レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 業界 360^ツイート シンプシス 2018-2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 サプライヤーの風景

3.2.1 ODBCドライバ開発者

3.2.2 DBMS プロバイダー

3.2.3 テクノロジープロバイダー

3.2.4エンドユーザー

3.3 利益証拠金分析

3.4 ODBCアーキテクチャ

3.5 技術とイノベーションの風景

3.6 特許分析

3.7マイル 主なニュースと取り組み

3.8 規制風景

3.9マイル 衝撃力

3.9.1成長の運転者

3.9.1.1の リアルタイムデータアクセスの需要増加

3.9.1.2の特長 データウェアハウジングの上昇

3.9.1.3の特長 クラウドベースのソリューションの活用

3.9.1.4の デジタル変革への取り組みを強化

3.9.1.5 急速に進化するデータベース技術

3.9.23 業界の落とし穴と課題

3.9.2.1の特長 高いプラットホームの依存性

3.10 成長の潜在的な分析

3.11 ポーターの分析

3.11.13 製造者力

3.11.2の特長 バイヤー力

3.11.3の特長 新入社員の脅威

3.11.4の特長 置換の脅威

3.11.5の 産業儀式

3.12 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

サイズ: 4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略的展望行列

第5章 市場予測と予測、オペレーティングシステムによる、2018-2032($Mn)

5.1マイル 主なトレンド

5.2 ウィンドウズ

5.3 macOSの

5.4 Linuxの

5.5 その他

第6章 市場予測、ドライバーによる、2018-2032($Mn)

6.1 の 主なトレンド

6.2 多層

6.3 単一層

第7章 市場予測、デプロイメントモデル、2018-2032($Mn)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 オンプレミス

7.3 クラウド

第8章 市場予測、組織規模、2018-2032($Mn)

8.1 の 主なトレンド

8.2 大組織

8.3 中小企業

第9章 市場予測、エンドユーザーによる2018-2032($Mn)

9.1(日) 主なトレンド

9.2 BSFIの特長

9.3 ヘルスケア

9.4 製造業

9.5 小売 &e コマース

9.6 ITとテレコム

9.7 政府

9.8 その他

第10章 市場予測、地域別、2018-2032($Mn)

10.1日 主なトレンド

10.2 北アメリカ

10.2.1 米国

10.2.2 カナダ

10.3 ヨーロッパ

10.3.1 イギリス

10.3.2 ドイツ

10.3.3 フランス

10.3.4日 イタリア

10.3.5 スペイン

10.3.6 ロシア

10.3.7マイル ヨーロッパの残り

10.4の アジアパシフィック

10.4.1 の 中国語(簡体)

10.4.2 インド

10.4.3 日本

10.4.4 韓国

10.4.5 ベンツ

10.4.6 東南アジア

10.4.7の アジア太平洋地域

10.5 ラテンアメリカ

10.5.1 ブラジル

10.5.2 メキシコ

10.5.3 アルゼンチン

10.5.4の ラテンアメリカの残り

10.6 メア

10.6.1 南アフリカ

10.6.2 の サウジアラビア

10.6.3 UAE

10.6.4マイル MEAの残り

第11章 会社案内

11.1 Amazon Webサービス

11.2 Cデータ ソフトウェア

11.3 データブリック

11.4 デバーツ

11.5 Easysoftリミテッド

11.6 Hewlett Packardエンタープライズ(HPE)

11.7 IBMの 会社案内

11.8 インフォマチカ

11.9 インサイトソフトウェア

11.10 インターシステム株式会社

11.11 マイクロソフト株式会社

11.12 OpenLinkソフトウェア

11.13 オラクル株式会社

11.14日 Positソフトウェア

11.15 プログレスソフトウェア株式会社

11.16 SAP SEの

11.17 株式会社シーセンス

11.18 スヌーフレイク

11.19 の Tableau

11.20 テラデータ