Home > Media & Technology > Information Technology > IT Software > 知識グラフ市場規模, 成長見通し | 2023-2032
ナレッジグラフ市場規模は2022年に1億米ドルで評価され、2023年と2032年の間に13.5%を超えるCAGRで登録することが予測されています。 IT環境を監視するAIツールやナレッジグラフとルート原因分析プラットフォームの統合は、市場進行を促進しています。 これらのプラットフォームは、高度なアルゴリズムと知識グラフを活用して、ITシステムの問題を効率的に特定および分析します。
例えば、2023年7月、Webb.aiは、連続自動根本原因解析プラットフォームの早期アクセスを開始しました。 プラットフォームは、大規模なランゲージモデル(LLM)から派生するAIと機械学習アルゴリズムの機能を組み合わせて、アラートを高度なインサイトに統合します。 これらの洞察は、自然言語で提示され、 デベロッパー チームメンバー
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
知識 Size in 2022: | USD 1 Billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 13.5% |
2032価値の投影: | USD 3.7 Billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 319 |
テーブル、チャート、図: | 458 |
対象セグメント | タイプ、タスクの種類、データソース、組織サイズ、アプリケーション、エンドユース、および地域 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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検索エンジン、推奨システム、データ統合などのアプリケーションは、市場の需要を燃料化しています。 検索エンジンは、知識グラフを活用して、より正確で関連性の高い検索結果を提供します。 推奨システムは、ユーザーの好みを理解し、パーソナライズされたコンテンツを配信するために、これらのグラフを採用しています。 データ統合では、ナレッジグラフは、多様なデータソースのシームレスな接続を容易にします。 これらのアプリケーションは、知識グラフの汎用性と効率性を強調し、さまざまな分野にわたる採用を促進し、市場需要を増加させます。
高品質で一貫性のあるデータを維持することで、ナレッジグラフ市場で大きな課題を抱えています。 多様な情報源から情報を統合することで、多様なデータ形式と基準が得られることが多い。 不正確または矛盾したデータは、欠陥のある分析と信頼性のない洞察につながることができます。 データの質の確保には、細心の洗浄、変換、検証プロセスが必要です。 さらに、ナレッジグラフは継続的に進化し続け、データの正確性を持続させることは、継続的な課題となり、堅牢なガバナンスの枠組みや継続的なモニタリングを要求し、相互接続された情報の完全性をグラフ内で維持します。
COVID-19パンデミックは、知識グラフ技術の採用を加速しました。 ヘルスケアおよび公共医療分野におけるデータ主導の意思決定に対する依存性が高まり、知識グラフは、膨大な量のパンデミック関連データを整理する際に重要な役割を果たしています。 これらのグラフは、ウイルスの広がり、治療パターン、ワクチンの分布を理解するための迅速な分析、補助研究者、医療専門家、および政策立案者を容易にしました。 パンデミックは、構造化されたデータ表現の重要性を強調し、知識グラフソリューションの要求を高める。
地理空間データセットの管理のための地理空間知識グラフの導入は、市場拡大を推進しています。 高度なグラフ技術により、位置情報ベースのデータの組織と利用が向上します。 たとえば、2023年5月、Foursquare、スタンドアロン地理空間技術プラットフォーム、地理空間の知識グラフを明らかにしました。 この革新的なアプローチは、グラフ技術とH3グリッドシステムを介して地理空間データセットを整理し、その企業が位置データから価値を抽出した方法に革命を起こしました。
性的検索のための成長の必要性は、市場需要の推進に重要な役割を果たしています。 知識のグラフによって動力を与えられるSemanticの調査エンジンは、簡単なキーワードのマッチを渡るdelve。 彼らは、単語間のコンテキスト、意図的、そして関係を理解し、ユーザーを非常に関連性的かつコンテキスト的に正確な検索結果を提供します。 オンラインコンテンツのボリュームが指数関数的に拡大するにつれて、企業やユーザーがより高度で精密な検索機能を必要としています。 知識グラフは、セマンティックな理解の層を追加することで、現代の検索エンジンやアプリケーションに欠かせないものとなっています。
タイプに基づいて、市場はコンテキストリッチな知識グラフ、外部センシングナレッジグラフ、NLPナレッジグラフに分けられます。 コンテキストリッチな知識グラフセグメントは、2032年までに12%以上のCAGRで成長すると予想されます。 コンテキストリッチな知識グラフは、データの理解を深めるための能力のためにトラクションを獲得しています。 伝統的な知識グラフとは異なり、それらはコンテキストを組み込んでおり、関係や情報のより微妙な解釈を可能にします。 データポイントの意味は特定の状況に依存するシナリオでは、この状況意識が重要である。 コンテキストをキャプチャすることにより、これらのグラフはより深く、より正確な分析を提供し、企業が見落とす可能性のあるインサイトを抽出し、市場内のさまざまなセクターで採用を推進することができます。
エンドユーザーをベースに、ヘルスケア、電子商取引、小売、BFSI、政府、メディア、エンターテインメント、製造、輸送、物流などの知識グラフ市場を分類しています。 BFSI セグメントは 2022 億米ドル超で評価されました。 BFSI部門では、不正検知や防止に知識グラフが進んでいます。 顧客の取引と行動に関連する膨大な量のデータを細心の整理することで、ナレッジグラフは詳細な顧客プロファイルを作成します。 これらのプロファイルは、トランザクションデータに富んだ、洗練された不正検知アルゴリズムを可能にします。 複雑なパターンや関係を理解することで、BFSIの機関は、不正な活動を迅速に特定し、防止することができます。また、金融機関と顧客の両方の金融セキュリティを確保し、セクターのセキュリティ対策を強化する際に不可欠な知識グラフを作ることができます。
北アメリカは2022年に35%以上のシェアを持つ知識のグラフの市場を導きました。 様々なデータソースから価値あるデータ製品への移行を加速する戦略的パートナーシップは、北米市場を大幅に推進しています。 これらのコラボレーションは、データ処理を合理化し、効率性を高め、洞察力のある意思決定を推進する革新的な技術と専門知識を活用しています。 たとえば、8月2022日、Modak Analytics、著名なデータエンジニアリングソリューション会社、Neo4j は、戦略的パートナーシップを築き上げた、世界最高レベルのグラフデータプラットフォームです。 このコラボレーションにより、企業は多様なデータソースから価値あるデータ製品への移行を促進し、モダックナブとNeo4jの複合機能を活用することができます。
知識グラフ業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。
市場は、IBMやMicrosoftなどの優勢な選手と非常に競争しています。 主要なプレーヤーはR&Dに焦点を合わせ、グラフアルゴリズムとデータ統合技術を強化することを目指しています。 パートナーシップや買収も市場規模を促進し、競争環境を促進します。
タイプ別、2018年 - 2032年
タスクタイプ別、2018年~2032年
2018年 – 2032年 データソース
組織規模、2018年~2032年
2018年~2032年
エンドユーザー, 2018 – 2032
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。