レポートコンテンツ
第1章 方法論とスコープ
1.1 市場規模と定義
1.2 ベース見積りと計算
1.3 予測計算
1.4 の データソース
1.4.1 第一次
1.4.2 二次
1.4.2.1リリース 有料ソース
1.4.2.2 公開情報
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 業界 360ツイート 2018年 - 2032年
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2 サプライヤーの風景
3.2.1 機器メーカー
3.2.2 クラウドおよびソフトウェアプロバイダ
3.2.3 RANの最適化と管理会社
3.2.4 技術提供者
3.2.5エンドユーザー
3.3 利益証拠金分析
3.4 技術とイノベーションの風景
3.5 特許分析
3.6 の 主なニュースと取り組み
3.7 規制風景
3.8 の 衝撃力
3.8.1成長の運転者
3.8.1.1の ソフトウェア定義アーキテクチャの採用の増加
3.8.1.2の特長 ネットワーク管理および運用における効率性
3.8.1.3の特長 次世代ネットワークの急速な展開
3.8.1.4の特長 低レイテンシー用途の要求
3.8.2 産業下落と課題
3.8.2.1の特長 集中制御ポイントへのサイバー脅威
3.8.2.2の特長 既存のネットワークでの実装の複雑性
3.9 成長潜在的な分析
3.10 ポーターの分析
3.10.1の特長 製造者力
3.10.2 バイヤー力
3.10.3の特長 新入社員の脅威
3.10.4の特長 置換の脅威
3.10.5の 産業儀式
3.11 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1 はじめに
4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争的な位置のマトリックス
4.4 戦略的展望行列
第5章 市場予測と予測、コンポーネントによる 2018-2032 ($Bn)
5.1マイル 主なトレンド
5.2 プラットフォーム
5.3 サービス
第6章 市場予測、機能別、2018-2032($Bn)
6.1 の 主なトレンド
6.2非実時間範囲の理性的なコントローラー(非RT RIC)
6.3 ほぼリアルタイム範囲インテリジェントコントローラー(Near-RT RIC)
第7章 テクノロジーによる市場予測、2018-2032($Bn)
7.1マイル 主なトレンド
7.2 4Gの
7.3 5Gの
第8章 市場予測と予測, 応用で, 2018-2032 ($Bn)
8.1 の 主なトレンド
8.2 rAppsの
8.3 xAppsの
第9章 地域別市場予測($Bn)
9.11(日) 主なトレンド
9.2 北アメリカ
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 英国
9.3.2 ドイツ
9.3.3 フランス
9.3.4 スペイン
9.3.5 ロシア
9.3.6 イタリア
9.3.7 ノルディック
9.3.8 ヨーロッパの残り
9.4の アジアパシフィック
9.4.1 中国
9.4.2 インド
9.4.3 日本
9.4.4 韓国
9.4.5 ベンツ
9.4.6 東南アジア
9.4.7の アジア太平洋地域
9.5 ラテンアメリカ
9.5.1 ブラジル
9.5.2 メキシコ
9.5.3 アルゼンチン
9.5.4の ラテンアメリカの残り
9.6 メア
9.6.1 UAE
9.6.2 南アフリカ
9.6.3 サウジアラビア
9.6.4マイル MEAの残り
第10章 会社案内
10.1 ブロードコム
10.2 シスコシステムズ株式会社
10.3 富士通
10.4 Huaweiの技術Co.、株式会社。
10.5 インテル株式会社
10.6 ジュニパーネットワークス株式会社
10.7 Mavenirの
10.8 NECの特長 会社案内
10.9 ノキア
10.10 Parellel ワイヤレス
10.11 楽天交響楽団 シンガポール・Pte. Ltd.
