レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

サイズ: 1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 自動車生物測定の企業360^ツイート2018年 - 2032年

2.2 ビジネストレンド

2.2.1 総アドレス指定可能な市場(TAM)、2024-2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2ベンダーマトリックス

3.3 利益証拠金分析

3.4 技術とイノベーションの風景

3.5 特許分析

3.6 の 主なニュースと取り組み

3.7 規制風景

3.8 の 衝撃力

3.8.1成長の運転者

3.8.1.1の ドライバーの監視と安全性に焦点を合わせる成長

3.8.1.2の特長 先進運転支援システム(ADAS)へのシフト

3.8.1.3の特長 車両における生体認証の統合を強化

3.8.1.4の特長 シームレスで便利なユーザーエクスペリエンスの要求

3.8.1.5の 車両安全規格の改良のための規制プッシュ

3.8.2 産業下落と課題

3.8.2.1の特長 バイオメトリックデータ収集に関するプライバシーに関する懸念

3.8.2.2の特長 システムハッキングとセキュリティ侵害の可能性

3.9 成長潜在的な分析

3.10 ポーターの分析

3.10.1の特長 製造者力

3.10.23 バイヤー力

3.10.3の特長 新入社員の脅威

3.10.4の特長 置換の脅威

3.10.5の 産業儀式

3.11 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

サイズ: 4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略的展望行列

第5章 市場予測、コンポーネント別、2018年 - 2032年(百万米ドル)

5.1マイル 主なトレンド

5.2 ハードウェア

5.3 ソフトウェア

第6章 市場予測、スキャンタイプ、2018年 - 2032年(百万米ドル)

6.1 の 主なトレンド

6.2 指紋認識

6.3の 音声認識

6.4 顔認識

6.5 パームの認識

6.6 アイリスの認識

6.7 その他

チャプター7市場見積もりと予測, 応用で, 2018 - 2032 (百万米ドル)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 車両セキュリティシステム

7.3 運転者の安全システム

7.4 高度のステアリングおよびインフォテイメント システム

7.5 その他

第8章 市場予測、車種別、2018年～2032年(百万米ドル)

8.1 の 主なトレンド

8.2 乗用車

8.3商用車

第9章 市場予測、地域別、2018年 - 2032年(百万米ドル)

9.11(日) 主なトレンド

9.2 北アメリカ

9.2.1 アメリカ

9.2.2 カナダ

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 英国

9.3.2 ドイツ

9.3.3 フランス

9.3.4 イタリア

9.3.5 スペイン

9.3.6 ヨーロッパの残り

9.4の アジアパシフィック

9.4.1 中国

9.4.2 インド

9.4.3 日本

9.4.4 韓国

9.4.5 ベンツ

9.4.6 アジア太平洋地域

9.5 ラテンアメリカ

9.5.1 ブラジル

9.5.2 メキシコ

9.5.3 ラテンアメリカの残り

9.6 メア

9.6.1 UAE

9.6.2 南アフリカ

9.6.3 サウジアラビア

9.6.4マイル MEAの残り

第10章 会社案内

10.1 アウェア株式会社

10.2 B-Secur株式会社

10.3 Cerence Inc.(ニュアンス・コミュニケーションズ株式会社)

10.4 コンチネンタルAG

10.5 アイロック株式会社

10.6 指紋カード AB

10.7 富士通株式会社

10.8 ハイドグローバル

10.9 日立製作所

10.10の 方法電子

10月11日 ニュアンスコミュニケーションズ

10.12 精密バイオメトリックAB

10.13 サフランS.A

10.14 センシー株式会社

10.15シンセンGoodixの技術Co.株式会社。

10.16 シナプス株式会社

10.17 ボイスボックステクノロジー

10.18 VOXXの インターナショナル