.

의료 글쓰기의 AI 시장 동향

• 고도로 발전된 기계 학습 모델은 이제 문서 생성에 통합되고 있으며, 이를 통해 복잡한 의학 용어를 훨씬 더 완벽하게 이해하고 구성할 수 있습니다. 이러한 모델은 이제 더 높은 정밀도와 더 깊은 맥락으로 문서를 읽고 초안을 작성할 수 있습니다.
  
• 데이터 분석 분야는 AI 기반 분석의 통합으로 상당한 이점을 얻고 있으며, 이는 통찰력 있고 증거 기반 의료 글쓰기로 전환되고 있습니다. 또 다른 글로벌 트렌드는 개인 맞춤형 의료에 AI를 계속 적용하는 경우가 증가하고 있으며, 이를 통해 개별 환자에 대한 맞춤형 환자 교육 자료와 개별 치료 계획이 생성됩니다.
  
• 또한, AI 기반 클라우드 기반 의료 솔루션의 증가는 다양한 유형의 의료 작문 작업을 위한 AI 도구의 광범위하고 유연한 적용을 가능하게 하기 때문에 또 다른 중요한 추세입니다. 따라서 이러한 추세는 의료 문서 작성에서 AI의 유용성을 더욱 향상시켜 모든 의료 시설의 문서화 프로세스에서 없어서는 안 될 부분이 되었습니다.
  

의료 글쓰기의 AI 시장 분석

유형에 따라 시장은 임상 작성, 과학 작성, 규제 작성 및 환자 문서로 분류됩니다. 임상 작문 부문은 2023년에 2억 8,500만 달러로 가장 높은 수익을 창출했습니다.

• 신약 또는 의료기기에 대한 승인을 받고 의료기기에 대한 감독을 받기 위해 작성해야 하는 보고서, 문서 및 프로토콜은 임상 서면으로 작성됩니다. 임상시험은 가장 복잡하고 방대한 양의 데이터를 생성하며, 분석을 위한 정확한 임상 데이터는 규제 요구 사항을 준수해야 합니다.
  
• 데이터 세트와 임상시험이 점점 더 커지고 복잡해짐에 따라 문서화의 필요성이 더욱 견고하고 신뢰할 수 있게 되었습니다. 임상 AI 작성 소프트웨어에는 대규모 데이터 세트로 작업하고, 규정에 따라 작성하고, 기록적인 시간 내에 고품질 의료 문서를 생성할 수 있는 고급 기능이 있습니다.
  

배포 모드에 따라 의료 문서 작성 시장의 AI는 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 2023년에 4억 4,530만 달러로 가장 높은 수익을 창출했습니다.

• 온프레미스 시스템에서 클라우드 기반 솔루션으로의 전환에는 장점이 있으며, 그 중 하나는 변화하는 수요에 대한 저항입니다. 이는 임상 문서 또는 규제 제출물의 양이 변동하기 때문에 의학 저술에서 특히 유용합니다.  
  
• 이 외에도 클라우드 기반 플랫폼을 통해 사용자는 모든 AI 도구 또는 데이터에 액세스할 수 있으므로 원격 협업을 지원하고 글로벌 연구 노력을 촉진할 수 있습니다. 조직은 서비스의 특성으로 인해 인프라 개발이 필요하지 않기 때문에 비용을 절감할 수 있습니다. 클라우드 서비스를 사용하면 조직은 사용량에 따라 요금이 청구됩니다. 막대한 비용 절감 효과와 유연성은 조직의 클라우드 기반 배포를 지원하여 부문의 성장을 강화합니다.

최종 용도를 기준으로 AI in Medical Writing 시장은 제약 및 생명 공학 회사, 학술 및 연구 기관, 의료 기기 회사 및 기타 최종 사용자로 분류됩니다. 제약 및 생명 공학 회사 부문은 2023년 시장을 지배했으며 예측 기간이 끝날 때까지 3억 1,960만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• 제약 및 생명 공학 회사는 약물 개발 및 규제 업무에 대한 광범위한 문서화 요구 사항으로 인해 AI 기반 의료 문서 작성 부문에서 주요 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 주로 이러한 조직은 임상 시험, 전임상 연구 및 규제 제출에서 많은 정보를 수집하며, 이러한 경우 제품의 연구 및 검증을 입증하기 위해 자세한 문서가 필요합니다.
  
• 또한 AI 솔루션은 의료 의사 결정권자에게 강력한 통찰력과 분석을 제공하여 의사 결정 프로세스와 운영 효율성을 높입니다. 이러한 모든 타당성은 비즈니스의 다른 플레이어, 특히 의료 저술에서 AI 시장을 지배하는 것으로 보이는 제약 및 생명 공학 회사들 사이에서 비즈니스 AI의 강력한 영향력과 필요성을 강화합니다.

의료 글쓰기 시장의 북미 AI는 2023년에 2억 8,260만 달러의 시장 수익을 차지했으며 2024년에서 2032년 사이에 12.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 북미 시장의 성장은 상당한 기술 회전율과 함께 이 지역의 개발된 의료 시스템에 의해 촉진됩니다.
  