10.12 サムスン
10.13 Telefonaktiebolaget LM エリックソン
10.14 VIAVIソリューションズ株式会社
10.15 VMware株式会社
10.16 ボーダフォングループ
10.17 ZTEの 会社案内
RANの理性的なコントローラーの市場のサイズ
RANインテリジェントコントローラ市場は、2023年に426.5万ドルで評価され、2024年と2032年の間に58.5%を超えるCAGRを登録すると推定されています。 産業はオートメーションによって運転され、自己最適化の ラジオアクセスネットワークネットワークの性能および信頼性を改善している間、手動介入および運用コストを削減して下さい。 5G環境におけるネットワーク管理の複雑性が高まり、インテリジェントコントローラが提供する自動化機能が不可欠となります。
たとえば、Vodafone と NEC は、人工知能 (AI) を搭載した RAN インテリジェント コントローラー ソリューションを開発する力に参加しました。 このコラボレーションは、ネットワークスライシング、トラフィックステアリング、エネルギー効率、多重入力マルチアウトプット(M-MIMO)、エクスペリエンスの質(QoE)の改善など、RANのさまざまな側面を強化するためにAIと機械学習(ML)を活用することを目指しています。
RANインテリジェントコントローラ市場成長は、効率的なリソース管理のための要求によって燃料を供給されます。 仮想ネットワークとエッジコンピューティングの統合に向けた進化は、インテリジェントな制御メカニズムの必要性を増幅します。 相互運用性を促進し、ネットワークの自動化と強烈な市場競争の追求とともに、さらなるプロペラ市場拡大と革新を推進するRANイニシアティブを開きます。
RANインテリジェントコントローラー業界は、ネットワーク環境の実装問題、集中制御ポイントによるセキュリティ脆弱性、ネットワーク展開のスケーラビリティの問題、およびレガシーインフラストラクチャとの互換性を確保するための必要性などの課題に直面しています。 これらのハードルに対処するには、ネットワークセキュリティ対策を強化し、スケーラビリティソリューションを強化し、既存のシステムとシームレスな統合のための戦略を開発し、統合の複雑さを克服するための協業が必要です。
RANインテリジェントコントローラー市場動向
エッジコンピューティングとMECの上昇に伴い、RANインテリジェントコントローラは、ネットワークエッジでの低レイテンシ、高帯域幅のアプリケーション、およびサービスを可能にする上で重要な役割を果たしています。 これらのコントローラは、コンピューティングリソースの配布、コンテンツのキャッシュ、トラフィックフローの最適化を支援し、拡張現実(AR)、バーチャルリアリティ(VR)などのレイテンシーに敏感なアプリケーションのための強化されたユーザーエクスペリエンスを提供し、 自動運転車. . 例えば、2022年2月、オレンジとSamsungは、産業用アプリケーション向けの RAN インテリジェント コントローラーをテストおよびデプロイするパートナーとして提携しました。 このパートナーシップは、Ranインテリジェントコントローラ要素のオープンソースコードの開発とオープンランドメインの拡大の影響の拡大、また、フランスの最初の研究室のオレンジの就任に並んでいます。
RANインテリジェントコントローラー向けの市場開発には、高度な分析と自動化の組み込まれています。これにより、ネットワークの予測と自己最適化機能を提供します。 クラウドネイティブのテクニックは、その増加のスケーラビリティと敏捷性に人気を博しています。 Edge コンピューティングの統合は、特にレイテンシーに敏感なアプリケーションに人気が高まっています。 オープン・ランは、相互運用性とベンダーの多様性を促進しながら、イノベーションを刺激し続けています。 これらの開発は、ネットワーク管理における性能、柔軟性、効率性を向上させるために業界のニーズを反映しています。
RANインテリジェントコントローラー市場分析
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォームとサービスに分けられます。 2023年、プラットフォームセグメントは76%を超える市場シェアを占めました。 拡張性と敏捷性を高めるためのクラウドネイティブソリューションの出現は、セグメントの成長を後押ししています。 予測分析と自己最適化を可能にするためにAIとMLの能力を統合することに重点を置いています。 オープン・ラン・イニシアチブは、相互運用性を促進し、ベンダーの多様化を促進し、プラットフォームの提供におけるイノベーションを推進しています。 例えば、2023年12月、Vodafone、Intel、Cirrus360は、MLを搭載したOpen RANの新しいコンピュータ言語プラットフォームを立ち上げました。 このフレームワークは、人間と機械の間の言語ギャップを埋めることで、意図ベースの自律的なモバイルネットワークの自動化を提供することを目指しています。これにより、ネットワークオペレータ、エンジニア、AIシステム間でシームレスな通信が可能になります。 Open RAN およびワイヤレス ネットワークの ML は、ネットワークの最適化、自動化、データ分析における潜在的なアプリケーションを備えた、新しい R&D トピックです。
