レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 U.S. K-12の二重言語液浸の市場360⁰2018年 - 2032年

2.2 ビジネストレンド

2.3 地域動向

2.4 言語提供傾向

2.5 配信モデルトレンド

2.6エンドユーザーの傾向

2.7マイル 年齢グループトレンド

第 3 章 米国 K-12 デュアル言語没入産業の洞察

3.1 ロシアウクライナ戦争の影響

3.2 産業生態系分析

3.3ベンダーマトリックス

3.4 利益証拠金分析

3.5 技術とイノベーションの風景

3.6 特許分析

3.7マイル 主なニュースと取り組み

3.7.1 パートナーシップ/コラボレーション

3.7.2 合併/取得

3.7.3 投資

3.7.4 プロダクト進水及び革新

3.8 規制風景

3.9マイル 衝撃力

3.9.1成長の運転者

3.9.1.1の 多言語化の需要増加

3.9.1.2の特長 eラーニングのライジングトレンド

3.9.1.3 教育政策と政府の資金調達

3.9.1.4の 教育技術支援

3.9.1.5 文化的意識と包括性を重視した成長

3.9.23 業界の落とし穴と課題

3.9.2.1 の 資格のあるバイリンガル教師の不足

3.9.2.2 文化的感度

3.10 成長の潜在的な分析

3.11 ポーターの分析

3.12 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 会社株式、2023年

4.3 主要な市場選手の競争分析、2023

4.3.1 A-Zの学習

4.3.2 マサチューセッツ大学アムハースト校

4.3.3 イーストカロライナ大学(ECU)での教育の専門学校

4.3.4 ワシントン州立大学(WSU)

4.3.5 サンディエゴ州立大学(SDSU)

4.3.6 テキサス大学エルパソ校(UTEP)

4.3.7 ゲーテ・インスティテュート

4.4 競争力のあるポジショニングマトリ、2023

4.5 戦略的見通し行列、2023

第5章 米国K-12デュアルランゲージ没入市場推定と予測, 提供言語による 2018-2032 (USD Million)

5.1マイル 提供言語による主要な傾向、

5.2 スペイン

5.3 フランス語

5.4 ドイツ

5.5 中国語

5.6 日本語

5.7 ポルトガル語

5.8 ハワイ

5.9 韓国人

5.10 ロシア

5.11 イタリア語

5.12 その他

第6章 米国K-12デュアルランゲージ没入市場推定と予測、配信モデル、2018-2032(USD Million)

6.1 の 配達モデルによる主要な傾向、

6.2 伝統的な教室ベースの学習

6.3 オンライン学習

6.4 ブレンド学習

第七章米国K-12デュアルランゲージ没入市場推定と予測、エンドユーザーによる、2018-2032(USD Million)

7.1マイル エンドユーザーによる主要トレンド

7.2 公立学校

7.3 プライベートスクール

7.4マイル ホーム 教育と個人学習者

第8章 米国K-12デュアルランゲージ没入市場推定と予測、エイジグループ、2018-2032(USD Million)

8.1 の 年齢層別トップトレンド

8.2 早期幼年期(前年～後年)

8.3 小(グレード3-5)

8.4 中学校(6-8年生)

8.5 高校(卒業9-12)

第9章 会社案内

9.1 CALIFORNIA STATE UNIVERSITY, ドミニグゼス・ヒルズ

9.2 デュアルランゲージトレーニング研究所

9.3 イーストカロライナ大学教育学部

9.4 ゲーテ・インスティテュート

9.5 A-Zを学習

9.6 マルガリータ・ムニズ・アカデミー

9.7 サンディエゴ州立大学

9.8 国際教育センター(Participate Learning)

9.9 EL PASOのテキサス大学

9.10 マサチューセッツ大学アムハースト校

9月11日 ビスタ ハイアー ラーニング

9.12 ワシントン州立大学