서비스형 인공지능(AI) 시장(기술별, 클라우드별, 조직 규모별, 제공별, 업종별, 성장 예측 2025~2034년)

AI 서비스 시장 크기

서비스 시장 규모로 글로벌 인공 지능은 2024년 12.7억 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 30.6%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 강화된 자동화를 위한 필요는 AIaas를 위한 시장의 확장 뒤에 1 차적인 모는 힘입니다. 산업 자동화 및 제어 시스템 시장 2023년 USD 165 억에 달하며 2032년까지 USD 380 억에 도달하여 9.5%의 CAGR로 확장되었습니다. 자동화의 성장 채택은 가동 효율성을 강화하는 그것의 능력에 의해 몰고, 비용을 삭감하고, 전반적인 기업 성과를 낙관합니다.

자동화에서 AI는 기업이 인간 자본의 도움 없이 반복 및 수동 기능을 수행하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 3 월 2025에서 아마존은 아마존 웹 서비스 부서의 새로운 비즈니스 유닛을 설정하여 에이전트 AI 개발에 집중합니다. 이 이니셔티브는 개인 생활과 직장에서 모두 사용자를위한 매일 활동을 자동화 할 수있는 AI 에이전트를 만드는 것입니다. Agentic AI는 중재에 대한 필요 없이 활동의 범위를 강제로 경쟁 할 수있는 AI 기술입니다. 이것은 Chatbots에서 멀리 떨어져서 높은 사고 기반 워크플로우 문제 해결을 촉진합니다.

AIaaS 플랫폼에서 제공하는 도구는 고객 지원, 데이터 입력 및 재고 관리와 같은 프로세스를 간소화 할 수 있습니다. 따라서 회사는 점점 AIaaS 플랫폼에 대한 수요를 최적화하는 것으로 예상됩니다.

AIaaS의 공급자는 모든 인프라 및 소프트웨어 유지 보수를 관리합니다. 이는 기업을위한 온프레미스 시스템의 부담을 덜어줍니다. 또한, AIaaS는 필요한 인프라에 무거운 금액을 투자하는 데 도움이되므로 기업 비용을 절감 할 수 있습니다. 또한 AIaaS 서비스의 수요를 증가하는 지속적인 유지 보수 비용을 조달하지 않고 고급 AI 기술을 쉽게 접근 할 수 있습니다.

AI 서비스 시장 동향

• NPL 및 Machine Learning Algorithms와 통합된 AIaaS 시스템으로 비즈니스를 채택하여 고급 맞춤형 고객 경험을 제공합니다. 고객 데이터 elicits 특정 서비스 및 제품은 개별 환경과 현대 시대, 엔터테인먼트 및 전자 상거래 산업에 기반을 둔 제품으로 향상된 고객 서비스, 개별 권장 사항 및 개인 콘텐츠 제공을 위해 AIaaS 도구를 채택하고 있습니다.
• IoT 장치의 확장은 AIaaS의 통합에 기여하고 소스에서 데이터 처리를 지원하는 가장자리 컴퓨팅. 이것은 대기 시간을 줄이고 AI 애플리케이션의 정확도, 속도 및 신뢰성을 향상시킵니다. Edge AIaaS는 스마트하고 자율적인 차량과 산업용 IoT 기기를 통해 필요한 실시간 의사결정, 특히 제조, 운송 및 스마트 도시 분야를 만듭니다.
• Veea는 2 월 2025에서 Vapor IO와 제휴하여 가장자리 컴퓨팅을 기반으로 AIaaS 서비스를 제공합니다. 공동 작업은 확장 가능한 AI 응용 프로그램을 제공하고 거의 감독 된 학습, 에이전트 AI 및 AIoT를 에뮬레이션합니다.
• Cyber-attacks가 계속되기 때문에 데이터 및 네트워크를 보호하는 AI 기반 보안 서비스에 대한 증가가 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 AIaaS 플랫폼은 사기 탐지 및 실시간 위협 분석을 제공하는 보안 서비스로 AI 기술을 통합합니다. 조직은 AI 서비스를 통해 잠재적인 문제를 파악하고 민감한 데이터를 사전에 보호합니다. 따라서, 사이버 보안 업계에서 AIaaS 서비스의 확장을 선도하고 있습니다.

AI 서비스 시장 분석

기술에 바탕을 두어, 시장은 기계 학습 (ML), 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 (NLP) 및 다른 사람으로 구분됩니다. 2024년에, 기계 학습 세그먼트는 40% 이상 시장 점유율을 유지하고 대략 USD 5 억에 평가되었습니다.

