GPU as a Service (GPUaaS) 市場規模 - コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、サービス モデル別 (SaaS、PaaS、IaaS)、配信モデル別 (パブリック、プライベート、ハイブリッド) エンドユーザー別 (ゲーム、設計と製造、自動車、リアル)不動産、ヘルスケア）、用途別および予測 2024 ～ 2032 年
レポートID: GMI2143 | 発行日: September 2024 | レポート形式: PDF
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プレミアムレポートの詳細
基準年: 2023
対象企業: 20
表と図: 250
対象国: 25
ページ数: 200
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サービス市場規模としてのGPU
GPU は、サービス市場規模が 2023 年に 6.4 億米ドルで評価され、2024 年から 2032 年までに 30% を超える CAGR で成長する予定です。 この成長は、スケーラビリティ、コスト効率性、効率性のために人気であるクラウドコンピューティングサービスの採用の増加によって駆動されます。 欧州委員会のデータによると、EUの企業の45%以上は、電子メールホスティング、ファイルストレージ、およびオフィスソフトウェアなどのタスクのために2023年にクラウドコンピューティングサービスを購入しました。
2021年より4.2%増 大企業は、2023年にクラウドサービスを使用して77.6%のこの傾向を、2021年から6パーセントのポイントを上げました。 中規模の企業は、2021年の53%から59%までの使用率を高めました。 GPUaaSは、クラウドを介してスケーラブルなGPUリソースを提供することで、この傾向と整列します。 これにより、企業は、物理的なハードウェアを管理し、IT チームにワークロードを解放し、高度な GPU テクノロジーを使用している間、企業はコア アクティビティに焦点を合わせることを可能にします。
従来のGPUハードウェアは、物理的なGPUを購入および維持するための重要な先行コストを含みます。 GPUaaSは、企業が使用するGPUリソースのみを支払い、より管理可能な運用費用に変えることを可能にすることにより、これを変更します。 クラウドサービスとコスト管理を簡素化し、コスト管理を実現します。 GPUaaS では、現在のニーズに応じて GPU リソースをスケールアップすることもできます。
この柔軟性は、ピーク使用時間や突然のスパイクなど、さまざまなワークロードを処理するのに特に便利です。 GPUaaSを使用することで、企業は、パフォーマンスのニーズを満たしながら、物理的なハードウェアを管理する高いコストと複雑さを避けます。 さらに、このサービスは、プロジェクトのタイムラインをスピードアップし、イノベーションを加速し、ビジネスの競争力を高めることができる強力なコンピューティングリソースへの迅速なアクセスを提供します。 予測期間中にGPUaaS市場の成長に貢献することが期待されます。
GPUaaSは通常、組織のすべての特定のニーズを満たしていない可能性がある事前構成された環境を提供しています。 限られたカスタマイズオプションは、ユーザーがGPU環境を正確な要件に調整するために困難にすることができます。 また、GPUaaSを利用している企業は、自社のハードウェアを所有するよりもインフラの制御が少なくなっています。 この制御の欠如は、パフォーマンスを最適化し、問題を迅速に解決することが困難にすることができます。 これらの問題は市場の成長を妨げる主要な要因です。
サービス市場動向としてのGPU
GPUaaS業界は、科学シミュレーション、気象予測、金融モデリングなど、高性能コンピューティング(HPC)タスクの使用における成長傾向を目撃しています。 HPCアプリケーションは、シミュレーションとモデリングに相当する計算能力を必要とします。 GPUは、大きなデータセットと複雑な計算の処理を高速化し、粒子の衝突のようなより速く、より詳細なシミュレーションを可能にします。 気候科学者は、天気予報と気候モデリングのためにGPUaaSを使用してますますますます。
GPU の並列処理能力を活用することで、研究者は気象データを膨大な量を分析し、気象パターンの予測や気候変動のモデル化を高精度で予測することができます。 気候変動の影響を理解し、軽減するのに役立ちます。
企業は、GPUaaSを起動するための戦略的パートナーシップを形成しています。 例えば、2024年8月、シンガポールの電気通信会社であるSingtelは、東南アジアでGPU-as-a-Service(GPUaaS)を立ち上げるためにブリッジアライアンスと提携しました。 このサービスは、NvidiaのH100テナーコアGPUクラスターを使用します。 Singtel は、Nvidia の新しい GB200 AI サーバを導入する最初のものになります。 シンガポール、タイ、インドネシア、マレーシアで2025年半ばからNxera、Singtelの地域データセンタレ事業、Nxera社による新たなAI対応データセンタレを拡大。
サービス市場分析としてのGPU
