Neuromorphic Computing 市場規模

Neuromorphic Computing Marketは2023年に5億米ドルに相当し、2024年と2032年の間に25.5%を超えるCAGRの登録が期待されています。 大規模なニューラルネットワークシミュレーションを行う能力は、神経形態計算部門の重要な成長ドライバーをスケーラビリティにします。

スケーラブルな神経形態システムは、AIや機械学習アプリケーションで大量のデータを処理するための需要増加として、効率を失うことなく計算能力を増加させる柔軟性を提供します。 Neuromorphicコンピューティングは、そのスケーラビリティのために、高度で高性能なコンピューティング能力を必要とするセクターのための魅力的なオプションであり、計算ニーズを変更するための適応を保証します。 2022年9月、インテルは、イタリアの技術研究所とミュンヘン工科大学と協力して、新しいニューラルネットワーク指向のオブジェクト学習方法を紹介します。 このパートナーシップは、インタラクティブなオンラインオブジェクト学習アプローチを使用して、ロボットが新しいオブジェクトインスタンスをより良い速度と展開後の精度で学習できるようにすることを目指しています。

従来のコンピュータアーキテクチャの有効かつスケーラブルな代替の必要性は、脳を刺激するコンピューティングソリューションの需要の増加の背後にある駆動力です。 人工知能や機械学習アプリケーションに関する業界の増加の依存性は、脳のエネルギー効率と並列処理能力をエミュレートするシステムが不可欠であることを明らかにしました。 企業がリアルタイムのデータ処理の問題や複雑な計算活動に挑戦するための最先端のソリューションを探しています。これらのニーズを満たすための実行可能なパスを提供するため、ニューロモルフィックコンピューティングは人気を拡大する予定です。

市場での主な障害物は、神経形態装置の設計とプログラミングの複雑さです。 Neuromorphicコンピュータ設計は、組織されたアルゴリズムを使用する標準的な計算構造とは対照的に、脳内で見られる複雑なニューラルネットワークを模倣します。 ハードウェア工学、コンピュータサイエンス、神経科学の専門知識を含むいくつかの前提条件。 効果的なアルゴリズムを設計し、ハードウェアに翻訳することは困難で、開発サイクルを延ばし、コストを上げます。 この複雑さは、広範囲にわたる受諾を防ぎ、市場の拡大の可能性を制限することができます。

神経形態計算市場 トレンド

神経形態計算の市場は、企業がより効果的である機械学習とAIソリューションを調べるにつれて急速に拡大しています。 脳の構造をモデル化することにより、神経形態系は処理能力とエネルギー効率を高めます。 エネルギー使用量を最大化しながら複雑なタスクの計算要求に対処するため、神経形態計算は可能なソリューションを提供します。 ヘルスケア、金融、自動車など、先進的なAIアプリケーションに対する需要が拡大しています。

エッジコンピューティングとニューモルフィックコンピューティングを統合することにより、リアルタイムのデータ処理能力がネットワークのエッジに持ち込まれ、集中サーバーへのデータ伝送の必要性を無視します。 レイテンシを削減し、自動運転車、産業オートメーション、拡張現実などの重要なアプリケーションに対する応答時間を短縮するために、IoTデバイスやセンサーなどのデータソースに近い計算を行います。

神経形態計算市場分析

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 ハードウェアセグメントは2032年までのUSD 23.5億を超える見込みです。

• ハードウェアコンポーネントは、脳のニューラルネットワークを模倣するために調整された特殊なチップとプロセッサの需要の増加により、神経形態コンピューティング市場で成長を経験しています。
• これらのコンポーネントは、効率的でスケーラブルな神経形態系を実装するのに不可欠です。 ニューラルネットワークやメクリスタをスパイクしたニューモルフィックチップなどのハードウェア技術の高度化は、イノベーションを推進し、ニューモルフィックコンピューティングの機能を拡大し、市場成長を促進しています。

展開に基づいて、市場はエッジとクラウドにセグメント化されます。 予測期間に31%以上のCAGRを登録するエッジセグメントが期待されます。

• Edge デプロイメントは、データソースに近いコンピューティングリソースを提供し、データを一元化したサーバーとバックアップに移動する時間を減らします。 オートノムース車や産業オートメーションなど、リアルタイムで処理が必要なアプリケーションにとって非常に重要です。
• Edge コンピューティングは、機密データをネットワーク上に送信し、プライバシーとセキュリティを強化し、データをソースに近づけ、潜在的なサイバー脅威への暴露を削減する必要性を最小限に抑えます。

北米は2023年にグローバル市場を占め、総収益シェアの30%以上を占める。 核融合コンピューティング市場は、ハイテク企業の強力な生態系、トップリサーチ大学、および半導体および人工知能分野における重要な投資のために、北米で拡大しています。 また、高度に訓練された労働プール、集中的な規制フレームワーク、およびR&Dプロジェクトのための堅牢な政府の裏付けから得られるエリアもあります。 これらすべての要素は、北米の産業の拡大を支えるニューモルフィックコンピューティング技術の採用と革新の領域をリーダーにするために一緒に働きます。

Neuromorphic Computing Market シェア

インテルコーポレーションとIBM Corporationは、2023年にニューモルフィックコンピューティング業界で15%以上の重要なシェアを保有しました。 インテルコーポレーションは、半導体技術の専門知識を活用し、神経形態計算ソリューションのリーディングプロバイダーです。 同社は、AIと機械学習アプリケーションに適した神経形態チップとプラットフォームを提供しています。 インテルの製品は、低消費電力で複雑なデータの効率的な処理を可能にし、エッジコンピューティング、オートノマイズシステム、パターン認識などの分野における進歩を促進し、コンピューティングの未来を形作ります。

IBMの 神経形態計算のリーディング・プレーヤーである株式会社が、AIや半導体技術のノウハウを活かしたソリューションを幅広く提供しています。 神経形態のハードウェア開発、ニューラルネットワークのシミュレーションのためのソフトウェアフレームワーク、および神経形態システムをさまざまなアプリケーションに統合するためのコンサルティングサービスが含まれます。 IBMは、多様な業界のニーズを満たすために調整された革新的なソリューションでフィールドを進めることを目指しています。

ネウロモルフィックコンピューティング市場企業

業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• 脳チップホールディングス
• 総合ビジョン
• HPエンタープライズ
• IBMコーポレーション
• インテル株式会社
• 株式会社ナレッジム
• クアルコム

神経形態計算業界ニュース

• 2023年1月、IBMは7nm技術で構築されたエネルギー効率の高いAIチップを発売しました。 AIハードウェアアクセラレータチップは、最先端のパワー効率を実現しながら、様々なモデルをサポートしています。 チップ技術は、クラウドで大規模モデルを訓練するために商用アプリケーション向けにスケール化し、エッジやデータに近いトレーニングを提供することで、セキュリティとプライバシーの努力に使用することができます。
• インテルは2022年10月、米国に拠点を置くSandia National Laboratories(Sandia)と3年間の合意を発表しました。 この合意は、インテルの今後の次世代神経形態アーキテクチャに関する大規模神経形態学的研究と、インテルの最大の神経形態学的研究システムの日付への配信を含みます, これは、計算能力に1億以上のニューロンを上回ることができます.

神経形態計算市場調査報告書には、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、展開による

• エッジ
• クラウド

市場、適用による

• 画像認識
• 信号認識
• データマイニング
• その他

市場、エンドユース産業による

• 消費者エレクトロニクス
• 自動車産業
• ヘルスケア
• 軍隊及び防衛
• 産業
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残り