保守性ツールとプラットフォーム市場規模

保守性ツールとプラットフォーム 市場規模は2023年に2.5億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に10.5%を超えるCAGRで成長し、アプリケーション・パフォーマンス・マネジメント(APM)と高速ペースのデジタル化の需要が高まっています。 APM に重点を置き、企業におけるデジタル変革のイニシアチブは、保守性ツールの要求を支持しています。 組織は、アプリケーションのパフォーマンスとインフラの全体的なビューを提供する包括的なソリューションを求めています。

たとえば、Walmartは、サプライチェーンと顧客サービスを改善するために、人工知能(AI)と機械学習(ML)に大きく投資しています。 2022年、同社は、AIを使用して製品需要を予測し、在庫レベルを最適化し、顧客の提案をパーソナライズすることを発表しました。 ウォルマートは、MLを使用して、その改善を行います 不正検知・防止 機能。

人工知能と機械学習技術との統合により、保守性ツールやプラットフォーム業界に有利な成長が見られます。 観察性プラットフォームは、膨大な量のデータを分析し、異常検知を自動化し、インテリジェントなインサイトを提供し、運用効率を高めます。 たとえば、Google Cloud は 2022 年に、AI 搭載の保守性プラットフォーム、Logging Intelligence を立ち上げました。 ロジングインテリジェンスは、AIを使用して、ログデータ内の異常を自動的に識別し、エンジニアが問題を迅速にトラブルシューティングするのに役立ちます。

しかしながら, いくつかの保守性ツールやプラットフォームは高価なことができます, 特に限られた予算で中小企業のために. ライセンシング、インフラ、および継続的なメンテナンスのコストは、特定の事業の決定者として機能し、包括的な監視ソリューションを選択したり、保守性のツールの採用を遅らせることができます。 また、保守性ツールは、データを効果的に設定、構成、分析するための専門的なスキルを必要としています。 多くの組織は、これらのツールを効果的に活用できる熟練した人材の不足に直面する可能性があり、その能力の採用と不足を遅らせます。

COVID-19の影響

COVID-19は、保守性ツールとプラットフォーム市場のための課題と機会の両方を提示しました。 肯定的な面では、リモートワークへの突然のシフトと、分散したITインフラのパフォーマンスを監視し、管理するための保守性ソリューションの要求の厳しい要求に導いたパンデミックの間のデジタル技術の信頼性の増加。 インスタンスには、リモート操作として、オンラインサービスやアプリケーションのシームレスな機能を確実にするために、保守性ツールに投資する企業が含まれます。 しかし、マイナス面では、特定の業界における経済不確実性と予算の制約は、パンデミックの観察技術への投資が遅くなる可能性があります。

保守性ツールとプラットフォーム市場動向

ビジネスは今競争を維持するためにユーザーの経験を優先します。 保守性ツールは、ユーザーのインタラクションを監視および理解し、組織がパフォーマンスボトルネックを特定し、ユーザーエクスペリエンスを最適化することを可能にします。 データのプライバシーとセキュリティの重要性が高まっています。保守性ツールは、規制の順守とセキュリティの脅威をリアルタイムに検知する役割を担っています。 たとえば、英国のデータ保護法2018は、個人データの処理の同意を得る必要があるなど、組織の要件をいくつか設定し、個人データを安全に保ち、個人が個人データにアクセスできるようにします。

保守性ツールとプラットフォーム市場分析

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスにセグメント化されます。 予測期間中に約9.5%のCAGRで成長するソリューションセグメントが期待されます。 クラウドベースのアーキテクチャ、マイクロサービス、コンテナ化など、IT環境の複雑性が高まり、従来の監視に不十分になりました。 観察性ソリューションは、システム全体に包括的な洞察を提供し、より迅速な問題の検出と解像度を促進します。

さらに、上昇の上昇 デベロッパー そして、アジャイルプラクティスは、開発と運用チーム間のシームレスなコラボレーションの必要性を強調し、継続的な監視と改善のための保守ツールの採用を推進しています。 また、ユーザーエクスペリエンスや顧客満足度の向上の重要性は、アプリケーションパフォーマンスを最適化し、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させるために、組織に投資しやすくなります。

クラウドベースのセグメントから保守性ツールやプラットフォーム市場がUSD 780百万の収益を2022で達成しました。 複数のクラウドプロバイダーからサービスを利用している複数のクラウド戦略の上昇に伴い、多様なクラウド環境を同時に監視・分析できるクラウドベースの保守性ツールの需要が増加しました。 これらのツールは、企業が複数のクラウドインフラストラクチャ全体で統一されたビューを得ることを可能にします。

クラウドベースの保守性ツールは、高度に人工知能(AI)と機械学習(ML)機能を組み込まれ、インテリジェントなインサイトを提供し、異常検知を自動化します。 これらの技術は、より積極的な監視と問題の早期発見を可能にしました。

2023年の収益シェアの35%を占める北アメリカの保守ツールとプラットフォーム市場。 クラウドベースのテクノロジー、マイクロサービス、コンテナ化を採用する多数の企業が、高度に監視ソリューションを必要とし、複雑なインフラを管理します。 北米の組織におけるDevOpsとアジャイルプラクティスの高まりは、保守性ツールの必要性を燃料化し、ソフトウェア開発のコラボレーションを強化し加速します。 これにより、地域はユーザーエクスペリエンスと顧客満足度に重点を置いており、保守性ソリューションは、企業がアプリケーションの性能を最適化し、シームレスで満足するエンドユーザーエクスペリエンスを保証します。

保守性ツールとプラットフォーム市場シェア

保守性ツールおよびプラットフォーム業界における主要な企業は以下のとおりです。

• AppDynamics(Cisco社)
• データドッグ
• ダイナトレース
• 弾性(旧ElasticSearch)
• グラファナラボ
• グレーログ
• ハニカム
• インストール
• ライトステップ
• ログイン
• 新規登録
• 科学ロジック
• ソーラーウィンズ
• スプランク
• Sumoロジック

保守性ツールとプラットフォーム業界ニュース

• 2023年1月、DatadogがLogDNAを取得しました。 買収により、Datadog は、ログとメトリックの両方のデータを含むより包括的な保守性プラットフォームを提供できます。
• 2023年2月、New RelicがSlashDataを買収し、APMとRUMの両方のデータを含むより包括的な保守性プラットフォームを提供します。

保守性ツールとプラットフォーム市場調査レポートには、2018年から2032年までの収益(USD Billion)の観点と予測で業界の詳細なカバレッジが含まれています。

部品別、2018年～2032年

• ソリューション
  • 監視と警告ツール
  • 分散型トレースプラットフォーム
  • ログ管理ソリューション
  • アプリケーション性能監視(APM)
  • その他
• サービス

導入モデル、2018年～2032年

• オンプレミス
• クラウドベース

エンドユーザー, 2018 – 2032

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