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フルーツシンニングロボット市場は2023年に550億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に13%以上のCAGRで成長することを期待しています。
国際労働機関(ILO)の推定によると、2022年、人口の約26%が農業分野で採用されました。 2010年33%の雇用と比較して、農業における雇用の大幅な減少を示しています。 人達は、労働の不十分な賃金、専門教育と訓練の必要性、社会的保護方針の欠如などの課題のために、キャリアの選択としての農業を回避しています。 これらの要因は、セクターにおける熟練労働者の不足に貢献します, これにより、市場での果物の薄化ロボットの需要を増加させます.
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2023 |
フル Size in 2023: | USD 550 Billion |
予測期間: | 2024-2032 |
予測期間 2024-2032 CAGR: | 13% |
032価値の投影: | USD 1.76 Trillion |
歴史データ: | 2021-2023 |
ページ数: | 200 |
テーブル、チャート、図: | 238 |
対象セグメント | ロボット、センシング技術、エンドユーザー |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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世界銀行の推計によると、2050年までに、世界の人口は9億ドル前後になります。 また、組織は、増加したグローバル人口のニーズを満たすために、食品の70%以上の生産があることを述べています。 精密制御農業などのスマートプラクティスは、最適な生産のために持続可能な資源を使用することができます。 精密農業は、インプット、労働、時間使用量を効果的に最小化し、生産を最大化し、収益性を向上させるために高度な技術を活用します。 精密農業の採用が高まり、市場への需要が高まります。
高い初期投資コストは、技術が大きな先行支出を必要とするため、果物の薄化ロボット市場にとって重要な課題です。 例えば、単一ロボットを購入すると、インストール、トレーニング、メンテナンスの費用を含めて、USD 100,000前後の費用がかかる場合があります。 この高コストは、特に小型・中規模の農場では、その潜在的な利点にもかかわらず、これらの先進技術を採用することが困難である。
従来のグリッパーの代わりに真空吸引カップは、人工知能(AI)と機械学習(ML)とビジョン技術と組み合わせて、果物を選ぶ精度を提供します。 従来のグリッパーとは異なり、真空吸引カップは果物の表面に圧力をかけても適用されます。 この代替は、動作中に果物や木の安全性を保証します。 たとえば、2023年11月、KUKAとアッパー・バワリアン社のデジタル・ワークベンチ・企業は、アップル収穫中の果物農家を支援するモバイル収穫ロボットのためにコラボレーションしました。 真空吸引カップ付きKR AGILUSシリーズは、デジタルワークベンチから新しいTipard 1800マルチキャリアプラットフォームに搭載されています。
フライングフルーツピッキングロボットは、大きな領域を迅速にカバーすることにより、効率と速度の上昇を含む重要な利点を提供します。 人間のピッカーに信頼でき、自律的な代替手段を提供することで、労働不足を解決します。 また、先進センサーやAIを用いた収穫精度と精度を両立させ、ダメージを起こさずに熟した果実を識別・選びます。 フルーツシンニングロボットの需要は、メーカーがこれらの技術製品に投資することを奨励します。 たとえば、2021年1月、Tevel Aerobotics Technologiesは、フルーツピッキングロボットを飛行する最初のプロデューサーであるTevel Aerobotics Technologiesは、その技術のために200万ドルの資金調達を発表しました。 これにより、この分野における事業拡大が期待される。
ロボットをベースに、ロボットやエンドのエフェクトツールやマニピュレーターに分けられます。 ロボットセグメントは、2032年までに1億米ドルを超える価値を期待しています。
エンドユーザーをベースとしたフルーツシンニングロボット市場は、個々の農家、農業協同組合、企業に分けられます。 農業協同組合のセグメントは、2024年と2032年の間に15%以上のCAGRで最速成長しているセグメントです。
北米市場は2032年までに630億米ドルに達する見込みです。 北米では、果物の薄化ロボットの採用は、季節的な農業労働者の増加の労働コストと不足によって運転されます。 ファーマーは、果物の薄化作業における生産性と効率性を維持するために自動化に向けています。
フルーツシンニングロボットの米国市場は、技術の進歩と精密農業に重点を置いています。 ファーマーは、歩留りの質を高め、マニュアルの労働の依存性を減らすためにロボティクスを統合し、それによって全体的な農場の収益性を改善します。 たとえば、米国国立科学財団と米国農業食品農業国家研究所(USDA NIFA)は、農業ロボットの先進的な基礎研究を構築するために協力しました。 そのようなパートナーシップは、農家がロボットを使用するのを奨励しています。
2020年2月、英国が約330,000人の農場労働者を失った後、ヒト資源部の人事および開発部門の憲章によると、報告によると。 農作業における自動化を組み込んだファマー事業を国に残したこのファマー不足。 英国での自動化の必要性は、果物の薄化ロボットの要求を作成します。
中国の急速な都市化は農業の労働の可用性の低下に導きました。 作業不足を緩和し、タイムリーで効率的な果物の薄化、品質の高い生産のための成長の要求に応えるために、より高度に採用されるフルーツの薄化ロボット。
日本の老化農業の労働力と絶え間ない人口は、果物の薄化ロボットの採用に重要な役割を果たしています。 ロボティクス技術は、労働の希少性と老化の人口統計によって構成された課題に対処する一方で、果物の農業における生産性レベルを維持するためのソリューションを提供しています。
韓国では、農業イノベーションのための政府支援や持続可能な農業慣行に焦点を当て、果物の薄化ロボットの採用を推進しています。 ファーマーは、効率性を高め、生産コストを削減し、プレミアム品質の果物の消費者需要を満たし、オートメーションを埋め込む。
フルーツシンニングロボット業界における主要企業は、AIやMLなどの革新的な技術に注力し、精密な果実の検出と優しい取り扱いを実現するロボット機能を強化しています。 また、製品ポートフォリオを拡大して、さまざまなフルーツの種類や、世界各地の果樹園条件に対応できます。 また、これらの企業は、農業機関や研究機関とのパートナーシップを優先し、製品開発を加速し、そのソリューションが世界中のフルーツ栽培者の進化するニーズを満たしていることを確認します。
市場における他の主要な選手の何人かは、Bakus Robotics, Fruition Sciences, Kawasaki Robotics, Harvest CROO Robotics LLC., Naïo Technologies, Octinion, Saga Robotics, EcoRobotixです。
フルーツシンニングロボット業界で活躍している主要な選手は以下のとおりです。
フルーツシンニングロボット市場調査レポートには、業界における深いカバレッジが含まれています 2021年から2032年までの収益(USD億)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:
市場、ロボットによる
市場、センシング技術による
市場、による エンドユーザー
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。