マルチモーダルAI 市場規模

マルチモーダルAI 市場規模は2023年に1.2億米ドルで、2024年と2032年の間に30%以上のCAGRで成長する見込みです。 ヒューマン・マシン・インタラクションの開発は、マルチモーダル・AIの出現において大きな要因となっています。これにより、ユーザーはより自然で直感的な方法でテクノロジーとやりとりすることができます。 マルチモーダルAIは、複数のモダリティから入力を統合し、スピーチ、テキスト、ジェスチャー、視覚信号など、人間の注文に対する理解と応答性を高めます。 この改善は、さまざまなアプリケーションでより没入的でシームレスな経験につながりました。

たとえば、顧客サービスで顔の表情や話した言語を読むことができる仮想アシスタントは、より正確でカスタマイズされたソリューションを提供するかもしれません。 スマートフォンやスマートホームシステムなど、日常のコンシューマーガジェットは、多くの種類の入力を補完し、統合できるので、より使いやすく、ユーザーフレンドリーになります。 これらのアップグレードは、ユーザーエクスペリエンスを改善しながら、アプリカビリティを拡大します。

さまざまな業界にカスタマイズされたアプリケーションを通じて、多品種のAIが大きな利点をもたらす可能性は、マルチモーダルAI市場成長を促進する別の要因です。 マルチモーダルAIシステムは、例えば、イメージング、リアルタイム監視装置、および医療記録から患者データを組み合わせて、医療業界における徹底した診断インサイトや個別治療レジメンを提供します。

自動車分野におけるマルチモーダル・人工知能(AI)は、カメラ、センサー、ナビゲーション・システムから情報を活用して、利便性と安全性を向上させ、先進的なドライバーの支援と自動運転を可能にします。 音声コマンド、ビジュアル検索、パーソナライズされた提案の組み合わせを使用して、小売組織は、よりパーソナライズされた魅力的なショッピング体験を提供するために、マルチモーダルAIを使用しています。 ドローン、地上センサー、衛星画像からのデータ分析を行い、農業におけるマルチモーダルAIは、生産の予測と資源の効率的な利用を改善します。

例えば、2023年5月、Google LLCは、さまざまな用途に向けた洗練された言語モデルであるPaLM2を発表しました。 PaLM2 は、ChatGPT、多言語コーディング、言語翻訳、反応ベースのフォト分析などのチャットボットを作成するために使用できる柔軟なAIモデルです。 PaLM2は、ブルガリアのレストランを検索することができます。 このシステムは、ブルガリアで情報を検索し、応答を英語に変換し、対応する写真を追加し、ユーザーに検索結果を表示します。

テキスト入力、音声録音、画像データなど、プライベートで機密性の高い大量のデータが、マルチモーダルAIシステムが機能するのに頻繁に必要です。 このデータの収集、処理、保管に関連した重大なプライバシーの危険性があります。 個人および企業、不正なアクセス、データ侵害、または個人データの乱用は、信頼と法的義務の喪失を含む、反復を遅らせることができます。

テキスト入力、音声録音、画像データなど、プライベートで機密性の高い大量のデータが、マルチモーダルAIシステムが機能するのに頻繁に必要です。 このデータの収集、処理、保管に関連した重大なプライバシーの危険性があります。 個人および企業、不正なアクセス、データ侵害、または個人データの乱用は、信頼と法的義務の喪失を含む、反復を遅らせることができます。

マルチモーダルAI市場 トレンド

マルチモーダルAI部門では、拡張現実(AR)とバーチャルリアリティ(VR)技術の統合は、最も重要な傾向の1つです。 ゲーム、教育、トレーニング、リモートコラボレーションなど、さまざまなコンテキストでは、この組み合わせは、ユーザーの関与を改善する没入的な経験を生成します。 ゲームにおけるマルチモーダルAIは、音声コマンド、顔の感情、およびユーザーの動きを解読し、より応答性と魅力的なゲーム環境を作り出すことができます。

