의학 기호화 시장 크기에 있는 AI

의료 코딩 시장 크기에서 AI는 2023 년 USD 2.4 억에 달했으며 2024 년과 2032 년 사이에 13.6%의 CAGR에서 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 시장은 의료 코딩의 우수한 정확도, 숙련 된 의료 코코더의 부족에 중점을 둔 성장, 광범위한 코딩 데이터를 증가시키는 것으로 나타났습니다.

숙련 된 의료 코더의 부족은 의료 코딩 시스템, 높은 회전율 및 긴 교육 및 인증 프로세스의 복잡성에 의해 구동됩니다. 이 부족은 자격을 갖춘 직원의 부족으로 인해 청구의 지연과 침입에 직면 병원 및 진료소가 중요합니다. 예를 들어, American Health Information Management Association (AHIMA)는 공인 의료 코드의 수요와 공급 간의 성장 격차를 강조했습니다.

또한, 미국 노동 통계국은 의료 기록과 건강 정보 기술자를 위한 더 빠른 평균 성장률을 계획하고, 숙련되는 전문가의 공급을 outpaces하는 높은 수요를 나타내는. 이 scarcity는 의료 코딩에서 AI의 채택을 추진합니다. 코딩 프로세스를 자동화 할 수 있으므로 기존 직원의 부담을 완화하고 의료 문서의 전반적인 효율성과 정확성을 향상시킵니다.

의료 코딩의 AI는 인공 지능 기술의 응용 프로그램을 자동화하고 의료 진단, 절차 및 서비스에 표준화 된 코드를 할당하는 과정을 향상시킵니다. 이 코드는 의료의 청구, 기록 보관 및 통계 분석에 사용됩니다. 의료 코딩 사용 기계 학습 알고리즘 및 자연 언어 처리 (NLP)의 AI 시스템은 임상 문서, 관련 정보를 추출하고 정확하게 적절한 코드를 할당합니다.

AI in Medical Coding 시장 동향

정확도에 중점을 두는 것은 의료 코딩에서 AI의 채택을 가속화하고 첨단 기술 등 자동화된 기계 학습· 회사 소개 (NLP) 및 로봇 공정 자동화 (RPA)는 오류를 줄이고 정밀도를 강화함으로써 코딩 프로세스를 혁신합니다.

• 기계 학습 알고리즘은 광범위한 의료 데이터를 분석 할 수 있으며, 과거 코딩 패턴에서 학습하여 정확한 의료 코드를 예측하고 할당 할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 ML은 인간의 오류의 likelihood를 줄이고 청구 및 규제 준수에 대한 일관성과 정확한 코딩을 보장합니다.
• NLP 알고리즘은 의사 노트, 방전 summaries 및 의료 역사와 같은 통합 텍스트 데이터를 처리하는 데 탁월합니다. NLP 시스템은 이러한 텍스트에서 관련 정보를 추출하고 적절한 의료 코드를 할당 할 수 있으며 코딩 프로세스를 크게 가속화하고 인간 코퍼가 더 복잡한 경우에 집중할 수 있도록합니다.
• Robotic Process Automation은 소프트웨어 로봇을 의료 코딩 워크플로우로 통합하여 데이터 입력, 코드 할당 및 청구 제출과 같은 규칙 기반 작업을 자동화합니다. RPA에 대한 일상적인 작업을 오프로드함으로써 인간의 코퍼들은 더 많은 양의 판단과 전문성을 필요로 하는 작업에 집중할 수 있습니다.
• 이 AI 기술의 통합은 코딩 정확도와 효율성을 향상시키는뿐만 아니라 시장에서 상당한 성장을 몰고 있습니다.

AI in Medical Coding 시장 분석

모드를 기반으로, 시장은 아웃소싱 및 사내에 구분됩니다. 아웃소싱 세그먼트는 지배적 시장 점유율을 유지하고 2023 년 USD 1.7 억에 가치있었습니다.

• 아웃소싱 회사는 최신 코딩 표준 및 규정에 잘 병합 된 의료 코드를 경험하고 인증합니다. 이 전문성은 적절한 청구 및 규제 준수에 중요한 코딩에 대한 높은 정확도와 준수를 보장합니다.
• 또한, 아웃소싱은 의료 제공자가 쉽게 코딩 작업을 확장하거나 직원 제한의 제약없이 수요를 기반으로합니다. 이 융통성은 최고봉 기간 도중 특히 유리합니다 또는 환자 양에 있는 급격한 증가를 직면할 때, 그러므로 세그먼트 성장에 공헌합니다.

애플리케이션을 기반으로, 의료 코딩 시장의 AI는 자동화 코딩, 사기 및 오류 감지, 데이터 분석 및 기타 응용 분야로 구분됩니다. 자동화된 코딩 세그먼트는 2032년 약 3억 달러의 매출으로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

• 자동화된 코딩은 수동 코딩과 비교된 의료 기록에 필요한 시간을 감소시킵니다. 이 효율은 환자 데이터의 큰 볼륨을 다루는 의료 제공 업체에 중요합니다.
• 또한 자동화된 코딩 시스템은 인간의 오류를 최소화하며, 피로, oversight, 또는 지식 부족으로 인해 수동 코딩이 일반적입니다. 코딩 규칙을 지속적으로 적용함으로써, 이 시스템은 높은 정확도를 보장하고 시장에서의 수요에 기여합니다.