• 기계 학습은 AI 소프트웨어와 서비스의 대다수를 위한 기초로, 예측 분석과 권고 체계에서 자동화 및 사기 탐지에 배열하. 금융, 의료, 소매 및 제조와 같은 여러 분야에서 잘 수행 할 수있는 향상된 유연성을 제공하므로 더 넓은 채택을 지원합니다.
• 6월 2024일 Oscilar는 fintechs 및 금융 기관을 위해 개발된 AI 중심 ACH Fraud 탐지 해결책을 소개했습니다. 플랫폼은 고급 기계 학습 기술, 유전 AI 및 실시간 데이터 분석을 사용하여 거래 사기 탐지의 속도와 정확성을 향상시킵니다.
• ML 알고리즘의 구현은 비즈니스를 간소화하고 효율성을 높이기 위해 비즈니스를 지원합니다. 조직은 전략적 조직 통찰력뿐만 아니라 운영 효율성을위한 데이터에 매우 의존하므로 AIaaS의 ML 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다.
• AutoML 응용 프로그램의 개발은 필요한 기술 전문 지식이 부족한 기업에 더 많은 사용할 수있는 기계를 만드는 것입니다. 이 솔루션은 ML 모델을 만들고 구현하는 전체 수명주기를 수행하며, 이러한 기업 내에서 기계 학습 채택을 증가시킵니다.

서비스 시장으로 인공 지능을 기반으로 서비스, 플랫폼 서비스, 소프트웨어 서비스로 인프라로 구분됩니다. 서비스로 소프트웨어 (SaaS) 세그먼트는 약 46%의 시장 점유율을 가진 2024에서 지배했습니다.

• SaaS는 온프레미스 솔루션과 함께 제공되는 중요한 자본 지출에 대한 필요 없이 강력한 AI 도구를 제공하는 구독 기반 가격 모델을 운영합니다. 쉽게 접근할 수 있는 서비스는 AI 기술을 채택하는 소규모 기업을 위한 SaaS 서비스의 선호도를 증가시킵니다.
• Cycurion은 3월 2025일 미국 시장에서 중대기업을 대상으로 AI 기반 SaaS ARx Platform을 출시했습니다. 이 사이버 보안 솔루션은 이미 민간 부문에 배포되었으며 미국 법무부 및 국방부와 같은 주요 정부 고객과 함께합니다.
• SaaS 서비스 모델에서 서비스 제공 업체는 적시 업데이트, 유지 보수 및 보안 서비스를 제공합니다. 이 소프트웨어가 업데이트되고 안전한 것을 보장한다. 기업은 내부 리소스를 분리하지 않고 이러한 지속적인 발전 혜택을 누릴 수 있으며, 이러한 자금과 인력을 다른 중요한 지역에 동시에 가장 진보 된 AI 시스템의 사용을 보장합니다.

조직 크기에 바탕을 두어, 서비스 시장으로 인공 지능은 SME와 큰 기업을 구분합니다. 큰 기업 세그먼트는 2024년에 시장에 지도했습니다.

• 큰 회사는 AI와 같은 새로운 기술에 투자하는 더 큰 금융 자원이 있습니다. 더 큰 사용 가능한 예산으로, 이 회사는 규모에 AIaaS 솔루션을 구현하고 다른 비즈니스 프로세스를 통합하여 더 작은 조직과 비교하여 AI 기술의 가장 큰 채택자를 만듭니다.
• 큰 기업에는 또한 다층 가동 구조가 있고 그들의 환경 부유하고, 그들의 가동 필요를 변화시키는 자료의 풍부한 공급이 경향이 있습니다. AIaaS는 복잡한 분석, 기계 학습 및 데이터 처리의 대량 자동화, 통찰력 및 최적화 프로세스를 통해 업계의 경쟁사에 대한 가장자리를 얻을 수 있도록하는 기능을 제공합니다.
• 큰 조직은 더 큰 규모에서 운영되며 최신 기술을 투자하기 위해 필요한 작업을 확장하고 경쟁력을 유지해야합니다. AIaaS는 비즈니스 기능을 최적화하고, 고객 만족을 향상시키고, 비즈니스 기능을 최적화하고, 혁신을 위한 강력한 AI 리소스를 제공함으로써 디지털 전환 이니셔티브를 체결할 수 있도록 지원합니다.

클라우드를 기반으로, 인공 지능 서비스 시장은 공공, 하이브리드 및 개인으로 나뉩니다. 공개 클라우드 세그먼트는 2024년 이 부문의 주요 시장 점유율을 차지했습니다.