視覚、農村、および運動学習モードを融合させることにより、教育におけるマルチモーダルAIを搭載したARとVRは、魅力的でカスタマイズされた学習体験を提供します。 これらの技術は、特に緊急対応、航空、およびヘルスケアにおいて、専門的な訓練におけるスキルアップのための現実的なシミュレーションを提供します。 AR、VR、マルチモーダルAIを組み合わせることで、ユーザーのエンゲージメントを高め、没入と交流の高度を必要とするアプリケーションの新しい可能性を生み出します。

エッジコンピューティングと5Gネットワークのロールアウトの採用は、マルチモーダルAI市場を推進する別の重要なトレンドです。 リアルタイムのマルチモーダルAIアプリケーションでは、エッジコンピューティングは、ソースに近いデータを処理することにより、レイテンシと帯域幅の消費を最小限に抑えます。 これは、スマートシステムやIoTデバイスに特に役立ちます。これにより、迅速なデータ処理が適切に機能します。 5Gの展開は、大量のマルチモーダルデータを処理するために必要な速度と信頼性を提供するネットワーク機能を改善しました。

ドライバーレス車のような分野では、複数のセンサーからのデータ処理が性能と安全性に不可欠である一方、この組み合わせは革命的です。 同様に、エッジコンピューティングと5Gは、複数のソースからデータをリアルタイムに統合することにより、効果的なエネルギー分布、トラフィック制御、および公共安全サービスを提供しています。 エッジコンピューティング、5G、マルチモーダルAIとの相乗効果で、さまざまな分野にわたって、レスポンシブでインテリジェントなシステムの開発を加速します。

マルチモーダルAI市場分析

データモダリティに基づいて、市場は画像データ、テキストデータ、音声データ、ビデオデータ、オーディオデータに分けられます。 予報期間中に最大30%以上のCAGRを登録することが期待されます。

• マルチモーダルAI業界では、音声データセグメントは、言葉を超えて拡張する重要な情報を導き出すために、ボーカル特性の検査と適用に集中しています。 これは、スピーカーの認識、感情の検出、認証のための音声バイオメトリックで構成されています。 音声バイオメトリクスは、音声の特徴を活かし、銀行、セキュリティ、およびカスタマーサービスアプリケーションで人々を認証する簡単で安全な方法です。 スピーカーの感情的な状態を把握するために、感情の検出はトーン、ピッチ、およびスピーチパターンを調べます。 この情報は、精神的な健康評価、消費者の感情分析、およびカスタマイズされたユーザーエクスペリエンスで利用されます。
• マルチモーダルAI市場は、言語処理、認識、解釈を容易にする技術に焦点を当てたスピーチデータセグメントによって著しく影響されます。 音声認識、音声テキスト変換、自然言語理解(NLU)などのアプリケーションは、より魅力的で簡単にアクセスできるユーザーインターフェイスの開発に不可欠であるため、このセクションで覆われています。 たとえば、AIを活用したコールセンターでは、音声データを採用し、顧客サービスにおける消費者の問い合わせに対応し、生産性と満足度を高めます。 音声認識ソフトウェアは、患者ノートの転写と臨床文書の効率性で医療従事者に役立ちます。 ディープラーニングとアコースティックモデリング開発は、音声認識システムの精度と信頼性を大幅に向上させ、さまざまな業界における使用率を高めています。

コンポーネントに基づいて、マルチモーダルAI市場はソリューションとサービスに分けられます。 ソリューションセグメントは、2032年に8億米ドル以上の収益で世界市場を支配しました。

• 徹底したインサイトを提供し、機能を改善するために、マルチモーダルAIソリューションは、テキスト、写真、ビデオ、感覚入力などのさまざまなデータソースを統合し、処理するために作られた幅広いアプリケーションを含みます。 ソリューションは、ヘルスケア、ファイナンス、マーケティングなどの業界の実用的な洞察を提供するため、多くのソースからデータを統合する高度な分析プラットフォームを含みます。 また、チャットボットやバーチャルアシスタントなど、さまざまな入力フォーマットに対応し、反応できる高度な機能を備えています。
• リアルタイムのデータ処理、自動意思決定、予測分析などの機能を含むこれらのソリューションは、さまざまな業界の要件を具体的に解決するように設計されています。 多角的なAIを十分に活用するために、企業はより敏感で、理性的なシステムのための成長した要求に応じ、絶えず新しい用具およびプラットホームを作成しています。
• データ環境の複雑性を高め、さまざまなデータストリームをシームレスに統合し理解できるソリューションの需要は、市場拡大を推進しています。

