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レポートコンテンツ
第1章 方法論とスコープ
1.1 研究設計
1.1.1 研究アプローチ
1.1.2.1 データ収集方法
1.2 ベース見積りと計算
1.2.1.1.2.1.1 基礎年計算
1.2.2.3 市場予測のための主要な傾向
1.3 予測モデル
1.4 第一次研究と検証
1.4.1 プライマリソース
.4.2 の データマイニングソース
1.5 市場定義
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 業界 360ツイート 相乗症、2021 - 2032
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2 サプライヤーの風景
3.2.1 テクノロジープロバイダー
3.2.23 クラウドサービスプロバイダ
3.2.3システムインテグレータ
3.2.4の エンドユーザー
3.3 利益証拠金分析
3.4 技術とイノベーションの風景
3.5 特許分析
3.6 の 主なニュースと取り組み
3.7 規制風景
3.8 の 衝撃力
3.8.1成長の運転者
3.8.1.1の ビジネスインテリジェンスと分析の重要性の拡大
3.8.1.2の特長 クラウドベースの技術の採用拡大
3.8.1.3の特長 ビッグデータとIoTの活用
3.8.1.4の特長 AI・機械学習の需要増加
3.8.2 産業下落と課題
3.8.2.1の特長 クラウドデータ倉庫の複雑なコスト構造
3.8.2.2の特長 熟練したリソースの欠如
3.9 成長潜在的な分析
3.10 ポーターの分析
3.11 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1 はじめに
サイズ: 4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争的な位置のマトリックス
4.4 戦略的展望行列
第5章 マーケット見積りと予想、2021年 - 2032年($Bn)
5.1マイル 主なトレンド
5.2 DWaaSの
5.3 データストレージ
第6章 市場予測、組織規模、2021年~2032年($Bn)
6.1 の 主なトレンド
6.2 大企業
6.2.1 DWaaSの
6.2.26 データストレージ
6.3 中小企業
6.3.1 DWaaSの特長
6.3.2の データストレージ
第7章 市場予測、デプロイメントモデルによる、2021 - 2032($Bn)
7.1マイル 主なトレンド
7.2 パブリッククラウド
7.3 プライベートクラウド
7.4 ハイブリッドクラウド
第8章 市場予測、適用による、2021 - 2032($Bn)
8.1 の 主なトレンド
8.2 顧客分析
8.3マイル データの近代化
8.4 ビジネスインテリジェンス
8.5 予測分析
8.6 その他
第9章 市場予測、業界別垂直、2021 - 2032($Bn)
9.11(日) 主なトレンド
9.2 ヘルスケア
9.3 政府
9.4 BFSIの特長
9.5 IT&テレコム
9.6 小売および消費者
9.7 製造業及び自動車
9.8 その他
第10章 市場予測、地域別、2021 - 2032年($Mn)
10月1日 主なトレンド
10.2 北アメリカ
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 イギリス
10.3.2 ドイツ
10.3.3 フランス
10月4日 イタリア
10.3.5 スペイン
10.3.6 ロシア
10.3.7 ノルディック
10.3.8の ヨーロッパの残り
10.4の アジアパシフィック
10.4.1 の 中国語(簡体)
10.4.2 インド
10.4.3 日本
10.4.4 韓国
10.4.5 オーストラリア
10.4.6 シンガポール
10.4.7の アジア太平洋地域
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 ブラジル
10.5.2 メキシコ
10.5.3 アルゼンチン
10.5.4の ラテンアメリカの残り
10.6 メア
10.6.1 UAE
10.6.2 南アフリカ
10.6.3 サウジアラビア
10.6.4マイル MEAの残り
第11章 会社案内
11.1 Alibabaクラウド
11.2 アマゾンウェブサービス株式会社
11.3 Apache Hive(アパッチ・ハイブ)
11.4 ライセンスデータ
11.5 株式会社Cloudera
11.6 防火ボルト
11.7 グーグル合同会社
11.8 Huaweiの技術Co.、株式会社
11.9 国際ビジネスマシン株式会社
11.10 コグニオ
11.11 マイクロソフト株式会社
11.12 MySQLの ヒートウェーブ
11.13 OpenTextバーティカ
11.14 オラクル株式会社
11.15 パルアクセル
11.16 SAP SEの
11.17 株式会社スノーフレーク
11月18日 トレジャーデータ
11.19 テラデータ株式会社
11.20 Yellowbrickデータ