ベクター データベース市場規模 - コンポーネント別、テクノロジー別、業種別、分析、シェア、成長予測、2025 ~ 2034 年
レポートID: GMI7334 | 発行日: December 2024 | レポート形式: PDF
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基準年: 2024
対象企業: 20
表と図: 180
対象国: 20
ページ数: 170
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ベクトルデータベース市場規模
世界的なベクターデータベース市場規模は、2024年に2.2億米ドルで評価され、2025年から2034年までに21.9%のCAGRで成長する予定です。 人工知能は機械学習の活用によって市場を促進し、 ディープラーニング ベクトルベースの表現に依存するアルゴリズム。 ベクトルデータベースは、高次元データを効率的に処理し、管理する能力のためにAIアプリケーションにとって不可欠です。 ベクトルベースのデータ表現に対する迅速かつ複雑な計算と信頼性に対するAIの要求は、スケーラブルで効率的なベクターデータベースの必要性を増加させ、進化するAI要件を満たす市場拡大を継続的に推進しています。
例えば2023年9月には、Oracleが統合型ベクトルデータベースを導入しました。 このデータベースは、一般的なAIアルゴリズムの複雑な要求をサポートし、ベクトルのパフォーマンスとストレージを最適化するために特別に設計されています。
クラウドプラットフォームは、ベクターデータベース市場を燃料化します。 拡張性、柔軟性、費用対効果の高い環境を提供。 また、ベクターデータベースのホスティングおよび管理のためのインフラも提供し、シームレスなストレージ、アクセシビリティ、複雑なデータの処理を可能にします。 例えば、2023年9月にKXがKDB.aiを立ち上げました。 クラウドは、AIアプリケーション用に設計された、無料でインテリジェントなベクトルデータベースを提供します。 この革新的なソリューションは、高度次元データを管理するためのスマートなアプローチを提供し、特にAI主導の操作と分析に役立ちます。
ベクトルデータベース市場動向
オープンソースのベクターデータベースソリューションの上昇は、アクセス可能でコミュニティ主導のイノベーションへのシフトを指しています。 これらのプラットフォームは、商用データベースへの費用対効果の高い代替手段を提供し、スケーラブルでカスタマイズ可能で透明なソリューションを求めるユーザーを引き付けます。 コミュニティコントリビュートは、継続的な改善、機能性の拡大、コラボレーションイノベーションの育成を推進しています。 このトレンドの課題は、独自のデータベースを確立し、市場の進化を奨励し、より手頃な価格の適応性とコミュニティをサポートしたベクターデータベースオプションを、さまざまな業界を横断するより広範なユーザー基盤に対応しました。
たとえば、2023年2月、Qdrant Solutionsは、オープンソースのベクター検索データベースのマネージドクラウドプラットフォームを導入し、アクセシビリティとスケーラビリティを合理化しました。 これにより、データベースの利用と管理を簡素化し、効率を高め、クラウド環境での簡単な展開が可能になります。
商用ベクターデータベースのコストが高いため、ベクターデータベース市場において大きな課題を抱えています。 小規模な企業へのアクセシビリティを制限し、価格制限による広範な採用を制限します。 オープンソースの代替と新興スタートアップは、コスト効率の高いソリューションを提供し、確立された商用データベースに挑戦します。 この競争の激しい景観は、より手頃な価格の&スケーラブルなオプションの必要性を運転しています, 市場がよりアクセスしやすい価格モデルと進化し、既存のプロバイダを押して、競争力を維持し、より広範な市場浸透を促進するために、価格戦略を見直します.
