レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

ツイート スピーチ業界へのテスト 360^ツイート シンプシス 2018-2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 利益証拠金分析

3.3 技術とイノベーションの風景

3.4 特許分析

3.5マイル 主なニュースと取り組み

3.6 規制風景

3.7マイル 衝撃力

3.7.1成長の運転者

3.7.1.1の アクセシビリティソリューションの需要の上昇

3.7.1.2の特長 顧客サービスと経験の向上

3.7.1.3の 対話型AIと音声インターフェースの融合

3.7.1.4 IoTとスマートデバイスとの統合

3.7.1.5の 多言語対応の需要拡大

3.7.2 産業下落と課題

3.7.2.1の 感情的な表現とコンテキスト意識の欠如

3.7.2.2の 倫理的な配慮と誤用

3.8 成長潜在的な分析

3.9 ポーターの分析

3.9.1 製造者力

3.9.2 バイヤー力

3.9.3 新入社員の脅威

3.9.4の 置換の脅威

3.9.5 産業儀式

3.10 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略的展望行列

第5章 マーケットの見積もりと予測, 提供することにより、 2018-2032 (USD Billion)

5.1マイル 主なトレンド

5.2ソフトウェア

5.3 サービス

第6章 市場予測、デプロイメントタイプ、2018-2032(USD Billion)

6.1 の 主なトレンド

6.2 クラウド

6.3 オンプレミス

第7章 市場予測、組織規模、2018-2032(USD Billion)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 大企業

7.3 中小企業・中小企業

第8章 市場予測、音声タイプによる2018-2032(USD Billion)

8.1 の 主なトレンド

8.2 中立

8.3 非中立

第9章 市場予測と言語による予測, 2018-2032 (USD Billion)

9.1(日) 主なトレンド

9.2 英語

9.3ヒンディー語

9.4 スペイン語

9.5 ラテン

9.6 アラビア語

9.7 その他

第10章 市場推定と予測, 垂直で, 2018-2032 (USD Billion)

10.1日 主なトレンド

10.2 教育

10.2.1 ELearning企業

10.2.2 学術機関

10.3 BFSIの特長

10.4 旅行 & 観光

10.5 ITと電気通信

10.6 メディアとエンターテイメント

10.7 輸送・物流

10月8日 その他

第11章 市場予測、地域別、2018-2032年(USD Billion)

11.11日 主なトレンド

11.2 北アメリカ

11.2.1 米国

11.2.2 カナダ

11.3 ヨーロッパ

11.3.1 英国

11.3.2 ドイツ

11.3.3 フランス

11.4日 イタリア

11.3.5 スペイン

11.3.6 ロシア

11.3.7.3 ヨーロッパの残り

11.4日 アジアパシフィック

11.4.1 中国語(簡体)

11.4.2 インド

11.4.3 日本

11.4.4 韓国

11.4.5 ベンツ

11.4.6 日 アジア太平洋地域

11.5 ラテンアメリカ

11.5.1 ブラジル

11.5.2 メキシコ

11.5.3 ラテンアメリカの残り

11.6 メア

11.6.1 UAE

11.6.2 サウジアラビア

11.6.3 南アフリカ

11.6.4マイル MEAの残り

第12章 会社案内

12.1 グーグル株式会社

12.2 マイクロソフト株式会社

12.3 IBMの 会社案内

12.4 アマゾン.com 代表取締役

12.5 株式会社バイドゥ

12.6 テキストピーク

12.7 MURF.AI(ムフ)

12.8 ニュアンスコミュニケーション

12.9 読書スピーカー

12.10 アイスピーナ

12.11 ロヴォ

12.12 イレブンラボ

12.13 内腔Vox LLC