北米は2023年にグローバルマルチモーダルAI市場を占拠し、35%以上のシェアを獲得しました。 北米は、複雑なAIシステムの使用を容易にする高度な技術インフラを持っています。 幅広い5Gネットワーク、高速インターネット、豊富なクラウドコンピューティングリソースにより、マルチモーダルAIシステムをデプロイおよびスケールするために必要なインフラストラクチャが可能です。 マルチモーダルAIアプリケーションは、このインフラで実現可能な複数のソースからリアルタイムのデータ処理と統合を必要とします。

北米地域は、AI研究や開発における大幅な政府・事業部門の投資によって区別されます。 地域本社を持つ強力なIT巨人には、Google、Microsoft、Amazon、IBMなどがあります。 また、マルチモーダルAIを含む最先端のAI技術の開発に大きな投資をしています。 市場は競争および動的環境に加える新しい企業の変化を目撃しています。 政府の資金やプログラムによるAIイノベーションも支援し、学術・商業研究のコラボレーションを促進する。

米国は、強力な技術エコシステム、大規模な投資、活気あるイノベーション文化のために、マルチモーダルAI市場をリードする。 最先端AI技術の研究開発、特にマルチモーダルAIは、Google、Microsoft、Amazon、IBMなどの主要な技術会社にとって重要な投資です。 また、AI開発の重要な拠点であるスタンフォードやMITなどの有名な大学の存在にも所属しています。 ウェアラブルテクノロジー、医療イメージング、および電子健康記録からのデータを統合することにより、マルチモーダルAIは、完全な診断と治療ソリューションを提供することにより、医療業界における患者ケアに革命を起こしています。

テクノロジーとイノベーションに重点を置いた日本は、マルチモーダルAI市場における主要な参加者として活躍しています。 国家は、ロボットの進歩のために有名で、マルチモーダルAIと組み合わせて、複雑なシステムを構築し、複雑な人間の入力を補正し、反応することができます。 音声、ジェスチャー、顔認証技術を利用することで、ソニーやパナソニックなどの日本企業は、消費者向け電子機器のマルチモーダルAIアプリケーションを調査し、ユーザーとのやり取りを改善しています。

日本では、ヘルスケア分野における多角的なAIを活用したり、カメラ、センサー、健康監視機器などのデータをマージし、高齢化人口の命の質を高めています。 日本政府は、技術を通じた社会課題の創造と対処を促すプログラムによって実証されたAI開発の恩恵を受けています。

例えば、2024年4月には、日本電報と電話株式会社の統合人工知能プラットフォームが公開され、チャートや図表を含む文書を解釈することもできます。 従来のハンドドラムを重ねた津住は、通信事業者が急速に進化する分野において、外部の競合他社を発信することを目的としているため、5月には導入されました。 NTTでは、米国を拠点とするOpenAIが制作した人気のAIチャットボットであるChatGPTよりも、多品種のAIモデルだけでなく、日本語の理解に精通しています。

韓国のデジタルインフラと強力なイノベーションを重視し、マルチモーダルAI市場向けの活気あるハブとなる。 特に、消費者向け電子機器やスマートホームシステムでは、SamsungやLGなどの最先端テクノロジーの巨人は、マルチモーダルAIソリューションの開発の最前線にあります。 より論理的でユーザーフレンドリーな技術を開発するために、これらの企業は、スピーチ、ビジョン、ジェスチャー認識を組み合わせています。

世界的なAI技術のリーダーとして韓国をつくることを目標に、政府は複数の資金調達とプログラム的な取り組みを通じて、AIの研究開発を積極的に支援しています。 多品種AIを実装することにより、韓国でパーソナルケアと治療サービスが向上し、ウェアラブル、イメージング、医療記録などのデータを統合し、患者様のケアを徹底します。

中国のマルチモーダルAI市場は、大規模な投資、豊富なデータ、およびAIのリーダーシップのための決定政府のプッシュのために急速に拡大しています。 オートノムースドライブからスマートシティソリューションまで、マルチモーダルAIの研究とアプリケーションにおける大規模な投資は、Badu、Alibaba、Tencentなどの中国技術タイタンによって行われます。 患者の成果や診断精度を高めるため、ヘルスケア組織も多角的なAIを利用しています。

