Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > 自然言語処理(NLP)市場規模、予測2032
自然言語処理市場規模は、2024年から2032年にかけて注目すべきCAGRで成長する見込みで、革新的な技術の強固な採用とデジタル変革の高まりによります。 AIは、現在、公共部門と民間部門の重要な役割を果たしています。 公共部門では、NLP とより洗練された AI テクノロジーは、精度を高め、応答時間を高速化し、価値ある顧客体験を提供し、顧客中心の業務に焦点を合わせるスタッフを解放します。
政府セクターにおけるドキュメントのバックログの増加、応答時間の低下、データ品質の向上、データアクセスの高速化も、業界の発展を概観します。 NLPは、近年、コンピュータ・ヒューマン・インタラクションの改善や、他の言語関連の活動のスケーリングが進んでいます。 しかし、アクセシビリティの問題や非コンテキスト応答などの成長している接続の問題は、市場拡大を程度の制限する場合があります。
増加するインターネットの普及とコミュニケーション、消費、エンゲージメントの拡大チャネルは、ブランディングと運用戦略を検討するために、いくつかの企業を説得しています。 企業は、今日の競争力のある市場で競合他社から離れて顧客を引き付けるために、顧客重視の経験を開発しています。 たとえば、AIを搭載したチャットボットで質問に答えることができるチャットボットは、異なる数のチャネルで企業が有効化することができます。 顧客エンゲージメントベンダーは、AI機能をプラットフォームに組み込むことで、ユーザーがスケーラブルでカスタマイズされたカスタマーエクスペリエンスを、ヒューマンコーディングやロジック作成なしで構築できます。
スマートデバイスは、スマート環境をサポートするためにより頻繁に使用され、さらに、業界拡大のための有利な機会を作成します。 最近では、複雑なテキスト分析に関心が高まっています。また、インターネットや接続されたデバイスの使用を拡大しています。 また、NLPベースのアプリは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、セクター間でより頻繁に採用されています。
タイプに関しては、機械学習ベースのシステムからの市場シェアは、2032年までに重要な収益シェアを占めます。 NLPは、ソーシャルメディア、顧客レビュー、ニュース記事、機械学習ベースのシステムからのテキストなどの非構造化されたデータを扱い、非構造化されたデータを処理し、抽出するのに役立ちます。 顧客満足度や好みの理解を深めていただける企業です。 機械学習モデルの人気が高まっています。特に深いニューラルネットワークは、複雑な言語構造をキャプチャするのに適しています。また、市場成長を定義します。
デプロイメントに基づき、オンプレミスの自然言語処理(NLP)市場は、2032年までの堅牢な成長を記録し、フルコントロール、可視性、認証セキュリティなどの利点により、データを管理します。 オンプレミスのNLPソリューションは、ソフトウェアとハードウェアのインフラストラクチャを管理し、より広範なカスタマイズオプションを提供し、組織を提供します。 これにより、企業は、NLPシステムを特定のニーズに合わせて調整し、既存のシステムと統合し、更新と構成の管理においてより柔軟に対応できます。 会社の要求を満たすためにスケールアップし、ビルトイン冗長で効率を向上させるためのライジング設定は、セグメントの拡大を後押しします。
北米は、2032年までの自然言語処理市場での有利な収益ハブとして出現すると予想され、AIの迅速なイノベーションと改善によって特徴付けられます。 Google、Microsoft、IBM、Meta NLPなどのトップ企業でいくつかの開発 コンピュータ科学者が困難な問題に取り組むために使用する精度、速度、および技術の改善を見てきました。 AI技術の政府や規制機関の普及が進んでおり、NLPの展開を促進し、顧客とのやりとりを改善し、プロセスを自動化し、非構造化されたデータからインサイトを獲得します。
主要なNLP市場プレイヤーの中には、以下のようなものがあります。
競争上の優位性を得るために、これらの企業は、合併や買収、コラボレーション、ジョイントベンチャーなどの戦略的施策を通じて、クライアントの成長に注力しています。