• 공공 클라우드는 무제한의 스케일링 옵션을 제공하며 비즈니스를 원활히 증가시켜 데이터 및 처리 요구 사항을 준수합니다. 자원 관리에 대한 유연성은 인프라 제한에 대해 걱정없이 AI 기능을 확장 할 수있는 조직이 매우 선호하는 공공 클라우드를 만듭니다.
• Oracle은 8 월 2024에서 사우디 아라비아 Riyadh에서 두 번째 클라우드 공공 지역을 시작했습니다. 이것은 사우디 비전 2030과 일치하는 것을 목표로 영국에서 클라우드 인프라를 확장하기 위해 USD 1.5 억의 더 큰 투자 목표의 일부입니다. 새로운 Riyadh 클라우드 지역은 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)를 제공하므로 공공 및 민간 부문 기관은 데이터, 분석 및 AI를 통해 애플리케이션 및 하네스 혁신을 현대화 할 수 있습니다.
• 공공 클라우드 서비스 제공 업체는 인프라, 유지 보수 및 시스템을 업데이트하는 완벽한 솔루션을 제공합니다. 비즈니스는 최신 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 중요한 보안 보증은 또한 민감한 데이터 보호에 보장됩니다.

북미는 2024 년과 미국의 주요 점유율을 가진 서비스 시장으로 글로벌 AI를 지배하고 2024 년과 2024 년 동안 약 35 억 달러에 달했습니다.

• 미국은 세계 최고의 개발 클라우드 컴퓨팅 생태계 중 일부를 가지고 있으며, AI의 성공 구현에 필요한 서비스 제공. AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 주요 AIaaS 제공 업체는 국가에서 AI 서비스의 더 넓은 채택에 도움이되는 고급적이고 신뢰할 수 있고 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 애플리케이션을 원격 서버를 통해 신속하게 구현할 수 있으므로 효율성을 높이고 AI를 더 적은 비용으로 만들고 동시에 채택했습니다.
• 미국은 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 다양한 분야에서 AI의 채택에 의해 지원되고 강화 된 고급 경제에 알려져 있습니다. The Bipartisan Policy Center shared in their 2024 report the three major sectors 채택 AI was IT with 18.1% of AI 채택률. 이것은 채택 비율의 9.1%를 가진 12%와 교육 서비스를 가진 직업적인 과학과 기술 서비스에 의해 지켜졌습니다.
• 다른 분야의 비즈니스는 자동화, 예측 분석 및 데이터 기반 결정에 대한 서비스 플랫폼으로 AI에 채택됩니다. 이 서비스의 채택은 AIaaS 플랫폼 및 서비스에 대한 상당한 수요를 운전하면서 향상된 고객 만족과 운영 효율과 같은 다양한 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이됩니다.
• 국가는 또한 AI 연구 및 개발의 상승 투자를 관찰하고, 민간 부문과 정부 모두에서 오는 중요한 기여. 또한 MIT, Stanford 및 Carnegie Mellon과 같은 다양한 세계적으로 인정받는 대학은 최첨단 기술 및 육성 재능을 개발하여 연구 및 개발 활동을 지원합니다.

2025년부터 2034년까지 독일의 서비스 시장으로 인공 지능의 성장 예측은 매우 만족합니다.

• 다양한 독일 기업들이 AIaaS를 채택하여 디지털화 활동을 개선합니다. AIaaS 플랫폼은 필요할 때마다 AI를 구현하는 데 도움이됩니다. 이 도움은 자원, 처리 단위 및 자격이 된 인원에 있는 실질적인 투자의 부담을 감소시킵니다. AIaaS 솔루션은 다양한 분야의 디지털 변혁의 선두적인 추세로 독일 기업에서 생산성 향상, 혁신을 통한 자동화의 중요한 역할을 하고 있습니다.
• 연방 통계국은 독일 비즈니스 소유자 중 AI 채택 비율이 20 %였다는 것을 공유했습니다. 이 채택 비율은 각각 2022년과 2021년에서 12% 그리고 11%이었습니다. 이 나라의 기업에 의해 AI 서비스를 채택하기위한 인식과 선호도를 보여줍니다.
• 국가는 또한 제조, 자동차 및 엔지니어링과 같은 분야에서 강력한 산업 기지가 있습니다. 기업 활동은 이 분야의 AI, IoT 및 자동화를 포함하는 Industry 4.0 이니셔티브에 의해 더욱 강화되고 있습니다. 이 나라의 AIaaS 트렌드에 대한 수요가 더 높아집니다.