イメージングデータ、医療記録、および患者モニタリング機器の検査にAIを利用しています。 中国政府は、2030年までにAIのグローバルリーダーとして、インフラ、研究開発、人材開発に大きな投資をすることで、AIのグローバルリーダーとしての地位を確立することを期待しています。 中国はまた、その豊富なデータリソースのアカウントで複雑なAIモデルのトレーニングで競争優位性を楽しむことができます。

マルチモーダルAI マーケットシェア

Google Inc.とMicrosoft Corporationは、マルチモーダルAI業界において10%以上のシェアを保有しています。 多品種のAI業界の大部分は、AI R&D、広範囲にわたるデータエコシステム、および最先端の製品ラインへの大きな投資のために、Google Inc.が保有しています。 コンピュータビジョン、自然言語処理、機械学習において大きな課題を抱えるDeepMind DivisionとGoogle AIは、GoogleのAI機能の最前線にあります。

同社は、検索エンジン、YouTube、その他のサービスから膨大な量のユーザーデータを含む堅牢なデータインフラストラクチャを持っています。 アシスタントやレンズなどのGoogleのシグネチャ製品は、テキスト、スピーチ、ビジュアルデータをシームレスに組み合わせてユーザーエクスペリエンスを生成する機能の一例です。

マイクロソフト株式会社は、AI製品、クラウドサービス、研究に重点を置いた豊富な配列によるマルチモーダルAI市場を支配します。 MicrosoftのAzure AIプラットフォームが提供する多くのAIツールとサービスの1つであるAzure Cative Servicesは、開発者がテキスト、音声、画像処理機能を使用してアプリを作成することができます。

マイクロソフトの研究によるAIの研究と名誉ある学術機関とのコラボレーションによるMicrosoftのコミットメントと、自然言語処理、コンピュータビジョン、機械学習などの分野で大きな進歩を遂げました。 マルチモーダルAIは、Cortana、Microsoft Translator、Office 365のAIなどの製品で、ユーザーのエンゲージメントと生産性を向上させます。

マルチモーダルAIマーケット企業

マルチモーダルAI業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• サイトマップ
• マイクロソフト株式会社
• IBM(国際ビジネスマシン株式会社)
• アマゾンウェブサービス株式会社
• 変異性。 株式会社アイエイアイ
• Jina AI GmbH - 株式会社ジェイナアイ
• 株式会社オープンエイ

マルチモーダルAI業界ニュース

• 2023年4月には、マイクロソフト株式会社のマルチモーダルAI搭載プラットフォーム「JARVIS」が導入されました。 JARVISは、ChatGPTとt5ベースを含む複数のAIモデルと連携し、接続を確立するように設計されています。 AIプラットフォームであるHuggingfaceは、JARVISのデモを受講することができます。 JARVISの拡張 OpenAI の GPT-4 のマルチモーダル機能, テキストと画像処理によって実証されるように, 複数のオープンソース LLM を画像に追加することにより、, ビデオ, オーディオ, など.
• 2023年8月、Meta Platform Inc.の最新のAI翻訳モデルであるS継ぎ目が無いM4Tは、複数の言語とモードの翻訳で優れています。 研究ライセンスを通じて、研究者や開発者にこのソリューションを提供しており、プラットフォームを活用し、スムーズなクロス言語のテキストと音声コミュニケーションを可能にしました。 音声・ツー・スピーチの翻訳サポートに加え、100以上の入力と30の出力言語に対応し、100を超える入力と出力言語に対応した音声・ツー・テキスト翻訳機能を提供します。

マルチモーダルAI市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2032年までの収益(USD Million)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ソリューション
• サービス

市場、データモダリティによる

• 画像データ
• テキストデータ
• 音声・音声データ
• ビデオデータ
• 音声データ

市場、技術によって

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• コンテキストの意識
• モノのインターネット

市場、タイプによって

• ジェネレーション・マルチモーダル ツイート
• Translativeのmultimodal ツイート
• 説明: 説明 ツイート
• インタラクティブマルチモーダル ツイート

市場、企業によって縦

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