地理認識 市場規模

地理認識 市場は2023年に19.8億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に20%以上のCAGRで成長することを期待しています。 市場は技術およびユーザーの要求の革新によって運転される重要な傾向を目撃しています。

ダブルポイント評価キットなどのツールの立ち上げは、次世代デバイスに合わせた高度なジェスチャ認識アルゴリズムとデータ評価機能の高まりを強調しています。 ARとコンシューマーエレクトロニクスの統合がより普及するにつれて、ユーザーエクスペリエンスを強化する直感的なタッチインターフェイスの需要が高まっています。

たとえば、2023年5月、次世代のAndroidベースの拡張現実(AR)およびコンシューマーエレクトロニクス(CE)デバイス向けタッチインターフェースに特化した革新的なスタートアップであるDoublepoint社が、拡張された世界博覧会(AWE)2023でダブルポイント評価キットの発売を発表しました。 Snapdragon W5 + Gen 1ウェアラブルプラットフォームを活用し、キットはオリジナル機器メーカー(OEM)とオリジナルのデザインメーカー(ODM)を装備し、高度なジェスチャー認識アルゴリズムとデータ評価ツールを使用して、ARを含む将来のデバイスのための最も複雑な入力課題に対処することができます。

AR や VR アプリケーションの上昇は、没入型ユーザーエクスペリエンスを作成することに重点を置いています。 Gesture の認識は直観的な相互作用を可能にし、ユーザーは仮想環境でより自然にそして効果的に従事させます。 ARやVR環境でユーザーの動きを正確に解釈できるリアルタイムジェスチャートラッキング機能に重点を置いています。 センサー技術や機械学習アルゴリズムの進歩により、応答性を高めています。 ARプラットフォームやVRプラットフォームが進化するにつれて、音声コマンドやハプティックフィードバックなど、他の入力方法とジェスチャー認識を組み合わせて、より豊かで柔軟なエクスペリエンスをユーザーに提供するために、マルチモーダルインタラクションに向けたトレンドが増えています。

Gesture の認識は頻繁に深い学習のような高度の機械学習の技術、解釈し、ジェスチャーを分類します。 これらのモデルは、大規模なデータセットと重要な計算リソースを必要とします。 高精度を維持しながらリアルタイムでデータを処理できるアルゴリズムの実装は複雑です。 これは、パフォーマンスを犠牲にすることなくレイテンシを減らすために最適化アルゴリズムを含みます。 すべてのハードウェアコンポーネントが適切に校正され、同期が正確なジェスチャ認識に不可欠であることを保証する。 これは、複雑なセットアップ手順と継続的な調整を含むことができます。

ゲスチャー認識市場動向

ゲスチャー認識の上昇傾向は、スマートウェアラブル技術のランドスケープを形成しています。 スマートメガネなどのデバイスは、ライブストリーミングやAI統合などの高度な機能を組み込むため、ジェスチャーコントロールによる直感的なユーザーインタラクションに重点を置いています。 この傾向は、ユーザーが物理的なタッチなしでアクションを実行できる拡張現実(AR)環境でシームレスなナビゲーションとエンゲージメントの必要性によって駆動されます。 例えば、2023年9月、Meta Platforms, Inc.とEssilorLuxotticaは、毎年恒例のMeta Connectイベントで、次世代のスマートメガネ、Ray-Ban Metaスマートメガネを発表しました。 この新しいコレクションは、ライブストリーミングと統合メタAIを含む画期的な機能を備えています。高品質のカメラと強化されたオーディオ&マイクシステム。 再設計&ユーザーフレンドリーなアプリと充電ケースにより、全体的なエクスペリエンスが向上します。 これらの進歩はまた高められたgestureの認識のための方法を、さまざまな適用の彼らのスマートなガラスとより直観的に相互に作用することを可能にします。