중국은 2025-2034에서 서비스 시장으로 인공 지능에서 현명하고 유망한 개발을 보여줄 것으로 예상됩니다.

• Alibaba Cloud 및 Tencent Cloud, 다른 중국 클라우드 제공 업체와 함께 투자 및 개발 고급 AI-as-a-service (AIaaS) 플랫폼. 이 클라우드 서비스는 성공적인 배포 및 다양한 AI 도구의 사용, 기계 학습 모델을 포함 자연 언어 처리 API. AIaaS 플랫폼 및 서비스에 대한 액세스를 개선하는 데 도움이되는 모든 기업, 모두는 중국 지리적 국경을 넘어.
• 중국의 기술 혁신의 초점은 국가의 선도적 인 기술 회사의 경쟁과 함께 고급 AIaaS 솔루션 개발에 기여했습니다. AIaaS 시장의 수요를 창출하고 증가시키는 기업들 사이에서 지속적인 경쟁이 있습니다.
• Apple은 2 월 2025 년 Alibaba와 협력하여 국가 발열기를 강화했습니다. 이 회사는 중국에서 iPhone 사용자에 AI 기능을 제공함으로써 그렇게 할 것을 목표로합니다. 협력은 현재 중국 청중의 AI 역량을 구현하는 것을 목표로하고 있으며, 중국의 Cyberspace Administration의 검토를 시작했습니다.

멕시코의 서비스 시장으로 AI는 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI의 채택은 멕시코의 제조, 자동차, 의료, 금융 부문의 상승에 있습니다. Statista는 AI 및 ML 도구의 사용을 로컬 핀테크 회사에 의해 증가 28% 2022 및 52%에서 44%, 따라서 이러한 현대 기술의 회사에 의해 성장 인식과 투자를 나타냅니다.
• 자동차 부문에서, 국가의 주요 부문 중 하나, AI는 효율성 향상을 돕기 위해 채택되고, 예측 유지 보수 서비스를 제공하고 공급망을 단순화하는 데 도움이됩니다. AIaaS에 대한 수요를 늘리고 있습니다.
• 멕시코는 AI와 같은 현대 기술의 증가된 무역 협력 및 교환 결과로 미국에 밀접하게 있습니다, 또한 국가에서 AIaaS 플랫폼을 위한 수요에 지도하는.

AI 서비스 시장 공유

2024년 서비스 업계로 AI를 선도하는 상위 7개 회사는 AWS, Google, Microsoft, IBM, Intel, Salesforce 및 SAP SE였습니다. 함께 30 % 이상의 시장 점유율을 유지했습니다.

• AWS, 강력한 인프라 및 AI 도구와 함께, AI의 주요 공유를 서비스 (AIaaS) 시장으로 얻었다. 이 플랫폼은 포괄적 인 AI 및 ML 오퍼링을 통해 모델 구축 및 배포를 단순화하는 데 도움이되므로 기업 및 개발자가 효율적으로 작업을 확장 할 수 있습니다.
• Google은 다양한 강력한 AI 도구 및 프레임 워크를 제공하는 시장의 주요 경쟁자입니다. Google이 소유한 데이터의 거대한 amout은 딥러닝 솔루션과 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전 알고리즘의 정립을 가능하게 하며 AIaaS가 크게 경쟁력을 부여합니다.
• Microsoft의 시장 점유율은 Azure AI 플랫폼에서 제공되지만 Azure Machine Learning 및 Cognitive Services에 제한되지 않습니다. AI 및 Microsoft의 클라우드 인프라의 조합은 Microsoft 생태계로 인해 보호, 쉽게 조절 가능하고 엔터프라이즈 급으로 조직을 제어 할 수 있습니다.
• IBM, 그것의 IBM 왓슨 플랫폼은 의료, 금융, 소매 산업에 AI 솔루션을 제공, 그 회사는 서비스 (AIaaS) 시장으로 AI에 강한 위치를 유지. 기업의 기업 AI 및 기계 학습 산업 기술은 AI 프레임 워크를 구현하기 위해 기업을 가능하게하며, 데이터 및 프로세스 자동화를 위해 AI as a Service (AIaaS)로, 더 높은 수준의 비즈니스 결정.
• 인텔은 AI 칩 하드웨어 및 가장자리 컴퓨팅 솔루션의 중요한 위치로 인해 서비스 (AIaaS)로 AI의 리더 중 하나입니다. AI 연구 및 연합 된 클라우드 서비스 제공 업체의 지속적인 투자는 회사가 AI 서비스 역량을 강화하는 데 도움이되었습니다.

