ニューラルネットワークソフトウェア市場規模

ネラルネットワークソフトウェア市場は2023年に37.5億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に32%を超えるCAGRで成長することを期待しています。 アドバンスト・ドライバー・アシスタンス・システム(ADAS). . 新しい技術の進歩により、ニューラルネットワークソフトウェアソリューションの需要は継続的に増加し、近代的な自動車の安全性、効率性、ユーザーエクスペリエンスの向上の必要性に対応します。 ノイラルネットワークソフトウェアは、自動運転車とADASの認識システムの開発に不可欠です。 これらのシステムは、カメラからデータを処理するためのディープラーニングアルゴリズムに依存しています。 リダール、レーダーおよび他のセンサーは、車が高精度の目的、歩行者および道の印を検出し、認識することを可能にします。

ニューラルネットワークソフトウェアソリューションの優先度は、日々の生活と事業のさまざまな側面を強化し、人工知能(AI)と機械学習(ML)の変革の可能性によって駆動され、消費者の間で急速に増加しています。 リアルタイムでデータを処理するためのニューラルネットワークの能力は、動的環境において特に価値があります。 リアルタイムの分析と意思決定能力は、自動運転、金融取引、スマートホームシステムなどの分野に不可欠です。

現代のニューラルネットワークは、数百万のパラメータと複雑なアーキテクチャを持ち、特定の入力が出力にどのように影響するかを追跡するのは困難です。 モデルは、その予測のために頼っている特徴やパターンを理解することは、特に深い複雑なネットワークや再発ニューラルネットワークで挑戦することができます。 通訳の欠如は、AIシステムにおけるバイアスと公正性に関する問題を悪化させることができます。 トレーニングデータから学んだバイアスは、解釈ツールなしではすぐに見やすくなり、機密アプリケーションにおける差別的な結果をもたらします。

ニューラルネットワークソフトウェア市場動向

ニューラルネットワークソフトウェア業界は、AIとML技術の急速な採用によって駆動され、前例のない成長を目撃しています。 組織は、最先端のニューラルネットワークアルゴリズムとアプリケーションを開発するために、専用のAI研究ラボを設置し、学術機関と連携しています。 さまざまな業界を横断する企業は、ニューラルネットワークソフトウェアの変革の可能性を認識し、積極的にポートフォリオを拡大して、競争を維持し、AI主導のソリューションのための成長する需要を満たしています。

グラフのニューラルネットワークに関心が高まっています。これは、グラフとして表された処理データに特化しています。 アプリケーションは、ソーシャルネットワークと推奨システムから、創薬と物理的なシミュレーションの範囲です。 以前に学習した情報を忘れずに、新しいデータから継続的に学習できるシステムが牽引されています。

神経ネットワークソフトウェア市場分析

型に基づいて、データマイニングとアーカイブセグメントは、2024年と2032年の間に30%以上のCAGRで成長すると推定されます。

• BFSI、ヘルスケア、小売などのさまざまな分野におけるデータ生成の拡大に伴い、高度なデータマイニングとアーカイブ機能の高度化の必要性があります。 神経ネットワークソフトウェアは、組織が構造化および非構造化されたデータを効率的に構成できるようにします。 この傾向は、実用的な洞察を抽出し、意思決定プロセスを改善し、予測分析とパターン認識による運用効率を向上させるために要求によって駆動されます。
• 組織は、データ管理の合理化、規制遵守の確保、製品開発および顧客サービス戦略のイノベーションを推進するために、これらの進歩を活用しています。 AIが進化し続けてきたように、ニューラルネットワークソフトウェアは、ビジネスがスケーラビリティと信頼性を維持しながら、データアーカイブから価値ある洞察を導き出すための重要な役割を果たします。

業界をベースとしたBFSIセグメントは2023年に市場を支配し、2032年までに150億米ドル超に達する見込みです。

• ニューラルネットワークソフトウェアは、不正検知、リスクアセスメント、顧客センチメント分析、アルゴリズム取引などのBFSI内の特定のアプリケーション向けに、ますます高度に調整されています。 これらのアプリケーションは、複雑なデータパターンを処理するためにニューラルネットワークの能力から恩恵を受け、リアルタイムの決定を行います。
• BFSIは、従来のディープラーニングモデルと比較して、電力消費を大幅に削減する神経形態計算能力の恩恵を受けています。 リアルタイムの不正検知などのアプリケーションでは、継続的な監視と迅速な意思決定が不可欠です。 スパイクニューラルネットワーク(SNN)を活用することで、運用効率を高め、AIやML導入に伴うインフラコストを削減します。

