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ホーム 医療ソフトウェア市場調査 | 予測-2032

ホーム 医療ソフトウェア市場調査 | 予測-2032

  • レポートID: GMI3240
  • 発行日: Apr 2024
  • レポート形式: PDF

ホーム ヘルスケア ソフトウェア市場規模

ホームヘルスケアソフトウェア市場規模は、世界中のヘルスケア業界に大規模な投資を主導し、2024-2032間の規模の拡大を登録するために表彰されます。 CDCでは、心臓病、がん、脳卒中、糖尿病などの慢性疾患の1つを1つ1つ1つに1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つに1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つに1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ1つ 老化人口と慢性疾患の増加の優先順位は、効率的な&アクセス可能な医療ソリューションを必要としています, 家庭医療ソフトウェアの要求を浄化.

また、ウェアラブルデバイスやモノのインターネット(IoT)センサーなどの技術の進歩により、リアルタイムのデータ収集と分析を容易にし、介護者に家庭の患者にパーソナライズされた積極的なケアを提供します。

ホーム ヘルスケア ソフトウェア市場動向

1つの注目すべき傾向は、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合を家庭のヘルスケアソフトウェアソリューションに増加させ、より正確な診断、パーソナライズされた治療計画、およびより優れた患者成果のための予測分析を可能にします。 また、他のヘルスケアシステムとの相互運用性と統合に重点を置いています。これにより、さまざまな設定でケアチーム間でシームレスなデータ交換とコラボレーションが可能になります。 また、遠隔患者のモニタリングとテレヘルスサービスの上昇は、ソフトウェアの需要を燃料化し、仮想相談、リモート・重要な兆候の監視、および患者の家の快適さから薬の管理を可能にします。

ホーム ヘルスケア ソフトウェア市場分析

製品の種類に基づいて、テレヘルスソリューションのセグメントは、健康サービスや情報交換を遠隔で容易にするので、2024-2032を超える著しく上昇するように計画されています。 遠隔医療および監視装置への成長の傾きによって、teelhealthの採用は今後数え切れる予想されます。 さらに、様々な政府は、デジタルヘルスとテレヘルスの領域で投資をスケールアップし、患者の成果を改善し、読み上げを減らし、手頃な価格でタイムリーな医療を提供し、セグメントの進行を促進しています。

エンドユーザーに関しては、ホスピス代理店のセグメントは、先進がん、モーターニューロン病(MND)、アルツハイマー病(AD)、および先進的な慢性障害などの末端疾患の発生率が上昇すると推定されています。 2050年までに、ADは65歳以上のアメリカ人12.7万人に影響を及ぼすと推定されています。 最先端のソフトウェアソリューションの迅速な展開を考慮したホスピスサービスの必要性が高まり、臨床機能、スタッフの強化、スケジューリング、レポート、請求、およびカスタムフォームの生成を強化します。

 

北アメリカの家のヘルスケア ソフトウェア市場のサイズはリモート・ヘルスケアおよび電気通信のための成長した忍耐強い好みによる 2032 年までに著しく拡大するために気孔をつけられます。 急成長するgeriatric人口は、家庭内医療の必要性をさらに加速させ、利便性と改善された患者体験を提供します。 また、医療機器メーカーや健康テック企業の存在感は、地域産業の拡大を促進します。

ホーム 医療ソフトウェア市場シェア

家庭用医療ソフトウェア業界の競争力のある風景には、以下が含まれます。

  • Allscriptsヘルスケアソリューションズ株式会社
  • NextGenヘルスケア情報システム合同会社
  • Agfa ヘルスケア (IG ファーベン)
  • サーナー株式会社
  • 株式会社マッキンソン
  • GEヘルスケア(一般電気)
  • 医療情報技術株式会社(Meditech)
  • Siemensのヘルスケア。

ホーム 医療ソフトウェア業界ニュース

  • 2022年5月、GEヘルスケアは、有名なイスラエルのスタートアップ、Pulsenmoreに50万ドルの投資で、ホームケアにその功績を隠しました。 このベンチャー企業では、Pulsnmoreのハンドヘルドテレ超音波装置の配布をブーストし、期待する母親がスマートフォンを使用して家庭で超音波セルフスキャンを実行できるようにすることを目指しています。
著者: Mariam Faizullabhoy

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