• 의료 분야에서 미국의 선진 혁신 수준과 기술로 인해 미국 시장은 크게 확장되고 있습니다. 엄격한 규칙이 수반되는 수많은 임상 연구 및 규제 문서로 인해 AI에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
  
• 해당 국가의 제약 및 생명 공학 회사의 문서화 및 제출 프로세스는 효율성을 높이고 규정 준수를 보장하기 위해 AI 기술에 크게 의존합니다. 또한 미국에 AI 기술 대기업과 연구 기관이 존재함에 따라 의학 저술에서 AI의 채택 및 개선이 더욱 강화되고 있습니다.
  

의학 글쓰기 시장에서 영국의 AI는 향후 몇 년 동안 눈에 띄게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 영국은 잘 확립된 의료 시스템과 기술의 발전으로 인해 의료 글쓰기를 위한 AI 기술 사용이 크게 확대되는 것을 관찰하고 있습니다. NHS(National Health Services) 및 기타 건강 관련 기관은 임상 문서화 및 연구 활동에 점점 더 많은 AI 기반 기술을 사용하고 있습니다.
  
• 데이터 기반 접근 방식을 통해 환자 결과를 개선하는 데 중점을 두고 의료 기술 혁신에 대한 지원은 의료 문서 작성에서 AI에 대한 수요를 더욱 촉진합니다. 또한 영국의 주요 제약 회사 및 연구 기관의 존재는 이 시장 부문의 성장을 지원합니다.
  

일본은 의료 글쓰기 시장에서 아시아 태평양 AI 분야에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다.

• 의료 글쓰기 산업의 AI는 강력한 AI 및 의료 부문으로 인해 일본에서 성장하고 있습니다. 일본은 첨단 의학과 효과적인 의료 시스템을 실천하고 있으며, 이는 의료 글쓰기에 AI 기술을 사용하는 것을 설명합니다.
  
• 또한 일본 제약 및 생명공학 회사는 AI를 사용하여 문서 및 규제 제출의 효율성과 정확성을 개선하고 있습니다.
  
• 일본 정부는 의료 시스템에서 디지털 건강 과 AI를 강화하기 위한 조치를 취하고 있으며, 그 결과 전국적으로 의료 문서 작성에서 AI 사용을 늘리고 있습니다.
  

의료 글쓰기의 AI 시장 점유율

주요 업체를 위한 의료 저술 시장의 AI는 기술 개발 및 제품 포트폴리오 확장에서 새로운 차원을 맞이하고 있습니다. IBM 및 NVIDIA와 같은 회사는 의학 예비 작가 및 작가의 기대에 부응하기 위해 AI 지원 서비스를 개선하고 있습니다.

최근의 또 다른 발전은 클라우드 기반 시스템 기술에 통합된 자연어 처리 알고리즘 및 AI 알고리즘의 개선으로 의료 문서 작성 작업의 생산성과 확장성을 높입니다. 이러한 기술을 통해 이러한 회사는 시장의 성장과 발전에 크게 기여할 것입니다.

의료 글쓰기 시장 회사의 AI

의료 글쓰기 산업에서 AI에서 활동하는 저명한 플레이어는 다음과 같습니다.

• 아르토스
• 캑터스 커뮤니케이션즈
• 큐어메트릭스, Inc.
• 엘스비어
• 에픽 시스템즈 코퍼레이션
• 프라이어
• 제닌보
• 지엔에스헬스케어, Inc.
• IBM 주식회사
• NVIDIA 주식회사
• Parexel International (MA) 주식회사
• 피어슨
• 트라이얼어슈어
• 트릴로지 라이팅 & 컨설팅 GmbH  
• 이섭 
  
• AI 기반 규제 제출 및 의료 문서 자동화를 전문으로 합니다.
  
• 생명 과학 및 제약 산업을 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
  
• 글로벌 의학 저술 표준 및 지침 준수에 중점을 둡니다.
  

의료 글쓰기의 AI 산업 뉴스:

• 2024년 7월, Yseop과 Cognizant는 생성형 AI 기술을 통해 의료 작성 기능을 활용하기 위해 전략적 협력을 체결했습니다. 이 협력을 구현함으로써 Yseop의 Copilot 플랫폼은 생산성이 뛰어난 고급 의료 작성 도구로 변모할 것입니다.
  
• 2024년 7월, Certara는 AI 기반 의료 글쓰기 플랫폼인 CoAuthor의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 생성형 AI 알고리즘을 통합하고 도메인별 정보를 제공할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
  

AI in Medical Writing 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지 미화 백만 달러의 수익 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

유형별 시장(Market)

• 임상 작문
• 규제 문서 작성
• 환자 문서화  
• 과학적 글쓰기

시장, 배포 모드별

• 클라우드 기반
• 온-프레미스

시장, 최종 용도별

• 제약 및 생명 공학 회사
• 의료기기 회사
• 학술 및 연구 기관
• 다른 최종 사용자

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

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