의료 코딩 시장에서 AI는 의료 제공 업체 및 진단 센터, 의료 코딩 회사, 보험 회사 및 정부 기관으로 분류됩니다. 의료 제공자 및 진단 센터 세그먼트는 분석 시간 프레임에 13.7%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• 의료 제공자 및 진단 센터는 많은 환자 방문, 치료 및 진단 시험을 매일 취급합니다. 정확하고 효율적인 코딩을 필요로 하는 의료 기록의 실질적인 볼륨에 이 결과.
• 또한, 새로운 환자 데이터의 일정한 영향력은 지속적인 코딩 노력이 필요하며, AI 솔루션은 특히 이 높은 볼륨을 관리하고 처리하는 데 도움이 됩니다. Hence는 이러한 시설에서 수요를 증가시킵니다.

북아메리카 2023 년 의료 코딩 시장에서 AI는 USD 1.2 억으로 평가되었으며 분석 시간 프레임에서 12.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 의학 기호화에 있는 AI의 통합은 북아메리카에 있는 EHR 체계의 광대한 채택에 의해 크게 지원됩니다. 이 채택은 AI 시스템이 코딩 정확도와 효율성을 향상시키기 위해 분석 할 수있는 데이터의 큰 볼륨을 만들었습니다.
• 또한, 정부 이니셔티브 및 자금 지원 프로그램은 의료 IT 인프라 개선을 목표로하고 AI 기술의 사용을 촉진하는 의료 코딩의 AI의 성장을 주도하고있다. 혁신을 격려하고 AI 구현에 대한 재정 지원을 제공하는 정책은 시장의 확장에 기여합니다.

의료 코딩 시장에서 미국 AI는 2032 년까지 USD 3.2 억에 도달하기 위해 12.4%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• 미국 의료 청구 및 코딩 규정의 증가 복잡성으로 정확도를 향상시키고 코딩 오류의 위험을 줄일 수있는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 요구는 의학 기호화에 있는 AI 기술의 채택을 몰고 있습니다.
• 또한 미국 의료 시스템은 비용 절감 및 운영 효율 향상에 중점을두고 있습니다. AI 기반 의료 코딩 솔루션은 간소화 프로세스를 채택하고 관리 부담을 줄이고 오류를 최소화하고 더 넓은 비용 절감 목표를 맞추고 있습니다.

의료 코딩 시장에서 독일 AI는 앞으로 몇 년 동안 주목할만한 성장할 것으로 예상됩니다.

• 독일의 기술 혁신과 의료 연구에 중점을두고 의료 코딩의 AI의 성장에 기여합니다. 의료 IT의 선진 인프라 및 투자는 AI 기술의 발전과 채택을 지원합니다.
• 또한, 독일 의료 시스템은 고품질의 환자 관리 및 효율성을 우선화합니다. 의료 코딩의 AI는 코딩 및 청구 프로세스의 품질을 향상시킬 수 있으며, 의료 결과 및 시스템 성능을 향상시키기 위해 국가의 초점과 일치합니다.

일본은 의료 코딩 시장에서 AI의 높은 시장 성장을 경험하고있다.

• 일본 급속하게 노후화 인구는 의료 코딩에서 AI를 포함한 더 효율적인 의료 솔루션을 제공합니다. 정확하고 적시 의료 코딩에 대한 수요는 노인 환자와 복잡한 사례의 증가 수와 의료 시스템 거래로 상승합니다.
• 또한 일본 정부는 디지털 건강 혁신과 의료의 AI 기술의 통합을 적극적으로 지원하고 있습니다. 의료 코딩의 AI 채택 촉진을 목표로하는 이니셔티브 및 자금은 시장 성장에 기여하고 있습니다.

Medical Coding Market 공유

의료 코딩 산업의 AI는 전 세계의 AI 전원 솔루션과 기술을 제공하는 여러 설치 및 신흥 선수의 존재에 의해 특징입니다. 시장 플레이어는 코딩 알고리즘의 정확도와 같은 요인에 따라 경쟁, AI 기술의 처리, 혁신의 효율성, 규제 표준 준수, 가격 전략.

AI in Medical Coding 시장 기업

의료 코딩 업계에서 AI에서 작동하는 Prominent 플레이어는 다음과 같습니다.

• 3 분
• AGS 건강
• Aidéo 기술
• 사이트맵
• 아린트라
• 버디 AI
• Clinion의 특징
• 코다Metrix
• 코르티 HQ
• 관련 기사
• 다이어트
• 팝업레이어 알림
• 메디코디오
• Nuance 커뮤니케이션, Inc.
• Semantic 건강

의학 기호화 기업 뉴스에 있는 AI:

• Aideo Technologies는 7 월 2024에서 Exela Technologies, Inc.와 전략적 제휴를 맺고 의료 청구 풍경을 변환하는 중요한 단계를 표시했습니다. 이 협업은 Exela의 유전 AI 기술을 활용하여 Aideo의 기존 솔루션과 통합되어 의료 청구의 효율성과 정확성을 극적으로 향상시킵니다. 파트너십은 Aideo의 역량과 도달을 확장하고 AI 중심의 의료 코딩 및 청구 부문의 리더십을 더합니다.
• 4월 2023일, 3M Health Information Systems는 Amazon Web Services(AWS)와 협력하여 M*Modal ambient Intelligence 플랫폼을 높였습니다. AWS의 고급 기계 학습 및 유전자 AI 서비스를 사용하여 Amazon Bedrock, Comprehend Medical 및 Transcribe Medical을 포함한 3M을 크게 강화하고 주변 임상 문서 및 가상 보조 솔루션을 확장했습니다. 이 협력은 환자-physician 경험뿐만 아니라 의사에 대한 완화 관리 부담.

의료 코딩 시장 조사 보고서의 AI는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2019년 1월 1일 - 2032년 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 형태에 의하여

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시장, 신청에 의하여

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시장, End-use

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