Home > Chemicals & Materials > Textiles > 衣服のインターライニング 市場規模・シェア | 分析レポート – 2032年
衣服のインターライニング マーケット サイズは、推定米ドルに達しました 3.24 億 2022. 2023年から2032年にかけて、快適服の需要が高まっています。
ファッショントレンドを変化させる衣料業界は、インターリンの背後にある主要な力です。 デザイナーやメーカーは、常にトレンドシフトとしてアパレルの外観、感性、機能性を高めるための新しい方法を探しています。 衣服を安定性、構造、および形態で提供することによって、これらの目標を達成するために援助を交差させます。 ファッショナブルで高品質の服の需要が高まるため、インターリン市場は成長しています。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
衣服 Size in 2022: | USD 3.24 Billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 4.5 % |
2032価値の投影: | USD 5.03 Billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 250 |
テーブル、チャート、図: | 280 |
対象セグメント | 材料によって、タイプによって、適用によって、および地域によってタイプして下さい |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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独特で、顧客用衣服のための要求は、専門にされたインターライニングの技術のための条件があるので成長しました。 習慣のインターリンは特定の衣服の条件を満たすために作成することができ、衣服の適合そして慰めを高めることができます。 業界は、技術の改善を重ねる結果として成長しています。 新たな素材の開発、製造技術、粘着剤の開発により、高性能なインターリン代替品が誕生しました。 これらのソリューションは、より快適性、耐久性、効率性を提供します。 これらの進歩は、設計者がさまざまな環境、職業、温度のために衣服を作成することを可能にする、インターリンの使用法を高めました。
既製の衣服は衣類の企業の大量生産された、終了する織物プロダクトです。 衣服が洗濯機に着いたら、編まれるinterliningの生地の排出の非常に小さいストランドはmicrofibersを語りました。 トラックスーツは、ランニングとエクササイズの摩耗と涙に耐える強力な生地で仕上げられています。 典型的には、カーディガンは直面しており、ボタンを持っています。 縛られた衣服は、むしろガウンとして思考アウトです。 既製の衣服は、ワークウェアやユニフォーム、レジャーウェア、スポーツウェアを含むアウター服に分類されます。
耐久性、柔軟性、高張力、簡単な耐久性、再生性、弾力性、優れた研磨力、しわの抵抗、および真菌に対する耐性を兼ね備えたポリエステルは、衣服の交差に頻繁に使用される繊維です。 多孔質繊維の形では、これらの疎水性繊維はすぐに乾燥し、絶縁材として使用することができます。 コットンなどの素材とは異なり、耐摩耗性が高く、耐摩耗性に優れ、耐摩耗性にも優れています。 ドープの染料か色素形成を使用して、これらの繊維は着色することができます。
衣服のインターライニングの市場は一種の基づいて可分岐のインターライニングおよび非ヒューズのインターライニングに分けられます。 予測期間にわたって、可燃性インターリンディングセグメントは大幅に拡大することを期待しています。 フレーズ「可燃性インターリン」とは、布地の2層と加熱し、所定の期間に圧縮されたインターリンリングを指します。 多数の衣類項目は溶解のインターライニングを使用します。 シャツ、アウター、その他の衣料品など、さまざまな用途で、その強度を高め、コストを削減します。
コートセグメントからの衣服のインターリン市場は、予測期間にわたって2.7% CAGRで成長することを期待しています。 コートの首輪、袖口、および毛布はコートの交差する材料によって支えられ、安定します。 セグメントは増加需要の結果として上昇することが予測されます。 また、強度と構造性を兼ね備えながら、頻繁に衣服の形状を与えます。 生地を引っ張るのを防ぐため厚さを加えます。
2022年、欧州は衣服のインターリン市場を率いて、予測期間中に引き続きそうすることを期待しています。 地域は、フットウェア、アパレル、トレンディな製品など、エンドユース業界からの服の需要の増加を見てきました。 また、近年では経済状況が向上し、地域におけるエスカレート人口の拡大が進んでいます。
衣服のInterliningの市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2018年から2032年までの百万メートルのボリュームの面と収益の推定と予測 以下のセグメントの場合:
材料によって
生地のタイプによって
タイプ別
用途別
地域別