サービスモデルに基づいて、市場はSaaS、PaaS、IaaSにセグメント化されます。 2023年の市場シェアの55%を上回るSaaSセグメントは、2032年までに35億米ドルを突破すると予想されます。 SaaSサービスモデルは、ソフトウェア、パッチ、スケーリングを管理しているため、ハードウェアのメンテナンスとアップデートの必要性を排除します。 これにより、高いパフォーマンスコンピューティングにアクセスしながら、運用上の負担を軽減する企業を惹きつけます。
さらに、SaaSベースのGPUaaSにより、組織は必要に応じてGPUリソースをスケールアップすることができます。 このスケーラビリティは、長期的なコミットメントなしで、AIモデルのトレーニングや3Dレンダリングなどの特定のプロジェクトに必要なワークロードやGPUを必要とする企業にとって特に有益です。 予測期間中にSaaSモデルを成長させる見込みです。
GPUは、エンドユーザーをベースに、ゲーム、設計、製造、自動車、不動産、ヘルスケアなどの分野にサービス市場を分割しています。 2023年(昭和20年)の市場約31%のゲーミングセグメント。 現代のゲームは、強力なGPUを必要とする高品質のグラフィックス、リアルタイムレンダリング、没入型環境が必要です。 GPUaaSは、ゲーミング企業が高価なゲーミングPCを必要としない、レイトレーシングや4K解像度などの視覚的な経験を強化したゲーマーを提供することを可能にしています。 さらに、GPUaaSは、複雑なシーン、シミュレーション、物理ベースのインタラクションのリアルタイムレンダリングを処理できます。これは、モダンで、ファーストパーソンシューター(FPS)、MMORPG、オープンワールドのタイトルなどのグラフィック集中型ゲームに不可欠です。
北米は2023年にサービス市場シェアとしてGPUの約37%を保有しており、2032年までに大幅に拡大する見込みです。 地域における市場の成長は、AWS、Microsoft Corporation、Google LLCなどの主要なクラウドサービスプロバイダの存在に帰属し、GPUaaSの提供の拡大を推進しています。
これらの企業は、スケーラブルで信頼性が高く、安全なGPUaaSソリューションを提供し、企業はゲーム、AI、データ分析などのさまざまなアプリケーションでクラウドベースのGPUを使用することを可能にします。 さらに、米国とカナダの強力なクラウドインフラは、GPUaaSの迅速かつ広範な採用をサポートしています。 これらのプロバイダは、継続的に革新し、プラットフォームに高度なGPUを追加し、すべてのサイズのビジネスにアクセスし、地域の市場成長を後押しする高性能コンピューティングを実現します。
欧州連合のAIやデジタルトランスフォーメーションにおける高い投資は、AIの研究と開発が重要なGPUパワーを必要とするため、GPUaaSの需要を駆動しています。 ドイツ、フランス、英国を含む国々は、AIのスタートアップや、クラウドベースのGPUを使用して、自律システム、ロボティクス、自然言語処理などの高度なAIアプリケーションを開発するための学術機関で成長しています。 また、ヘルスケア、輸送、製造におけるAI機能を強化することを目指した欧州AI戦略は、大資本投資なしでAIインフラをスケールアップできるGPUaaSの必要性をさらに高めています。
インド、中国、日本、シンガポールを含むアジアパシフィックの主要国は、特にフィンテック、ヘルスケア、スマートシティなどの分野において、AIやビッグデータ分析の迅速な導入を経験しています。 AI アプリケーションとリアルタイムのデータ処理のための計算の必要性は、これらの市場をGPUaaSにスケーラブルなソリューションとして駆動しています。
サービス市場シェアとしてのGPU
Nvidia Corporation および Intel Corporation は 2023 年に GPUaaS 業界において 25% を超える市場シェアを保有しています。 Nvidiaは、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォームと連携し、クラウドでのGPUの採用を増加させます。 また、NVIDIA AI および CUDA プラットフォームをクラウド環境に統合し、開発者が物理的なハードウェアを必要としない GPUaaS の提供を使用することを可能にします。 これらのパートナーシップは、NVIDIAのリーチを拡大し、GPUaaSソリューションをよりアクセス可能にします。
インテルは、Intel XeonプロセッサとIntel Data Center GPUsを使用して、AIのワークロードに焦点を当て、GPUaaSの提供を拡大しています。 AIプラットフォームとの統合により、AIが要求される中、医療、金融、自動車などのターゲット産業にGPUを配置しています。 この戦略は、インテルが成長するAIベースのGPUaaS産業のより大きなシェアをキャプチャするのに役立ちます。
サービス市場企業としてのGPU
GPU業界における主要企業は以下のとおりです。
サービス業界ニュースとしてのGPU
サービス(GPUaaS)市場調査レポートとしてGPUは、業界を徹底的にカバー 2021年から2032年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
配達モデルによる市場、
サービスモデルによる市場、
エンド ユーザーによる市場、
市場、適用による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。