ゲスチャー認識は、より直観的かつ没入的なユーザーエクスペリエンスの要求によって駆動され、様々な消費者電子機器への道を見つけます。 この技術は、スマートフォン、スマートテレビ、ゲーム機、ウェアラブルなどのデバイスに統合され、ユーザーはより自然でシームレスな方法でデバイスと対話することができます。 例えば、ジェスチャーコントロールは、ユーザーがメニューをナビゲートしたり、再生を制御したり、物理的なボタンやタッチスクリーンを必要としない仮想環境を操作したりすることができます。 メーカーは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを優先するにつれて、ジェスチャー認識は、ユーザーが簡単な手の動きを介して照明、セキュリティシステム、エンターテイメントシステムを制御できるスマートホームデバイスの標準機能になっています。

地理認識 市場分析

タイプに基づいて、ジェスチャー認識市場は、ハンド/フィナージェスチャ認識、顔のジェスチャ認識、ボイスジェスチャ認識、目の動きジェスチャ認識、体の動きジェスチャ認識に分けられます。 顔のジェスチャー認識セグメントは、2024年と2032年の間に20%以上のCAGRで最速成長セグメントを表しています。

• 顔の妊娠認識の成長は、人工知能と機械学習の進歩によって著しく駆動されます。 これらの技術は、顔認識システムの精度と効率性を高め、より洗練された信頼性の高い表情やジェスチャーの解釈を可能にします。 アルゴリズムは、ユーザーエンゲージメント、感情認識、パーソナライズされたエクスペリエンスなどの分野におけるアプリケーションがより洗練されたものになります。
• 顔の妊娠認識は、特にスマートフォン、ラップトップ、スマートホームデバイスで、消費者の電子機器にますます統合されています。 この傾向は、強化されたセキュリティ機能と直感的なユーザーインターフェイスの需要の増加によって推進されます。 ユーザーは、デバイスをアンロックしたり、トランザクションを認証したり、顔のジェスチャーを通してアプリケーションとやり取りしたり、さまざまなプラットフォームでよりシームレスで魅力的なユーザーエクスペリエンスを育むことができます。

認証タイプに基づき、単元認証、マルチファクタ認証に市場をセグメント化。 単因子認証セグメントは2023年に市場を支配し、2032年までに60億米ドルに達する見込みです。

• ジェスチャー認識を用いた単因子認証は、携帯電話をロックしたり、簡単なジェスチャーで取引を承認したりできるモバイルデバイスでトラクションを獲得しています。 この傾向は速く及び便利なアクセスのための要求によって運転され、保証を妥協しないでユーザーの経験を高めるためにgestureベースの証明に普及した選択をします。
• バイオメトリック技術の進化は、ジェスチャー認識における単因子認証の採用に燃料を供給しています。 妊娠認識システムの精度と信頼性の向上により、より多くの企業がこれらのソリューションを自社製品に組み込んでいます。 この進歩は、セキュリティを強化するだけでなく、日々のアプリケーションでジェスチャーベースの認証方法のユーザーの信頼と受諾を奨励するだけでなく、セキュリティを強化します。

妊娠認識市場は、北米で前例のない成長を経験しており、2032年までに40億米ドルに達する見込みです。 北米自動車メーカーは、車両のユーザーインターフェイスを強化し、ドライバーがナビゲーション、エンターテインメント、および簡単な手のジェスチャーで気候設定を制御することを可能にします。 米国は、研究開発の実質的な投資、繁栄する技術エコシステム、および強力な消費者基盤による市場の最前線に立っています。 企業は、人工知能と機械学習を活用し、ユーザーインタラクションを改善するための高度なソリューションを開発しています。 カナダのテクノロジー企業がパートナーシップを模索し、ユーザーインターフェイスを強化するためにジェスチャー認識を組み込む高度なソリューションを作成します。

アジアパシフィック地域は、スマートフォン、ウェアラブル、IoT製品などスマートデバイスの採用を目撃しています。 この成長するコンシューマーベースは、高度なジェスチャー認識技術に対する需要を促進し、ユーザーインタラクションを高め、さまざまなアプリケーション間でより直観的なインターフェイスを提供します。 中国は、人工知能とロボティクスの重要な投資によって駆動され、ジェスチャー認識市場で急速に進んでいます。 自動車、ヘルスケア、コンシューマーエレクトロニクスなど、さまざまな分野におけるスマートテクノロジーの統合に焦点を当て、ジェスチャーベースのインターフェイスの採用を推進しています。

