レポートコンテンツ

第1章 スコープと方法論

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測パラメータ

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 サービス業界360oシンポシス、2018年 - 2032年における自動モバイルロボット市場

2.2 ビジネストレンド

2.2.1 総アドレス指定可能な市場(TAM)、2024-2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2ベンダーマトリックス

3.3 技術とイノベーションの風景

3.4 特許分析

3.5マイル 主なニュースと取り組み

3.6 規制風景

3.7マイル 衝撃力

3.7.1成長の運転者

3.7.1.1の 政府の取り組みや投資の増加

3.7.1.2の特長 オートノームース・ラストマイル・デリバリーの需要増加

3.7.1.3の 共同ロボット(ロボット)の普及

3.7.1.4の 大学キャンパスにおけるサービスロボットの普及

3.7.1.5 ホスピタリティとヘルスケア業界における成長

3.7.2 産業下落と課題

3.7.2.1の 市場で新しいプレーヤーのエントリーを制限する高い初期投資

3.7.2.2の 熟練した労働力の欠如

3.8 成長潜在的な分析

3.9 ポーターの分析

3.9.1 製造者力

3.9.2 バイヤー力

3.9.3新入社員の脅威

3.9.4の 置換の脅威

3.9.5 産業儀式

3.10 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1マイル 企業市場シェア分析

4.2 競争的な位置のマトリックス

4.3 戦略的展望行列

第5章 市場予測、タイプ別、2018年 - 2032年(百万米ドル及び千単位)

5.1マイル 主なトレンド

5.2 フードランナー

5.3 キッチンアシスタント

5.4 ガイドボット

5月16日 クリーニングロボット

5.6 キャリーボット

第6章 市場予測、垂直、2018年～2032年(百万米ドル及び千単位)

6.1 の 主なトレンド

6.2 クイックサービスレストラン(QSR)

6.3 おもてなし

6.4 医療・ヘルスケア

6.5 教育

6.6 物流・小売

6.7 その他

第7章 市場予測、地域別、2018年 - 2032年(百万米ドル及び千単位)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 アメリカ

7.2.1 米国

7.2.2 カナダ

7.2.3 メキシコ

7.2.4 ブラジル

7.3 ヨーロッパ

7.3.1 英国

7.3.2 ドイツ

7.3.3 フランス

7.3.4 イタリア

7.3.5 スペイン

7.4マイル アジアパシフィック

7.4.1 中国

7.4.2 インド

7.4.3 日本

7.4.4 韓国

7.4.5 ベンツ

7.5 メア

7.5.1 UAE

7.5.2 サウジアラビア

7.5.3 南アフリカ

第8章 会社案内

8.1 アカラロボティクス株式会社

8.2 ASIMOV ロボティクス株式会社

8.3 Avidbots株式会社

8.4 ベアロボティクス株式会社

8.5 ブルーオーシャンロボティクス

8.6 CYBERDYNE株式会社

8.7 F&PロボティクスAG

8.8 ガウス

8.9 ジェットブレインロボティクスリミテッド

8.10 ケノンロボティクス株式会社

8.11 ミレックスロボット s.r.o.

8.12 オリオンスターロボティクス株式会社

8.13 PALの ロボティクス

8.14ペパーミント

8.15 プドゥテクノロジー株式会社

8.16 リレーロボティクス

8.17 株式会社ロボティクス

8.18 シンベロボロボティクス

8.19 ソフトバンクロボティクスアメリカ株式会社

8.20 蘇州PangolinのロボットCo.、

8.21 UBTECHロボティクス株式会社