鉄道管理システム市場規模における多品種輸送

鉄道管理システム市場規模のグローバルマルチモーダル輸送は、2023年のUSD 6.3億で評価され、2024年と2032年の間に9%のCAGRで成長する予定です。 現代の消費者は、シームレスで便利で柔軟な輸送オプションを要求します。 このシフトは、鉄道管理システムを使用して、ドア・ツー・ドア・コネクティビティとパーソナライズされた旅行体験を提供するマルチモーダル・ソリューションを採用しています。

乗客は、複数の輸送モードを横断してリアルタイム情報、合理化された予約および決済システムを期待し、サービスを楽に切り替える能力を期待しています。 モビリティ・サービス(MaaS)プラットフォームの上昇、さまざまな輸送オプションを単一のアプリに統合し、これらの期待に直接応答します。 例えば、GMIによると、2023年に、 サービス(MaaS)市場としてのモビリティ 2024年から2032年までの11.6%のCAGRが予想されると、USD 678.1億で評価されました。 MaaSアプリケーションにおける投資の増加により、市場成長を促進します。 投資家から資金を取り戻すと、MaaSプラットフォームがテクノロジーを強化し、サービスを拡大し、運用規模を拡大することができます。 マルチモーダル・インテグレーションを組み込む鉄道システムは、これらの進化するニーズをよりよく満たすことができます。潜在的にライダーシップと顧客満足度を高めます。

環境意識の高まり、持続可能な輸送のための押しは、鉄道管理におけるマルチモーダルシステムの導入を推進します。 電動バス、バイクシェアプログラム、歩行者に優しいインフラなどの環境にやさしいオプションを統合し、都市はカーボンフットプリントを削減し、空気の品質を向上させることができます。 マルチモーダルシステムは、民間車よりも公共輸送を促進し、排出量とエネルギー消費を削減します。 モード間の最適化されたルート計画と接続の改善により、旅行時間と距離を削減し、環境の持続可能性の目標に貢献します。 気候変動に対抗し、都市の生存性を高めるために、グローバルな取り組みと整合します。

鉄道管理システム市場における複合輸送 トレンド

鉄道管理システム 予測保守のためのAIやIoT技術の採用がますますます進んでいます。 列車上のセンサーとトラックは、AIアルゴリズムが潜在的な障害を予測するために分析する広範囲のパフォーマンスデータを収集します。 ダウンタイムを削減し、安全性を高め、メンテナンススケジュールを最適化します。 多角的なコンテキストでは、予測的なメンテナンスは、さまざまな輸送モードにわたってメンテナンス活動の調整を改善し、混乱を最小限に抑えます。 これらの技術が進歩するにつれて、より広範なマルチモーダル輸送管理プラットフォームへの予測的なメンテナンスインサイトの増加が進んでいます。

たとえば、2024年3月、ハイデラバード・メトロ・レール(HMR)は、人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)の実装を発表しました。 HMRは、以前、通信ベースの列車制御(CBTC)の使用を開始しました。 HMRは、通信ベースの列車制御(CBTC)と予測メンテナンスの採用により、産業のオートメーション、デジタル化、スマート鉄道インフラへのシフトを強調しています。 この戦略的動きは、鉄道管理システム市場で成長するマルチモーダル輸送におけるHMRの競争力のある位置を強化し、持続可能性と効率性を大幅に向上させます。 全世界のRailシステムは、高度な技術を活用して業務を最適化しています。

多品種輸送システムの導入により、多様な輸送モードと管理システムのシームレスな相互運用性を確保する大きな課題に直面しています。 各モードは通常、独自のシステム、固有のデータフォーマット、および異なる通信プロトコルに依存しています。 さまざまな演算子やモードを介したこれらの要素を標準化し、政府機関、輸送事業者、技術プロバイダなど、ステークホルダー間の広範なコラボレーションが必要です。 データ交換、切符システム、および運用プロトコルの普遍的な基準を開発し、採用することは重要なが、従来のシステムに既存の投資による抵抗を満たします。

鉄道管理システム市場分析における多品種輸送

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスにセグメント化されます。 2023年、鉄道管理システム市場シェアにおける多項輸送の70%以上を占めるソリューションセグメントは、2032年までのUSD 8.5億を超える見込みです。 乗客は今、レールセグメントだけでなく、旅全体のための正確でリアルタイムの更新を要求します。 この期待は、鉄道管理システム内の包括的な旅計画ツールの開発を推進しています。 これらのツールは、複数の輸送モードからデータを統合し、接続、遅延、代替ルートのタイムリーな更新を提供します。

高度なシステムは、AIを使用して混乱を予測し、最適な旅行計画を提案します。 たとえば、2020年9月、日系マルチセクターの欧州部門である日立鉄道は、NVIDIA社と提携して新しいAIソリューションを発表しました。 デジタル資産管理ソリューションの「HMAX」(Hyper Mobility Asset Expert)スイートは、圧延株式、シグナル伝達、および物理的なインフラを含む、レールチェーン全体をカバーします。

NVIDIA の IGX 人工知能プラットフォームを利用します。 これらのツールは、日立レールの既存の技術を構築し、リモートアセットの評価と改善を実現します。 このアプローチは、乗客の経験を強化し、オペレータは、マルチモーダルネットワーク全体でより効果的に旅客の流れを管理するのに役立ちます。

デプロイメントモデルに基づき、鉄道管理システム市場におけるマルチモーダル輸送はクラウドベースとオンプレミスに分けられます。 クラウドベースのセグメントは2032年までに9億米ドルを超える見込みです。 クラウドプラットフォームは、さまざまなソースから広範なデータを統合し、マルチモーダル輸送システムに不可欠です。 列車、バス、発券システム、気象サービスや交通監視システムなどの外部ソースからデータをマージします。 この統合により、高度な分析と意思決定が可能になります。