機能に基づいて、市場は非リアルタイム(非RT)とほぼRTに分類されます。 2023年に、非RT RANの理性的なコントローラーの区分は60%以上の市場占有率を握り、2032年まで大幅に成長するために写し出されます。 非RT RANインテリジェントコントローラは、より優れた柔軟性とリソースの最適化のための仮想化技術の改善を目撃しています。 多様なサービス要件をサポートするネットワークスライシング機能に重点を置いています。 AIと自動化の統合は、非RTアプリケーションにおけるネットワークの効率性とパフォーマンスを強化しています。 例えば、2023年9月、ドイツテレコムは、マルチベンダー非RT RANインテリジェントコントローラーとサードパーティのアプリケーション(rApps)を自動化し、オープンランを最適化する可能性があることを実証するための試験を実施しました。 試験は、物理セル識別子(PCI)の最適化とエネルギーを含む使用例によるクローズドループの最適化を実証しました。
北米は、2023年に33%以上の主要なシェアを持つグローバル・ラン・インテリジェント・コントローラー市場を支配しました。 領域は、スケーラビリティと敏捷性のためのクラウドネイティブ展開でサージを参照してください。 スペクトルの可用性とオープン標準を促進する規制への取り組みは、市場成長に貢献します。 さらに、電気通信事業者とテクノロジーベンダー間の戦略的パートナーシップにより、イノベーションを促進し、RANインテリジェントコントローラーの採用を加速します。 たとえば、2023年3月、ノキアとAT&Tは、RT RANインテリジェントコントローラーの近くでOpen RAN互換をテストし、ネイティブE2インターフェイスで強化されたインテリジェンスを使用します。 ノキア・エアスケールの基地局で動作するリアルタイム・ラン・インテリジェント・コントローラー・プラットフォームの近くで、ノキアの商用でテストを実施しました。 このプラットフォームは、新しいインテリジェンスレイヤーを RAN に統合し、AI/ML ベースの最適化技術により、 RAN のパフォーマンスを動的に最適化します。
RANインテリジェントコントローラー市場シェア
RAN の理性的なコントローラーの企業で作動する主要なプレーヤーはあります:
Juniper Networks, Inc.、Ericssonは、グローバル市場の20%以上を保有しています。 Juniper Networks, Inc.は、Contrail Edge Cloudプラットフォームを提供することで、RANインテリジェントコントローラー業界で競争しています。 エッジコンピューティングとネットワークの自動化のための包括的なソリューションとして位置付けられ、Juniperの提供する目的は、RANのパフォーマンスを最適化し、サービス配信を強化し、スケーラブルでクラウドネイティブなアーキテクチャを備えた新興5Gユースケースをサポートしています。
エリックソンは、広範な専門知識と革新的なソリューションで、RANインテリジェントコントローラービジネスを支配します。 エリックソンは、5G対応のプラットフォームで、世界中の電気通信事業者に信頼されるパートナーとして、RAN製品とサービスの包括的なスイートを提供しています。 イノベーションと信頼性へのコミットメントは、業界におけるリーダーシップの地位を強化します。 例えば、2023年10月、EricssonとTelefónicaはクラウドラン(ラジオアクセスネットワーク)技術を推進するパートナーシップを発表しました。 クラウドネイティブオープンネットワークの開発と採用を加速し、イノベーションを促進し、標準化されたAPIによる新機能の導入を可能にすることを目指しています。
RANインテリジェントコントローラー業界ニュース
RANの理性的なコントローラーの市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
機能による市場、
市場、技術によって
市場、適用による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。