ロボティクス、自動車、コンシューマーエレクトロニクスにおけるジェスチャーベースの制御の日本統合がますます普及しています。 モーションセンシング技術を活用したジェスチャーベースのゲームシステムやエンターテインメントアプリケーションの人気を高まっています。

韓国では、スマートホームデバイスから自動車システムまで、さまざまな用途でタッチレスインターフェイスの需要が高まっています。 企業は、ジェスチャー体験の充実版を提供するために技術を活用しています。 たとえば、2024年1月、Samsungは、Neo QLED TVの革新的なアクセシビリティ機能の立ち上げを発表しました。これにより、多様なニーズを持つユーザーのための視聴体験の向上を目指しています。 新しいサイン言語機能は、特に聴覚障害にケータリング、ジェスチャーを通して簡単に制御できます。

地理認識 マーケットシェア

SpaceX と OneWeb は、2023 年に LEO 端末市場の著名なシェアを集めました。 UltraHapticsの現在、Leap Motionは、精密な手と指の追跡を可能にする革新的な技術で知られるジェスチャー認識産業のパイオニアです。 Leap Motion Controller を含むハードウェアで、自然なジェスチャーを通してデジタル環境と対話することができます。 これは、バーチャルリアリティ(VR)と拡張現実(AR)アプリケーションに人気のある選択肢になります。

EyeSight Technologiesは、高度なジェスチャー認識とコンピュータビジョンソリューションを専門としています。これにより、直感的なジェスチャーによるデバイスとのユーザーインタラクションを強化しています。 消費者向け電子機器、自動車用インターフェース、スマートホーム機器のタッチレス制御が可能

地理認識市場企業

妊娠認識業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• リープ・モーション(UltraHaptics)
• EyeSightテクノロジー
• クランチフィッシュ
• ジェスチャーテック
• マイクロソフト株式会社
• サイトマップ

地理認識業界ニュース

• Infineon Technologies AGは、2023年5月、エッジデバイス向けの機械学習ソリューションの著名なプロバイダであるImagimob AB社を買収しました。 この買収により、世界レベルの機械学習(ML)ソリューションを提供し、AIの提供を大幅に強化しました。 Imagimobのエンドツーエンドの機械学習ツールチェーンは、その柔軟性とユーザーフレンドリーで知られており、特にジェスチャー認識のアプリケーションに適しています。さまざまなエッジデバイスでより高度で応答性の高い相互作用を可能にします。

妊娠の認識の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2024年から2032年までの収益(USD百万)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、による コンポーネント

• ハードウェア
  • センサー
  • カメラ
  • コントローラー
• ソフトウェア

市場、による テクノロジー

• タッチベースのジェスチャー認識
  • マルチタッチシステム
  • モーションセンサー
• タッチレスジェスチャー認識
  • 超音波
  • 赤外線
  • 容量性/電気分野
  • 2Dカメラ
  • 3Dカメラ
  • 音声認識
  • その他

市場、タイプによって

• ハンド/フィンガージェスチャー認識
• 顔の妊娠の認識
• 声の妊娠の認識
• 目の動きの妊娠の認識
• ボディ動きの妊娠の認識

市場、認証タイプによる

• 単要素認証
• マルチファクタ認証

市場、エンド使用による

• 自動車産業
  • 照明システム
  • ハードウェア
  • バイオメトリックアクセス
  • その他
• 消費者エレクトロニクス
  • スマートフォン
  • ラップトップ & タブレット
  • ゲーム
  • スマートテレビ
  • セットトップ ボックス
  • ヘッドマウントディスプレイ(HMD)
  • その他
• ヘルスケア
  • サイン言語
  • 実験室及び手術室
  • 診断薬
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • ジャパンジャパン
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  • 韓国
  • アズン
  • アジア太平洋地域

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  • ブラジル
  • メキシコ
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
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  • MEAの残り