分析ツールと機械学習機能を備えたクラウドベースのソリューションは、オペレータに実用的なインサイトを提供します。 これは、複数の輸送モードを横断して、運用効率の向上、需要予測の改善、および旅客体験の向上につながる。 クラウドのリアルタイムのデータ処理と分析は、動的スケジューリングとルートの最適化に特に価値があります。

2023年の収益シェアの25%以上を占める鉄道管理システム市場におけるドイツ複合輸送。 ドイツは、鉄道ネットワークをデジタル化するための「Digital Rail for Germany」(Digitale Schiene Deutschland)の取り組みを推進しています。 ETCS(European Train Control System)やデジタルインターロック技術などの高度な信号システムを実装しています。 目標は、既存のレールインフラの容量と効率を拡張し、広範な新しい建設なしで強化することです。 このイニシアチブは、他のトランスポートモードとシームレスに接続する鉄道管理システムを開発し、マルチモーダル統合に焦点を当てています。

北米では、ポジティブ・トレイン・コントロール(PTC)システムの必須実装は、鉄道部門を横断する技術アップグレードを主導しています。 PTC の実装は完了に近いため、この技術を活用することで、より広範な運用改善とマルチモーダル統合を実現します。 鉄道管理システムは、PTCデータをネットワークの効率性を高め、他の輸送モードとの接続を改善し、乗客に正確なリアルタイム情報を提供するために進化しています。 この傾向は、高度な分析と意思決定支援ツールの開発を促進し、マルチモーダル操作を最適化し、さまざまな輸送モードにわたって安全を強化します。

アジアパシフィック地域、特に中国、日本、インドなど、高速鉄道網の拡充が急速に進んでいます。 この傾向は、従来のレールと他の輸送モードと統合しながら、高速操作の複雑さを扱うことができる高度な鉄道管理システムで重要な投資を駆動しています。 これらのシステムは、より高いデータ量、厳しい安全要件、およびより複雑なスケジューリングシナリオを管理する必要があります。 このプッシュは、最先端のトラフィック管理、シグナル伝達、制御システムの開発をリードし、混合高速および従来のレールサービスの効率的かつ安全な操作を保証します。

鉄道管理システム市場シェアにおけるマルチモーダル輸送

Alstom、Cisco Systems、Inc.、およびABB Groupは、2023年に鉄道管理システム産業の複合輸送で15%以上相当の市場シェアを総合的に保有しました。 Alstomは、シームレスなモビリティのためのレール、道路、および地下鉄を組み合わせた統合輸送システムを促進します。 彼らの技術は、都市のモビリティネットワークを改善し、マルチモーダル輸送管理を強化します。 マストリアのようなソリューションは、さまざまな都市輸送モードを横断して運用を最適化します。

Cisco は、接続された輸送システム向けの IoT ベースのレールソリューションを提供しています。 Cisco コネクテッド・レール・プラットフォームは、鉄道オペレーターにリアルタイムのデータインサイトを提供し、安全性と運用効率を向上させます。 Cisco の産業用 IoT ソリューションを統合することで、列車、駅、乗客を繋ぎ、サービスを最大限に活用できます。

ABBは、鉄道の電気化、トラクションシステム、サブステーション、エネルギー貯蔵ソリューションを提供します。 それらの技術は、エネルギー効率を向上させ、鉄道輸送における炭素排出量を削減します。 ABBは、スマートグリッドとエネルギー管理に重点を置き、持続可能なエネルギー効率の高いレールシステムへのグローバルシフトをサポートします。

鉄道管理システム市場企業における多品種輸送

鉄道管理システム業界での多国間輸送で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• ABBグループ
• アルストム
• アマデウスITグループ
• BNSF鉄道会社
• ボンバルディア
• カリフォルニア (Construcciones y Auxiliar デ フェロカリル)
• シスコシステムズ株式会社
• 一般電気
• トピックス
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鉄道管理システム業界ニュースにおける多品種輸送

• 2024年2月、モバイル・ワールド・コングレス2024(MWC 2024)の期間中、Huawei社はスマート・トランスフォーメーション・フォーラム「デジタル・インテリジェント・トランスフォーメーションのリード・インフラ」を主催し、スマート・レール・パーメーター検出ソリューションを導入しました。 イベントは、世界規模の輸送業界リーダー、技術専門家、研究者が最先端の技術について議論し、ベストプラクティスを共有し、特にインテリジェントな鉄道システムにおける安全、インテリジェント、持続可能な開発を推進することを目指しています。
• 2023年12月、WabtecはオランダのIntermodal Telematics B.V.(IMT)と合意し、鉄道車両テレマティクス市場に参入しました。 このパートナーシップにより、Wabtec は IMT の技術を使用してレールカーテレマティックスプラットフォームを開発し、リアルタイムの情報を鉄道車やタンクコンテナの所有者やオペレータに提供し、レール貨物をスマートで接続された資産に変えることができます。

鉄道管理システムの市場調査のレポートのmultimodal交通機関は企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2032年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ソリューション
  • ヤード管理システム(YMS)
  • 鉄道制御システム(TCS)
  • 貨物管理システム(FMS)
  • インターモーダルシステム
  • アナリティクスとレポートツール
  • その他
• サービス
  • 導入事例
  • メンテナンス
  • サポートサービス

市場、展開モデルによる

• クラウドベース
• オンプレミス

市場、交通機関モードによる

• 鉄道貨物
• 乗客の柵
• 統合サービス

市場、エンド使用による

• 公共交通当局
• プライベート鉄道事業者
• 物流会社
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