人工知能 市場規模

人工知能 市場規模は2023年に1億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に30.3%を超えるCAGRで成長する見込みです。 様々な産業におけるワークフローのモダナイゼーションを推進するAIアプリケーションの需要が高まっています。 進化の進化 BFSIの人工知能(AI) 容易なデータアクセスが市場の成長を運転することを可能にします。 より高レベルなビジュアルとグラフィック、インタラクティブな雰囲気、そして今後数年で市場成長を後押しする、より現実的な感覚でAIを搭載したゲームの導入が期待されています。 北米市場は、AIやML分野への投資によって駆動されます。

Generative AIは、画像、テキスト、音楽、動画などの新しいコンテンツの作成や生成に焦点を当てた人工知能のブランチを指します。 トレーニングマシン学習モデルは、既存のデータのパターンを理解し、学習し、新しいユニークなコンテンツを生成します。 ジェネレーションAI技術は、多くの場合、Generative Adversarial Networks(GAN)やVariational Auto-Encoder(VAE)などのディープラーニングアルゴリズムを利用し、入力データと密接に似たコンテンツを生成します。 これらのモデルは、トレーニングデータの根本的なパターンと構造を学び、知識の余分に基づいて新しいコンテンツの生成に続いています。

人工知能モデルは、トレーニングデータの品質と多様性に大きく依存しています。 トレーニングデータが偏見または不完全である場合、偏見または不正確な出力につながることができます。 代表的および多様なトレーニングデータセットの生産は、慎重なデータ処理と事前処理を必要とするため、課題です。 さらに、ジェネレーションAIモデルのトレーニングには、重要な計算リソースと時間が必要です。 モデルの複雑性とトレーニングに必要な大量のデータがスケーラビリティとインフラ要件の面で課題を提起できます。 これは、限られたリソースを持つ小規模な組織や個人のための遺伝子AIのアクセシビリティと実用性を制限することができます。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、ジェネレーションAI市場にプラスの影響を受けました。 パンデミックに対応するため、人工知能(AI)と機械学習(ML)を実装している多くの組織がいます。 パンデミックでは、Microsoft、IBM、Google LLC、Amazon Web Services、Inc.を含む多くの主要な市場プレイヤーがAIベースの技術売上高の増加を目撃しました。 さらに、デジタルプラットフォームの急速な進歩により、ジェネレーションAIアプリケーションの導入が容易になりました。

IBMのグローバルAIの採用指数によると 2022 レポート, 以上 53% ITの専門家は、過去に人工知能の加速ロールアウトを確認しました 24 パンデミックに応答するヶ月. 人工知能(AI)をベースにした高度診断ツールや、COVID-19ウイルスを検知する各種イメージングシステムを開発。

ジェネレーションAIマーケット トレンド

Generative AIは、スパム検出、画像圧縮、およびビジュアルデータからのノイズ除去などの事前処理のデータステージで、画像の品質を向上させるための監視されていない学習アルゴリズムを使用しています。 画像の分類および医学のイメージは両方とも指示された学習アルゴリズムを使用します。

ジェネレーションAIは、BFSI、ヘルスケア、自動車、輸送、IT&テレコミュニケーション、メディア&エンターテインメントなど、複数の分野で使用されています。 新しいコンセプトを生成し、課題解決を見つけ、新しい商品を生み出すために使用できる強力なツールです。 ジェネレーションAIは、組織によって生成されたコンテンツの効率性、時間とお金を節約し、品質を向上させることができます。 有名なAIツールは、ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E、MidJourney、および安定した拡散です。

人工知能市場分析

コンポーネントに基づいて、ソリューションセグメントは2023年に約USD 6.8億の収益を占めています。 不正な活動の拡大、能力の過大化、予期しない結果、およびデータプライバシーに関する懸念の増加は、ソリューションセグメントの成長を推進します。 堅牢な 自然言語処理 モデル、ジェネレーションAIは、ファッション、エンターテインメント、輸送など、さまざまな業界や分野において重要な役割を果たしることが期待されます。

テクノロジーをベースに、ジェネレーション・アドバーサリカル・ネットワーク(GANs)の市場規模は2023年に3億米ドルに上回りました。 GANsは、現実的で高品質のデータサンプルの生成を可能にし、データ希少性やプライバシーの問題が大規模なトレーニングデータセットの可用性を制限するドメインで特に便利です。 GANs は、より多様で広範なトレーニングを可能にするため、実際のデータと密接に似ている合成データを生成できます。

2023年の収益シェアの30%を占める北米ジェネレーションAI市場。 偽の医療と擬似想像力で上昇し、銀行の不正詐欺の増加により、北米は予測期間にわたって業界を支配します。 メタ、マイクロソフト、およびGoogle LLCなどの米国の主要な企業の存在、ならびに業界の専門家は、地域市場での燃油拡大可能性が高い。 メディアやエンターテイメント、ヘルスケアなどの業界におけるAIで生成されたコンテンツの需要や、広範囲にわたるデータへのアクセス性は、地域市場成長を牽引するさらなる要因です。

人工知能市場シェア

ジェネレーションAI業界における主要な企業がいくつかあります。

• 株式会社アドビ
• Amazon Webサービス(AWS)
• Google LLC(Alphabet株式会社)
• IBMコーポレーション
• マイクロソフト株式会社
• NVIDIA株式会社
• 株式会社オートデスク

これらの企業は、市場拡大のための戦略的パートナーシップ、新サービスの立ち上げ、商品化の努力に焦点を当てています。 革新的なサービスを導入し、最大の市場収益を飾る研究に大きく投資しています。

人工知能業界ニュース

• 2023年4月、米国でITサービスを管理するAmazon Web Service(AWS)は、アマゾン・ベトロックと複数のジェネレーションAIサービスを開始しました。 このサービスは、チャットボットの作成、テキストの生成とまとめ、プロンプトに基づいて画像を分類するための包括的なAIツールのスイートでAWSの顧客を提供することを目指しています。
• Microsoft Corp.は、Microsoft 365サービスおよびアプリケーション向けの人工知能(AI)アシスタント機能であるMicrosoft 365 Copilotを導入しました。 マイクロソフト 365 Copilot は、時間を節約し、IT プロセスを合理化し、自動化することで、生産性を向上させることができます。

ジェネレーションAI市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、部品によって

• ソリューション
• サービス

市場、展開モデルによる

• オンプレミス
• クラウド

市場、技術によって

• ジェネレーション・アドバーサリアネットワーク(GAN)
• トランスモデル
• 変種オートエンコーダ
• 拡散モデル
• その他

エンド ユーザーによる市場、

• ヘルスケア
• 小売&電子商取引
• 製造業
• BFSIの特長
• メディア&エンターテイメント
• その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