Home > Automotive > Automotive Logistics > Logistics Technology > 物流ロボット 市場規模・シェア | 成長レポート 2024-2032
ロジスティックロボット市場規模は、2023年のUSD 8.6億で評価され、2024年と2032年の間に15%を超えるCAGRで成長することを期待しています。 電子商取引セクターの急速な成長は倉庫の操作の進歩を運転する兵站学及びサプライチェーンの企業の重要な変化に導きました。 電子商取引で消費者の依存性が高まっているため、タスクを選ぶための物流ロボットの応用に大きな進歩の必要性があります。 これらの進歩は、注文の達成プロセスの効率、正確さおよび速度を改善することを目指しています。
オートモーティブ・モバイル・ロボット(AMR)は、eコマース・倉庫でますます利用され、倉庫環境を動的にナビゲートし、保管場所と受取場所間の商品を輸送します。 たとえば、2021年11月、CNC、ロボティクス、ロボマチネのサプライヤーであるFANUC Americaは、機械の傾向と倉庫および物流市場で見つかったさまざまなピックアップアプリケーションのために設計された新しいLR-10iA/10ロボットを導入しました。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2023 |
物流 Size in 2023: | USD 8.6 Billion |
予測期間: | 2024 – 2032 |
予測期間 2024 – 2032 CAGR: | 15% |
2024 – 2032価値の投影: | USD 30 Billion |
歴史データ: | 2021 - 2023 |
ページ数: | 220 |
テーブル、チャート、図: | 346 |
対象セグメント | 構成、タイプ、適用、縦、地域 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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サステナビリティのグローバル化は、あらゆる分野、特に物流分野において業界を変革しています。 物流ロボットは、物流処理における持続可能な実践を推進し、環境負荷の低減、効率の向上、資源利用の最適化に貢献します。 ロボットは、倉庫内のスペースとリソースの使用に取り組み、過剰な在庫の必要性を減らし、無駄を最小化することで、組織がコストを削減するのに役立ちます。 近代的な物流ロボットは、性能を最大限に活用しながら、電力使用量を最小限に抑えるために設計されたエネルギー効率の高いモーターを使用しています。 エネルギー使用量を削減し、排出量を削減し、持続可能な運用目標と整列します。
高度なロボットシステムの物流への急速な統合は、従業員の間で重要なスキルギャップを明らかにしました, 多くの場合、これらの複雑な技術を実行し、維持するために必要な訓練と専門知識を欠いています. このギャップは、成功した統合、実装、および物流ロボットの活用として、多くの組織の課題を把握し、ロボティクス、自動化、データ分析を処理する方法を知っている労働力を必要とします。
従業員は、基本的な運用手順だけでなく、トラブルシューティング、プログラミング、およびこれらのシステムを維持し、最適なパフォーマンスを確保し、ダウンタイムを最小限に抑える技術的な側面を理解しなければなりません。 このスキルギャップに対処するには、包括的なトレーニングプログラム、継続的な教育への取り組み、および教育機関とのコラボレーションが必要であり、物流業界の進化する要求に合わせるカリキュラムを開発します。
自動倉庫への上昇のシフトは、特にオンラインおよび電子商取引セクターのブームに応じて、より効率的な、精度、および速度の必要性によって主に攪拌されます。 物流ロボットは、時計の周りを操作し、ヒューマンエラーを削減し、一貫した性能を確保することで、要求に合致するのに役立ちます。 倉庫は、より精度とスピードで高い注文量を処理することを可能にします。これにより、顧客満足度と競争力を高めます。
たとえば、2021年9月、Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics(IML)と提携し、LoadRunnerというエキサイティングなプロジェクトを開拓しました。 プロジェクトの背後にある第一の目的は、人工知能(AI)とイントラロジスティックスに革命をもたらす自律輸送車両の新世代の道を舗装することです。
成長しているサプライチェーンは、まだパンデミックの欠点を感じています。倉庫の労働需要は、利用可能な才能をはるかに超えています。 企業は、将来の混乱を緩和するために、これまで以上に自動化に向けています。 高ターンオーバー、バーンアウト、ケガなどの物流の労働問題が高まるにつれて、倉庫の運用を処理し、物流部門でこれらの課題に対処するために、多くの組織が自律ロボットの堅牢なインフラを開発しています。
例えば、2024年3月、アジリティ・ロボティクスは、物流作業のために作られた初の人間中心と多目的ロボットであるディジットの次世代を明らかにしました。 ディジットは倉庫及び配分の中心のバルク材料の処理を含む人々のために設計されているスペースで便利な仕事をするように設計されています。
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスにセグメント化されます。 サービスは、2024年と2032年の間に18%以上のCAGRが最も急速に成長しているセグメントです。
垂直に、物流ロボット市場は、電子商取引、ヘルスケア、小売、食品、飲料、自動車、その他に区分されます。 eコマースセグメントは市場を支配し、2032年までに10億米ドルに達すると予想されます。
アジア太平洋物流ロボット市場は、2032年までに5億米ドルに達すると推定されています。 アジア・パシフィック地域では、特にテクノロジーの進歩、消費者行動の進化、そして政府のイニシアチブによって推進される、物流とオートメーションのランドスケープを数えています。
たとえば、2022年1月、フェデックス株式会社の子会社であるフェデックスエクスプレス(FedEx Express)と世界最大のエクスプレス輸送会社であるフェデックス(FedEx Express)は、ドラボットと共同でAIを搭載したインテリジェントなソートロボットであるドラソーターの発売を発表しました。 FedEx の中国初の DoraSorter ロボットは、広州の 5,200m2 FedEx 南中国 E 商船選別センターで展開されています。 DoraSorterは、すでに日常的なソート操作の一部であり、南シナの電子商取引顧客からの小さなインバウンド&アウトバウンドパッケージを扱うことができます。
韓国の企業が厳格な安全基準・規則を遵守したロボットシステムの開発を優先します。 衝突検知センサー、非常停止機構、ヒューマンロボットコラボレーション(コボット)など、高度な安全機能により、共有ワークスペースにおけるロボットと人員間の安全なやり取りを実現します。
北米は、ロボットとAIのイノベーションの拠点であり、先進的なロボットシステムの開発に大きな投資を行っています。 AI搭載の機械学習アルゴリズムや自律ナビゲーションシステムなどの技術により、物流ロボットが自律的に動作し、ルートの最適化、倉庫環境の変化に対応し、効率と運用敏捷性を高めます。 ロボティクス国際ロボット連盟によると、北米は2022年に米国全土に設置された41,000台のロボットを搭載した新しいロボットの設置市場です。
ABB株式会社とハネウェルインターナショナル株式会社が2023年に物流ロボット産業の15%以上保有 産業オートメーション・ロボティクスのグローバルリーダーであるABB Ltd.は、物流ロボット業界における重要な役割を担い、広範な産業資材処理のためのロボットの開発・展開ソリューションを担っています。 物流・倉庫の自動化に合わせた最先端のロボットシステムを開発し、ABBは、運用効率を最適化し、生産性を高め、現代のサプライチェーンの進化するニーズに応える製品やサービスを提供しています。
ハネウェルは、ロボティクス・オートメーション技術の戦略的投資を通じて、物流ロボット市場において著名なプレーヤーとして設立しました。 倉庫管理を最適化し、流通プロセスを合理化し、全体的な運用効率を改善し、エラーを削減するために設計された高度なロボットシステムの開発に革新へのコミットメントが反映されます。
物流ロボット業界における主要な選手は以下のとおりです。
市場、部品によって
市場、タイプによって
市場、適用による
市場、縦による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。