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ソリッドステート自動車 LiDAR 市場規模・シェアレポート、2032年

ソリッドステート自動車 LiDAR 市場規模・シェアレポート、2032年

  • レポートID: GMI2519
  • 発行日: Jan 2024
  • レポート形式: PDF

ソリッドステート自動車 LiDAR マーケット

ソリッドステート自動車 LiDAR 市場規模は、2024年から2032年までの重要なCAGRを展示する見込みで、自律車両の普及と、自動運転車両技術の開発・商業化に向けた輸送投資の急激な人気が高まっています。 たとえば、2023年7月、サウジアラビア投資省は、自動車製造業や自動車両技術への投資を発展させるために、リゲル・キャピタル・マネジメントとクレフォンとモーUを打ち負かしました。

初期のLiDARシステムに関連した気象感度や多重サイズなどの大きな欠点は、LiDARシステムに対する要求を制限する場合があります。 レーダーやカメラなどの他のセンシング技術から競争を上げ、標準化の欠如と進化する規制要件からの不確実性も、技術の採用にも影響を及ぼします。 しかし、新しいソリッドステートLiDARは、機械的スキャンLiDARに関連するコスト、信頼性、サイズ、および複雑性の問題を解決するためにメーカーによってますますます設計されています。

ソリッドステート自動車 LiDAR マーケット トレンド

自動車業界は、ドライバーレス自動車のプロトタイプを含む、過去10年間に複数のゲーム交換技術の流入を目撃しています。 自動車ECU(電子制御装置) 大規模な自動運転車両の商用化に加えて、ソリッドステートLiDAR技術は、完全に自動化された運転、駐車支援、前方衝突警告、自動緊急ブレーキなど、幅広い用途に継続的に探しています。 次世代センサーは、マイクロスケールとマクロスケールの可動部分を欠くことなく、長寿、信頼性、性能、コスト効率の最高レベルを確保するために、堅実な状態の自動車 LiDAR の産業成長に追加します。

ソリッドステート自動車 LiDAR 市場分析

レンジをベースとすると、LIDAR セグメントは、2032年までのソリッドステート自動車 LiDAR 業界のかなりのシェアを占めることが期待されます。 中型のソリッドステートLiDARセンサーは、 高度の運転者の援助システム (ADAS) および自動運転アプリケーションは、車線管理支援、適応クルーズコントロール、障害検知を容易にします。 車両が複雑な交通シナリオや都市通りを安全にナビゲートできるようにしながら、オブジェクトや障害物を効果的に検出する能力を発揮し、中距離のLiDARは都市や郊外の運転環境で特に便利です。

地域的に、欧州のソリッドステート自動車 LiDAR 市場は 2024 年と 2032 年の間に堅牢な成長を記録することを期待しています。 地域における数多くの海外自動車メーカーの強力な存在に立ち向かうことができます。 さまざまな環境条件における範囲、解像度、および効果的な動作の改善など、ソリッドステートLIDARセンサーのパフォーマンスを向上させるための継続的な研究開発の取り組みは、地域産業の成長にも貢献します。 たとえば、2022年9月、LiDARセンサー技術会社Blickfeldは、車両の自動検出を強化するための鉄道自動化でEU-fundedプロジェクトに沿ってFH Aachenにセンサーソリューションを提供しました。

ソリッドステート自動車 LiDAR マーケットシェア

鉛のソリッド ステート 自動車用 LiDAR 自動車分野における次世代LIDARシステムを商品化するための技術革新や新製品開発に積極的に取り組んでいます。 自動車用 LiDAR、LeddarTech のパイオニアは、最も堅牢で柔軟性があり、正確な ADAS と AD センシング技術を提供しています。 同社は2022年5月にLeddarSteerTMを発売し、LiDARセンサー開発者向けのソリッドステートオートモーティブグレードのデジタルビームステアリングソリューションです。

著名なソリッドステートの自動車 LiDAR の市場プレーヤーのいくつかは下記のものを含んでいます:

  • イノベーション
  • クーナギー
  • LeddarTechについて
  • イノベーション
  • インフィニオン技術
  • ヴェロディーヌ・リダール
  • コンチネンタルAG
  • デルファイ自動車
  • アエアイ
  • 新着情報
  • セプトン
  • ミラー
  • ロボセンス

ソリッドステート自動車 LiDAR 業界ニュース

  • 2023年3月、RoboSenseは、RS-Fusion-P6(P6)を発売し、L4自動運転用のソリッドステートLiDAR認識技術で、複雑な運転シナリオを簡単にナビゲートできます。
著者: Suraj Gujar

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