レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 業界 360^ツイート シンプシス 2018-2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 サプライヤーの風景

3.2.1 部品 サプライヤー

3.2.2 テクノロジープロバイダー

3.2.3ソフトウェアプロバイダ

3.2.4 代理店

3.2.5の エンドユーザー

3.3 利益証拠金分析

3.4 ベンダーマトリックス

3.5 技術とイノベーションの風景

3.6 特許分析

3.7マイル 主なニュースと取り組み

3.8 規制風景

3.9マイル 衝撃力

3.9.1成長の運転者

3.9.1.1の 自動運転技術の普及

3.9.1.2の特長 センサー技術の研究開発

3.9.1.3 クラウドコンピューティングと接続との統合

3.9.1.4の 電気自動車(EV)と共有モビリティサービスの上昇

3.9.2 業界の落とし穴と課題

3.9.2.1. 先進的な3Dマッピング技術の開発と展開に伴う高コスト

3.9.2.2の特長 データのプライバシーとセキュリティ上の懸念

3.10 成長の潜在的な分析

3.11 ポーターの分析

3.11.13 製造者力

3.11.2の特長 バイヤー力

3.11.3の特長 新入社員の脅威

3.11.4の特長 置換の脅威

3.11.5の 産業儀式

3.12 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

サイズ: 4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略的展望行列

第5章 市場予測、コンポーネント別、2018-2032($Mn)

5.1マイル 主なトレンド

5.2 ハードウェア

5.3 ソフトウェア

5.4 サービス

第6章 市場予測、ナビゲーションタイプ、2018-2032($Mn)による

6.1 の 主なトレンド

6.2 インダッシュナビゲーション

6.3 ヘッドアップディスプレイ(HUD)

6.4拡張現実(AR)ナビゲーション

第7章 市場予測、車種別、2018-2032($Mn)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 乗用車

7.3 ライト商用車

7.4マイル 頑丈なトラック

7.5 バスとコーチ

7.6 オフロード車

第8章 販売チャネルによる市場予測、2018-2032($Mn)

8.1 の 主なトレンド

8.2 OEM

8.3アフターマーケット

第9章 市場予測、地域別、2018-2032($Mn)

9.1(日) 主なトレンド

9.2 北アメリカ

9.2.1 アメリカ

9.2.2 カナダ

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 英国

9.3.2 ドイツ

9.3.3 フランス

9.3.4 イタリア

9.3.5 スペイン

9.3.6 ノルディック

9.3.7 ヨーロッパの残り

9.4の アジアパシフィック

9.4.1 中国

9.4.2 インド

9.4.3 日本

9.4.4 韓国

9.4.5 オーストラリア

9.4.6 東南アジア

9.4.7の アジア太平洋地域

9.5 ラテンアメリカ

9.5.1 ブラジル

9.5.2 メキシコ

9.5.3 アルゼンチン

9.5.4の ラテンアメリカの残り

9.6 メア

9.6.1 南アフリカ

9.6.2 UAE

9.6.3 サウジアラビア

9.6.4マイル MEAの残り

第10章 会社案内

10.1 3Dレーザーマッピング株式会社

10.2 3Dの マッピングソリューションズ GmbH

10.3 CARMERA株式会社

10.4 市民マップ

10.5 ダイナミックマッププラットフォーム(DMP)

10.6 エレクトロビット(EB)

10.7 ガーミン株式会社

10.8 ここに技術

10.9 インリックス株式会社

10.10マイクロソフト株式会社

10.11 三菱電機株式会社

10.12 株式会社ナフイン

10.13 NVIDIAの 会社案内

10.14 テレナフ株式会社

10.15 トムトムトムトム

10.16 株式会社トライアンブル

10.17 ヴァレオ・サ