レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3データ収集

1.4 予測パラメータ

1.5 データ検証

1.6 データソース

1.6.1 第一次

1.6.2 二次

1.6.2.1 の 有料ソース

1.6.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 業界 360^ツイート シンプシス

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 産業影響力

3.2.1 成長ドライバー

3.2.1.1の バイオロジックおよびバイオシミラーの需要の増加

3.2.1.2の特長 生物分析技術の研究開発

3.2.1.3の 慢性疾患の早期増加

3.2.1.4の オムニックス分野における研究開発の拡大

3.2.23 業界の落とし穴と課題

3.2.2.1の これらの技術に関連する高いコスト

3.2.2.2 標準化と検証の欠如

3.3 成長の潜在的な分析

3.4 規制風景

3.5 技術開発風景

3.6 ポーターの分析

3.6.1 製造者力

3.6.2 バイヤー力

3.6.33の 新入社員の脅威

3.6.4マイル 置換の脅威

3.6.5 産業儀式

3.7 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略見通しマトリックス

第5章 市場推定と予測, 提供することにより、, 2018 – 2032 ($ Mn)

5.1マイル 主なトレンド

5.2製品

5.2.1 消耗品及び付属品

5.2.2 器械

5.2.3 日 試薬・キット

5.3 サービス

第6章 市場推定と予測, テクノロジーによって, 2018 – 2032 ($ Mn)

6.1 の 主なトレンド

6.2 クロマトグラフィー

6.3 質量分析

6.4 エリザス

6.5電気泳動

6.6 Polymeraseチェーン反応

6.7 西ブロット

6.8 フローサイトメトリー

6.9 分光計

6.10 その他の技術

第7章 市場予測と予測, 応用で, 2018 – 2032 ($ Mn)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 バイオロジック

7.3 オリゴヌクレオチド由来薬と分子

7.4 ウイルスベクトル

7.5 の 細胞・遺伝子治療

7.6ナノ粒子とポリマー

7.7 の 病気の診断

7.8マイル その他のアプリケーション

第8章 市場推定と予測, エンドユースによって, 2018 – 2032 ($ Mn)

8.1 の 主なトレンド

8.2 製薬・バイオテクノロジー企業

8.3 受託研究機関

8.4 研究・学術機関

8.5マイル その他のエンドユーザー

第9章 市場予測、地域別、2018年～2032年($ Mn)

9.11(日) 主なトレンド

9.2 北アメリカ

9.2.1 アメリカ

9.2.2 カナダ

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 ドイツ

9.3.2 イギリス

9.3.3 フランス

9.3.4 イタリア

9.3.5 スペイン

9.3.6 ヨーロッパの残り

9.4の アジアパシフィック

9.4.1 日本

9月23日 中国語(簡体)

9.4.3 インド

9.4.4 オーストラリア

9.4.5 韓国

9.4.6 アジア太平洋地域

9.5 ラテンアメリカ

9.5.1 ブラジル

9.5.2 メキシコ

9.5.3 アルゼンチン

9.5.4の ラテンアメリカの残り

9.6 中東・アフリカ

9.6.1 サウジアラビア

9.6.2 南アフリカ

9.6.3 UAE

9.6.4マイル 中東・アフリカの残り

第10章 会社案内

10.1 バイオ・ロード研究所

10.2 バイオテクノロジー株式会社

10.3 チェルシー B.V.

10.4 チャールズ・リバー研究所インターナショナル

10.5 ダナヘル株式会社

10.6 ハローラボ株式会社

10.7 インターテックグループ plc

10.8 アメリカホールディングス 研究室

10.9 シズマンズ株式会社

10.10 ソルバイアスAG