AI 서비스 시장 기업

AI에서 서비스 산업으로 운영되는 주요 선수는 다음을 포함합니다:

• 사이트맵
• Alibaba 클라우드
• Baidu 구름
• 구글 +
• SAP 지원
• IBM의
• 지원하다
• 마이크로 소프트
• 주요 특징
• 회사연혁

• AIaaS 시장은 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 특정 주요 클라우드 서비스 제공 업체에 의해 지배됩니다. 이 회사는 다양한 AI 및 ML 서비스와 통합 된 광범위한 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 이 회사는 업계의 주요 경쟁사로서 강력한 클라우드 인프라와 고급 AI 기능을 통해 AI 솔루션을 배포할 수 있습니다.
• DataRobot, H2O.ai 및 BigML과 같은 새로운 회사는 예측 분석 및 자동화 기계 학습 (AutoML) 서비스를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이 플레이어는 일반적으로 유연성과 사용자 정의의 더 큰 정도를 제공하므로 전문 AI 기술을 사용하여 SME 중 선호도를 얻는다.
• 지역 AI 서비스 제공 업체, 특히 중국과 인도와 같은 신흥 시장에서는 지역적으로 tailored 및 비용 효율적인 AI 솔루션을 제공함으로써 번영됩니다. 예를 들어, Alibaba Cloud 및 Baidu Cloud는 AIaaS 서비스를 최적화하여 해당 시장에서 중요한 플레이어를 만드는 데 중점을 둡니다.

AI 서비스 산업 뉴스

• SNS Network Technology Berhad는 3 월 2025에서 NVIDIA와 협력하여 말레이시아의 최초의 완전 관리 인공 지능 (AI) 클라우드 인프라 서비스를 제공합니다. 이 파트너십은 GPU-as-a-Service (GPUaaS) 모델을 통해 고성능 컴퓨팅에 대한 액세스를 강화함으로써 말레이시아의 AI 발전을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. GPUaaS 프레임 워크는 회사가 작은 또는 고급 자본 지출 없이 최첨단 AI 인프라를 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 3 월 2025 Wipro는 TelcoAI360을 출시했습니다. AI를 통해 telecom 작업을 변환하는 AI-First 관리 서비스 플랫폼. 이 플랫폼의 목적은 통신 사업자가 소비자 만족도를 개선하기 위해 규모에 기술 솔루션을 구현하는 데 도움이되는 것입니다.
• 2월 2025일, Genpact는 새로운 AI 기반 'Service-as-Agentic-Solutions' 모델의 도입을 발표하여 자체 간접 AI 에이전트를 서비스 전달 시스템에 배포하여 소프트웨어의 개념을 향상시킵니다. 이 개발은 Genpact의 최근 AI Gigafactory 출시를 따른다.
• 9 월 2024에서 Deloitte는 AI Factory를 서비스로 시작했으며, 다른 분야의 AI 기능의 구현을 촉진하기위한 고급 유전 AI 제공. 이 서비스는 Oracle의 엔터프라이즈 AI와 함께 NVIDIA의 AI 플랫폼을 활용하며, 기업들은 유전자 분석 AI, 확장 가능한 솔루션으로 프로세스를 최적화하는 것을 추구합니다.

인공 지능 서비스 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 견적 및 견적의 관점에서 ($ Bn) 2021에서 2034까지, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 기술

• 기계 학습 (ML)
• 컴퓨터 비전
• 자연적인 언어 가공 (NLP)
• 이름 *

시장, 클라우드

• 한국어
• 채용 정보
• 한국어

시장, 조직 크기

• 사이트맵
• 큰 기업

시장, 오퍼링

• 서비스로 인프라
• 서비스로 플랫폼
• 서비스로 소프트웨어

시장, 기업 수직에 의하여

• 은행, 금융, 보험 (BFSI)
• 의료 및 생명 과학
• 제품정보
• IT 및 통신
• 정부 및 방위
• 회사연혁
• 에너지 및 유틸리티
• 이름 *

위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 한국어
• ·
  • 한국어
  • 담당자: Ms.
  • 한국어
  • 담당자: Mr. Li
  • 담당자: Ms.
  • 담당자: Ms.
  • 채용정보
• 아시아 태평양
  • 주요 특징
  • 주요 특징
  • ·
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • 동남 아시아

• 라틴 아메리카
  • 인기 카테고리
  • 주요 특징
  • 아르헨티나

• 이름 *
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • 사우디 아라비아