アジアパシフィックニューラルネットワークソフトウェア市場は、2032年までに95億米ドルに達すると推定されています。 中国、日本、韓国、インドなどの国は、ニューラルネットワークソフトウェア開発を含むAIインフラに著しく投資しています。 政府や民間部門は、研究機関、スタートアップ、および技術会社を設立し、AI技術の革新を促進するためのリソースを割り当てています。 この投資は、ヘルスケア、金融、製造、農業など、さまざまな分野でAIの可能性を活用することを目指しています。

韓国におけるAIを活用したサービスの開発、ヘルスケア、金融、小売、エンターテインメントなどの分野にまで参入するトレンドが高まっています。 企業は、パーソナライズされた勧告、仮想アシスタント、ヘルスケア診断、および財務諮問サービスを提供するために、ニューラルネットワークソフトウェアを活用しています。

北米は、深い学習と自然言語処理(NLP)の研究と開発のための拠点を残しています。 ニューラルネットワークソフトウェアは、音声認識、感情分析、言語翻訳、チャットボットなどのより洗練されたアプリケーションを可能にするために、これらの進歩をますます取り入れています。 企業は、データ分析、顧客関係管理、サプライチェーンの最適化、サイバーセキュリティのためのAI搭載ツールも活用しています。 このインテグレーションは、運用効率を改善し、コストを削減し、意思決定プロセスを高度な予測と記述分析を通じて強化するという意欲によって駆動されます。

ニューラルネットワークソフトウェア市場シェア

2023年にニューラルネットワークソフトウェア業界の15%以上で開催されたGoogle LLC & Microsoftは、 市場で著名なプレーヤーであるGoogle LLCは、AIとML技術の進歩で有名です。 Google LLCは、多くの場合、単にGoogleと呼ばれ、インターネット関連サービスや製品に特化した多国籍技術会社です。

Microsoftは、ニューラルネットワークソフトウェア市場において著名なプレーヤーであり、AIとMLの専門知識を活用して、さまざまなドメイン間で高度なソリューションを開発および展開しています。 マイクロソフトのAIへの取り組みは、主にAzure AIが主導し、AIサービスとツールの包括的なスイートを提供しています。 これらは、ニューラルネットワークや他のAI技術を使用して、MLモデルの構築、トレーニング、およびデプロイのためのクラウドベースのプラットフォームであるAzure Machine Learningを含みます。

ニューラルネットワークソフトウェア市場企業

ニューラルネットワークソフトウェア業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• サイトマップ
• マイクロソフト
• IBMコーポレーション
• インテル株式会社
• NVIDIA株式会社
• オラクル
• クアルコムテクノロジーズ株式会社

ニューラルネットワークソフトウェア業界ニュース

• 2024年4月、インテルは、世界最大の神経形態システム、コードネームHala Pointを発表しました。 サンディア国立研究所で最初に導入されたこの広大な神経形態システム、IntelのLoihi 2プロセッサーを活用します。 脳を刺激するAIに研究を進め、効率と持続可能性に関するAIの課題に取り組むように設計されている。
• 2024年1月、テスラは、フルセルフドライブ(FSD)ベータv12アップデートを開始しました。 自動運転技術は、先進的なセンサー、カメラ、人工知能アルゴリズムを使用して、人間介入なしで車両を操作およびナビゲートできるようにすることを目指しています。

このニューラルネットワークソフトウェア市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2024年から2032年までの収益(USD百万)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、タイプによって

• データマイニングとアーカイブ
• 分析ソフトウェア
• 最適化ソフトウェア
• 可視化ソフトウェア

市場、による コンポーネント

• 人工ニューラルネットワーク
• ディープニューラルネットワーク
• サービス
• プラットフォーム

市場、企業による

• BFSIの特長
• IT&テレコム
• ヘルスケア
• 産業製造業
• メディア
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
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