ベクトルデータベース市場分析
コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分けられます。 2024年、多様なソリューションに対する要求の厳しいため、USD 1.4億で会計したソリューションセグメント。 業界を横断するAI、ML、ビッグデータアプリケーションでは、特殊なベクターデータベースソリューションの必要性が高まっています。 この成長は、オープンソース、クラウドベース、独自のデータベースなど、高次元データを効率的に管理し、幅広いユーザーニーズと好みに対応できる、さまざまなソリューションタイプのソリューションです。
技術に基づき、ベクターデータベース市場は自然言語処理、コンピュータビジョン、推奨システムに分類されます。 ザ・オブ・ザ・ 自然言語処理(NLP) 2024年の45%前後の市場シェアを占めるセグメント。 セグメントは、高次元データ処理の活用で市場規模を牽引しています。 NLP技術は、単語の埋め込みやテキストベクトルなどの複雑なデータ構造の効率的なストレージと分析を必要とします。
NLPアプリケーションは、業界全体で展開されるため、テキストベースのベクトルを管理・処理できるベクターデータベースの需要が高まっています。 このセグメントの成長は、NLP主導のアプリケーションとそのデータ処理要件の特定のニーズにケータリングすることで市場を促進します。
米国ベクターデータベース市場は、2024年の収益分配の81%に占めています。 様々な業界にAIやMLアプリケーションを拡充することで成長が進んでいます。 先進技術の初期採用である領域では、ベクトルデータベースを含む高次元データ管理ソリューションの需要が高まっています。 北米の堅牢な技術インフラと革新的なソリューションへの傾きは、ベクターデータベースセクターにおける地域予測の大きな拡大に貢献する重要な要因です。
欧州地域は、データコンプライアンスと高度なAI統合に重点を置いたため、ベクターデータベースの普及を目撃しています。 政府や企業は、特に小売やヘルスケアなどの業界において、自然言語処理、画像認識、推奨システムを強化するために、ベクトルデータベースを活用しています。 さらに、欧州の倫理的なAIと堅牢なデータセキュリティ規則のプッシュは、高度なデータベースソリューションに投資し、厳しいプライバシー規範に順守しながらスケーラビリティを確保する組織を主導しています。
アジア・パシフィック地域では、電子商取引、製造、通信などの分野における急激なデジタル化が、ベクターデータベースの採用を加速しています。 APACのテクノロジーの巨人やスタートアップは、不正検知、パーソナライズされた推奨事項、予測分析などのAI主導アプリケーション向けに、膨大な数の非構造化されたデータを処理するために、これらのシステムを利用しています。 また、中国、インド、日本などの国によるAI研究開発への投資が高機能なベクターデータベースソリューションの需要を加速しています。
ベクトルデータベース市場シェア
MongoDB、Redis、DataStax、KX、Qdrant、Pinecone、およびZillizは、2024年にベクターデータベース業界で45%の有意な市場シェアを保持しました。 モンゴ DB は、AI 主導のデータ処理能力を、NoSQL プラットフォームに統合することで、ベクトルデータベース市場における地位を強化しました。 研究開発に積極的に投資し、スケーラビリティとリアルタイム分析を強化します。
モンゴ DB は機械学習フレームワークとシームレスな統合を提供し、AI ベースのアプリケーションに適した選択肢を提供します。 戦略的コラボレーションとクラウドネイティブ機能により、MongoDBが近代的なワークロードに対応し、急速に進化するベクターデータベースのランドスケープで競争を維持できるようになりました。
Redisは、AIと機械学習支援を統合することで、ベクトルデータ処理のインメモリーデータベースの最適化に重点を置いています。 RedisAIのような機能を導入し、ディープラーニングの推論と埋め込みベースの検索を加速させます。 高性能アーキテクチャにより、より高速なクエリが可能で、ベクターデータベースに最適です。 さらに、Redisはオープンソースのイノベーションとクラウドプロバイダーとのパートナーシップを結び、その到達範囲を広げ、堅牢で効率的なベクターデータベースソリューションを提供するフロントランナーを維持しています。
ベクトルデータベース市場企業
ベクターデータベース業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。
ベクターデータベース業界ニュース
ベクターデータベース市場調査報告書には、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、技術によって
市場、部品によって
市場、企業によって縦
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。